Sariți la conținutul principal

Cursuri de date, AI și cloud

Stăpânește competențele care contează

Urmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.

  • Învață în ritmul tău
  • Dobândește experiență practică
  • Finalizează capitole scurte

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu GoogleArată mai multe opțiuni

sau

Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și faptul că datele tale sunt stocate în SUA.
345 Cursuri

Curs

Supervised Learning in R: Classification

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 138 de recenzii

In this course you will learn the basics of machine learning for classification.

Machine Learning

4 ore

Curs

Cleaning Data in R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 771 de recenzii

Learn to clean data as quickly and accurately as possible to help you move from raw data to awesome insights.

Pregătirea datelor

4 ore

Curs

Data Types and Exceptions in Java

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 544 de recenzii

Learn to work with Plain Old Java Objects, master the Collections Framework, and handle exceptions like a pro, with logging to back it all up!

Dezvoltare software

4 ore

Curs

Introduction to Bash Scripting

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 468 de recenzii

Bash scripting allows you to build analytics pipelines in the cloud and work with data stored across multiple files.

Dezvoltare software

4 ore

Curs

Azure App Services

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 119 recenzii

Build and deploy scalable web apps and serverless functions in Azure while mastering security, monitoring, and automation.

Cloud

3 ore

Curs

Introduction to Apache Kafka

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 850 de recenzii

Master Apache Kafka! From core concepts to advanced architecture, learn to create, manage, and troubleshoot Kafka for real-world data streaming challenges!

Inginerie de date

2 ore

Curs

Intermediate SQL Server

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 228 de recenzii

In this course, you will use T-SQL, the flavor of SQL used in Microsofts SQL Server for data analysis.

Dezvoltare software

4 ore

Curs

Sampling in R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 824 de recenzii

Master sampling to get more accurate statistics with less data.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Developing Python Packages

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 901 recenzii

Learn to create your own Python packages to make your code easier to use and share with others.

Dezvoltare software

4 ore

Curs

Introduction to Natural Language Processing in Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 987 de recenzii

Learn fundamental natural language processing techniques using Python and how to apply them to extract insights from real-world text data.

Machine Learning

4 ore

Curs

Introduction to BigQuery

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 426 de recenzii

Unlock BigQuerys power: grasp its fundamentals, execute queries, and optimize workflows for efficient data analysis.

Inginerie de date

4 ore

Curs

Cluster Analysis in Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 959 de recenzii

In this course, you will be introduced to unsupervised learning through techniques such as hierarchical and k-means clustering using the SciPy library.

Machine Learning

4 ore

Curs

End-to-End Machine Learning

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 341 de recenzii

Dive into the world of machine learning and discover how to design, train, and deploy end-to-end models.

Machine Learning

4 ore

Curs

Intermediate Data Visualization with ggplot2

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 927 de recenzii

Learn to use facets, coordinate systems and statistics in ggplot2 to create meaningful explanatory plots.

Vizualizare date

4 ore

Curs

Writing Efficient R Code

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 135 de recenzii

Learn to write faster R code, discover benchmarking and profiling, and unlock the secrets of parallel programming.

Dezvoltare software

4 ore

Curs

Model Validation in Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 833 de recenzii

Learn the basics of model validation, validation techniques, and begin creating validated and high performing models.

Machine Learning

4 ore

Curs

Reshaping Data with tidyr

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 452 de recenzii

Transform almost any dataset into a tidy format to make analysis easier.

Manipularea datelor

4 ore

Curs

Introduction to MongoDB in Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 359 de recenzii

Learn to manipulate and analyze flexibly structured data with MongoDB.

Inginerie de date

3 ore

Curs

Reporting in SQL

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 778 de recenzii

Learn how to build your own SQL reports and dashboards, plus hone your data exploration, cleaning, and validation skills.

Raportare

4 ore

Curs

Input/Output and Streams in Java

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 374 de recenzii

Advance your Java skills by learning to handle files, process data, and build clean, reusable code using real-world techniques.

Dezvoltare software

4 ore

Curs

Reshaping Data with pandas

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 782 de recenzii

Reshape DataFrames from a wide to long format, stack and unstack rows and columns, and wrangle multi-index DataFrames.

Manipularea datelor

4 ore

Curs

Credit Risk Modeling in Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 274 de recenzii

Learn how to prepare credit application data, apply machine learning and business rules to reduce risk and ensure profitability.

Finanțe aplicate

4 ore

Curs

Time Series Analysis in R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 88 de recenzii

Learn the core techniques necessary to extract meaningful insights from time series data.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Preparing for Your Associate Cloud Engineer Journey

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 43 de recenzii

This course helps your preparation for the Associate Cloud Engineer exam, learn about the Google Cloud domains in the exam and create a study plan.

Cloud

1 oră

Curs

Introduction to Databases in Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 264 de recenzii

In this course, youll learn the basics of relational databases and how to interact with them.

Manipularea datelor

4 ore

Curs

Hyperparameter Tuning in Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 782 de recenzii

Learn techniques for automated hyperparameter tuning in Python, including Grid, Random, and Informed Search.

Machine Learning

4 ore

Curs

Manipulating Time Series Data in R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 283 de recenzii

Master time series data manipulation in R, including importing, summarizing and subsetting, with zoo, lubridate and xts.

Manipularea datelor

4 ore

Curs

Sentiment Analysis in Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 429 de recenzii

Are customers thrilled with your products or is your service lacking? Learn how to perform an end-to-end sentiment analysis task.

Machine Learning

4 ore

FAQs

Ce este data science?

Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.

Cum pot învăța data science?

Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.

Ce competențe sunt necesare pentru data science?

Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.

La ce pot folosi data science?

Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.

Data science este o carieră bună?

Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.

Este greu să devii data scientist?

Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.

Data science necesită programare?

Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.

Cât timp durează să devii data scientist?

Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.

Ce subiecte pot studia în cadrul data science?

Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.

Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil

Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.