Hoppa till huvudinnehållet

Kurser i data, AI och cloud

Bemästra färdigheter som gör skillnad

Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.

  • Lär dig i din egen takt
  • Skaffa praktisk erfarenhet
  • Slutför kompakta kapitel

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med GoogleVisa fler alternativ

eller


Genom att fortsätta godkänner du våra användarvillkor, vår integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.
781 Kurser

Kurs

Finansiell analys i Google Sheets

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 142 recensioner

Lär dig bygga en grafisk instrumentpanel med Google Sheets för att följa utvecklingen för finansiella värdepapper.

Tillämpad ekonomi

4 timmar

Kurs

Introduktion till företagsvärdering

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 181 recensioner

Lär dig företagsvärdering med verkliga tillämpningar och fallstudier med diskonterade kassaflöden (DCF).

Tillämpad ekonomi

3 timmar

Kurs

Finansiell prognosmodellering i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 99 recensioner

Ta rollen som CFO och lär dig att ge en styrelse råd om nyckeltal samtidigt som du bygger en finansiell prognos.

Tillämpad ekonomi

4 timmar

Kurs

Fallstudie: Explorativ dataanalys i R

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.9+
  • 51 recensioner

Använd färdigheter i datamanipulering och visualisering för att utforska historiska omröstningar i FN:s generalförsamling.

Explorativ dataanalys

4 timmar

Kurs

Avancerad sannolikhetslära: Osäkerhet i data

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 181 recensioner

Utveckla en bättre intuition för avancerad sannolikhet, riskbedömning och simuleringstekniker för att fatta datadrivna affärsbeslut med självförtroende.

Sannolikhet och statistik

2 timmar

Kurs

Ensemblemetoder i Python

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 438 recensioner

Lär dig bygga avancerade och effektiva maskininlärningsmodeller i Python med ensembletekniker som bagging, boosting och stacking.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Taligenkänning i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 306 recensioner

Lär dig hur du laddar, transformerar och transkriberar tal från råa ljudfiler i Python.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Avvikelsedetektering i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 185 recensioner

Upptäck avvikelser i din dataanalys och utöka din statistiska Python-verktygslåda i denna fyra timmar långa kurs.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Datatransformation i KNIME

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 312 recensioner

Förbättra dina KNIME-kunskaper med vår kurs om datatransformation, kolumnoperationer och arbetsflödesoptimering.

Dataförberedelse

2 timmar

Kurs

Finansiell modellering i Google Sheets

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 286 recensioner

Lär dig grundläggande affärsmodellering, inklusive kassaflöden, investeringar, annuiteter, låneamortering och mer med Google Sheets.

Tillämpad ekonomi

4 timmar

Kurs

Google: Deploy Your First Agent

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.9+
  • 55 recensioner

Deploy ADK agents to production using Vertex AI Agent Engine and Cloud Run. Add persistent cross-session memory with Memory Bank.

Moln

1 timme

Kurs

Analys av sociala medier i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 35 recensioner

I den här kursen lär du dig att samla in Twitter-data och analysera Twitter-text, nätverk och geografiskt ursprung.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Kundsegmentering i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 178 recensioner

Lär dig hur du segmenterar kunder i Python.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Marknadsföringsanalys i Tableau

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 98 recensioner

Bemästra marknadsföringsanalys med Tableau. Analysera prestanda, jämför mätvärden och optimera strategier över kanaler.

Dataförberedelse

6 timmar

Kurs

Bildmodellering med Keras

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 94 recensioner

Lär dig utföra bildanalys med Keras och Python genom att bygga, träna och utvärdera konvolutionella neurala nätverk.

Artificiell intelligens

4 timmar

Kurs

Visualisering av geospatial data i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.6+
  • 93 recensioner

Lär dig läsa, utforska och manipulera spatial data och använd sedan dina kunskaper för att skapa informativa kartor med R.

Datavisualisering

4 timmar

Kurs

Feature Engineering med PySpark

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 317 recensioner

Behärska data wrangling och feature engineering – de moment data scientists lägger 70–80 % av sin tid på.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Datamanipulering med data.table i R

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 24 recensioner

Bemästra kärnkoncept för datamanipulation som filtrering, urval och beräkning av gruppvisa statistik med data.table.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

A/B-testning i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 101 recensioner

Lär dig grunderna i A/B-testning i R, inklusive hur du utformar experiment, analyserar data, förutspår resultat och presenterar resultat med visualiseringar.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Övervakning och felsökning i AWS

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 26 recensioner

Övervaka och felsök AWS-appar med Amazon CloudWatch och AWS X-Ray. Samla in mätvärden och loggar, bygg dashboards, sätt larm och spåra förfrågningar.

Moln

3 timmar

Kurs

Maskininlärning för marknadsföring i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 183 recensioner

Från kundlivstidsvärde och churnprediktion till segmentering – lär dig och implementera Machine Learning-användningsfall för marknadsföring i Python.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

String Manipulation with stringr in R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 54 recensioner

Learn how to pull character strings apart, put them back together and use the stringr package.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Introduktion till Amazon Bedrock

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 138 recensioner

Lär dig använda Amazon Bedrock för att få tillgång till grundläggande AI-modeller och bygga med AI – utan att hantera komplex infrastruktur.

Artificiell intelligens

3 timmar

Kurs

Statistisk simulering i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.9+
  • 31 recensioner

Lär dig lösa allt mer komplexa problem med simuleringar för att generera och analysera data.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Generative AI Essentials with Snowflake

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.6+
  • 24 recensioner

Build generative AI apps on Snowflake with Cortex LLM functions, prompt engineering, and fine-tuning.

Artificiell intelligens

3 timmar

FAQs

Vad är datavetenskap?

Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.

Hur kan jag lära mig datavetenskap?

Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.

Vilka färdigheter krävs för datavetenskap?

Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.

Vad kan jag använda datavetenskap till?

I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.

Är datavetenskap en bra karriärväg?

Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.

Är det svårt att bli datavetare?

Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.

Kräver datavetenskap kodning?

Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.

Hur lång tid tar det att bli datavetare?

För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.

Vilka ämnen kan jag studera inom datavetenskap?

När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.

Utveckla dina datafärdigheter med DataCamp for Mobile

Gör framsteg på språng med våra mobilkurser och dagliga femminuters kodningsutmaningar.