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数据、AI 和云课程

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33 课程

课程

SQL 入门

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 57,200 条评价

两小时学会用 SQL 创建和查询关系型数据库。

数据处理

AI Tutor

45 min

课程

SQL 中级

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 37,191 条评价

在每一步都有实践查询陪伴,这门课程教你立即用自己的 SQL 代码分析数据所需的一切!

数据处理

5小时

课程

SQL 数据连接

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 23,042 条评价

提升你的 SQL 知识,学习如何连接表、应用关系集合理论,并使用子查询。

数据处理

2小时 30 min

课程

SQL 中的数据处理

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 2,663 条评价

掌握复杂的 SQL 查询,解答各种数据科学问题,并在 PostgreSQL 中准备稳健的数据集用于分析。

数据处理

4小时

课程

SQL 中的探索性数据分析

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 4,746 条评价

了解如何探索数据库中的可用内容:表、表之间的关系,以及其中存储的数据。

探索性数据分析

4小时

课程

SQL 关系型数据库入门

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 7,095 条评价

学习如何创建最高效的数据存储方式之一——关系数据库!

软件开发

4小时

课程

数据库设计

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 7,728 条评价

学习使用 SQL 设计数据库,以更高效地处理、存储和组织数据。

数据工程

4小时

课程

PostgreSQL 汇总统计与窗口函数

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 7,475 条评价

学习如何使用窗口函数为分析和数据工程创建查询,SQL 的秘密武器!

软件开发

4小时

课程

SQL Server 入门

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 403 条评价

学习使用 SQL Server 执行常见数据操作任务,并掌握使用该数据库系统进行常见数据操作任务。

软件开发

4小时

课程

使用 AI 的 SQL 查询入门

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 608 条评价

通过编写提示、生成查询并分析数据,借助 AI 学习 SQL 查询,解决现实问题。

数据处理

3小时

课程

使用 SQL 分析业务数据

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 244 条评价

学习编写 SQL 查询,计算企业用于衡量绩效的关键指标。

报告

4小时

课程

将 SQL 应用于真实问题

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 1,193 条评价

查找表,存储和管理新表与视图,并编写可维护的 SQL 代码来回答业务问题。

报告

4小时

课程

SQL Server 中级

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 239 条评价

在本课程中,您将使用 T-SQL,这是一种用于 Microsoft SQL Server 数据分析的 SQL 变体。

软件开发

4小时

课程

NoSQL 入门

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 828 条评价

掌握 NoSQL,提升数据工作流效率。 学习 Snowflake 处理大数据,使用 Postgres JSON 处理文档数据,并用 Redis 处理键值数据。

数据工程

4小时

课程

SQL 报表制作

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 818 条评价

学习如何构建自己的 SQL 报表和仪表板,同时提升数据探索、清洗和验证技能。

报告

4小时

课程

创建 PostgreSQL 数据库

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 634 条评价

学习如何创建 PostgreSQL 数据库,并探索其结构、数据类型以及如何规范化数据库。

数据准备

4小时

课程

Oracle SQL 入门

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 253 条评价

提升 Oracle SQL 技能,涵盖 SQL 基础、聚合、组合和自定义数据。

数据处理

4小时

课程

AI 助力的 SQL 查询进阶

  • 基础技能水平
  • 4.9+
  • 254 条评价

通过编写生成排序、分组、筛选和分类数据查询的 AI 提示词,提升 SQL 技能。

数据处理

3小时

课程

改进 SQL Server 中的查询性能

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 416 条评价

在本课程中,学生将学习编写既高效又易于阅读和理解的查询。

软件开发

4小时

课程

NoSQL 概念

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 537 条评价

在这门概念性课程中(无需编码),你将了解四大 NoSQL 数据库和常用引擎。

数据工程

2小时

课程

提升 PostgreSQL 查询性能

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 424 条评价

学习如何构建 PostgreSQL 查询,让它们在极短时间内运行。

软件开发

4小时

课程

在 PostgreSQL 数据库中清理数据

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 455 条评价

学会整理存储在 PostgreSQL 数据库中的原始、杂乱数据,以提取准确洞察。

数据准备

4小时

课程

SQL Server 中的时间序列分析

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 380 条评价

探索在 SQL Server 中处理日期和时间数据的方法,用于时间序列分析

数据处理

5小时

FAQs

什么是数据科学?

数据科学是一个专注于从数据中获取信息的专业领域。数据科学家使用编程技能、科学方法、算法等来分析数据,形成可操作的洞察。

如何学习数据科学?

您需要学习 Python 或 R 等编程语言,掌握数学和统计学原理。数据分析方法和数据科学工具的知识也是必不可少的。学习数据科学有很多方法。除了正式的教育途径,如学位或大学学习,还有很多其他资源可以帮助您按自己的节奏学习。除了在线课程和教程,还有书籍、视频等。

数据科学需要哪些技能?

除了数学和统计学知识,数据科学家还需要 Python、R 和 SQL 等语言的编程技能。此外,数据科学需要处理大型数据集的能力、数据可视化、数据整理和数据库管理知识。机器学习和深度学习技能也很有用。

数据科学可以用来做什么?

在专业领域,几乎每个行业都可以在某种程度上使用数据科学。医疗机构使用数据科学来检测和治疗疾病,金融公司用它来检测和预防欺诈。各种行业都将数据科学用于营销,如构建推荐系统和分析客户流失。

数据科学是好的职业选择吗?

是的,数据科学是美国和全球增长最快的行业之一。它也是薪酬最高的职业之一。根据 Payscale 的数据,在美国,有经验的数据科学家平均收入为 97,609 美元,满意度评分为五星中的四星。

成为数据科学家困难吗?

这里有几个需要考虑的因素。首先,数据科学学位的竞争可能很激烈,通常需要持续的高分。同样,数据科学所需的许多技能需要大量的学习和耐心。掌握所有必要的基础知识可能需要几个月的时间,还需要大量的实践经验才能获得入门级职位。

数据科学需要编程吗?

是的,您需要一些 Python、R、SQL、Java 和 C/C++ 等语言的编程经验。不过,由于语法相对简单,Python 编程语言通常是新手的首选。

成为数据科学家需要多长时间?

对于没有编程经验和/或数学背景的人来说,通常需要 7 到 12 个月的密集学习才能达到入门级数据科学家的水平。但是,重要的是要记住,仅仅学习数据科学的理论基础可能不会让您成为真正的数据科学家。

我可以在数据科学中学习哪些主题?

掌握数据科学基础后,您可以专攻各种领域,包括机器学习、人工智能、大数据分析、商业分析和智能、数据挖掘等。

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