Urmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.
sau
Curs
Grow your machine learning skills with scikit-learn in Python. Use real-world datasets in this interactive course and learn how to make powerful predictions!
Machine Learning
Curs
Dezvoltă-ți abilitățile statistice și învață să colectezi, să analizezi și să tragi concluzii corecte din date folosind Python.
Probabilitate și statistică
Curs
Învață să explorezi ce este disponibil într-o bază de date: tabelele, relațiile dintre ele și datele stocate în ele.
Analiză exploratorie a datelor
Curs
Învață să lucrezi cu Claude folosind Anthropic API pentru a rezolva sarcini reale și a crea aplicații bazate pe AI.
Alte
Curs
Învață să explorezi, să vizualizezi și să extragi insight-uri din date folosind exploratory data analysis (EDA) în Python.
Analiză exploratorie a datelor
Curs
Învață să combini date din mai multe tabele prin unirea datelor cu pandas.
Manipularea datelor
Curs
Învață cum să-ți construiești prima rețea neuronală, să ajustezi hiperparametrii și să abordezi probleme de clasificare și regresie în PyTorch.
Inteligență artificială
Curs
Învață să creezi interogări pentru analytics și data engineering cu window functions, arma secretă SQL!
Dezvoltare software
Curs
Descoperă cum să construiești aplicații bazate pe AI folosind LLM-uri, prompturi, chain-uri și agenți în LangChain.
Inteligență artificială
Curs
Acest curs te va duce de la arhitectura de bază a Snowflake la stăpânirea tehnicilor avansate SnowSQL.
Inginerie de date
Curs
Claude Code brings AI assistance to your terminal. Learn the workflows that turn it into a reliable tool for real software development.
Dezvoltare software
Curs
Învață să grupezi, să transformi, să vizualizezi și să extragi insight-uri din seturi de date neetichetate folosind scikit-learn și scipy.
Machine Learning
Curs
Intră în lumea captivantă a API-urilor și află bazele consumului și lucrului cu Web API-uri folosind Python.
Dezvoltare software
Curs
Stăpânește PySpark pentru a gestiona big data cu ușurință—învață să procesezi, interoghezi și optimizezi seturi de date uriașe pentru analize puternice!
Inginerie de date
Curs
Învață cele mai importante funcții PostgreSQL pentru manipularea, procesarea și transformarea datelor.
Manipularea datelor
Curs
Learn how to build, configure, and share Skills in Claude Code — reusable markdown instructions that Claude automatically applies to tasks at the right time.
Inteligență artificială
Curs
Învață să diagnostichezi și să tratezi datele murdare și dezvoltă abilitățile necesare pentru a transforma datele brute în informații exacte!
Pregătirea datelor
Curs
Vei învăța cum să (de)pivot-ezi, să transpui, să adaugi și să îmbini tabele. Câștigă putere cu coloane personalizate, limbajul M și Advanced Editor.
Manipularea datelor
Curs
Îmbunătățește-ți codarea cu AI—ghidează-ți asistentul de codare să scrie, testeze și documenteze cod eficient.
Inteligență artificială
Curs
Descoperă Docker și importanța lui în setul de instrumente al profesionistului în date. Află despre containerele Docker, imaginile și altele.
Dezvoltare software
Curs
Dezvoltă-ți abilitățile statistice și învață cum să colectezi, să analizezi și să tragi concluzii corecte din date.
Probabilitate și statistică
Curs
Acest curs introductiv și conceptual te va ajuta să înțelegi fundamentele data warehousing.
Inginerie de date
Curs
Stăpânește GitHub Copilot pentru a înțelege, scrie și rafina cod cu context, personalizare și funcții inteligente.
Inteligență artificială
Curs
Dezvoltă aplicații AI avansate, precum căutarea semantică și motoarele de recomandare, folosind modelul de embedding OpenAI!
Inteligență artificială
Curs
Discover how MLOps can take machine learning models from local notebooks to functioning models in production that generate real business value.
Machine Learning
Curs
Stăpânește modelarea datelor în Power BI.
Manipularea datelor
Curs
Acest curs prezintă dbt pentru modelarea datelor, transformări, testare și crearea documentației.
Inginerie de date
Curs
Învață metode de ultimă generație pentru integrarea datelor externe cu LLM-uri folosind Retrieval Augmented Generation (RAG) cu LangChain.
Inteligență artificială
Curs
Învață bazele LLM-urilor și arhitectura revoluționară transformer pe care se bazează!
Inteligență artificială
Curs
Descoperă conceptele fundamentale ale programării orientate pe obiecte (OOP), construind clase și obiecte personalizate!
Dezvoltare software
Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.
Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.
Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.
Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.
Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.
Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.
Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.
Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.
Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.
Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.