Cursus
Introductie tot Python
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 135.4K
Leer de basis van data-analyse met Python in 4 uur. Deze online cursus laat je kennismaken met de Python-interface en populaire pakketten.
Softwareontwikkeling
Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.
of
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.Cursus
Leer de basis van data-analyse met Python in 4 uur. Deze online cursus laat je kennismaken met de Python-interface en populaire pakketten.
Softwareontwikkeling
Cursus
Beheers de basis van Power BI en leer met deze datavisualisatiesoftware impactvolle rapporten te maken.
Datavisualisatie
Cursus
Leer de basis van AI-agents, hun onderdelen en echte toepassingen kennen — zonder dat je hoeft te coderen.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Leer effectieve prompts schrijven met ChatGPT en pas ze vandaag nog toe in je workflow.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Leer in slechts twee uur hoe je relationele databases kunt maken en doorzoeken met SQL.
Datamanipulatie
Cursus
Ontdek AI-ethiek: principes, eerlijkheid, bias verminderen en vertrouwen in AI-ontwerp.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Ontdek wat AI is en hoe je het op een verantwoorde manier kunt gebruiken voor slimmer en productiever werk!
Kunstmatige intelligentie
Softwareontwikkeling
Softwareontwikkeling
Cursus
Introductie in data science zonder coderen.
Datageletterdheid
Cursus
Start your journey developing AI-powered applications with the OpenAI API. Learn about the functionality that underpins popular AI applications like ChatGPT.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Beheers de basis van Excel en leer deze spreadsheettool gebruiken om impactvolle analyses uit te voeren.
Datamanipulatie
Datamanipulatie
Datamanipulatie
Cursus
Beheers de basisprincipes van programmeren in Python. Geen voorkennis vereist!
Softwareontwikkeling
Cursus
Een niet-technische introductie tot cloud computing, waarin de belangrijkste concepten, terminologie en tools worden behandeld.
Cloud
Datamanipulatie
Cursus
Leer de basisconcepten van kunstmatige intelligentie, zoals machine learning, deep learning, NLP, generatieve AI en meer.
Kunstmatige intelligentie
Data-engineering
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Gegevens zijn overal om ons heen, waardoor datageletterdheid een essentiële vaardigheid is geworden.
Datageletterdheid
Datageletterdheid
Cursus
Verbeter je Power BI-kennis door de basisprincipes van Data Analysis Expressions (DAX) te leren, zoals berekende kolommen, tabellen en metingen.
Datamanipulatie
Cursus
Leer hoe u gegevens analyseert met draaitabellen en intermediaire logische functies voordat u doorgaat naar hulpmiddelen zoals wat-als-analyse en prognoses.
Rapportage
Cursus
Een introductie tot machine learning zonder coderen.
Machine learning
Cursus
Ontdek de basisprincipes van Git voor versiebeheer in je software- en dataprojecten.
Softwareontwikkeling
Cursus
Power BI is een krachtig hulpmiddel voor datavisualisatie dat gebruikt kan worden in rapporten en dashboards.
Datavisualisatie
Cursus
Discover the full potential of LLMs with our conceptual course covering LLM applications, training methodologies, ethical considerations, and latest research.
Kunstmatige intelligentie
Datamanipulatie
Cursus
Discover how to begin responsibly leveraging generative AI. Learn how generative AI models are developed and how they will impact society moving forward.
Kunstmatige intelligentie
Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.
Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.
Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.
In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.
Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.
Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.
Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.
Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.
Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.
Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.