Ontdek volledige automatisering in MLOps
In deze cursus leer je hoe je automatisering in MLOps kunt gebruiken om ML-systemen te implementeren die op de lange termijn waarde opleveren. Je leert hoe verborgen technische schulden ML-systemen en de waarde die ze opleveren beïnvloeden. Je zult ook snappen hoe het automatiseren en stroomlijnen van de fasen van de ML-levenscyclus kan helpen bij de werking en schaalbaarheid van ML-systemen.Meer info over MLOps-architectuur
Je gaat met praktische en interactieve oefeningen aan de slag om te leren over de onderdelen van een MLOps-architectuur en hoe deze nodig zijn om ML-systemen helemaal automatisch te laten werken.Ontdek CI/CD/CM/CT MLOps-technieken
Naarmate je vordert, leer je hoe geautomatiseerde CI/CD, samen met Continuous Monitoring (CM) en Continuous Training (CT), belangrijke technieken zijn om technische schulden in je ML-implementaties te voorkomen.Begrijp automatisering in implementatiestrategieën
Aan het einde van de cursus snap je hoe automatisering met MLOps je ML-systemen beter in de praktijk kan brengen, waardoor je implementaties robuuster en schaalbaarder worden.Begin met leren, doe kennis op in dit super populaire vakgebied en ontdek hoe je automatisering kunt gebruiken bij het ontwerpen van MLOps-systemen.