Kurs
Finansiell analys i Google Sheets
- GrundläggandeKunskapsnivå
- 4.7+
- 142 recensioner
Lär dig bygga en grafisk instrumentpanel med Google Sheets för att följa utvecklingen för finansiella värdepapper.
Tillämpad ekonomi
Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.
eller
Kurs
Lär dig bygga en grafisk instrumentpanel med Google Sheets för att följa utvecklingen för finansiella värdepapper.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Lär dig företagsvärdering med verkliga tillämpningar och fallstudier med diskonterade kassaflöden (DCF).
Tillämpad ekonomi
Kurs
Ta rollen som CFO och lär dig att ge en styrelse råd om nyckeltal samtidigt som du bygger en finansiell prognos.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Använd färdigheter i datamanipulering och visualisering för att utforska historiska omröstningar i FN:s generalförsamling.
Explorativ dataanalys
Kurs
Utveckla en bättre intuition för avancerad sannolikhet, riskbedömning och simuleringstekniker för att fatta datadrivna affärsbeslut med självförtroende.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Lär dig bygga avancerade och effektiva maskininlärningsmodeller i Python med ensembletekniker som bagging, boosting och stacking.
Maskininlärning
Kurs
Lär dig hur du laddar, transformerar och transkriberar tal från råa ljudfiler i Python.
Datamanipulation
Kurs
Upptäck avvikelser i din dataanalys och utöka din statistiska Python-verktygslåda i denna fyra timmar långa kurs.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Förbättra dina KNIME-kunskaper med vår kurs om datatransformation, kolumnoperationer och arbetsflödesoptimering.
Dataförberedelse
Kurs
Lär dig grundläggande affärsmodellering, inklusive kassaflöden, investeringar, annuiteter, låneamortering och mer med Google Sheets.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Deploy ADK agents to production using Vertex AI Agent Engine and Cloud Run. Add persistent cross-session memory with Memory Bank.
Moln
Kurs
I den här kursen lär du dig att samla in Twitter-data och analysera Twitter-text, nätverk och geografiskt ursprung.
Datamanipulation
Kurs
Lär dig skapa interaktiva webbkartor enkelt med leaflet.
Datavisualisering
Kurs
Lär dig hur du segmenterar kunder i Python.
Datamanipulation
Kurs
Build, configure, and run your first AI agent using Googles Agent Development Kit (ADK). Set up environments, create agents in Python and YAML.
Moln
Kurs
Bemästra marknadsföringsanalys med Tableau. Analysera prestanda, jämför mätvärden och optimera strategier över kanaler.
Dataförberedelse
Kurs
Lär dig utföra bildanalys med Keras och Python genom att bygga, träna och utvärdera konvolutionella neurala nätverk.
Artificiell intelligens
Kurs
Lär dig läsa, utforska och manipulera spatial data och använd sedan dina kunskaper för att skapa informativa kartor med R.
Datavisualisering
Kurs
Analysera kundbortfall och bygg en prediktionsmodell med Python.
Explorativ dataanalys
Kurs
Behärska data wrangling och feature engineering – de moment data scientists lägger 70–80 % av sin tid på.
Datamanipulation
Kurs
Bemästra kärnkoncept för datamanipulation som filtrering, urval och beräkning av gruppvisa statistik med data.table.
Datamanipulation
Kurs
Lär dig grunderna i A/B-testning i R, inklusive hur du utformar experiment, analyserar data, förutspår resultat och presenterar resultat med visualiseringar.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Övervaka och felsök AWS-appar med Amazon CloudWatch och AWS X-Ray. Samla in mätvärden och loggar, bygg dashboards, sätt larm och spåra förfrågningar.
Moln
Kurs
Från kundlivstidsvärde och churnprediktion till segmentering – lär dig och implementera Machine Learning-användningsfall för marknadsföring i Python.
Maskininlärning
Kurs
Bygg AI-agentiska arbetsflöden som kan planera, söka, minnas och samarbeta med LlamaIndex.
Artificiell intelligens
Kurs
Learn how to pull character strings apart, put them back together and use the stringr package.
Programvaruutveckling
Kurs
Lär dig skriva rekursiva frågor och fråga hierarkiska datastrukturer.
Programvaruutveckling
Kurs
Lär dig använda Amazon Bedrock för att få tillgång till grundläggande AI-modeller och bygga med AI – utan att hantera komplex infrastruktur.
Artificiell intelligens
Kurs
Lär dig lösa allt mer komplexa problem med simuleringar för att generera och analysera data.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Build generative AI apps on Snowflake with Cortex LLM functions, prompt engineering, and fine-tuning.
Artificiell intelligens
Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.
Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.
Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.
I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.
Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.
Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.
Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.
För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.
När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.
Gör framsteg på språng med våra mobilkurser och dagliga femminuters kodningsutmaningar.