Cursus
Datastructuren en algoritmen in Python
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 3.3K
Ontdek datastructuren zoals gekoppelde lijsten, stacks, queues, hashtabellen en grafen; en zoek- en sorteeralgoritmen!
Softwareontwikkeling
Cursussen over data, AI en de cloud
Leer de belangrijkste vaardighedenBekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.
- Leer op je eigen tempo
- Doe praktijkervaring op
- Korte, behapbare hoofdstukken
Maak je gratis account aan
of
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.79 Cursussen
Cursus
Introductie tot Apache Airflow in Python
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 2.8K
Leer hoe u data-engineeringworkflows implementeert en plant.
Data-engineering
Softwareontwikkeling
Cursus
Big Data Fundamentals met PySpark
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 2K
Leer de basisprincipes van werken met big data met PySpark.
Data-engineering
Cursus
Deep Learning voor afbeeldingen met PyTorch
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 1.8K
Gebruik PyTorch voor afbeeldingen en zet deep learning-modellen in voor het vinden van objecten met begrenzingskaders en het maken van beeldsegmentatie.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Geavanceerd Git
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 1.6K
Master Git’s advanced features to streamline data science and engineering workflows, from complex merging to large-scale project optimization.
Softwareontwikkeling
Cursus
Multi-agent systemen met LangGraph
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.9+
- 1.6K
Maak krachtige multi-agent systemen door nieuwe agentische ontwerppatronen te gebruiken in het LangGraph-framework.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Transformermodels met PyTorch
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 1.4K
Wat maakt LLMs zo bijzonder? Ontdek hoe transformers tekstmodellering hebben veranderd en de generatieve AI-boom hebben gestart.
Kunstmatige intelligentie
Softwareontwikkeling
Cursus
Gevorderde dbt
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 1.3K
Trek je DBT-vaardigheden naar een hoger niveau met deze praktische cursus, speciaal gemaakt voor data-engineers en analytics-professionals.
Data-engineering
Cursus
Introductie tot MLflow
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 1.2K
Learn how to use MLflow to simplify the complexities of building machine learning applications. Explore MLflow tracking, projects, models, and model registry.
Machine learning
Cursus
Deep Learning voor tekst met PyTorch
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 1.1K
Discover the exciting world of Deep Learning for Text with PyTorch and unlock new possibilities in natural language processing and text generation.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Reinforcement Learning met Gymnasium in Python
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 1.1K
Begin je reis in reinforcement learning! Ontdek hoe agents door interacties kunnen leren om problemen op te lossen.
Kunstmatige intelligentie
Machine learning
Cursus
Machine Learning for Time Series Data in Python
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 893
This course focuses on feature engineering and machine learning for time series data.
Machine learning
Cursus
Deploying AI into Production with FastAPI
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 868
Learn how to use FastAPI to develop APIs that support AI models, built to meet real-world demands.
Kunstmatige intelligentie
Datavoorbereiding
Cursus
MLOps-deployments en levenscyclus
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 849
In deze cursus ga je aan de slag met het moderne MLOps-framework en leer je meer over de levenscyclus en implementatie van machine learning-modellen.
Machine learning
Cursus
Gevorderde objectgeoriënteerde programmering in Python
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 827
Werk aan je OOP-vaardigheden met descriptoren, multilevel-overerving en abstracte basisklassen!
Softwareontwikkeling
Cursus
Beeldmodellering met Keras
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.9+
- 811
Leer hoe je beeldanalyse kunt doen met Keras en Python door convolutionele neurale netwerken te bouwen, te trainen en te evalueren.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Berekeningen in Tableau
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 780
In deze interactieve cursus leer je hoe je functies kunt gebruiken voor je Tableau-berekeningen en wanneer je ze moet gebruiken!
Datavisualisatie
Cursus
CI/CD for Machine Learning
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 699
Elevate your Machine Learning Development with CI/CD using GitHub Actions and Data Version Control
Machine learning
Cursus
Casestudy: e-commercedatamodellen bouwen met dbt
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 685
Leer hoe je ruwe data omzet in nette, betrouwbare modellen met dbt door middel van praktische, realistische oefeningen.
Data-engineering
Cursus
Feature Engineering voor NLP in Python
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.9+
- 598
Leer manieren om nuttige info uit tekst te halen en deze om te zetten naar een formaat dat geschikt is voor machine learning.
Machine learning
Cursus
AI-agents met Hugging Face smolagents
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 576
Leer hoe je slimme agents kunt maken die nadenken, handelen en echte taken oplossen met Python.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Practicing Coding Interview Questions in Python
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 539
Prepare for your next coding interviews in Python.
Softwareontwikkeling
Cursus
Kwantitatief risicobeheer in Python
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 536
Leer meer over risicobeheer, value at risk en andere dingen die te maken hebben met de financiële crisis van 2008 met behulp van Python.
Applied Finance
Cursus
Deep Reinforcement Learning in Python
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 500
Leer en gebruik krachtige Deep Reinforcement Learning-algoritmen, inclusief verfijnings- en optimalisatietechnieken.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Ensemblemethoden in Python
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.9+
- 482
Leer hoe je geavanceerde en effectieve machine learning-modellen kunt bouwen in Python met behulp van ensemble-technieken zoals bagging, boosting en stacking.
Machine learning
Cursus
ARIMA-modellen in Python
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.9+
- 470
Leer meer over ARIMA-modellen in Python en word een expert in tijdreeksanalyse.
Machine learning
FAQs
Wat is datawetenschap?
Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.
Hoe kan ik datawetenschap leren?
Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.
Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?
Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.
Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?
In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.
Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?
Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.
Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?
Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.
Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?
Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.
Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?
Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.
Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?
Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.
Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel
Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.