Lewati ke konten utama

Kursus Data, AI, dan Cloud

Kuasai keterampilan paling dibutuhkan

Ikuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.

  • Belajar dengan kecepatan Anda sendiri
  • Dapatkan pengalaman praktis
  • Lengkapi Bab Latihan Singkat

Buat Akun Gratis Anda

Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnya

atau

Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
731 Kursus

Kursus

Pengantar Visualisasi Data dengan ggplot2

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 2.470 ulasan

Pelajari cara menghasilkan visualisasi data yang bermakna dan indah dengan ggplot2 dengan memahami grammar of graphics.

Visualisasi Data

4 jam

Kursus

AI Praktis dengan Google Gemini dan NotebookLM

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 927 ulasan

Gunakan Master Gemini dan NotebookLM untuk mengotomatisasi tugas, meningkatkan produktivitas, dan bekerja lebih cerdas di ekosistem AI Google.

Kecerdasan Buatan (AI)

2 jam

Kursus

Konsep Komunikasi Data

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 5.339 ulasan

No one enjoys looking at spreadsheets! Bring your data to life. Improve your presentation and learn how to translate technical data into actionable insights.

Literasi Data

3 jam

Kursus

Pengantar Alteryx

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 2.321 ulasan

Masuki dunia Alteryx Designer dan pelajari cara menavigasi alat ini untuk memuat, menyiapkan, dan mengagregasi data.

Persiapan Data

2 jam

Kursus

Responsible AI Practices

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 3.363 ulasan

Master Responsible AI Practices with this comprehensive course, featuring real-world case studies and interactive content.

Kecerdasan Buatan (AI)

2 jam

Kursus

Mengimplementasikan Solusi AI dalam Bisnis

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 4.988 ulasan

Pelajari cara mendapat nilai bisnis dari AI: identifikasi peluang, buat POC, terapkan solusi, dan kembangkan strategi AI.

Kecerdasan Buatan (AI)

2 jam

Kursus

Pengantar Statistika di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 2.034 ulasan

Kembangkan keterampilan statistik Anda dan pelajari cara mengumpulkan, menganalisis, serta menarik kesimpulan yang akurat dari data.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Pengantar Privasi Data

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 2.001 ulasan

Dapatkan pemahaman yang jelas tentang prinsip privasi data dan cara menerapkan proses privasi serta keamanan.

Literasi Data

2 jam

Kursus

Pengantar Shell

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 3.478 ulasan

The Unix command line helps users combine existing programs in new ways, automate repetitive tasks, and run programs on clusters and clouds.

Software Development

4 jam

Kursus

Fungsi DAX di Power BI

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 4.478 ulasan

Ekspresi Analisis Data (DAX) memungkinkan Anda meningkatkan keterampilan Power BI Anda ke tingkat berikutnya dengan menulis fungsi khusus.

Manipulasi Data

3 jam

Kursus

Konsep Data Warehousing

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 4.711 ulasan

Kursus pengantar dan konseptual ini akan membantu Anda memahami dasar-dasar data warehousing.

Rekayasa Data

4 jam

Kursus

Prinsip Rekayasa Perangkat Lunak di Python

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 693 ulasan

Pelajari modularitas, dokumentasi, dan pengujian otomatis untuk selesaikan masalah ilmu data dengan lebih cepat dan andal.

Software Development

4 jam

Kursus

Mengembangkan Sistem AI dengan OpenAI API

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 2.773 ulasan

Manfaatkan OpenAI API untuk menyiapkan aplikasi AI Anda agar siap digunakan di produksi.

Kecerdasan Buatan (AI)

3 jam

Kursus

Pengantar dbt

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 2.405 ulasan

Kursus ini memperkenalkan dbt untuk pemodelan data, transformasi, pengujian, dan pembuatan dokumentasi.

