Hoppa till huvudinnehållet

Kurser i data, AI och cloud

Bemästra färdigheter som gör skillnad

Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.

  • Lär dig i din egen takt
  • Skaffa praktisk erfarenhet
  • Slutför kompakta kapitel

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med GoogleVisa fler alternativ

eller


Genom att fortsätta godkänner du våra användarvillkor, vår integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.
771 Kurser

Kurs

Scalable AI Models with PyTorch Lightning

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 105 recensioner

Streamline your AI projects by building modular models and mastering advanced optimization with PyTorch Lightning!

Artificiell intelligens

3 timmar

Kurs

Intermediate Power Automate

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 12 recensioner

Build reliable Power Automate cloud flows with triggers, branching, approvals, error handling, and production handover.

Artificiell intelligens

3 timmar

Kurs

Generative AI Essentials with Snowflake

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.5+
  • 14 recensioner

Build generative AI apps on Snowflake with Cortex LLM functions, prompt engineering, and fine-tuning.

Artificiell intelligens

3 timmar

Kurs

Generalized Linear Models in R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 196 recensioner

The Generalized Linear Model course expands your regression toolbox to include logistic and Poisson regression.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Python för kalkylbladsanvändare

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 35 recensioner

Utforska Python med vanliga kalkylbladsfunktioner och tekniker!

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

R för finans – fortsättningskurs

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 41 recensioner

Lär dig hur datum fungerar i R och utforska if-satser, loopar och funktioner med finansiella exempel.

Tillämpad ekonomi

5 timmar

Kurs

Maskininlärning med caret i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 43 recensioner

Den här kursen lär ut de stora idéerna inom maskininlärning, som hur man bygger och utvärderar prediktiva modeller.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Grundläggande datavetenskap

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 178 recensioner

Lär dig hur datorer fungerar, designa effektiva algoritmer och utforska beräkningsteori för att lösa verkliga problem.

Programvaruutveckling

3 timmar

Kurs

GARCH-modeller i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 191 recensioner

Lär dig om GARCH-modeller, hur du implementerar dem och kalibrerar dem på finansiella data från aktier till valutaväxling.

Tillämpad ekonomi

4 timmar

Kurs

Bygg datapipelines med Airflow

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.6+
  • 12 recensioner

Skapa DAG:ar med TaskFlow API, tillgångsbaserad schemaläggning och deferrable sensors, och kör en end-to-end SQL ETL-pipeline med kvalitetskontroller.

Datateknik

4 timmar

Kurs

Fallstudie: Explorativ dataanalys i R

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.9+
  • 49 recensioner

Använd färdigheter i datamanipulering och visualisering för att utforska historiska omröstningar i FN:s generalförsamling.

Explorativ dataanalys

4 timmar

Kurs

Advanced Data Engineering with Snowflake

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 21 recensioner

Build reliable Snowflake pipelines with DevOps and observability: Git, CI/CD, and Snowflake Trail monitoring.

Datateknik

3 timmar

Kurs

Rensa data i SQL Server-databaser

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 187 recensioner

Utveckla de färdigheter du behöver för att rensa rådata och omvandla den till korrekta insikter.

Dataförberedelse

4 timmar

Kurs

Maskininlärning med trädbaserade modeller i R

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 264 recensioner

Lär dig använda trädmodeller och ensembler för att göra klassificerings- och regressionsprediktioner med tidymodels.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Analys av sociala medier i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 32 recensioner

I den här kursen lär du dig att samla in Twitter-data och analysera Twitter-text, nätverk och geografiskt ursprung.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Bildmodellering med Keras

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 90 recensioner

Lär dig utföra bildanalys med Keras och Python genom att bygga, träna och utvärdera konvolutionella neurala nätverk.

Artificiell intelligens

4 timmar

Kurs

Introduction to Redshift

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 107 recensioner

Master Amazon Redshifts SQL, data management, optimization, and security.

Datateknik

4 timmar

Kurs

Avancerad sannolikhetslära: Osäkerhet i data

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 155 recensioner

Utveckla en bättre intuition för avancerad sannolikhet, riskbedömning och simuleringstekniker för att fatta datadrivna affärsbeslut med självförtroende.

Sannolikhet och statistik

2 timmar

Kurs

Essential Google Cloud Infrastructure: Foundation

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 36 recensioner

This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Infrastructure Foundations.

Moln

4 timmar 45 min

Kurs

Transaktioner och felhantering i PostgreSQL

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 100 recensioner

Säkerställ datakonsistens genom att lära dig använda transaktioner och hantera fel i samtidiga miljöer.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Introduction to Scala

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 141 recensioner

Begin your journey with Scala, a popular language for scalable applications and data engineering infrastructure.

Programvaruutveckling

3 timmar

Kurs

Kategoriska data i Tidyverse

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 173 recensioner

Gör dig redo att kategorisera! I den här kursen arbetar du med icke-numeriska data, som jobbtitlar eller enkätsvar, med Tidyverse-landskapet.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Maskininlärning för marknadsföring i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 174 recensioner

Från kundlivstidsvärde och churnprediktion till segmentering – lär dig och implementera Machine Learning-användningsfall för marknadsföring i Python.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Effektiv kodning med pandas

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 156 recensioner

Lär dig effektiva tekniker i pandas för att optimera din Python-kod.

Programvaruutveckling

4 timmar

FAQs

Vad är datavetenskap?

Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.

Hur kan jag lära mig datavetenskap?

Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.

Vilka färdigheter krävs för datavetenskap?

Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.

Vad kan jag använda datavetenskap till?

I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.

Är datavetenskap en bra karriärväg?

Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.

Är det svårt att bli datavetare?

Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.

Kräver datavetenskap kodning?

Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.

Hur lång tid tar det att bli datavetare?

För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.

Vilka ämnen kan jag studera inom datavetenskap?

När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.

Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobilen

Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.