Kursus
AI untuk Konsultasi
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 218 ulasan
Temukan bagaimana AI dapat membawa pekerjaan konsultasi Anda ke level berikutnya! Riset, analisis, dan komunikasikan dengan lebih produktif dan efektif.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus Data, AI, dan Cloud
Kuasai keterampilan paling dibutuhkanIkuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.
- Belajar dengan kecepatan Anda sendiri
- Dapatkan pengalaman praktis
- Lengkapi Bab Latihan Singkat
Buat Akun Gratis Anda
Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnyaatau
Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
777 Kursus
Kursus
Pengantar Mengimpor Data di R
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 368 ulasan
Dalam kursus ini, Anda akan belajar membaca file CSV, XLS, dan teks di R menggunakan alat seperti readxl dan data.table.
Persiapan Data
Kursus
Web Scraping dengan Python
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 1.069 ulasan
Pelajari cara mengambil dan mengurai informasi dari internet menggunakan pustaka Python scrapy.
Persiapan Data
Kursus
Machine Learning untuk Bisnis
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 1.733 ulasan
Pahami dasar-dasar Machine Learning dan bagaimana penerapannya di dunia bisnis.
Machine Learning
Kursus
AI untuk Analis Data
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 61 ulasan
Use AI across every stage of your data analysis. Write sharper prompts, audit data quality, find insights worth chasing, and ship work you can trust.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Membuat Dashboard di Tableau
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 1.478 ulasan
Dashboard adalah hal yang wajib dimiliki dalam dunia yang didorong oleh data. Tingkatkan dampak Anda terhadap kinerja bisnis dengan dashboard Tableau.
Visualisasi Data
Kursus
Introduction to Google Workspace with Gemini
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 378 ulasan
You learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Google Workspace.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Analisis Data Eksploratori dengan R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 1.249 ulasan
Pelajari cara menggunakan teknik grafis dan numerik untuk mulai mengungkap struktur data Anda.
Analisis Data Eksploratif
Kursus
Power Query Tingkat Menengah di Excel
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 1.136 ulasan
Berdasarkan pengetahuan dasar Anda tentang Power Query di Excel, kursus menengah ini akan membawa Anda ke tingkat berikutnya dalam menguasai transformasi data.
Persiapan Data
Kursus
Pengujian Hipotesis di R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 1.016 ulasan
Pelajari cara dan kapan menggunakan pengujian hipotesis di R, termasuk uji t, uji proporsi, dan uji chi-square.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Pengantar MLflow
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 780 ulasan
Learn how to use MLflow to simplify the complexities of building machine learning applications. Explore MLflow tracking, projects, models, and model registry.
Machine Learning
Kursus
dbt Tingkat Menengah
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 1.001 ulasan
Tingkatkan keterampilan DBT Anda ke level berikutnya dengan kursus praktis ini yang dirancang khusus untuk insinyur data dan profesional analitik.
Rekayasa Data
Kursus
Model Transformer dengan PyTorch
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 875 ulasan
Apa yang membuat LLMs begitu istimewa? Temukan bagaimana transformers merevolusi pemodelan teks dan memicu ledakan kecerdasan buatan generatif.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Klasifikator Linear di Python
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 338 ulasan
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari detail tentang klasifikasi linier seperti regresi logistik dan SVM.
Machine Learning
Kursus
Konsep Databricks
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 894 ulasan
Pelajari tentang kekuatan Databricks Lakehouse dan bantu Anda mengembangkan keterampilan data engineering dan machine learning Anda.
Rekayasa Data
Kursus
Gemini in Google Slides
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 367 ulasan
Create impactful presentations faster with Gemini in Google Slides. Use AI-powered design and suggestions to build professional, engaging slides in minutes.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Pengantar Etika Data
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 2.514 ulasan
Explore data ethics with this comprehensive introductory course, covering principles, AI ethics, and practical skills to ensure responsible data use.
Literasi Data
Kursus
Explainable AI in Python
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 1.128 ulasan
Dapatkan keterampilan penting menggunakan Scikit-learn, SHAP, dan LIME untuk menguji dan membangun sistem AI yang transparan, tepercaya, dan akuntabel.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Konsep Keamanan dan Manajemen Biaya AWS
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 1.394 ulasan
Kuasai keamanan AWS, tata kelola, dan optimasi biaya untuk mempersiapkan diri menghadapi sertifikasi Cloud Practitioner.
Cloud
Kursus
Create Engaging Video with Google Vids
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.9+
- 338 ulasan
Create and refine videos faster with Gemini in Google Vids. Use AI-powered storyboarding and content generation to produce polished videos with ease.
Cloud
Kursus
Reinforcement Learning dengan Gymnasium di Python
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 736 ulasan
Mulailah perjalanan pembelajaran penguatan Anda! Pelajari bagaimana agen dapat belajar memecahkan lingkungan melalui interaksi.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Microsoft Copilot di Word
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 259 ulasan
Kuasai Microsoft Copilot di Word untuk menulis lebih cepat, memahami dokumen seketika, dan berkolaborasi lebih efektif.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Extreme Gradient Boosting dengan XGBoost
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 267 ulasan
Pelajari dasar-dasar gradient boosting dan bangun model machine learning terkini menggunakan XGBoost untuk menyelesaikan masalah klasifikasi dan regresi.
Machine Learning
Kursus
Perancangan Eksperimen dengan Python
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 1.859 ulasan
Terapkan pengaturan desain eksperimen dan lakukan analisis statistik yang kuat untuk menarik kesimpulan yang tepat dan valid!
Probabilitas & Statistik
Kursus
Menggabungkan Data dengan dplyr
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 1.272 ulasan
Pelajari cara menggabungkan data dari beberapa tabel untuk menjawab pertanyaan yang lebih kompleks menggunakan dplyr.
Manipulasi Data
Kursus
Preparing for Your Associate Cloud Engineer Journey
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 79 ulasan
This course helps your preparation for the Associate Cloud Engineer exam, learn about the Google Cloud domains in the exam and create a study plan.
Cloud
Kursus
Deep Learning untuk Gambar dengan PyTorch
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 759 ulasan
Gunakan PyTorch pada gambar dan terapkan model deep learning untuk deteksi objek dengan kotak batas (bounding boxes) dan pembangkitan segmentasi gambar.
Kecerdasan Buatan (AI)
Literasi Data
Kepemimpinan
Kursus
Manajemen Data di Databricks
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 880 ulasan
Pelajari manajemen data di Databricks dengan Delta Lake, termasuk transaksi ACID, penegakan skema, dan keamanan.
Pengelolaan Data
FAQs
Apa itu ilmu data?
Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.
Bagaimana cara belajar data science?
Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.
Apa saja keterampilan yang diperlukan untuk data science?
Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.
Untuk apa saya bisa menggunakan ilmu data?
Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.
Apakah ilmu data merupakan karier yang baik?
Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.
Apakah sulit untuk menjadi seorang ilmuwan data?
Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.
Apakah ilmu data memerlukan pemrograman?
Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.
Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menjadi seorang data scientist?
Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.
Topik apa saja yang dapat saya pelajari dalam bidang data science?
Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.
Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile
Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.