Kurs
Klusteranalys i R
- MedelnivåKunskapsnivå
- 4.8+
- 79 recensioner
Utveckla en stark intuition för hur hierarkisk klustring och k-means-klustring fungerar och lär dig använda dem för att utvinna insikter ur dina data.
Maskininlärning
Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.
eller
Kurs
Utveckla en stark intuition för hur hierarkisk klustring och k-means-klustring fungerar och lär dig använda dem för att utvinna insikter ur dina data.
Maskininlärning
Kurs
Skapa snygga visualiseringar av geospatial data i Python med geopandas och folium maps.
Datavisualisering
Kurs
Lyft beslutsfattandet med beslutsmodeller, analysmetoder, riskhantering och optimeringstekniker.
Datakunskap
Kurs
Analysera textdata i R med tidy-ramverket.
Datamanipulation
Kurs
This is an introductory level course aimed at explaining what Generative AI is, how it is used, and how it differs from traditional machine learning methods.
Moln
Kurs
Learn to work with time-to-event data. The event may be death or finding a job after unemployment. Learn to estimate, visualize, and interpret survival models!
Sannolikhet och statistik
Kurs
Learn Google Cloud essentials including computing, storage, networking, and resource management through videos and hands-on labs in this foundational course.
Moln
Kurs
Utforska Alteryx Designer i en detaljhandelsbaserad datastudie för att stärka försäljningsanalys och strategiskt beslutsfattande.
Dataförberedelse
Kurs
Lär dig hur du får GenAI-modeller att verkligen spegla mänskliga värderingar samtidigt som du får praktisk erfarenhet av avancerade LLM:er.
Artificiell intelligens
Kurs
Build no-code Copilot Studio agents and flows that answer routine questions, take action, and cite approved sources.
Artificiell intelligens
Kurs
Lär dig använda Generalized Linear Model för att bredda din regression med logistisk och Poisson-regression.
Sannolikhet och statistik
Kurs
This course introduces Google Clouds AI and machine learning (ML) capabilities, with a focus on developing both generative and predictive AI projects.
Moln
Kurs
Bli expert på att anpassa ARIMA-modeller (autoregressiva integrerade glidande medelvärden) till tidsseriedata med R.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Lär dig arbeta med strömmande data med serverlösa tekniker på AWS.
Moln
Kurs
Innovating with Google Cloud AI
Moln
Kurs
Visualisera säsongsvariationer, trender och andra mönster i dina tidsseriedata.
Datavisualisering
Kurs
Lär dig välja, bygga med och säkra AWS-datalager som DynamoDB och S3 genom praktiska konsolövningar och verkliga scenarier.
Moln
Kurs
Lär dig att anpassa hierarkiska modeller med random effects.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Uncover the unique challenges faced by MLOps teams when deploying and managing Generative AI models, and explore how Vertex AI empowers AI teams.
Moln
Kurs
Learn to analyze Airbnb data using SQL in Databricks, create dashboards, and derive actionable insights.
Importera och rensa data
Kurs
Utforska olika programmeringsparadigm, inklusive imperativ och deklarativ, procedur-, funktionell och objektorienterad programmering.
Programvaruutveckling
Kurs
Lär dig vad bayesiansk dataanalys är, hur den fungerar och varför det är ett användbart verktyg i din data science-verktygslåda.
Sannolikhet och statistik
Kurs
In this course, you’ll explore the essentials of cybersecurity, including the security lifecycle, digital transformation, and key cloud computing concepts.
Moln
Kurs
Denna Power BI-fallstudie följer ett verkligt affärsfall om att hantera lageranalys med DAX och visualiseringar.
Datavisualisering
Kurs
Utforska koncept och tillämpningar av linjära modeller med python och bygg modeller för att beskriva, förutsäga och utvinna insikter ur datamönster.
Sannolikhet och statistik
Kurs
In this Power BI case study you’ll play the role of a junior trader, analyzing mortgage trading and enhancing your data modeling and financial analysis skills.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Lär dig skapa interaktiva instrumentpaneler med R med det kraftfulla paketet shinydashboard. Skapa dynamiska och engagerande visualiseringar för din publik.
Rapportering
Kurs
Skärp dina kunskaper och förbered dig för din nästa intervju genom att öva på Python-intervjufrågor om maskininlärning.
Maskininlärning
Kurs
Tired of launch week chaos? Plan and write a full product launch in a single session with Claude Cowork.
Artificiell intelligens
Kurs
Få praktisk erfarenhet av att dra säkra slutsatser utifrån data i denna fyra timmar långa kurs om statistisk inferens i Python.
Sannolikhet och statistik
Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.
Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.
Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.
I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.
Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.
Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.
Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.
För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.
När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.
Gör framsteg på språng med våra mobilkurser och dagliga femminuters kodningsutmaningar.