Kurs
Scalable AI Models with PyTorch Lightning
- MedelnivåKunskapsnivå
- 4.7+
- 105 recensioner
Streamline your AI projects by building modular models and mastering advanced optimization with PyTorch Lightning!
Artificiell intelligens
Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.
eller
Kurs
Streamline your AI projects by building modular models and mastering advanced optimization with PyTorch Lightning!
Artificiell intelligens
Kurs
Denna Power BI-fallstudie följer ett verkligt affärsfall där du tillämpar ETL och visualisering.
Datavisualisering
Kurs
Build reliable Power Automate cloud flows with triggers, branching, approvals, error handling, and production handover.
Artificiell intelligens
Kurs
Hantera komplexiteten i din kod med objektorienterad programmering med S3- och R6-systemen.
Programvaruutveckling
Kurs
Build generative AI apps on Snowflake with Cortex LLM functions, prompt engineering, and fine-tuning.
Artificiell intelligens
Kurs
The Generalized Linear Model course expands your regression toolbox to include logistic and Poisson regression.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Lär dig skriva rekursiva frågor och fråga hierarkiska datastrukturer.
Programvaruutveckling
Kurs
Utforska Python med vanliga kalkylbladsfunktioner och tekniker!
Programvaruutveckling
Kurs
Lär dig hur datum fungerar i R och utforska if-satser, loopar och funktioner med finansiella exempel.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Den här kursen lär ut de stora idéerna inom maskininlärning, som hur man bygger och utvärderar prediktiva modeller.
Maskininlärning
Kurs
Lär dig bygga pipelines som håller över tid.
Maskininlärning
Kurs
Lär dig hur datorer fungerar, designa effektiva algoritmer och utforska beräkningsteori för att lösa verkliga problem.
Programvaruutveckling
Kurs
Lär dig om GARCH-modeller, hur du implementerar dem och kalibrerar dem på finansiella data från aktier till valutaväxling.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Skapa DAG:ar med TaskFlow API, tillgångsbaserad schemaläggning och deferrable sensors, och kör en end-to-end SQL ETL-pipeline med kvalitetskontroller.
Datateknik
Kurs
Använd färdigheter i datamanipulering och visualisering för att utforska historiska omröstningar i FN:s generalförsamling.
Explorativ dataanalys
Kurs
Build reliable Snowflake pipelines with DevOps and observability: Git, CI/CD, and Snowflake Trail monitoring.
Datateknik
Kurs
Utveckla de färdigheter du behöver för att rensa rådata och omvandla den till korrekta insikter.
Dataförberedelse
Kurs
Lär dig använda trädmodeller och ensembler för att göra klassificerings- och regressionsprediktioner med tidymodels.
Maskininlärning
Kurs
I den här kursen lär du dig att samla in Twitter-data och analysera Twitter-text, nätverk och geografiskt ursprung.
Datamanipulation
Kurs
Lär dig utföra bildanalys med Keras och Python genom att bygga, träna och utvärdera konvolutionella neurala nätverk.
Artificiell intelligens
Kurs
Master Amazon Redshifts SQL, data management, optimization, and security.
Datateknik
Kurs
Utveckla en bättre intuition för avancerad sannolikhet, riskbedömning och simuleringstekniker för att fatta datadrivna affärsbeslut med självförtroende.
Sannolikhet och statistik
Kurs
This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Infrastructure Foundations.
Moln
Kurs
Trust and Security with Google Cloud
Moln
Kurs
Säkerställ datakonsistens genom att lära dig använda transaktioner och hantera fel i samtidiga miljöer.
Programvaruutveckling
Kurs
Begin your journey with Scala, a popular language for scalable applications and data engineering infrastructure.
Programvaruutveckling
Kurs
Gör dig redo att kategorisera! I den här kursen arbetar du med icke-numeriska data, som jobbtitlar eller enkätsvar, med Tidyverse-landskapet.
Datamanipulation
Kurs
Build, configure, and run your first AI agent using Googles Agent Development Kit (ADK). Set up environments, create agents in Python and YAML.
Moln
Kurs
Från kundlivstidsvärde och churnprediktion till segmentering – lär dig och implementera Machine Learning-användningsfall för marknadsföring i Python.
Maskininlärning
Kurs
Lär dig effektiva tekniker i pandas för att optimera din Python-kod.
Programvaruutveckling
Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.
Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.
Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.
I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.
Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.
Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.
Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.
För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.
När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.
Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.