Sari la conținutul principal
AcasăR

Proiect

Insights into Bicycle Theft using Visualization

IntermediarNivel de competențe
Actualizat 08.2024
Determine the patterns where bike theft is most likely to occur using visualizations.
Începe proiectul

Inclus cuPremium or Teams

RData Visualization
1 h
1 Sarcină
1,500 XP

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu GoogleArată mai multe opțiuni

sau


Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.

Îndrăgit de cursanți din mii de companii

Group

Formare pentru o echipă?

Încearcă pentru afaceri

Descrierea proiectului

Insights into Bicycle Theft using Visualization

In bustling Toronto, bicycles have become a popular eco-friendly transport option, but bike thefts are rising, creating challenges for residents and urban planners. Here, you'll uncover patterns and trends in bike thefts through detailed data analysis using ggplot2.

Insights into Bicycle Theft using Visualization

Determine the patterns where bike theft is most likely to occur using visualizations.
Începe proiectul
  • 1

    Task 1

Alătură-te celor peste 19 de milioane de cursanți și începe Insights into Bicycle Theft using Visualization astăzi!

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu GoogleArată mai multe opțiuni

sau


Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.

Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil

Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.