跳至内容

数据、AI 和云课程

掌握重要技能

观看专家讲师的短视频，然后在浏览器中通过互动练习实践所学内容。

  • 按自己的节奏学习
  • 获得实践经验
  • 完成精简章节

创建您的免费帐户

继续使用 Google显示更多选项

或

继续操作即表示您接受我们的《使用条款》和《隐私政策》，并同意您的数据存储在美国。
82 课程

课程

Python 中的数据结构与算法

  • 高级技能水平
  • 4.7+
  • 1,306 条评价

探索链表、栈、队列、哈希表和图等数据结构，以及搜索和排序算法！

软件开发

4小时

课程

使用 LangGraph 构建多智能体系统

  • 高级技能水平
  • 4.8+
  • 770 条评价

通过在 LangGraph 框架中应用新兴的 agentic 设计模式，构建强大的多智能体系统。

人工智能

2小时 45 min

课程

Git 高级

  • 高级技能水平
  • 4.7+
  • 1,221 条评价

掌握 Git 高级功能，简化数据科学和工程工作流，从复杂合并到大规模项目优化。

软件开发

3小时

课程

Python 测试入门

  • 高级技能水平
  • 4.7+
  • 1,450 条评价

掌握 Python 测试： 掌握方法、创建检查，并使用 pytest 和 unittest 确保代码无错误。

软件开发

4小时

课程

Python 面向对象编程

  • 高级技能水平
  • 4.7+
  • 811 条评价

深入学习如何创建类，并利用继承和多态来复用和优化代码。

软件开发

4小时

课程

高级 AI 辅助开发

  • 高级技能水平
  • 4.8+
  • 279 条评价

学习将 AI 用作资深工程伙伴，用于代码分析、性能优化、安全和软件架构决策。

人工智能

1小时 30 min

课程

MLflow 入门

  • 高级技能水平
  • 4.7+
  • 855 条评价

学习如何使用 MLflow 简化构建机器学习应用的复杂性。 探索 MLflow 跟踪、项目、模型和模型注册表。

机器学习

4小时

课程

使用 PyTorch 进行图像深度学习

  • 高级技能水平
  • 4.7+
  • 831 条评价

将 PyTorch 应用于图像，并使用深度学习模型进行带边界框的目标检测和图像分割生成。

人工智能

4小时

课程

dbt 中级

  • 高级技能水平
  • 4.7+
  • 1,079 条评价

通过这门面向数据工程师和分析专业人士的实操课程，将你的 dbt 技能提升到新水平。

数据工程

2小时

课程

Python 面向对象编程进阶

  • 高级技能水平
  • 4.8+
  • 1,130 条评价

用描述符、多级继承和抽象基类提升你的 OOP 技能！

软件开发

4小时

课程

使用 PyTorch 的 Transformer 模型

  • 高级技能水平
  • 4.8+
  • 959 条评价

LLM 的工作原理是什么？了解 transformer 如何革新文本建模并引爆生成式 AI 热潮。

人工智能

2小时

课程

MLOps 部署与生命周期管理

  • 高级技能水平
  • 4.7+
  • 991 条评价

在本课程中，您将探索现代 MLOps 框架，了解机器学习模型的生命周期和部署。

机器学习

4小时

课程

Python 中的 Gymnasium 强化学习

  • 高级技能水平
  • 4.8+
  • 774 条评价

开启你的强化学习之旅！了解智能体如何通过交互学习解决环境。

人工智能

4小时

课程

使用 PyTorch 的文本深度学习

  • 高级技能水平
  • 4.7+
  • 836 条评价

用 PyTorch 探索文本深度学习的精彩世界，解锁自然语言处理和文本生成的新可能。

人工智能

4小时

课程

Python 投资组合分析入门

  • 高级技能水平
  • 4.8+
  • 403 条评价

学习如何计算有意义的风险和绩效指标，并编制适合所需风险与收益权衡的最优投资组合。

应用金融

4小时

课程

Preparing for your Professional Data Engineer Journey

  • 高级技能水平
  • 4.8+
  • 56 条评价

Prepare for the Google Cloud Professional Data Engineer certification with diagnostic questions covering migration, storage, analytics, and automation.

