Urmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.
sau
Curs
This course helps your preparation for the Associate Cloud Engineer exam, learn about the Google Cloud domains in the exam and create a study plan.
Cloud
Curs
Învață cum și când să folosești testarea ipotezelor în R, inclusiv t-testele, testele de proporții și testele chi-pătrat.
Probabilitate și statistică
Curs
Învață bazele rețelelor neuronale și cum să construiești modele de deep learning folosind Keras 2.0 în Python.
Inteligență artificială
Curs
Învață să lucrezi cu Plain Old Java Objects, stăpânește Collections Framework și gestionează excepțiile ca un profesionist, cu logging pentru suport!
Dezvoltare software
Curs
Construiește pipeline-uri de date end-to-end - de la curățare și agregare la streaming și orchestrare.
Inginerie de date
Curs
În acest curs de patru ore, vei învăța bazele analizei datelor de tip serie temporală în Python.
Probabilitate și statistică
Curs
Dobândește abilitățile esențiale folosind Scikit-learn, SHAP și LIME pentru a testa și construi sisteme AI transparente, de încredere și responsabile.
Inteligență artificială
Curs
Construiește cod pregătit pentru producție cu Cursor. Învață prompturi AI, refactorizare, testare și fluxuri de lucru avansate.
Inteligență artificială
Curs
Învață să implementezi strategii de tranzacționare personalizate în Python, să le testezi retrospectiv și să le evaluezi performanța!
Finanțe aplicate
Curs
În acest curs vei învăța bazele machine learning pentru clasificare.
Machine Learning
Curs
Învață să cureți datele cât mai rapid și precis posibil, pentru a trece de la date brute la insight-uri excelente.
Pregătirea datelor
Curs
Învață să procesezi, transformi și manipulezi imaginile după bunul plac.
Machine Learning
Curs
Transformă DataFrames din format lat în format lung, stivuiește și destivuiește rânduri și coloane și lucrează cu DataFrames multi-index.
Manipularea datelor
Curs
Dezvăluie puterea BigQuery: înțelege bazele, execută interogări și optimizează fluxurile de lucru pentru o analiză eficientă a datelor.
Inginerie de date
Curs
Learn the fundamentals of gradient boosting and build state-of-the-art machine learning models using XGBoost to solve classification and regression problems.
Machine Learning
Curs
Stăpânește build-uri multi-etapă, instrumente de rețea Docker și Docker Compose pentru aplicații containerizate optime!
Dezvoltare software
Curs
Învață să folosești facete, sisteme de coordonate și statistici în ggplot2 pentru a crea grafice explicative relevante.
Vizualizare date
Curs
Învață să scrii cod R mai rapid, descoperă benchmarking și profiling și află secretele programării paralele.
Dezvoltare software
Curs
În acest curs, vei fi introdus în învățarea nesupravegheată prin tehnici precum clustering ierarhic și k-means folosind biblioteca SciPy.
Machine Learning
Curs
Învață bazele validării modelelor, tehnicile de validare și începe să creezi modele validate și performante.
Machine Learning
Curs
Învață să pregătești datele pentru cereri de credit, să aplici machine learning și reguli de business pentru a reduce riscul și a asigura profitabilitatea.
Finanțe aplicate
Curs
Stăpânește eșantionarea pentru a obține statistici mai precise cu mai puține date.
Probabilitate și statistică
Curs
Evaluate portfolio risk and returns, construct market-cap weighted equity portfolios and learn how to forecast and hedge market risk via scenario generation.
Finanțe aplicate
Curs
Îmbunătățește-ți abilitățile Java învățând să gestionezi fișiere, să procesezi date și să creezi cod curat, reutilizabil, cu tehnici reale.
Dezvoltare software
Curs
Intră în lumea machine learning și descoperă cum să proiectezi, să antrenezi și să implementezi modele end-to-end.
Machine Learning
Curs
Design resilient, production-ready n8n automations that fetch APIs, process data in batches, handle errors, and run unattended on a schedule.
Inteligență artificială
Curs
Learn the practical uses of A/B testing in Python to run and analyze experiments. Master p-values, sanity checks, and analysis to guide business decisions.
Probabilitate și statistică
Curs
Du-ți Polars mai departe cu manipularea textului, statistici rulante, îmbinări DataFrame și analize avansate.
Manipularea datelor
Curs
Învață să creezi propriile pachete Python pentru a-ți face codul mai ușor de folosit și de partajat cu alții.
Dezvoltare software
Curs
Build autonomous Cortex Agents in Snowflake that query structured and unstructured data, then deploy and monitor them.
Inteligență artificială
Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.
Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.
Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.
Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.
Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.
Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.
Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.
Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.
Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.
Fă progrese din mers cu cursurile noastre pentru mobil și provocările zilnice de programare de 5 minute.