Curs
Case Study: Competitor Sales Analysis in Power BI
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 151 de recenzii
This Power BI case study follows a real-world business use case where you will apply the concepts of ETL and visualization.
Vizualizare date
Cursuri de date, AI și cloud
Stăpânește competențele care conteazăUrmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.
- Învață în ritmul tău
- Dobândește experiență practică
- Finalizează capitole scurte
Creează-ți contul gratuit
Continuă cu GoogleArată mai multe opțiunisau
Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și faptul că datele tale sunt stocate în SUA.
345 Cursuri
Curs
Azure Compute Solutions
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 106 recenzii
Learn how containers work in Azure, including registries, ACI, AKS basics, scaling, monitoring, and troubleshooting.
Cloud
Curs
Introduction to Amazon Bedrock
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 125 de recenzii
Learn to use Amazon Bedrock to access foundation AI models and build with AI - without managing complex infrastructure.
Inteligență artificială
Curs
String Manipulation with stringr in R
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 49 de recenzii
Learn how to pull character strings apart, put them back together and use the stringr package.
Dezvoltare software
Curs
Introduction to Linear Modeling in Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 213 recenzii
Explore the concepts and applications of linear models with python and build models to describe, predict, and extract insight from data patterns.
Probabilitate și statistică
Curs
Data Transformation with Polars
- IntermediarNivel de competențe
- 4.9+
- 37 de recenzii
Take Polars further with text manipulation, rolling statistics, DataFrame joins, and advanced analytics.
Manipularea datelor
Curs
Using Data Stores in AWS
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 28 de recenzii
Learn to choose, build with, and secure AWS data stores including DynamoDB and S3 through hands-on console exercises and real-world scenarios.
Cloud
Curs
Statistical Thinking in Python (Part 2)
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 246 de recenzii
Learn to perform the two key tasks in statistical inference: parameter estimation and hypothesis testing.
Probabilitate și statistică
Curs
A/B Testing in R
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 90 de recenzii
Learn the basics of A/B testing in R, including how to design experiments, analyze data, predict outcomes, and present results through visualizations.
Probabilitate și statistică
Curs
Google DeepMind: Build Your Own Small Language Model
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 17 recenzii
In this Google DeepMind course, you will learn the fundamentals of language models and gain a high-level of machine learning development pipelines.
Cloud
Curs
Survival Analysis in R
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 186 de recenzii
Learn to work with time-to-event data. The event may be death or finding a job after unemployment. Learn to estimate, visualize, and interpret survival models!
Probabilitate și statistică
Curs
Advanced Deep Learning with Keras
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 230 de recenzii
Learn how to develop deep learning models with Keras.
Inteligență artificială
Curs
Customer Analytics and A/B Testing in Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 103 recenzii
Learn how to use Python to create, run, and analyze A/B tests to make proactive business decisions.
Probabilitate și statistică
Curs
Cleaning Data in SQL Server Databases
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 178 de recenzii
Develop the skills you need to clean raw data and transform it into accurate insights.
Pregătirea datelor
Curs
Introduction to Spark with sparklyr in R
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 81 de recenzii
Learn how to run big data analysis using Spark and the sparklyr package in R, and explore Spark MLIb in just 4 hours.
Inginerie de date
Curs
Marketing Analytics in Google Sheets
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 215 recenzii
Learn how to ensure clean data entry and build dynamic dashboards to display your marketing data.
Raportare
Curs
Analyzing Financial Statements in Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 111 recenzii
Learn to analyze financial statements using Python. Compute ratios, assess financial health, handle missing values, and present your analysis.
Finanțe aplicate
Curs
Introduction to Scala
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 135 de recenzii
Begin your journey with Scala, a popular language for scalable applications and data engineering infrastructure.
Dezvoltare software
Curs
Scalable AI Models with PyTorch Lightning
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 94 de recenzii
Streamline your AI projects by building modular models and mastering advanced optimization with PyTorch Lightning!
Inteligență artificială
Curs
Network Analysis in R
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 120 de recenzii
Learn to analyze and visualize network data with the igraph package and create interactive network plots with threejs.
Probabilitate și statistică
Curs
Building Chatbots in Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 145 de recenzii
Learn the fundamentals of how to build conversational bots using rule-based systems as well as machine learning.
Machine Learning
Curs
Modeling with tidymodels in R
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 173 de recenzii
Learn to streamline your machine learning workflows with tidymodels.
Machine Learning
Curs
Customer Segmentation in Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 165 de recenzii
Learn how to segment customers in Python.
Manipularea datelor
Curs
Claude Code in Action
- IntermediarNivel de competențe
- 4.9+
- 18 recenzii
Get hands-on with Claude Code, Anthropics terminal AI agent: master context, plan mode, custom commands, MCP, and hooks to ship real work you can trust.
Inteligență artificială
Curs
Writing Efficient Code with pandas
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 150 de recenzii
Learn efficient techniques in pandas to optimize your Python code.
Dezvoltare software
Curs
Transactions and Error Handling in PostgreSQL
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 97 de recenzii
Ensure data consistency by learning how to use transactions and handle errors in concurrent environments.
Dezvoltare software
Curs
Azure API Management
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 64 de recenzii
Learn to create, secure, and manage APIs with Azure API Management through hands-on practice.
Cloud
Curs
Develop for Azure Storage
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 76 de recenzii
Learn how to store, secure, scale, and process data in Azure using Blob Storage, Cosmos DB, queues, and event-driven services.
Cloud
Curs
Introduction to Redshift
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 103 recenzii
Master Amazon Redshifts SQL, data management, optimization, and security.
Inginerie de date
Curs
Time Series Analysis in Tableau
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 153 de recenzii
In this course, you’ll learn to classify, treat and analyze time series; an absolute must, if you’re serious about stepping up as an analytics professional.
Vizualizare date
FAQs
Ce este data science?
Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.
Cum pot învăța data science?
Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.
Ce competențe sunt necesare pentru data science?
Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.
La ce pot folosi data science?
Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.
Data science este o carieră bună?
Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.
Este greu să devii data scientist?
Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.
Data science necesită programare?
Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.
Cât timp durează să devii data scientist?
Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.
Ce subiecte pot studia în cadrul data science?
Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.
Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil
Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.