Kurs
Visualizing Geospatial Data in Python
- MedelnivåKunskapsnivå
- 4.7+
- 344 recensioner
Learn how to make attractive visualizations of geospatial data in Python using the geopandas package and folium maps.
Datavisualisering
Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.
eller
Kurs
Learn how to make attractive visualizations of geospatial data in Python using the geopandas package and folium maps.
Datavisualisering
Kurs
Build production-ready Apache Iceberg lakehouses: model, migrate, and maintain tables at scale.
Datateknik
Kurs
Lär dig att designa och implementera triggers i SQL Server med verkliga exempel.
Programvaruutveckling
Kurs
Lär dig de viktigaste funktionerna för att manipulera, bearbeta och transformera data i SQL Server.
Datamanipulation
Kurs
Lär dig lagra, säkra, skala och bearbeta data i Azure med Blob Storage, Cosmos DB, köer och händelsestyrda tjänster.
Moln
Kurs
Learn how to pull character strings apart, put them back together and use the stringr package.
Programvaruutveckling
Kurs
Lär dig välja, bygga med och säkra AWS-datalager som DynamoDB och S3 genom praktiska konsolövningar och verkliga scenarier.
Moln
Kurs
Discover how to analyze and visualize baseball data using Power BI. Create scatter plots, tornado charts, and gauges to bring baseball insights alive.
Datavisualisering
Kurs
Learn how to use Python to analyze customer churn and build a model to predict it.
Explorativ dataanalys
Kurs
Lär dig hur du minskar träningstider för stora språkmodeller med Accelerator och Trainer för distribuerad träning
Artificiell intelligens
Kurs
Analysera textdata i R med tidy-ramverket.
Datamanipulation
Kurs
Lär dig identifiera, analysera, ta bort och imputera saknade data i Python.
Datamanipulation
Kurs
Visualisera säsongsvariationer, trender och andra mönster i dina tidsseriedata.
Datavisualisering
Kurs
I e-handel är ökad försäljning och minskade kostnader avgörande. Analysera data från ett onlineföretag för husdjursprodukter med Power BI.
Datavisualisering
Kurs
Lär dig använda Power BI för supply chain-analys i denna fallstudie. Skapa ett make vs. buy-analysverktyg, beräkna kostnader och analysera produktionsvolymer.
Datavisualisering
Kurs
Build conversational AI apps that answer questions from your data with Cortex Search and Cortex Analyst on Snowflake.
Artificiell intelligens
Kurs
Bli expert på att anpassa ARIMA-modeller (autoregressiva integrerade glidande medelvärden) till tidsseriedata med R.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Lyft beslutsfattandet med beslutsmodeller, analysmetoder, riskhantering och optimeringstekniker.
Datakunskap
Kurs
Lär dig utföra de två viktigaste uppgifterna inom statistisk inferens: parameterestimering och hypotesprövning.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Skärp dina kunskaper och förbered dig för din nästa intervju genom att öva på Python-intervjufrågor om maskininlärning.
Maskininlärning
Kurs
Julia is a new programming language designed to be the ideal language for scientific computing, machine learning, and data mining.
Programvaruutveckling
Kurs
I den här kursen lär du dig att importera och hantera finansiella data i Python med olika verktyg och källor.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Learn how to use RNNs to classify text sentiment, generate sentences, and translate text between languages.
Artificiell intelligens
Kurs
Lär dig skapa, säkra och hantera API:er med Azure API Management genom praktisk övning.
Moln
Kurs
Denna Power BI-fallstudie följer ett verkligt affärsfall om att hantera lageranalys med DAX och visualiseringar.
Datavisualisering
Kurs
Learn to work with time-to-event data. The event may be death or finding a job after unemployment. Learn to estimate, visualize, and interpret survival models!
Sannolikhet och statistik
Kurs
Utforska koncept och tillämpningar av linjära modeller med python och bygg modeller för att beskriva, förutsäga och utvinna insikter ur datamönster.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Lär dig hur du effektivt samlar in och laddar ner data från vilken webbplats som helst med R.
Dataförberedelse
Kurs
Learn to analyze Airbnb data using SQL in Databricks, create dashboards, and derive actionable insights.
Importera och rensa data
Kurs
Map agent types to your KPIs and explore use cases that solve problems, learn how Gemini Enterprise empowers you to build and orchestrate the right agents.
Moln
Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.
Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.
Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.
I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.
Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.
Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.
Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.
För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.
När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.
Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.