Hoppa till huvudinnehållet

Kurser i data, AI och cloud

Bemästra färdigheter som gör skillnad

Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.

  • Lär dig i din egen takt
  • Skaffa praktisk erfarenhet
  • Slutför kompakta kapitel

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med GoogleVisa fler alternativ

eller


Genom att fortsätta godkänner du våra Användarvillkor, vår Integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.
727 Kurser

Kurs

Functions for Manipulating Data in SQL Server

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.9+
  • 93 recensioner

Learn the most important functions for manipulating, processing, and transforming data in SQL Server.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Practicing Statistics Interview Questions in Python

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 84 recensioner

Prepare for your next statistics interview by reviewing concepts like conditional probabilities, A/B testing, the bias-variance tradeoff, and more.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Web Scraping in R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 90 recensioner

Learn how to efficiently collect and download data from any website using R.

Dataförberedelse

4 timmar

Kurs

Multi-Modal Models with Hugging Face

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 153 recensioner

Combine text, images, audio, and video with the latest AI models from Hugging Face, and generate new images and videos!

Artificiell intelligens

4 timmar

Kurs

Building Agentic Workflows with LlamaIndex

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 62 recensioner

Build AI agentic workflows that can plan, search, remember, and collaborate, using LlamaIndex.

Artificiell intelligens

2 timmar

Kurs

Case Study: Building Software in Python

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 273 recensioner

Build real-world applications with Python—practice using OOP and software engineering principles to write clean and maintainable code.

Programvaruutveckling

3 timmar

Kurs

GARCH Models in Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 185 recensioner

Learn about GARCH Models, how to implement them and calibrate them on financial data from stocks to foreign exchange.

Tillämpad ekonomi

4 timmar

Kurs

Introduction to Julia

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 127 recensioner

Julia is a new programming language designed to be the ideal language for scientific computing, machine learning, and data mining.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Azure Compute Solutions

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 106 recensioner

Learn how containers work in Azure, including registries, ACI, AKS basics, scaling, monitoring, and troubleshooting.

Moln

3 timmar

Kurs

Introduction to Amazon Bedrock

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 125 recensioner

Learn to use Amazon Bedrock to access foundation AI models and build with AI - without managing complex infrastructure.

Artificiell intelligens

3 timmar

Kurs

String Manipulation with stringr in R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 49 recensioner

Learn how to pull character strings apart, put them back together and use the stringr package.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Introduction to Linear Modeling in Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 213 recensioner

Explore the concepts and applications of linear models with python and build models to describe, predict, and extract insight from data patterns.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Data Transformation with Polars

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.9+
  • 37 recensioner

Take Polars further with text manipulation, rolling statistics, DataFrame joins, and advanced analytics.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Using Data Stores in AWS

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 28 recensioner

Learn to choose, build with, and secure AWS data stores including DynamoDB and S3 through hands-on console exercises and real-world scenarios.

Moln

3 timmar

Kurs

Statistical Thinking in Python (Part 2)

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 246 recensioner

Learn to perform the two key tasks in statistical inference: parameter estimation and hypothesis testing.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Introduction to Portfolio Analysis in R

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 147 recensioner

Apply your finance and R skills to backtest, analyze, and optimize financial portfolios.

Tillämpad ekonomi

5 timmar

Kurs

A/B Testing in R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 90 recensioner

Learn the basics of A/B testing in R, including how to design experiments, analyze data, predict outcomes, and present results through visualizations.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Intermediate R for Finance

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 39 recensioner

Learn about how dates work in R, and explore the world of if statements, loops, and functions using financial examples.

Tillämpad ekonomi

5 timmar

Kurs

Survival Analysis in R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 186 recensioner

Learn to work with time-to-event data. The event may be death or finding a job after unemployment. Learn to estimate, visualize, and interpret survival models!

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Customer Analytics and A/B Testing in Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 103 recensioner

Learn how to use Python to create, run, and analyze A/B tests to make proactive business decisions.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Cleaning Data in SQL Server Databases

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 178 recensioner

Develop the skills you need to clean raw data and transform it into accurate insights.

Dataförberedelse

4 timmar

FAQs

Vad är datavetenskap?

Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.

Hur kan jag lära mig datavetenskap?

Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.

Vilka färdigheter krävs för datavetenskap?

Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.

Vad kan jag använda datavetenskap till?

I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.

Är datavetenskap en bra karriärväg?

Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.

Är det svårt att bli datavetare?

Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.

Kräver datavetenskap kodning?

Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.

Hur lång tid tar det att bli datavetare?

För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.

Vilka ämnen kan jag studera inom datavetenskap?

När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.

Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobilen

Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.