Kurs
Functions for Manipulating Data in SQL Server
- MedelnivåKunskapsnivå
- 4.9+
- 93 recensioner
Learn the most important functions for manipulating, processing, and transforming data in SQL Server.
Datamanipulation
Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.
eller
Kurs
Learn the most important functions for manipulating, processing, and transforming data in SQL Server.
Datamanipulation
Kurs
Strengthen your knowledge of the topics covered in Manipulating Time Series in R using real case study data.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Prepare for your next statistics interview by reviewing concepts like conditional probabilities, A/B testing, the bias-variance tradeoff, and more.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Learn how to efficiently collect and download data from any website using R.
Dataförberedelse
Kurs
Combine text, images, audio, and video with the latest AI models from Hugging Face, and generate new images and videos!
Artificiell intelligens
Kurs
Build AI agentic workflows that can plan, search, remember, and collaborate, using LlamaIndex.
Artificiell intelligens
Moln
Kurs
Build real-world applications with Python—practice using OOP and software engineering principles to write clean and maintainable code.
Programvaruutveckling
Kurs
Learn about GARCH Models, how to implement them and calibrate them on financial data from stocks to foreign exchange.
Tillämpad ekonomi
Kurs
This Power BI case study follows a real-world business use case where you will apply the concepts of ETL and visualization.
Datavisualisering
Kurs
Manage the complexity in your code using object-oriented programming with the S3 and R6 systems.
Programvaruutveckling
Kurs
Julia is a new programming language designed to be the ideal language for scientific computing, machine learning, and data mining.
Programvaruutveckling
Kurs
Learn how containers work in Azure, including registries, ACI, AKS basics, scaling, monitoring, and troubleshooting.
Moln
Kurs
Learn to use Amazon Bedrock to access foundation AI models and build with AI - without managing complex infrastructure.
Artificiell intelligens
Kurs
Learn how to pull character strings apart, put them back together and use the stringr package.
Programvaruutveckling
Kurs
Explore the concepts and applications of linear models with python and build models to describe, predict, and extract insight from data patterns.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Take Polars further with text manipulation, rolling statistics, DataFrame joins, and advanced analytics.
Datamanipulation
Kurs
Learn to choose, build with, and secure AWS data stores including DynamoDB and S3 through hands-on console exercises and real-world scenarios.
Moln
Kurs
Learn to perform the two key tasks in statistical inference: parameter estimation and hypothesis testing.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Apply your finance and R skills to backtest, analyze, and optimize financial portfolios.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Learn the basics of A/B testing in R, including how to design experiments, analyze data, predict outcomes, and present results through visualizations.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Learn how to write recursive queries and query hierarchical data structures.
Programvaruutveckling
Kurs
Learn about how dates work in R, and explore the world of if statements, loops, and functions using financial examples.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Sharpen your knowledge and prepare for your next interview by practicing Python machine learning interview questions.
Maskininlärning
Kurs
In this Google DeepMind course, you will learn the fundamentals of language models and gain a high-level of machine learning development pipelines.
Moln
Kurs
Learn to work with time-to-event data. The event may be death or finding a job after unemployment. Learn to estimate, visualize, and interpret survival models!
Sannolikhet och statistik
Kurs
Connect data sources to your app to build a search and analysis engine. Master capabilities like deep research agents, ideation, and NotebookLM for analysis.
Moln
Kurs
Learn how to develop deep learning models with Keras.
Artificiell intelligens
Kurs
Learn how to use Python to create, run, and analyze A/B tests to make proactive business decisions.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Develop the skills you need to clean raw data and transform it into accurate insights.
Dataförberedelse
Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.
Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.
Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.
I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.
Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.
Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.
Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.
För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.
När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.
Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.