Hoppa till huvudinnehållet

Kurser i data, AI och cloud

Bemästra färdigheter som gör skillnad

Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.

  • Lär dig i din egen takt
  • Skaffa praktisk erfarenhet
  • Slutför kompakta kapitel

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med GoogleVisa fler alternativ

eller


Genom att fortsätta godkänner du våra användarvillkor, vår integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.
781 Kurser

Kurs

Klusteranalys i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 79 recensioner

Utveckla en stark intuition för hur hierarkisk klustring och k-means-klustring fungerar och lär dig använda dem för att utvinna insikter ur dina data.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Beslutsmodellering i praktiken

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 211 recensioner

Lyft beslutsfattandet med beslutsmodeller, analysmetoder, riskhantering och optimeringstekniker.

Datakunskap

1 timme

Kurs

Google: Introduction to Generative AI

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 62 recensioner

This is an introductory level course aimed at explaining what Generative AI is, how it is used, and how it differs from traditional machine learning methods.

Moln

45 min

Kurs

Överlevnadsanalys i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 217 recensioner

Learn to work with time-to-event data. The event may be death or finding a job after unemployment. Learn to estimate, visualize, and interpret survival models!

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 40 recensioner

Learn Google Cloud essentials including computing, storage, networking, and resource management through videos and hands-on labs in this foundational course.

Moln

5 timmar

Kurs

Fallstudie: Analysera försäljningsdata i Alteryx

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 519 recensioner

Utforska Alteryx Designer i en detaljhandelsbaserad datastudie för att stärka försäljningsanalys och strategiskt beslutsfattande.

Dataförberedelse

2 timmar

Kurs

Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 331 recensioner

Lär dig hur du får GenAI-modeller att verkligen spegla mänskliga värderingar samtidigt som du får praktisk erfarenhet av avancerade LLM:er.

Artificiell intelligens

4 timmar

Kurs

Building Agents with Microsoft Copilot Studio

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 6 recensioner

Build no-code Copilot Studio agents and flows that answer routine questions, take action, and cite approved sources.

Artificiell intelligens

3 timmar

Kurs

Generaliserade linjära modeller i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 217 recensioner

Lär dig använda Generalized Linear Model för att bredda din regression med logistisk och Poisson-regression.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

ARIMA-modeller i R

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 336 recensioner

Bli expert på att anpassa ARIMA-modeller (autoregressiva integrerade glidande medelvärden) till tidsseriedata med R.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Använda datalagringstjänster i AWS

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 58 recensioner

Lär dig välja, bygga med och säkra AWS-datalager som DynamoDB och S3 genom praktiska konsolövningar och verkliga scenarier.

Moln

3 timmar

Kurs

Case Study: Data Analysis in Databricks

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.6+
  • 102 recensioner

Learn to analyze Airbnb data using SQL in Databricks, create dashboards, and derive actionable insights.

Importera och rensa data

3 timmar

Kurs

Programmeringsparadigm – grundläggande koncept

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 154 recensioner

Utforska olika programmeringsparadigm, inklusive imperativ och deklarativ, procedur-, funktionell och objektorienterad programmering.

Programvaruutveckling

2 timmar

Kurs

Grunderna i bayesiansk dataanalys i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 236 recensioner

Lär dig vad bayesiansk dataanalys är, hur den fungerar och varför det är ett användbart verktyg i din data science-verktygslåda.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Introduction to Security Principles in Cloud Computing

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 13 recensioner

In this course, you’ll explore the essentials of cybersecurity, including the security lifecycle, digital transformation, and key cloud computing concepts.

Moln

18 timmar 15 min

Kurs

Fallstudie: Lageranalys i Power BI

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 186 recensioner

Denna Power BI-fallstudie följer ett verkligt affärsfall om att hantera lageranalys med DAX och visualiseringar.

Datavisualisering

5 timmar

Kurs

Introduktion till linjär modellering i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 235 recensioner

Utforska koncept och tillämpningar av linjära modeller med python och bygg modeller för att beskriva, förutsäga och utvinna insikter ur datamönster.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Fallstudie: Analys av bolånehandel i Power BI

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 313 recensioner

In this Power BI case study you’ll play the role of a junior trader, analyzing mortgage trading and enhancing your data modeling and financial analysis skills.

Tillämpad ekonomi

3 timmar

Kurs

Bygga dashboards med shinydashboard

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 92 recensioner

Lär dig skapa interaktiva instrumentpaneler med R med det kraftfulla paketet shinydashboard. Skapa dynamiska och engagerande visualiseringar för din publik.

Rapportering

4 timmar

Kurs

Planning a Product Launch with Claude Cowork

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.6+
  • 26 recensioner

Tired of launch week chaos? Plan and write a full product launch in a single session with Claude Cowork.

Artificiell intelligens

15 min

Kurs

Grunderna i inferens med Python

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 250 recensioner

Få praktisk erfarenhet av att dra säkra slutsatser utifrån data i denna fyra timmar långa kurs om statistisk inferens i Python.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

FAQs

Vad är datavetenskap?

Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.

Hur kan jag lära mig datavetenskap?

Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.

Vilka färdigheter krävs för datavetenskap?

Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.

Vad kan jag använda datavetenskap till?

I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.

Är datavetenskap en bra karriärväg?

Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.

Är det svårt att bli datavetare?

Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.

Kräver datavetenskap kodning?

Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.

Hur lång tid tar det att bli datavetare?

För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.

Vilka ämnen kan jag studera inom datavetenskap?

När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.

Utveckla dina datafärdigheter med DataCamp for Mobile

Gör framsteg på språng med våra mobilkurser och dagliga femminuters kodningsutmaningar.