Kursus
Pengambilan Keputusan Berbasis Data dengan SQL
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 4.526 ulasan
Pelajari cara menganalisis tabel SQL dan melaporkan wawasan kepada manajemen.
Literasi Data
Kursus Data, AI, dan Cloud
Kuasai keterampilan paling dibutuhkanIkuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.
- Belajar dengan kecepatan Anda sendiri
- Dapatkan pengalaman praktis
- Lengkapi Bab Latihan Singkat
Buat Akun Gratis Anda
Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnyaatau
Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
771 Kursus
Kursus
Studi Kasus: Menganalisis Churn Pelanggan di Excel
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 2.987 ulasan
Anda akan menyelidiki sebuah dataset dari perusahaan fiktif bernama Databel di Excel, dan perlu mencari tahu mengapa pelanggan berhenti menggunakan layanan.
Pelaporan
Kursus
DAX Menengah di Power BI
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 4.175 ulasan
Temukan berbagai macam perhitungan DAX dan pelajari cara menggunakannya di Microsoft Power BI.
Manipulasi Data
Kursus
Pengantar Data Science dengan Python
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 504 ulasan
Selami ilmu data dengan Python dan pelajari cara menganalisis serta memvisualisasikan data Anda secara efektif. Tak perlu pengalaman atau keterampilan coding.
Software Development
Kursus
Analisis Data Eksploratori di Power BI
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 3.874 ulasan
Pelajari cara membuat laporan yang berdampak dengan Exploratory Data Analysis (EDA) Power BI untuk mengungkap wawasan lebih cepat dan mendorong nilai bisnis.
Analisis Data Eksploratif
Kursus
Studi Kasus Literasi Data: Analisis Kerja Jarak Jauh
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 3.628 ulasan
Tingkatkan keterampilan literasi data dengan menganalisis kebijakan kerja jarak jauh.
Literasi Data
Kursus
AI untuk Keuangan
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 382 ulasan
Terapkan AI di keuangan untuk menganalisis data, prompt secara efektif, dan mengotomatiskan alur kerja demi keputusan yang lebih baik.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
ETL dan ELT di Python
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 2.648 ulasan
Pelajari cara membangun data pipeline yang efektif, memiliki performa tinggi, dan andal menggunakan prinsip Extract, Transform, dan Load.
Rekayasa Data
Kursus
Menulis Function di Python
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 2.830 ulasan
Pelajari cara menggunakan praktik terbaik untuk menulis fungsi yang dapat dipelihara, dapat digunakan kembali, kompleks, dengan dokumentasi yang baik.
Software Development
Kursus
Pengantar SQL Server
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 407 ulasan
Pelajari cara menggunakan SQL Server untuk melakukan tugas manipulasi data umum dan kuasai tugas manipulasi data umum menggunakan sistem basis data ini.
Software Development
Kursus
Laporan di Power BI
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 3.099 ulasan
Tingkatkan visualisasi Power BI Anda dengan keterampilan yang sudah Anda miliki. Pelajari teknik bercerita data alternatif, bukan sekadar membangun dasbor.
Visualisasi Data
Kursus
Studi Kasus: HR Analytics di Power BI
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 3.967 ulasan
Gunakan keterampilan Anda untuk mengimpor, menganalisis, dan memvisualisasikan data Sumber Daya Manusia (SDM) menggunakan Power BI.
Manipulasi Data
Kursus
Konsep Tata Kelola Data
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 2.006 ulasan
Dapatkan pengenalan tentang tata kelola data, termasuk pengertiannya, tujuannya, dan cara menerapkan kerangka kerja tata kelola data.
Pengelolaan Data
Kursus
Strategi Artificial Intelligence (AI)
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 2.107 ulasan
Pelajari cara memadukan bisnis, data, dan AI, serta menetapkan tujuan untuk mendorong kesuksesan dengan Strategi AI yang dapat diskalakan secara efektif.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Pembersihan Data dengan Generative AI
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 1.541 ulasan
Gunakan kecerdasan buatan generatif untuk menangani pembersihan data, memperbaiki duplikat, nilai kosong, dan format agar dataset menjadi konsisten dan akurat.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Pengantar Keamanan Data
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 1.863 ulasan
Pelajari cara menjadi pelindung data dan menjaga data tetap aman dan terlindungi dengan kursus interaktif yang ramah pemula ini.
