Kursus
Bekerja dengan Data Kategorikal di Python
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 2.840 ulasan
Pelajari cara memanipulasi dan memvisualisasikan data kategorikal menggunakan pandas dan seaborn.
Manipulasi Data
Kursus Data, AI, dan Cloud
Kuasai keterampilan paling dibutuhkanIkuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.
- Belajar dengan kecepatan Anda sendiri
- Dapatkan pengalaman praktis
- Lengkapi Bab Latihan Singkat
Buat Akun Gratis Anda
Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnyaatau
Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
776 Kursus
Kursus
Pengantar Databricks Lakehouse
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 306 ulasan
Jelajahi Databricks Lakehouse - dari arsitektur medallion dan cluster hingga tata kelola, berbagi, dan deployment.
Rekayasa Data
Kursus
Konsep Databricks
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 982 ulasan
Pelajari tentang kekuatan Databricks Lakehouse dan bantu Anda mengembangkan keterampilan data engineering dan machine learning Anda.
Rekayasa Data
Kursus
Pemrograman Berorientasi Objek di Python
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 813 ulasan
Pelajari cara membuat kelas, meningkatkan pewarisan dan polimorfisme untuk menggunakan kembali dan mengoptimalkan kode
Software Development
Kursus
Machine Learning untuk Bisnis
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 1.851 ulasan
Pahami dasar-dasar Machine Learning dan bagaimana penerapannya di dunia bisnis.
Machine Learning
Kursus
Analisis Keuangan di Power BI
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 566 ulasan
Pelajari cara melakukan analisis keuangan di Power BI atau terapkan keterampilan keuangan yang sudah Anda miliki menggunakan visualisasi data Power BI.
Keuangan Terapan
Kepemimpinan
Kursus
Intro to Snowflake for Devs, Data Scientists, Data Engineers
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 47 ulasan
Get hands-on with Snowflake: query data, manage storage, control costs, and build with Cortex AI and Streamlit.
Rekayasa Data
Kursus
Pengantar Sigma
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 550 ulasan
Mulailah dengan Sigma! Pelajari cara membuat dan menyesuaikan dasbor interaktif sederhana untuk analisis real-time.
Manipulasi Data
Kursus
Pengembangan Kode Berbantuan AI Lanjutan untuk Developer
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 297 ulasan
Pelajari cara menggunakan AI sebagai mitra engineering senior untuk analisis kode, optimasi performa, keamanan, dan keputusan arsitektur perangkat lunak.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Pengantar Statistik di Google Sheets
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 649 ulasan
Learn how to leverage statistical techniques using spreadsheets to more effectively work with and extract insights from your data.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Konsep Explainable Artificial Intelligence (XAI)
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 1.165 ulasan
Pahami peran dan realitas dunia nyata Explainable Artificial Intelligence (XAI) dengan kursus ramah pemula ini.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Konsep Manajemen Data
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 1.224 ulasan
Kuasai konsep-konsep utama manajemen data, mulai dari tahap siklus hidup hingga keamanan dan tata kelola.
Pengelolaan Data
Kursus
Azure App Services
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 221 ulasan
Bangun dan terapkan web app dan serverless function yang skalabel di Azure sambil menguasai keamanan, pemantauan, dan otomatisasi.
Cloud
Kursus
Perancangan Eksperimen dengan Python
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 1.974 ulasan
Terapkan pengaturan desain eksperimen dan lakukan analisis statistik yang kuat untuk menarik kesimpulan yang tepat dan valid!
Probabilitas & Statistik
Kursus
Menggabungkan Data dengan dplyr
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 1.337 ulasan
Pelajari cara menggabungkan data dari beberapa tabel untuk menjawab pertanyaan yang lebih kompleks menggunakan dplyr.
Manipulasi Data
Kursus
Model Context Protocol: Advanced Topics
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.9+
- 100 ulasan
Go beyond MCP basics with sampling, notifications, roots, and the STDIO and StreamableHTTP transports in Python.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
SQL Server Menengah
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 265 ulasan
Di kursus ini, Anda akan menggunakan T-SQL, varian SQL yang digunakan di Microsoft SQL Server untuk analisis data.
Software Development
Kursus
Introduction to Google Workspace with Gemini
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 470 ulasan
You learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Google Workspace.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Konsep DevOps
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 966 ulasan
Dalam Pengenalan DevOps ini, Anda akan menguasai dasar-dasar DevOps dan mempelajari konsep-konsep kunci, alat, dan teknik untuk meningkatkan produktivitas.
Software Development
Kursus
Deep Learning untuk Gambar dengan PyTorch
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 834 ulasan
Gunakan PyTorch pada gambar dan terapkan model deep learning untuk deteksi objek dengan kotak batas (bounding boxes) dan pembangkitan segmentasi gambar.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Pengantar MLflow
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 862 ulasan
Learn how to use MLflow to simplify the complexities of building machine learning applications. Explore MLflow tracking, projects, models, and model registry.
Machine Learning
Kursus
Memanipulasi Data Deret Waktu di Python
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 174 ulasan
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari dasar-dasar bekerja dengan data deret waktu.
Manipulasi Data
Kursus
Web Scraping dengan Python
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 1.106 ulasan
Pelajari cara mengambil dan mengurai informasi dari internet menggunakan pustaka Python scrapy.
Persiapan Data
Kursus
Pengantar Bash Scripting
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 557 ulasan
Pemrograman Bash memungkinkan Anda untuk membangun pipa analitik di cloud dan bekerja dengan data yang disimpan di berbagai file.
Software Development
Kursus
Pengantar Apache Kafka
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 956 ulasan
Master Apache Kafka! From core concepts to advanced architecture, learn to create, manage, and troubleshoot Kafka for real-world data streaming challenges!
Rekayasa Data
Kursus
Manajemen Data di Databricks
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 974 ulasan
Pelajari manajemen data di Databricks dengan Delta Lake, termasuk transaksi ACID, penegakan skema, dan keamanan.
Pengelolaan Data
Kursus
dbt Tingkat Menengah
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 1.084 ulasan
Tingkatkan keterampilan DBT Anda ke level berikutnya dengan kursus praktis ini yang dirancang khusus untuk insinyur data dan profesional analitik.
Rekayasa Data
Kursus
Pemrograman Berorientasi Objek Tingkat Menengah di Python
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 1.136 ulasan
Kembangkan keterampilan OOP Anda dengan deskriptor, pewarisan berlevel, dan kelas dasar abstrak!
Software Development
Kursus
Pelaporan dengan SQL
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 919 ulasan
Pelajari cara membuat laporan SQL dan dashboard sendiri, serta asah keterampilan Anda dalam eksplorasi data, pembersihan data, dan validasi data.
Pelaporan
FAQs
Apa itu ilmu data?
Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.
Bagaimana cara belajar data science?
Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.
Apa saja keterampilan yang diperlukan untuk data science?
Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.
Untuk apa saya bisa menggunakan ilmu data?
Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.
Apakah ilmu data merupakan karier yang baik?
Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.
Apakah sulit untuk menjadi seorang ilmuwan data?
Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.
Apakah ilmu data memerlukan pemrograman?
Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.
Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menjadi seorang data scientist?
Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.
Topik apa saja yang dapat saya pelajari dalam bidang data science?
Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.
Tingkatkan keterampilan data Anda dengan DataCamp for Mobile
Terus maju di mana saja dengan kursus seluler kami dan tantangan coding 5 menit harian.