Hoppa till huvudinnehållet

Kurser i data, AI och cloud

Bemästra färdigheter som gör skillnad

Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.

  • Lär dig i din egen takt
  • Skaffa praktisk erfarenhet
  • Slutför kompakta kapitel

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med GoogleVisa fler alternativ

eller


Genom att fortsätta godkänner du våra Användarvillkor, vår Integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.
727 Kurser

Kurs

Designing Machine Learning Workflows in Python

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 94 recensioner

Learn to build pipelines that stand the test of time.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Introduction to Spark with sparklyr in R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 81 recensioner

Learn how to run big data analysis using Spark and the sparklyr package in R, and explore Spark MLIb in just 4 hours.

Datateknik

4 timmar

Kurs

Decoding Decision Modeling

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 170 recensioner

Elevate decision-making skills with Decision Models, analysis methods, risk management, and optimization techniques.

Datakunskap

1 timme

Kurs

Marketing Analytics in Google Sheets

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 215 recensioner

Learn how to ensure clean data entry and build dynamic dashboards to display your marketing data.

Rapportering

4 timmar

Kurs

Analyzing Financial Statements in Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 111 recensioner

Learn to analyze financial statements using Python. Compute ratios, assess financial health, handle missing values, and present your analysis.

Tillämpad ekonomi

4 timmar

Kurs

Communicating with Data in the Tidyverse

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 192 recensioner

Leverage the power of tidyverse tools to create publication-quality graphics and custom-styled reports that communicate your results.

Datavisualisering

4 timmar

Kurs

Introduction to Scala

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 135 recensioner

Begin your journey with Scala, a popular language for scalable applications and data engineering infrastructure.

Programvaruutveckling

3 timmar

Kurs

Scalable AI Models with PyTorch Lightning

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 94 recensioner

Streamline your AI projects by building modular models and mastering advanced optimization with PyTorch Lightning!

Artificiell intelligens

3 timmar

Kurs

Preparing for your Professional Data Engineer Journey

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 11 recensioner

Prepare for the Google Cloud Professional Data Engineer certification with diagnostic questions covering migration, storage, analytics, and automation.

Moln

3 timmar 12 min

Kurs

Introduction to Power Automate

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.4+
  • 5 recensioner

Learn Power Automate hands-on: build cloud flows with Microsoft 365 connectors, dynamic content, expressions, approvals, and Copilot AI assistance.

Artificiell intelligens

3 timmar

Kurs

Network Analysis in R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 120 recensioner

Learn to analyze and visualize network data with the igraph package and create interactive network plots with threejs.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Concepts in Computer Science

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 166 recensioner

Learn how computers work, design efficient algorithms, and explore computational theory to solve real-world problems.

Programvaruutveckling

3 timmar

Kurs

Inference for Numerical Data in R

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 100 recensioner

In this course youll learn techniques for performing statistical inference on numerical data.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Introduction to Business Valuation

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 157 recensioner

Learn business valuation with real-world applications and case studies using discounted cash flows (DCF).

Tillämpad ekonomi

3 timmar

Kurs

Building Chatbots in Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 145 recensioner

Learn the fundamentals of how to build conversational bots using rule-based systems as well as machine learning.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Modeling with tidymodels in R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 173 recensioner

Learn to streamline your machine learning workflows with tidymodels.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Inference for Categorical Data in R

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 107 recensioner

In this course youll learn how to leverage statistical techniques for working with categorical data.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Claude Code in Action

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.9+
  • 18 recensioner

Get hands-on with Claude Code, Anthropics terminal AI agent: master context, plan mode, custom commands, MCP, and hooks to ship real work you can trust.

Artificiell intelligens

3 timmar

Kurs

Writing Efficient Code with pandas

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 150 recensioner

Learn efficient techniques in pandas to optimize your Python code.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Building Recommendation Engines with PySpark

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 233 recensioner

Learn tools and techniques to leverage your own big data to facilitate positive experiences for your users.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Advanced Probability: Uncertainty in Data

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 147 recensioner

Develop a better intuition for advanced probability, risk assessment, and simulation techniques to make data-driven business decisions with confidence.

Sannolikhet och statistik

2 timmar

Kurs

Azure API Management

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 64 recensioner

Learn to create, secure, and manage APIs with Azure API Management through hands-on practice.

Moln

3 timmar

Kurs

Case Study: Data Analysis in Databricks

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.6+
  • 83 recensioner

Learn to analyze Airbnb data using SQL in Databricks, create dashboards, and derive actionable insights.

Importera och rensa data

3 timmar

Kurs

Case Study: Exploratory Data Analysis in R

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.9+
  • 48 recensioner

Use data manipulation and visualization skills to explore the historical voting of the United Nations General Assembly.

Explorativ dataanalys

4 timmar

Kurs

Develop for Azure Storage

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 76 recensioner

Learn how to store, secure, scale, and process data in Azure using Blob Storage, Cosmos DB, queues, and event-driven services.

Moln

3 timmar

Kurs

Introduction to Redshift

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 103 recensioner

Master Amazon Redshifts SQL, data management, optimization, and security.

Datateknik

4 timmar

Kurs

Time Series Analysis in Tableau

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 153 recensioner

In this course, you’ll learn to classify, treat and analyze time series; an absolute must, if you’re serious about stepping up as an analytics professional.

Datavisualisering

2 timmar

FAQs

Vad är datavetenskap?

Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.

Hur kan jag lära mig datavetenskap?

Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.

Vilka färdigheter krävs för datavetenskap?

Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.

Vad kan jag använda datavetenskap till?

I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.

Är datavetenskap en bra karriärväg?

Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.

Är det svårt att bli datavetare?

Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.

Kräver datavetenskap kodning?

Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.

Hur lång tid tar det att bli datavetare?

För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.

Vilka ämnen kan jag studera inom datavetenskap?

När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.

Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobilen

Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.