Hoppa till huvudinnehållet

Kurser i data, AI och cloud

Bemästra färdigheter som gör skillnad

Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.

  • Lär dig i din egen takt
  • Skaffa praktisk erfarenhet
  • Slutför kompakta kapitel

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med GoogleVisa fler alternativ

eller


Genom att fortsätta godkänner du våra användarvillkor, vår integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.
771 Kurser

Kurs

Marknadsföringsanalys i Google Sheets

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 224 recensioner

Lär dig att säkerställa ren datainmatning och bygga dynamiska instrumentpaneler för att visa dina marknadsföringsdata.

Rapportering

4 timmar

Kurs

Fel och osäkerhet i Google Sheets

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 153 recensioner

Lär dig skilja verkliga skillnader från slumpmässigt brus och utforska psykologiska kryckor vi använder som stör vårt rationella beslutsfattande.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Övervaka och felsök Azure-lösningar

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 80 recensioner

Lär dig att övervaka, diagnostisera och optimera Azure-appar med Azure Monitor, Application Insights och Log Analytics.

Moln

3 timmar

Kurs

Introduktion till företagsvärdering

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 167 recensioner

Lär dig företagsvärdering med verkliga tillämpningar och fallstudier med diskonterade kassaflöden (DCF).

Tillämpad ekonomi

3 timmar

Kurs

Nätverksanalys i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 122 recensioner

Lär dig analysera och visualisera nätverksdata med paketet igraph och skapa interaktiva nätverksdiagram med threejs.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Öva på statistikintervjufrågor i Python

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 88 recensioner

Förbered dig inför nästa statistikintervju genom att gå igenom begrepp som betingade sannolikheter, A/B-testning, bias-varians-avvägningen och mer.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Bygga dashboards med shinydashboard

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 79 recensioner

Lär dig skapa interaktiva instrumentpaneler med R med det kraftfulla paketet shinydashboard. Skapa dynamiska och engagerande visualiseringar för din publik.

Rapportering

4 timmar

Kurs

Analysera IoT-data i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 108 recensioner

Lär dig importera, rensa och bearbeta IoT-data i Python så att den blir redo för maskininlärning.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Python för R-användare

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 80 recensioner

Den här kursen är för R-användare som vill komma igång med Python!

Programvaruutveckling

5 timmar

Kurs

End-to-End RAG med Weaviate

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.6+
  • 19 recensioner

Bemästra RAG med Weaviate! Bädda in text och bilder för återhämtning, och experimentera med vektor-, BM25- och hybrid­sökning.

Artificiell intelligens

2 timmar

Kurs

Visualisering av tidsseriedata i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 182 recensioner

Lär dig visualisera tidsserier i R och öva sedan med en fallstudie om aktieurval.

Datavisualisering

4 timmar

Kurs

Analysera finansiella rapporter i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 114 recensioner

Lär dig analysera finansiella rapporter med Python. Beräkna kvoter, bedöm finansiell hälsa, hantera saknade värden och presentera din analys.

Tillämpad ekonomi

4 timmar

Kurs

Kundsegmentering i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 170 recensioner

Lär dig hur du segmenterar kunder i Python.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Maskininlärning med Tidyverse

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 115 recensioner

Använd paketen tidyr och purrr i tidyverse för att generera, utforska och utvärdera maskininlärningsmodeller.

Maskininlärning

5 timmar

Kurs

Hantering av saknade värden med imputering i R

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 104 recensioner

Diagnostisera, visualisera och hantera saknade data med en rad imputeringstekniker och tips för att förbättra dina resultat.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Fallstudie: Analys av bolånehandel i Power BI

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 282 recensioner

In this Power BI case study you’ll play the role of a junior trader, analyzing mortgage trading and enhancing your data modeling and financial analysis skills.

Tillämpad ekonomi

3 timmar

Kurs

Fråga en PostgreSQL-databas i Java

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 95 recensioner

Anslut Java till PostgreSQL med JDBC. Skriv säkra frågor, hantera transaktioner och hantera stora datamängder effektivt.

Programvaruutveckling

3 timmar

Kurs

Programmeringsparadigm – grundläggande koncept

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 135 recensioner

Utforska olika programmeringsparadigm, inklusive imperativ och deklarativ, procedur-, funktionell och objektorienterad programmering.

Programvaruutveckling

2 timmar

Kurs

Market Basket Analysis in R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 95 recensioner

Explore association rules in market basket analysis with R by analyzing retail data and creating movie recommendations.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Finansiell modellering i Google Sheets

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 275 recensioner

Lär dig grundläggande affärsmodellering, inklusive kassaflöden, investeringar, annuiteter, låneamortering och mer med Google Sheets.

Tillämpad ekonomi

4 timmar

Kurs

Kommunicera med data i Tidyverse

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 198 recensioner

Utnyttja kraften i tidyverse-verktyg för att skapa grafik av publiceringskvalitet och skräddarsydda rapporter som kommunicerar dina resultat.

Datavisualisering

4 timmar

Kurs

Importera data i Java

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 63 recensioner

Lär dig importera, manipulera och transformera data i Java med biblioteket Tablesaw. Arbeta med CSV-filer, tabellstrukturer och komplexa JSON-format.

Programvaruutveckling

3 timmar

Kurs

Utveckla applikationer på AWS

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 5
  • 8 recensioner

Bygg molnappar på AWS med API Gateway, Lambda, SQS, SNS, EventBridge och Kinesis. Bemästra serverless- och eventdrivna mönster för DVA-C02-examen.

Moln

3 timmar

Kurs

Google: Human-Centered AI

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.9+
  • 44 recensioner

Learn human-centric AI orchestration. Distinguish between augmentation and automation, and balance machine efficiency with human intuition.

Moln

10 min

Kurs

Bygg rekommendationsmotorer med PySpark

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 239 recensioner

Lär dig verktyg och tekniker för att utnyttja dina egna big data för att skapa positiva upplevelser för dina användare.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Visualisering av geospatial data i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.5+
  • 87 recensioner

Lär dig läsa, utforska och manipulera spatial data och använd sedan dina kunskaper för att skapa informativa kartor med R.

Datavisualisering

4 timmar

Kurs

Inferens för numeriska data i R

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 108 recensioner

I den här kursen lär du dig tekniker för att göra statistisk inferens på numeriska data.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

FAQs

Vad är datavetenskap?

Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.

Hur kan jag lära mig datavetenskap?

Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.

Vilka färdigheter krävs för datavetenskap?

Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.

Vad kan jag använda datavetenskap till?

I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.

Är datavetenskap en bra karriärväg?

Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.

Är det svårt att bli datavetare?

Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.

Kräver datavetenskap kodning?

Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.

Hur lång tid tar det att bli datavetare?

För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.

Vilka ämnen kan jag studera inom datavetenskap?

När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.

Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobilen

Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.