Hoppa till huvudinnehållet

Kurser i data, AI och cloud

Bemästra färdigheter som gör skillnad

Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.

  • Lär dig i din egen takt
  • Skaffa praktisk erfarenhet
  • Slutför kompakta kapitel

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med GoogleVisa fler alternativ

eller


Genom att fortsätta godkänner du våra användarvillkor, vår integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.
95 Kurser

Kurs

Select a Google Cloud Database for Your Applications

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 29 recensioner

In this course, you learn to analyze and choose the right database for your needs, to effectively develop applications on Google Cloud.

Moln

6 timmar

Kurs

Deploy and Scale AI Models with Cloud Run

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.9+
  • 13 recensioner

This course is designed for developers, data scientists, and ML engineers interested in quickly deploying AI inference services on Cloud Run.

Moln

1 timme 15 min

Kurs

Model Armor: Securing AI Deployments

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 5
  • 12 recensioner

This course reviews the essential security features of Model Armor and equips you to work with the service.

Moln

2 timmar 30 min

Kurs

Google Workspace End User: Google Slides

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.9+
  • 26 recensioner

With Google Slides, you can create and present professional presentations for sales, projects, training modules, and much more.

Moln

8 timmar 30 min

Kurs

Observability in Google Cloud

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.9+
  • 26 recensioner

This course is all about application performance management tools, including Error Reporting, Cloud Trace, and Cloud Profiler.

Moln

4 timmar 30 min

Kurs

Google Workspace End User: Google Drive

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 19 recensioner

Learn to upload, organize, share, and manage files and folders in Google Drive from any device.

Moln

5 timmar 30 min

Kurs

Google Workspace End User: Google Calendar

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 19 recensioner

Learn to create and manage events, schedule meetings, share calendars, and use tasks and reminders to stay organized.

Moln

4 timmar 45 min

Kurs

Google Workspace End User: Google Docs

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.9+
  • 20 recensioner

Learn to create, format, and collaborate on documents in real time using Google Docs, stored securely in the cloud.

Moln

4 timmar 30 min

Kurs

Configure Gemini Code Assist for Organizations

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 5
  • 12 recensioner

The course introduces the benefits of Gemini Code Assist and compares the features of the different Gemini Code Assist editions.

Moln

1 timme 30 min

Kurs

Build Batch Data Pipelines on Google Cloud

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.9+
  • 14 recensioner

Explore streaming data architectures on Google Cloud with Pub/Sub, Managed Kafka, Dataflow, and BigQuery for real-time data processing.

Moln

2 timmar 6 min

Kurs

Build Streaming Data Pipelines on Google Cloud

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 18 recensioner

Design and operate batch data pipelines on Google Cloud using Dataflow, Serverless Spark, Cloud Composer, and data validation techniques.

Moln

3 timmar 32 min

Kurs

Google Workspace End User: Google Meet

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 21 recensioner

Learn to schedule, host, and manage video meetings in Google Meet, including screen sharing and collaboration tools.

Moln

5 timmar 30 min

Kurs

Gemini for end-to-end SDLC

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 5
  • 10 recensioner

With help from Gemini, you learn how to develop and build a web application, fix errors in the application, develop tests, and query data.

Moln

1 timme 30 min

Kurs

Boost Productivity with Gemini in BigQuery

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.9+
  • 17 recensioner

Use Gemini AI to boost your productivity in BigQuery. Explore data, accelerate code development, and discover visualization workflows.

Moln

1 timme 23 min

Kurs

Architecting with Google Kubernetes Engine: Production

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 16 recensioner

Secure and monitor GKE production environments. Learn access control, logging, monitoring, CI/CD pipelines, and managed storage integration on Google Cloud.

Moln

3 timmar 30 min

Kurs

Google Workspace End User: Google Chat

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 25 recensioner

Learn to message individuals and groups, collaborate in spaces, and integrate Google Chat with other Workspace apps.

Moln

2 timmar 30 min

Kurs

Work with Gemini Models in BigQuery

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 17 recensioner

Work with Gemini AI models in BigQuery for sentiment analysis. Analyze customer reviews using SQL and Python notebooks with Gemini.

Moln

1 timme

Kurs

Streamline App Development with Gemini Code Assist

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 5
  • 11 recensioner

This course introduces you to the core features and functionalities of Gemini Code Assist, an AI-powered app development collaborator for Google Cloud.

Moln

2 timmar

Kurs

Manage Scalable Workloads in GKE

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 9 recensioner

Scale and manage multi-cluster GKE environments. Master fleets, Cloud Service Mesh, identity management, CI/CD at scale, and GKE Enterprise capabilities.

Moln

7 timmar 20 min

FAQs

Vad är datavetenskap?

Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.

Hur kan jag lära mig datavetenskap?

Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.

Vilka färdigheter krävs för datavetenskap?

Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.

Vad kan jag använda datavetenskap till?

I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.

Är datavetenskap en bra karriärväg?

Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.

Är det svårt att bli datavetare?

Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.

Kräver datavetenskap kodning?

Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.

Hur lång tid tar det att bli datavetare?

För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.

Vilka ämnen kan jag studera inom datavetenskap?

När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.

Utveckla dina datafärdigheter med DataCamp for Mobile

Gör framsteg på språng med våra mobilkurser och dagliga femminuters kodningsutmaningar.