Curs
String Manipulation with stringr in R
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 54 de recenzii
Learn how to pull character strings apart, put them back together and use the stringr package.
Dezvoltare software
Cursuri de date, AI și cloud
Stăpânește competențele care conteazăUrmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.
- Învață în ritmul tău
- Dobândește experiență practică
- Finalizează capitole scurte
Creează-ți contul gratuit
Continuă cu GoogleArată mai multe opțiunisau
Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.
392 Cursuri
Curs
Utilizarea serviciilor de stocare date în AWS
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 32 de recenzii
Învață să alegi, să construiești și să securizezi AWS data stores, inclusiv DynamoDB și S3, prin exerciții practice în consolă și scenarii reale.
Cloud
Curs
Marketing Analytics: Predicția abandonului clienților în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 177 de recenzii
Învață să folosești Python pentru a analiza abandonul clienților și a construi un model pentru a-l prezice.
Analiză exploratorie a datelor
Curs
Introducere în analiza textului în R
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 62 de recenzii
Analizează datele text în R folosind cadrul tidy.
Manipularea datelor
Curs
Gestionarea datelor lipsă în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 184 de recenzii
Învață să identifici, analizezi, elimini și imputi datele lipsă în Python.
Manipularea datelor
Curs
Vizualizarea datelor de tip serie temporală în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 96 de recenzii
Vizualizează sezonalitatea, tendințele și alte tipare în datele tale de tip serie temporală.
Vizualizare date
Curs
Studiu de caz: Analiză Ecommerce în Power BI
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 206 recenzii
In ecommerce, increasing sales and reducing costs are key. Analyze data from an online pet supply company using Power BI.
Vizualizare date
Curs
Building Generative AI Apps to Talk to Your Data
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 10 recenzii
Build conversational AI apps that answer questions from your data with Cortex Search and Cortex Analyst on Snowflake.
Inteligență artificială
Curs
Gândire statistică în Python (Partea 2)
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 256 de recenzii
Învață să realizezi cele două sarcini cheie din inferența statistică: estimarea parametrilor și testarea ipotezelor.
Probabilitate și statistică
Curs
Importul și gestionarea datelor financiare în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 62 de recenzii
În acest curs, vei învăța cum să imporți și să gestionezi date financiare în Python folosind diverse instrumente și surse.
Finanțe aplicate
Curs
Azure API Management
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 80 de recenzii
Învață să creezi, securizezi și gestionezi API-uri cu Azure API Management prin practică aplicată.
Cloud
Curs
Studiu de caz: Analiza stocurilor în Power BI
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 171 de recenzii
Acest studiu de caz Power BI urmărește un caz de utilizare real pentru analiza stocurilor cu DAX și vizualizări.
Vizualizare date
Curs
Analiza de supraviețuire în R
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 198 de recenzii
Learn to work with time-to-event data. The event may be death or finding a job after unemployment. Learn to estimate, visualize, and interpret survival models!
Probabilitate și statistică
Curs
Introduction to Linear Modeling in Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 220 de recenzii
Explore the concepts and applications of linear models with python and build models to describe, predict, and extract insight from data patterns.
Probabilitate și statistică
Curs
Web Scraping în R
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 99 de recenzii
Învață cum să colectezi și să descarci eficient date de pe orice site web folosind R.
Pregătirea datelor
Curs
Modele AI scalabile cu PyTorch Lightning
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 105 recenzii
Optimizează proiectele tale AI prin construirea de modele modulare și stăpânirea optimizării avansate cu PyTorch Lightning!
Inteligență artificială
Curs
Studiu de caz: Analiza vânzărilor concurenților în Power BI
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 159 de recenzii
Acest studiu de caz Power BI urmărește un caz de utilizare de business din lumea reală, unde vei aplica conceptele de ETL și vizualizare.
Vizualizare date
Curs
Intermediate Power Automate
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 12 recenzii
Build reliable Power Automate cloud flows with triggers, branching, approvals, error handling, and production handover.
Inteligență artificială
Curs
Generative AI Essentials with Snowflake
- IntermediarNivel de competențe
- 4.5+
- 14 recenzii
Build generative AI apps on Snowflake with Cortex LLM functions, prompt engineering, and fine-tuning.
Inteligență artificială
Curs
Modele Liniare Generalizate în R
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 196 de recenzii
Cursul Modelul liniar generalizat îți extinde setul de instrumente de regresie pentru a include regresia logistică și Poisson.
Probabilitate și statistică
Curs
Machine Learning cu caret în R
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 43 de recenzii
Acest curs predă ideile esențiale din machine learning, precum cum să construiești și să evaluezi modele predictive.
Machine Learning
Curs
Modele GARCH în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 191 de recenzii
Învață despre modelele GARCH, cum să le implementezi și să le calibrezi pe date financiare, de la acțiuni la schimb valutar.
Finanțe aplicate
Curs
Advanced Data Engineering with Snowflake
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 21 de recenzii
Build reliable Snowflake pipelines with DevOps and observability: Git, CI/CD, and Snowflake Trail monitoring.
Inginerie de date
Curs
Curățarea datelor în bazele de date SQL Server
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 187 de recenzii
Dezvoltă abilitățile de care ai nevoie pentru a curăța datele brute și a le transforma în informații precise.
Pregătirea datelor
Curs
Analiza datelor din social media în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 32 de recenzii
În acest curs, vei învăța cum să colectezi date Twitter și să analizezi textul Twitter, rețelele și originea geografică.
Manipularea datelor
Curs
Introduction to Redshift
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 107 recenzii
Master Amazon Redshifts SQL, data management, optimization, and security.
Inginerie de date
Curs
Essential Google Cloud Infrastructure: Foundation
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 36 de recenzii
This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Infrastructure Foundations.
Cloud
Curs
Tranzacții și gestionarea erorilor în PostgreSQL
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 100 de recenzii
Asigură consistența datelor învățând să folosești tranzacțiile și să gestionezi erorile în medii concurente.
Dezvoltare software
Curs
Introduction to Scala
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 141 de recenzii
Begin your journey with Scala, a popular language for scalable applications and data engineering infrastructure.
Dezvoltare software
Curs
Google: Build Your First Agent with Agent Development Kit (ADK)
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 31 de recenzii
Build, configure, and run your first AI agent using Googles Agent Development Kit (ADK). Set up environments, create agents in Python and YAML.
Cloud
FAQs
Ce este data science?
Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.
Cum pot învăța data science?
Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.
Ce competențe sunt necesare pentru data science?
Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.
La ce pot folosi data science?
Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.
Data science este o carieră bună?
Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.
Este greu să devii data scientist?
Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.
Data science necesită programare?
Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.
Cât timp durează să devii data scientist?
Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.
Ce subiecte pot studia în cadrul data science?
Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.
Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil
Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.