云计算

3小时 12 min

课程

面向机器学习的 CI/CD

  • 高级技能水平
  • 4.7+
  • 447 条评价

用 GitHub Actions 和 Data Version Control 通过 CI/CD 提升你的机器学习开发

机器学习

5小时

课程

Python 中的 Spark SQL 入门

  • 高级技能水平
  • 4.7+
  • 209 条评价

学习如何在 Python 中使用 SQL 在 Spark 中处理数据并创建机器学习特征集。

数据处理

4小时

课程

Java 代码优化

  • 高级技能水平
  • 4.8+
  • 293 条评价

掌握优化 Java 性能的关键技巧，从算法效率到 JVM 调优和多线程。

软件开发

3小时

课程

Java 测试入门

  • 高级技能水平
  • 4.8+
  • 248 条评价

学习如何使用 JUnit 和 Mockito 编写有效的 Java 测试，以自信构建健壮、可靠的应用程序。

软件开发

3小时

课程

Tableau 中的计算

  • 高级技能水平
  • 4.7+
  • 718 条评价

在这门互动课程中，你将学习如何在 Tableau 计算中使用函数，以及何时使用它们！

数据可视化

6小时

课程

使用 Airflow 构建数据流水线

  • 高级技能水平
  • 4.8+
  • 42 条评价

使用 TaskFlow API、基于资产的调度和可延迟传感器编写 DAG，并运行带质量检查的端到端 SQL ETL 管道。

数据工程

4小时

课程

Python 中的定量风险管理

  • 高级技能水平
  • 4.8+
  • 245 条评价

用 Python 学习风险管理、风险价值等，并将其应用于 2008 年金融危机。

应用金融

4小时

FAQs

什么是数据科学？

数据科学是一个专注于从数据中获取信息的专业领域。数据科学家使用编程技能、科学方法、算法等来分析数据，形成可操作的洞察。

如何学习数据科学？

您需要学习 Python 或 R 等编程语言，掌握数学和统计学原理。数据分析方法和数据科学工具的知识也是必不可少的。学习数据科学有很多方法。除了正式的教育途径，如学位或大学学习，还有很多其他资源可以帮助您按自己的节奏学习。除了在线课程和教程，还有书籍、视频等。

数据科学需要哪些技能？

除了数学和统计学知识，数据科学家还需要 Python、R 和 SQL 等语言的编程技能。此外，数据科学需要处理大型数据集的能力、数据可视化、数据整理和数据库管理知识。机器学习和深度学习技能也很有用。

数据科学可以用来做什么？

在专业领域，几乎每个行业都可以在某种程度上使用数据科学。医疗机构使用数据科学来检测和治疗疾病，金融公司用它来检测和预防欺诈。各种行业都将数据科学用于营销，如构建推荐系统和分析客户流失。

数据科学是好的职业选择吗？

是的，数据科学是美国和全球增长最快的行业之一。它也是薪酬最高的职业之一。根据 Payscale 的数据，在美国，有经验的数据科学家平均收入为 97,609 美元，满意度评分为五星中的四星。

成为数据科学家困难吗？

这里有几个需要考虑的因素。首先，数据科学学位的竞争可能很激烈，通常需要持续的高分。同样，数据科学所需的许多技能需要大量的学习和耐心。掌握所有必要的基础知识可能需要几个月的时间，还需要大量的实践经验才能获得入门级职位。

数据科学需要编程吗？

是的，您需要一些 Python、R、SQL、Java 和 C/C++ 等语言的编程经验。不过，由于语法相对简单，Python 编程语言通常是新手的首选。

成为数据科学家需要多长时间？

对于没有编程经验和/或数学背景的人来说，通常需要 7 到 12 个月的密集学习才能达到入门级数据科学家的水平。但是，重要的是要记住，仅仅学习数据科学的理论基础可能不会让您成为真正的数据科学家。

我可以在数据科学中学习哪些主题？

掌握数据科学基础后，您可以专攻各种领域，包括机器学习、人工智能、大数据分析、商业分析和智能、数据挖掘等。

通过 DataCamp 移动版提升您的数据技能

借助我们的移动课程和每日 5 分钟编程挑战，随时随地取得进步。

Download on the App StoreGet it on Google Play