Rekayasa Data

4 jam

Kursus

Pengantar Python untuk Keuangan

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 451 ulasan

Build Python skills to elevate your finance career. Learn how to work with lists, arrays and data visualizations to master financial analyses.

Keuangan Terapan

4 jam

Kursus

LLMOps Concepts

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 2.704 ulasan

Learn about LLMOps from ideation to deployment, gain insights into the lifecycle and challenges, and learn how to apply these concepts to your applications.

Kecerdasan Buatan (AI)

1 jam

Kursus

Pengantar Regresi di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 1.437 ulasan

Prediksi harga properti dan tingkat klik iklan dengan menerapkan, menganalisis, dan menafsirkan analisis regresi menggunakan R.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Introduction to Embeddings with the OpenAI API

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 2.738 ulasan

Unlock more advanced AI applications, like semantic search and recommendation engines, using OpenAIs embedding model!

Kecerdasan Buatan (AI)

3 jam

Kursus

Manipulasi Data dengan dplyr

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 695 ulasan

Bangun keterampilan Tidyverse dengan mempelajari cara mentransformasi dan memanipulasi data menggunakan dplyr.

Manipulasi Data

4 jam

Kursus

Pengantar LLM di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 1.704 ulasan

Pelajari seluk-beluk LLM dan arsitektur transformer revolusioner yang menjadi dasarnya!

Kecerdasan Buatan (AI)

3 jam

Kursus

Konsep MLOps

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 2.581 ulasan

Temukan bagaimana MLOps dapat membawa model machine learning dari notebook lokal ke model yang berfungsi di produksi dan menghasilkan nilai bisnis nyata.

Machine Learning

2 jam

Kursus

Studi Kasus: Menganalisis Churn Pelanggan di Excel

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 2.793 ulasan

Anda akan menyelidiki sebuah dataset dari perusahaan fiktif bernama Databel di Excel, dan perlu mencari tahu mengapa pelanggan berhenti menggunakan layanan.

Pelaporan

1 jam

Kursus

Memahami Microsoft Azure

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 2.397 ulasan

Pelajari tentang kekuatan Microsoft Azure dan perangkat lunak komputasi awan untuk membantu Anda meningkatkan keterampilan rekayasa data Anda.

Cloud

3 jam

Kursus

DAX Menengah di Power BI

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 3.908 ulasan

Temukan berbagai macam perhitungan DAX dan pelajari cara menggunakannya di Microsoft Power BI.

Manipulasi Data

3 jam

Kursus

Pengantar Data Science dengan Python

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 470 ulasan

Selami ilmu data dengan Python dan pelajari cara menganalisis serta memvisualisasikan data Anda secara efektif. Tak perlu pengalaman atau keterampilan coding.

Software Development

4 jam

Kursus

Retrieval Augmented Generation (RAG) dengan LangChain

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 1.784 ulasan

Pelajari metode mutakhir untuk mengintegrasikan data eksternal dengan LLM menggunakan Retrieval Augmented Generation (RAG) dengan LangChain.

Kecerdasan Buatan (AI)

3 jam

Kursus

Pengembangan Perangkat Lunak dengan GitHub Copilot

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 776 ulasan

Pelajari GitHub Copilot untuk memahami, menulis, dan menyempurnakan kode dengan konteks, penyesuaian, dan fitur cerdas.

Kecerdasan Buatan (AI)

1 jam 30 min

FAQs

Apa itu ilmu data?

Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Bagaimana cara belajar data science?

Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.

Apa saja keterampilan yang diperlukan untuk data science?

Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.

Untuk apa saya bisa menggunakan ilmu data?

Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.

Apakah ilmu data merupakan karier yang baik?

Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.

Apakah sulit untuk menjadi seorang ilmuwan data?

Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.

Apakah ilmu data memerlukan pemrograman?

Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.

Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menjadi seorang data scientist?

Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.

Topik apa saja yang dapat saya pelajari dalam bidang data science?

Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.

Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile

Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.

Download on the App StoreGet it on Google Play