Kursus
Pengembangan Perangkat Lunak dengan Cursor
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 399 ulasan
Bangun kode yang siap produksi dengan Cursor. Pelajari prompt AI, refactoring, pengujian, dan alur kerja lanjutan.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus Data, AI, dan Cloud
Kuasai keterampilan paling dibutuhkanIkuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.
- Belajar dengan kecepatan Anda sendiri
- Dapatkan pengalaman praktis
- Lengkapi Bab Latihan Singkat
Buat Akun Gratis Anda
Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnyaatau
Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
732 Kursus
Kursus
Fundamental Big Data dengan PySpark
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 215 ulasan
Pelajari dasar-dasar bekerja dengan big data menggunakan PySpark.
Rekayasa Data
Kursus
Bekerja dengan Llama 3
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 2.086 ulasan
Jelajahi teknik terbaru untuk menjalankan Llama LLM secara lokal dan mengintegrasikannya ke dalam stack Anda.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Power Pivot di Excel
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 1.414 ulasan
Master Power Pivot in Excel to help import data, create relationships, and utilize DAX. Build dynamic dashboards to uncover actionable insights.
Manipulasi Data
Kursus
Deep Learning untuk Gambar dengan PyTorch
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 728 ulasan
Gunakan PyTorch pada gambar dan terapkan model deep learning untuk deteksi objek dengan kotak batas (bounding boxes) dan pembangkitan segmentasi gambar.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Git Tingkat Lanjut
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 1.029 ulasan
Master Git’s advanced features to streamline data science and engineering workflows, from complex merging to large-scale project optimization.
Software Development
Kursus
Pengantar Sigma
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 427 ulasan
Mulailah dengan Sigma! Pelajari cara membuat dan menyesuaikan dasbor interaktif sederhana untuk analisis real-time.
Manipulasi Data
Kursus
Analisis Keuangan di Power BI
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 503 ulasan
Pelajari cara melakukan analisis keuangan di Power BI atau terapkan keterampilan keuangan yang sudah Anda miliki menggunakan visualisasi data Power BI.
Keuangan Terapan
Kursus
Machine Learning untuk Bisnis
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 1.653 ulasan
Pahami dasar-dasar Machine Learning dan bagaimana penerapannya di dunia bisnis.
Machine Learning
Kursus
Pemrograman Berorientasi Objek di Python
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 753 ulasan
Pelajari cara membuat kelas, meningkatkan pewarisan dan polimorfisme untuk menggunakan kembali dan mengoptimalkan kode
Software Development
Kursus
Pengantar Pemrograman Berorientasi Objek di Java
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 1.052 ulasan
Pelajari konsep-konsep dasar pemrograman berorientasi objek, mulai dari kelas dan objek dasar hingga topik-topik lanjutan seperti pewarisan dan polimorfisme.
Software Development
Kursus
Introduction to Agent Skills
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 146 ulasan
Learn how to build, configure, and share Skills in Claude Code — reusable markdown instructions that Claude automatically applies to tasks at the right time.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Persiapan Data di Alteryx
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 1.070 ulasan
Menguasai persiapan, pembersihan, dan analisis data master di Alteryx Designer, baik Anda seorang analis pemula maupun berpengalaman.
Persiapan Data
Kursus
Analisis Data Eksploratori dengan R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 1.210 ulasan
Pelajari cara menggunakan teknik grafis dan numerik untuk mulai mengungkap struktur data Anda.
Analisis Data Eksploratif
Software Development
Kursus
Pengantar Data Engineering
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 809 ulasan
Pelajari dunia rekayasa data dalam kursus singkat ini, mencakup alat dan topik seperti ETL dan komputasi awan.
Rekayasa Data
Kursus
Pengantar Microsoft Fabric
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 934 ulasan
Untuk memahami penggunaan utama Fabric, Anda akan menjelajahi berbagai alat dalam tujuh pengalaman Fabric.
Lainnya
Kursus
Bekerja dengan Data Kategorikal di Python
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 2.574 ulasan
Pelajari cara memanipulasi dan memvisualisasikan data kategorikal menggunakan pandas dan seaborn.
Manipulasi Data
Kursus
Memahami Excel
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 1.225 ulasan
Pelajari dasar-dasar Excel dengan cepat: navigasi lembar kerja, terapkan rumus, analisis data, dan buat grafik pertama Anda!
Manipulasi Data
Kursus
Memahami Arsitektur dan Layanan Microsoft Azure
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 1.505 ulasan
Kursus ini membahas lebih dalam tentang infrastruktur inti Azure dengan mengeksplorasi topik-topik seperti kontainer, mesin virtual, dan banyak lagi.
Cloud
Kursus
Power Query Menengah di Excel
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 1.057 ulasan
Berdasarkan pengetahuan dasar Anda tentang Power Query di Excel, kursus menengah ini akan membawa Anda ke tingkat berikutnya dalam menguasai transformasi data.
Persiapan Data
Kursus
Studi Kasus Data Storytelling: Jurusan Kuliah
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 851 ulasan
Data storytelling is a high-demand skill that elevates analytics. Learn narrative building and visualizations in this course with a college major dataset!
Literasi Data
Kursus
Monetisasi Kecerdasan Buatan
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 878 ulasan
Pelajari strategi monetisasi AI dan data, bangun infrastruktur etis, dan selaraskan produk dengan tujuan bisnis.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Memahami EU AI Act
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 1.115 ulasan
Siapkan kepatuhan AI Act Anda! Pahami kewajiban, risiko, dan persyaratan EU AI Act.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Pemasukan Data yang Efisien dengan pandas
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 1.780 ulasan
Pelajari cara mengumpulkan data dari format file dan sistem umum seperti file CSV, spreadsheet, JSON, basis data SQL, dan API.
Persiapan Data
Kursus
Pengantar Etika Data
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 2.423 ulasan
Explore data ethics with this comprehensive introductory course, covering principles, AI ethics, and practical skills to ensure responsible data use.
Literasi Data
Kursus
Pengantar SQL dengan AI
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 550 ulasan
Pelajari SQL dengan AI dengan menulis prompt, menghasilkan kueri, dan menganalisis data untuk memecahkan masalah dunia nyata.
Manipulasi Data
Kursus
Konsep Databricks
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 858 ulasan
Pelajari tentang kekuatan Databricks Lakehouse dan bantu Anda mengembangkan keterampilan data engineering dan machine learning Anda.
Rekayasa Data
Kursus
Deep Learning for Text with PyTorch
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 741 ulasan
Discover the exciting world of Deep Learning for Text with PyTorch and unlock new possibilities in natural language processing and text generation.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Klasifikator Linear di Python
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 326 ulasan
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari detail tentang klasifikasi linier seperti regresi logistik dan SVM.
Machine Learning
FAQs
Apa itu ilmu data?
Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.
Bagaimana cara belajar data science?
Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.
Apa saja keterampilan yang diperlukan untuk data science?
Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.
Untuk apa saya bisa menggunakan ilmu data?
Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.
Apakah ilmu data merupakan karier yang baik?
Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.
Apakah sulit untuk menjadi seorang ilmuwan data?
Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.
Apakah ilmu data memerlukan pemrograman?
Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.
Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menjadi seorang data scientist?
Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.
Topik apa saja yang dapat saya pelajari dalam bidang data science?
Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.
Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile
Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.