Ga naar hoofdinhoud

Cursussen over data, AI en de cloud

Leer de belangrijkste vaardigheden

Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.

  • Leer op je eigen tempo
  • Doe praktijkervaring op
  • Korte, behapbare hoofdstukken

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
84 Cursussen

Cursus

Datastructuren en algoritmen in Python

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 1.144 reviews

Ontdek datastructuren zoals gekoppelde lijsten, stacks, queues, hashtabellen en grafen; en zoek- en sorteeralgoritmen!

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Multi-agent systemen met LangGraph

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 515 reviews

Maak krachtige multi-agent systemen door nieuwe agentische ontwerppatronen te gebruiken in het LangGraph-framework.

Kunstmatige intelligentie

2 uur 45 min

Cursus

Transformermodels met PyTorch

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 847 reviews

Wat maakt LLMs zo bijzonder? Ontdek hoe transformers tekstmodellering hebben veranderd en de generatieve AI-boom hebben gestart.

Kunstmatige intelligentie

2 uur

Cursus

Deep Learning voor afbeeldingen met PyTorch

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 726 reviews

Gebruik PyTorch voor afbeeldingen en zet deep learning-modellen in voor het vinden van objecten met begrenzingskaders en het maken van beeldsegmentatie.

Kunstmatige intelligentie

4 uur

Cursus

Geavanceerd Git

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 1.023 reviews

Master Git’s advanced features to streamline data science and engineering workflows, from complex merging to large-scale project optimization.

Softwareontwikkeling

3 uur

Cursus

Objectgeoriënteerd programmeren in Python

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 752 reviews

Duik erin en leer hoe je klassen maakt en gebruikmaakt van overerving en polymorfisme om code te hergebruiken en te optimaliseren.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Deep Learning voor tekst met PyTorch

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 741 reviews

Discover the exciting world of Deep Learning for Text with PyTorch and unlock new possibilities in natural language processing and text generation.

Kunstmatige intelligentie

4 uur

Cursus

Gevorderde dbt

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 932 reviews

Trek je DBT-vaardigheden naar een hoger niveau met deze praktische cursus, speciaal gemaakt voor data-engineers en analytics-professionals.

Data-engineering

2 uur

Cursus

Introductie tot MLflow

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 740 reviews

Learn how to use MLflow to simplify the complexities of building machine learning applications. Explore MLflow tracking, projects, models, and model registry.

Machine learning

4 uur

Cursus

Reinforcement Learning met Gymnasium in Python

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 717 reviews

Begin je reis in reinforcement learning! Ontdek hoe agents door interacties kunnen leren om problemen op te lossen.

Kunstmatige intelligentie

4 uur

Cursus

MLOps-deployments en levenscyclus

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 856 reviews

In deze cursus ga je aan de slag met het moderne MLOps-framework en leer je meer over de levenscyclus en implementatie van machine learning-modellen.

Machine learning

4 uur

Cursus

Deploying AI into Production with FastAPI

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 396 reviews

Learn how to use FastAPI to develop APIs that support AI models, built to meet real-world demands.

Kunstmatige intelligentie

4 uur

Cursus

CI/CD for Machine Learning

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 373 reviews

Elevate your Machine Learning Development with CI/CD using GitHub Actions and Data Version Control

Machine learning

5 uur

Cursus

Feature Engineering voor NLP in Python

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 143 reviews

Leer manieren om nuttige info uit tekst te halen en deze om te zetten naar een formaat dat geschikt is voor machine learning.

Machine learning

4 uur

Cursus

Berekeningen in Tableau

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 647 reviews

In deze interactieve cursus leer je hoe je functies kunt gebruiken voor je Tableau-berekeningen en wanneer je ze moet gebruiken!

Datavisualisatie

6 uur

Cursus

Deep Reinforcement Learning in Python

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 270 reviews

Leer en gebruik krachtige Deep Reinforcement Learning-algoritmen, inclusief verfijnings- en optimalisatietechnieken.

Kunstmatige intelligentie

4 uur

Cursus

Beeldmodellering met Keras

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 89 reviews

Leer hoe je beeldanalyse kunt doen met Keras en Python door convolutionele neurale netwerken te bouwen, te trainen en te evalueren.

Kunstmatige intelligentie

4 uur

Cursus

Introductie tot Spark SQL in Python

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 144 reviews

Leer hoe je gegevens kunt bewerken en machine learning-functiesets kunt maken in Spark met behulp van SQL in Python.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Kwantitatief risicobeheer in Python

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 213 reviews

Leer meer over risicobeheer, value at risk en andere dingen die te maken hebben met de financiële crisis van 2008 met behulp van Python.

Applied Finance

4 uur

Cursus

Geavanceerd AI-ondersteund coderen voor ontwikkelaars

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.9+
  • 60 reviews

Leer AI inzetten als senior engineeringpartner voor codeanalyse, prestatie-optimalisatie, beveiliging en softwarearchitectuurbeslissingen.

Kunstmatige intelligentie

1 uur 30 min

FAQs

Wat is datawetenschap?

Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.

Hoe kan ik datawetenschap leren?

Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.

Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?

Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.

Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?

In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.

Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?

Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.

Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?

Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.

Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?

Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.

Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?

Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.

Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?

Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.

Download on the App StoreGet it on Google Play