Kurs
Marknadsföringsanalys i Google Sheets
- MedelnivåKunskapsnivå
- 4.7+
- 224 recensioner
Lär dig att säkerställa ren datainmatning och bygga dynamiska instrumentpaneler för att visa dina marknadsföringsdata.
Rapportering
Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.
eller
Kurs
Lär dig att säkerställa ren datainmatning och bygga dynamiska instrumentpaneler för att visa dina marknadsföringsdata.
Rapportering
Kurs
Lär dig skilja verkliga skillnader från slumpmässigt brus och utforska psykologiska kryckor vi använder som stör vårt rationella beslutsfattande.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Learn how to access financial data from local files as well as from internet sources.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Lär dig att övervaka, diagnostisera och optimera Azure-appar med Azure Monitor, Application Insights och Log Analytics.
Moln
Kurs
Lär dig designa skalbara händelsedrivna arkitekturer i Azure med hjälp av meddelandetjänster och verkliga integrationer.
Moln
Kurs
Lär dig företagsvärdering med verkliga tillämpningar och fallstudier med diskonterade kassaflöden (DCF).
Tillämpad ekonomi
Kurs
Lär dig analysera och visualisera nätverksdata med paketet igraph och skapa interaktiva nätverksdiagram med threejs.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Förbered dig inför nästa statistikintervju genom att gå igenom begrepp som betingade sannolikheter, A/B-testning, bias-varians-avvägningen och mer.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Lär dig skapa interaktiva instrumentpaneler med R med det kraftfulla paketet shinydashboard. Skapa dynamiska och engagerande visualiseringar för din publik.
Rapportering
Kurs
Lär dig importera, rensa och bearbeta IoT-data i Python så att den blir redo för maskininlärning.
Datamanipulation
Kurs
Den här kursen är för R-användare som vill komma igång med Python!
Programvaruutveckling
Kurs
Bemästra RAG med Weaviate! Bädda in text och bilder för återhämtning, och experimentera med vektor-, BM25- och hybridsökning.
Artificiell intelligens
Kurs
Lär dig visualisera tidsserier i R och öva sedan med en fallstudie om aktieurval.
Datavisualisering
Kurs
Lär dig analysera finansiella rapporter med Python. Beräkna kvoter, bedöm finansiell hälsa, hantera saknade värden och presentera din analys.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Lär dig hur du segmenterar kunder i Python.
Datamanipulation
Kurs
Använd paketen tidyr och purrr i tidyverse för att generera, utforska och utvärdera maskininlärningsmodeller.
Maskininlärning
Kurs
Diagnostisera, visualisera och hantera saknade data med en rad imputeringstekniker och tips för att förbättra dina resultat.
Datamanipulation
Kurs
In this Power BI case study you’ll play the role of a junior trader, analyzing mortgage trading and enhancing your data modeling and financial analysis skills.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Anslut Java till PostgreSQL med JDBC. Skriv säkra frågor, hantera transaktioner och hantera stora datamängder effektivt.
Programvaruutveckling
Kurs
Utforska olika programmeringsparadigm, inklusive imperativ och deklarativ, procedur-, funktionell och objektorienterad programmering.
Programvaruutveckling
Kurs
Explore association rules in market basket analysis with R by analyzing retail data and creating movie recommendations.
Datamanipulation
Kurs
Lär dig grundläggande affärsmodellering, inklusive kassaflöden, investeringar, annuiteter, låneamortering och mer med Google Sheets.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Utnyttja kraften i tidyverse-verktyg för att skapa grafik av publiceringskvalitet och skräddarsydda rapporter som kommunicerar dina resultat.
Datavisualisering
Kurs
Lär dig importera, manipulera och transformera data i Java med biblioteket Tablesaw. Arbeta med CSV-filer, tabellstrukturer och komplexa JSON-format.
Programvaruutveckling
Kurs
Modernize Infrastructure and Applications with Google Cloud
Moln
Kurs
Bygg molnappar på AWS med API Gateway, Lambda, SQS, SNS, EventBridge och Kinesis. Bemästra serverless- och eventdrivna mönster för DVA-C02-examen.
Moln
Kurs
Learn human-centric AI orchestration. Distinguish between augmentation and automation, and balance machine efficiency with human intuition.
Moln
Kurs
Lär dig verktyg och tekniker för att utnyttja dina egna big data för att skapa positiva upplevelser för dina användare.
Maskininlärning
Kurs
Lär dig läsa, utforska och manipulera spatial data och använd sedan dina kunskaper för att skapa informativa kartor med R.
Datavisualisering
Kurs
I den här kursen lär du dig tekniker för att göra statistisk inferens på numeriska data.
Sannolikhet och statistik
Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.
Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.
Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.
I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.
Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.
Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.
Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.
För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.
När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.
Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.