Lewati ke konten utama

Kursus Data, AI, dan Cloud

Kuasai keterampilan paling dibutuhkan

Ikuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.

  • Belajar dengan kecepatan Anda sendiri
  • Dapatkan pengalaman praktis
  • Lengkapi Bab Latihan Singkat

Buat Akun Gratis Anda

Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnya

atau

Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
82 Kursus

Kursus

Inferensi untuk Data Numerik di R

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 108 ulasan

Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari teknik-teknik untuk melakukan inferensi statistik pada data numerik.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Dasar-dasar Inferensi di Python

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 228 ulasan

Dapatkan pengalaman praktis dalam membuat kesimpulan yang akurat berdasarkan data dalam kursus empat jam ini tentang inferensi statistik menggunakan Python.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Merancang Pipeline Peramalan untuk Produksi

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 71 ulasan

Pelajari cara merancang, mengotomatisasi, dan memantau pipeline peramalan yang skalabel menggunakan Python.

Machine Learning

4 jam

Kursus

Analisis Survival dengan Python

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 72 ulasan

Gunakan analisis kelangsungan hidup untuk mengolah data waktu hingga kejadian dan memprediksi waktu kelangsungan hidup.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Simulasi Peristiwa Diskret dengan Python

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 72 ulasan

Temukan kekuatan simulasi peristiwa diskret dalam mengoptimalkan proses bisnis Anda. Pelajari cara mengembangkan digital twin menggunakan paket SimPy Python.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Inferensi untuk Data Kategorik di R

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 112 ulasan

Dalam kursus ini, Anda akan belajar cara memanfaatkan teknik statistik untuk bekerja dengan data kategorikal.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Generalized Linear Models di Python

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 145 ulasan

Extend your regression toolbox with the logistic and Poisson models and learn to train, understand, and validate them, as well as to make predictions.

Probabilitas & Statistik

5 jam

Kursus

Pemodelan Persamaan Struktural dengan lavaan di R

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 75 ulasan

Pelajari cara membuat dan mengevaluasi model pengukuran yang digunakan untuk memverifikasi struktur skala atau kuesioner.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Model GARCH di R

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 98 ulasan

Tentukan dan terapkan model GARCH untuk meramalkan volatilitas yang berubah-ubah seiring waktu dan nilai risiko (value-at-risk).

Keuangan Terapan

4 jam

Kursus

Analisis Jaringan Menengah di Python

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 79 ulasan

Analisis grafik deret waktu, gunakan grafik bipartit, dan kuasai keterampilan untuk menangani masalah lanjutan dalam analitik jaringan.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Pemodelan Regresi Bayesian dengan rstanarm

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 69 ulasan

Pelajari cara memanfaatkan metode estimasi Bayesian untuk membuat inferensi yang lebih baik tentang model regresi linear.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Penyetelan Hyperparameter di R

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 59 ulasan

Pelajari cara menyesuaikan hiperparameter model Anda untuk mendapatkan hasil prediksi terbaik.

Machine Learning

4 jam

Kursus

Pemodelan Pilihan untuk Pemasaran di R

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 42 ulasan

Pelajari cara menganalisis dan memodelkan data pilihan pelanggan menggunakan R.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Pemrosesan Data yang Dapat Diskalakan di R

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 25 ulasan

Pelajari cara menulis kode yang skalabel untuk bekerja dengan big data di R menggunakan paket bigmemory dan iotools.

Software Development

4 jam

Kursus

Latihan Pertanyaan Wawancara Statistik di R

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 22 ulasan

In this course, youll prepare for the most frequently covered statistical topics from distributions to hypothesis testing, regression models, and much more.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Manage Scalable Workloads in GKE

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.6+
  • 6 ulasan

Scale and manage multi-cluster GKE environments. Master fleets, Cloud Service Mesh, identity management, CI/CD at scale, and GKE Enterprise capabilities.

Cloud

7 jam 20 min

Kursus

Penerjemahan Mesin dengan Keras

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 48 ulasan

Apakah Anda penasaran dengan cara kerja di balik model-model yang mendasari produk seperti Google Translate?

Kecerdasan Buatan (AI)

4 jam

Kursus

Pemodelan Bayesian dengan RJAGS

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 51 ulasan

Dalam kursus ini, Anda akan belajar menerapkan model Bayesian yang lebih canggih menggunakan RJAGS.

Probabilitas & Statistik

4 jam

FAQs

Apa itu ilmu data?

Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Bagaimana cara belajar data science?

Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.

Apa saja keterampilan yang diperlukan untuk data science?

Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.

Untuk apa saya bisa menggunakan ilmu data?

Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.

Apakah ilmu data merupakan karier yang baik?

Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.

Apakah sulit untuk menjadi seorang ilmuwan data?

Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.

Apakah ilmu data memerlukan pemrograman?

Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.

Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menjadi seorang data scientist?

Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.

Topik apa saja yang dapat saya pelajari dalam bidang data science?

Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.

Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile

Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.

Download on the App StoreGet it on Google Play