Pengelolaan Data
Kursus
Microsoft Copilot in Excel
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 442 ulasan
Stop fighting Excel and start talking to it! Use Copilot in Excel to clean data, build charts, and get answers faster.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Pengantar Visualisasi Data dengan ggplot2
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 2.539 ulasan
Pelajari cara menghasilkan visualisasi data yang bermakna dan indah dengan ggplot2 dengan memahami grammar of graphics.
Visualisasi Data
Kursus
Pengantar Apache Airflow dengan Python
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 2.140 ulasan
Pelajari cara mengimplementasikan dan menjadwalkan alur kerja rekayasa data.
Rekayasa Data
Kursus
Machine Learning dengan Model Berbasis Pohon di Python
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 751 ulasan
Dalam kursus ini, Anda akan belajar cara menggunakan model berbasis pohon dan ensemble untuk regresi dan klasifikasi menggunakan scikit-learn.
Machine Learning
Kursus
Fungsi Excel Lanjutan
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 1.219 ulasan
Tingkatkan keterampilan Excel Anda dengan fungsi referensi lanjutan, pencarian, dan basis data melalui latihan praktis.
Manipulasi Data
Kursus
Pengantar FastAPI
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 1.601 ulasan
Bangun API yang andal dan siap produksi dengan FastAPI, kuasai operasi HTTP, validasi, dan eksekusi asinkron untuk menciptakan alur data dan ML yang efisien.
Software Development
Kursus
Manipulasi Data dengan dplyr
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 721 ulasan
Bangun keterampilan Tidyverse dengan mempelajari cara mentransformasi dan memanipulasi data menggunakan dplyr.
Manipulasi Data
Kursus
Pengantar Polars
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 510 ulasan
Pelajari cara mengolah, membersihkan, dan menganalisis data secara efisien menggunakan Polars, sebuah perpustakaan Python untuk manipulasi data yang cepat.
Manipulasi Data
Kursus
Deep Learning Lanjutan dengan PyTorch
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 2.176 ulasan
Pelajari tentang arsitektur deep learning fundamental seperti CNN, RNN, LSTM, dan GRU untuk memodelkan data citra dan data berurutan.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Pengantar Model Context Protocol (MCP)
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 272 ulasan
Integrasikan aplikasi AI/LLM dengan API, database, dan filesystem lebih mudah dari sebelumnya dengan Model Context Protocol (MCP).
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Pengantar Databricks SQL
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 759 ulasan
Pelajari Databricks SQL untuk rekayasa data, analitik, dan alur kerja data real-time dalam arsitektur lakehouse.
Rekayasa Data
Kursus
Merancang Sistem Agentic dengan LangChain
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 2.079 ulasan
Pahami komponen dasar dari agen LangChain dan bangun agen chat kustom.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Pengantar NumPy
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 1.498 ulasan
Kuasai keterampilan Anda dalam NumPy dengan belajar cara membuat, mengurutkan, menyaring, dan memperbarui array menggunakan sensus pohon di NYC.
Manipulasi Data
Kursus
Keamanan AI dan Manajemen Risiko
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 1.322 ulasan
Pelajari dasar-dasar keamanan AI untuk melindungi sistem dari ancaman, menyelaraskan keamanan dengan tujuan bisnis, dan mengurangi risiko utama.
Kecerdasan Buatan (AI)
FAQs
Apa itu ilmu data?
Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.
Bagaimana cara belajar data science?
Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.
Apa saja keterampilan yang diperlukan untuk data science?
Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.
Untuk apa saya bisa menggunakan ilmu data?
Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.
Apakah ilmu data merupakan karier yang baik?
Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.
Apakah sulit untuk menjadi seorang ilmuwan data?
Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.
Apakah ilmu data memerlukan pemrograman?
Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.
Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menjadi seorang data scientist?
Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.
Topik apa saja yang dapat saya pelajari dalam bidang data science?
Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.
Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile
Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.