Hoppa till huvudinnehållet

Kurser i data, AI och cloud

Bemästra färdigheter som gör skillnad

Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.

  • Lär dig i din egen takt
  • Skaffa praktisk erfarenhet
  • Slutför kompakta kapitel

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med GoogleVisa fler alternativ

eller


Genom att fortsätta godkänner du våra användarvillkor, vår integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.
771 Kurser

Kurs

Visualizing Geospatial Data in Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 344 recensioner

Learn how to make attractive visualizations of geospatial data in Python using the geopandas package and folium maps.

Datavisualisering

4 timmar

Kurs

Utveckla för Azure Storage

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 96 recensioner

Lär dig lagra, säkra, skala och bearbeta data i Azure med Blob Storage, Cosmos DB, köer och händelsestyrda tjänster.

Moln

3 timmar

Kurs

String Manipulation with stringr in R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 54 recensioner

Learn how to pull character strings apart, put them back together and use the stringr package.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Använda datalagringstjänster i AWS

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 32 recensioner

Lär dig välja, bygga med och säkra AWS-datalager som DynamoDB och S3 genom praktiska konsolövningar och verkliga scenarier.

Moln

3 timmar

Kurs

Basebollsdatavisualisering i Power BI

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 197 recensioner

Discover how to analyze and visualize baseball data using Power BI. Create scatter plots, tornado charts, and gauges to bring baseball insights alive.

Datavisualisering

1 timme

Kurs

Effektiv AI-modellträning med PyTorch

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 104 recensioner

Lär dig hur du minskar träningstider för stora språkmodeller med Accelerator och Trainer för distribuerad träning

Artificiell intelligens

4 timmar

Kurs

Hantera saknade värden i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 184 recensioner

Lär dig identifiera, analysera, ta bort och imputera saknade data i Python.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Fallstudie: E-handelsanalys i Power BI

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 206 recensioner

I e-handel är ökad försäljning och minskade kostnader avgörande. Analysera data från ett onlineföretag för husdjursprodukter med Power BI.

Datavisualisering

4 timmar

Kurs

Fallstudie: Supply Chain Analytics i Power BI

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 185 recensioner

Lär dig använda Power BI för supply chain-analys i denna fallstudie. Skapa ett make vs. buy-analysverktyg, beräkna kostnader och analysera produktionsvolymer.

Datavisualisering

4 timmar

Kurs

Building Generative AI Apps to Talk to Your Data

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 10 recensioner

Build conversational AI apps that answer questions from your data with Cortex Search and Cortex Analyst on Snowflake.

Artificiell intelligens

4 timmar

Kurs

ARIMA-modeller i R

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 315 recensioner

Bli expert på att anpassa ARIMA-modeller (autoregressiva integrerade glidande medelvärden) till tidsseriedata med R.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Beslutsmodellering i praktiken

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 189 recensioner

Lyft beslutsfattandet med beslutsmodeller, analysmetoder, riskhantering och optimeringstekniker.

Datakunskap

1 timme

Kurs

Statistiskt tänkande i Python (del 2)

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 256 recensioner

Lär dig utföra de två viktigaste uppgifterna inom statistisk inferens: parameterestimering och hypotesprövning.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Introduction to Julia

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 132 recensioner

Julia is a new programming language designed to be the ideal language for scientific computing, machine learning, and data mining.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Azure API Management

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 80 recensioner

Lär dig skapa, säkra och hantera API:er med Azure API Management genom praktisk övning.

Moln

3 timmar

Kurs

Fallstudie: Lageranalys i Power BI

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 171 recensioner

Denna Power BI-fallstudie följer ett verkligt affärsfall om att hantera lageranalys med DAX och visualiseringar.

Datavisualisering

5 timmar

Kurs

Survival Analysis in R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 198 recensioner

Learn to work with time-to-event data. The event may be death or finding a job after unemployment. Learn to estimate, visualize, and interpret survival models!

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Introduktion till linjär modellering i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 220 recensioner

Utforska koncept och tillämpningar av linjära modeller med python och bygg modeller för att beskriva, förutsäga och utvinna insikter ur datamönster.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Webbskrapning i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 99 recensioner

Lär dig hur du effektivt samlar in och laddar ner data från vilken webbplats som helst med R.

Dataförberedelse

4 timmar

Kurs

Case Study: Data Analysis in Databricks

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.6+
  • 87 recensioner

Learn to analyze Airbnb data using SQL in Databricks, create dashboards, and derive actionable insights.

Importera och rensa data

3 timmar

Kurs

Google: Enterprise Agents and Use Cases

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.9+
  • 70 recensioner

Map agent types to your KPIs and explore use cases that solve problems, learn how Gemini Enterprise empowers you to build and orchestrate the right agents.

Moln

45 min

FAQs

Vad är datavetenskap?

Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.

Hur kan jag lära mig datavetenskap?

Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.

Vilka färdigheter krävs för datavetenskap?

Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.

Vad kan jag använda datavetenskap till?

I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.

Är datavetenskap en bra karriärväg?

Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.

Är det svårt att bli datavetare?

Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.

Kräver datavetenskap kodning?

Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.

Hur lång tid tar det att bli datavetare?

För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.

Vilka ämnen kan jag studera inom datavetenskap?

När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.

Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobilen

Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.