Sari la conținutul principal

Cursuri de date, AI și cloud

Stăpânește competențele care contează

Urmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.

  • Învață în ritmul tău
  • Dobândește experiență practică
  • Finalizează capitole scurte

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu GoogleArată mai multe opțiuni

sau


Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.
100 Cursuri

Curs

Gen AI: Beyond the Chatbot

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 234 de recenzii

This course aims to move beyond the basic understanding of chatbots to explore the true potential of generative AI for your organization.

Cloud

1 oră 30 min

Curs

Create Engaging Video with Google Vids

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.9+
  • 333 de recenzii

Create and refine videos faster with Gemini in Google Vids. Use AI-powered storyboarding and content generation to produce polished videos with ease.

Cloud

30 min

Curs

Preparing for Your Associate Cloud Engineer Journey

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 78 de recenzii

This course helps your preparation for the Associate Cloud Engineer exam, learn about the Google Cloud domains in the exam and create a study plan.

Cloud

1 oră

Curs

Google: Introduction to AI Agents

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 154 de recenzii

Gain an overview of AI Agents. Discover how AI Agents use autonomous action and reasoning to solve complex problems.

Cloud

20 min

Curs

Digital Transformation with Google Cloud

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 122 de recenzii

This course provides an overview of the opportunities and challenges companies encounter in their digital transformation journey.

Cloud

2 ore

Curs

Google: Agent Fundamentals

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 71 de recenzii

Learn AI agent fundamentals — how they differ from LLMs, when to use them, and explore agent architecture, orchestration, and tools.

Cloud

1 oră

Curs

Gen AI Agents: Transform Your Organization

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 134 de recenzii

This course explores how organizations can use custom gen AI agents to help tackle specific business challenges.

Cloud

1 oră

Curs

Preparing for your Professional Data Engineer Journey

  • AvansatNivel de competențe
  • 4.8+
  • 27 de recenzii

Prepare for the Google Cloud Professional Data Engineer certification with diagnostic questions covering migration, storage, analytics, and automation.

Cloud

3 ore 12 min

Curs

Gen AI: Unlock Foundational Concepts

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 143 de recenzii

You unlock the foundational concepts of generative AI by exploring the differences between AI, ML, and gen AI.

Cloud

1 oră 30 min

Curs

Gen AI Apps: Transform Your Work

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 135 de recenzii

This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and NotebookLM.

Cloud

1 oră 15 min

Curs

Gen AI: Navigate the Landscape

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 121 de recenzii

You explore the different layers of building gen AI solutions, Google Cloud’s offerings, and the factors to consider when selecting a solution.

Cloud

1 oră 15 min

Curs

Google DeepMind: Build Your Own Small Language Model

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 24 de recenzii

In this Google DeepMind course, you will learn the fundamentals of language models and gain a high-level of machine learning development pipelines.

Cloud

6 ore

Curs

Google: Build and Deploy Agents in Production

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 45 de recenzii

Explore multi-agent system architecture and deployment using Googles ADK and Google Cloud infrastructure for production-grade agent applications.

Cloud

30 min

Curs

Introduction to Data Engineering on Google Cloud

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 20 de recenzii

Learn the data engineering role on Google Cloud. Explore data sources, storage solutions, ETL/ELT architectures, BigQuery, Dataform, and Dataproc.

Cloud

3 ore 41 min

Curs

Google: Enterprise Agents and Use Cases

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.9+
  • 70 de recenzii

Map agent types to your KPIs and explore use cases that solve problems, learn how Gemini Enterprise empowers you to build and orchestrate the right agents.

Cloud

45 min

Curs

Essential Google Cloud Infrastructure: Foundation

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 36 de recenzii

This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Infrastructure Foundations.

Cloud

4 ore 45 min

Curs

Google: Human-Centered AI

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.9+
  • 44 de recenzii

Learn human-centric AI orchestration. Distinguish between augmentation and automation, and balance machine efficiency with human intuition.

Cloud

10 min

Curs

Google: Deploy Your First Agent

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.9+
  • 17 recenzii

Deploy ADK agents to production using Vertex AI Agent Engine and Cloud Run. Add persistent cross-session memory with Memory Bank.

Cloud

1 oră

Curs

Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.9+
  • 13 recenzii

Learn Google Cloud essentials including computing, storage, networking, and resource management through videos and hands-on labs in this foundational course.

Cloud

5 ore

Curs

Essential Google Cloud Infrastructure: Core Services

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.9+
  • 27 de recenzii

This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Core Services.

Cloud

8 ore 15 min

FAQs

Ce este data science?

Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.

Cum pot învăța data science?

Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.

Ce competențe sunt necesare pentru data science?

Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.

La ce pot folosi data science?

Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.

Data science este o carieră bună?

Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.

Este greu să devii data scientist?

Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.

Data science necesită programare?

Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.

Cât timp durează să devii data scientist?

Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.

Ce subiecte pot studia în cadrul data science?

Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.

Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil

Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.