数据、AI 和云课程

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This course helps your preparation for the Associate Cloud Engineer exam, learn about the Google Cloud domains in the exam and create a study plan.

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在本课程中，你将学习处理时间序列数据的基础知识。

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学习如何构建自己的 SQL 报表和仪表板，同时提升数据探索、清洗和验证技能。

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掌握 Plain Old Java Objects、Collections Framework 和异常处理，并用日志记录为一切保驾护航！

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在这门四小时课程中，你将学习使用 Python 分析时间序列数据的基础知识。

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掌握使用 Scikit-learn、SHAP 和 LIME 测试并构建透明、可信且可问责的 AI 系统的核心技能。

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用 Cursor 构建可投入生产的代码。 学习 AI 提示、重构、测试和高级工作流。

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构建端到端数据管道——从清洗和聚合到流处理和编排。

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学习用Python实现自定义交易策略、回测并评估其表现！

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学会随心处理、转换和操作图像。

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将 DataFrames 从宽格式重塑为长格式，堆叠和取消堆叠行与列，并处理多索引 DataFrames。

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掌握多阶段构建、Docker 网络工具和 Docker Compose，打造最优容器化应用！

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学习如何尽可能快速准确地清洗数据，帮助你从原始数据转化为精彩洞察。

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学习梯度提升基础，并使用 XGBoost 构建最先进的机器学习模型，解决分类和回归问题。

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掌握 BigQuery：理解基础、执行查询并优化工作流，高效进行数据分析。

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学习使用 ggplot2 中的分面、坐标系和统计方法，创建有意义的解释性图表。

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通过学习处理文件、处理数据，并使用真实场景技术构建简洁、可复用的代码，提升你的 Java 技能。

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学习模型验证基础、验证技术，并开始创建经过验证且高性能的模型。

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在本课程中，您将学习用于分类的机器学习基础知识。

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学习更快编写 R 代码，掌握基准测试和性能分析，并解锁并行编程的秘诀。

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在本课程中，你将通过使用 SciPy 库的层次聚类和 k-means 聚类等技术了解无监督学习。

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Design resilient, production-ready n8n automations that fetch APIs, process data in batches, handle errors, and run unattended on a schedule.

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评估投资组合风险与收益，构建市值加权股票投资组合，并学习如何通过情景生成预测和对冲市场风险。

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深入了解机器学习，学习如何设计、训练并部署端到端模型。

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学习如何准备信贷申请数据，应用机器学习和业务规则以降低风险并确保盈利。

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掌握抽样，用更少的数据获得更准确的统计结果。

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学习用 Python 进行 A/B 测试的实用方法，开展并分析实验。 掌握 p 值、健全性检查和分析，指导业务决策。

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Take Polars further with text manipulation, rolling statistics, DataFrame joins, and advanced analytics.

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学习创建自己的 Python 包，让代码更易用，也更方便与他人共享。

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• 43 条评价

Build autonomous Cortex Agents in Snowflake that query structured and unstructured data, then deploy and monitor them.