Sari la conținutul principal
AcasăR

project

Customer Analytics: Preparing Data for Modeling

De bazăNivel de calificare
Actualizat 11.2023
Apply your knowledge of data types and categorical data to prepare a big dataset for modeling!
Începeți Proiectul

Inclus cuPremium or Echipe

RData Manipulation1 oră1 Task1,500 XP

Creează-ți contul gratuit

sau

Continuând, acceptați Termenii și condițiile de utilizare, Politica de confidențialitate și faptul că datele dvs. sunt stocate în SUA.

Îndrăgit de cursanți din mii de companii

Group

Instruirea a 2 sau mai multe persoane?

Încercați DataCamp for Business

Descrierea proiectului

Customer Analytics: Preparing Data for Modeling

Being able to create predictive models is very cool, but translating fancy models into real business value is a major challenge if the training data isn't stored efficiently.You've been hired by a major online data science training provider to store their data more efficiently, so they can create a model that predicts if course enrollees are looking for a job. You'll convert data types, collapse factor levels, and filter categorical data so the data is ready for modeling.

Customer Analytics: Preparing Data for Modeling

Apply your knowledge of data types and categorical data to prepare a big dataset for modeling!
Începeți Proiectul
  • 1

    Convert the data types of each column to store the data more efficiently.

Alătură-te 19 milioane de cursanți și începe Customer Analytics: Preparing Data for Modeling chiar azi!

Creează-ți contul gratuit

sau

Continuând, acceptați Termenii și condițiile de utilizare, Politica de confidențialitate și faptul că datele dvs. sunt stocate în SUA.