跳至内容

数据、AI 和云课程

掌握重要技能

观看专家讲师的短视频,然后在浏览器中通过互动练习实践所学内容。

  • 按自己的节奏学习
  • 获得实践经验
  • 完成精简章节

创建您的免费帐户

继续使用 Google显示更多选项


继续操作即表示您接受我们的《使用条款》和《隐私政策》,并同意您的数据存储在美国。
727 课程

课程

Power BI 中的 DAX 入门

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 11,283 条评价

通过学习数据分析表达式 (DAX) 的基础知识,如计算列、表和度量值,提升你的 Power BI 知识。

数据处理

3小时

课程

统计学入门

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 8,527 条评价

学习统计学基础,包括集中趋势和离散程度、概率分布和假设检验,无需编程!

概率与统计

4小时

课程

Power BI 中的数据可视化

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 9,594 条评价

Power BI 是一款强大的数据可视化工具,可用于报表和仪表板。

数据可视化

3小时

课程

Communicating Data Insights

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 8,583 条评价

Data-driven organizations consistently rely on insights to inspire action and drive change.

数据素养

2小时

课程

Microsoft Copilot 入门

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 4,093 条评价

了解 Microsoft Copilot 和 365 Copilot,提升生产力,简化工作流程,并在业务中做出明智的数据驱动决策。

人工智能

1小时

课程

Tableau 入门

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 5,087 条评价

开启你的 Tableau 之旅,学习我们的 Tableau 入门课程。 了解 Tableau 基础,如其功能和仪表板。

数据可视化

6小时

课程

面向业务的生成式 AI

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 8,515 条评价

了解生成式人工智能在当今及未来商业环境中的作用。

人工智能

1小时

课程

Introduction to Claude Models

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 708 条评价

Learn how to work with Claude using the Anthropic API to solve real-world tasks and build AI-powered applications.

其他

3小时

课程

Python 统计学入门

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 7,933 条评价

提升统计技能,学习如何使用Python收集、分析数据并得出准确结论。

概率与统计

4小时

课程

Python 中级:面向开发者

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 7,742 条评价

深入了解 Python 生态系统,探索模块和包,以及如何编写自定义函数!

软件开发

2小时

课程

理解数据可视化

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 11,707 条评价

无需编码的数据可视化入门。

数据可视化

2小时

课程

SQL 中的探索性数据分析

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 4,520 条评价

了解如何探索数据库中的可用内容:表、表之间的关系,以及其中存储的数据。

探索性数据分析

4小时

课程

在 Excel 中进行数据准备

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 6,503 条评价

掌握如何通过逻辑函数、嵌套公式、查找函数和 PivotTables 准备 Excel 数据。

数据准备

3小时

课程

Working with Microsoft Copilot

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 835 条评价

Learn to work with Microsoft Copilot. Master prompting, navigate Microsoft 365 apps, and build custom agents.

人工智能

2小时

课程

Snowflake 入门

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 4,056 条评价

Snowflake是顶尖的数据仓库平台。 了解他们如何使用 Snowsight——一个用于访问和探索数据的用户友好型 SQL 界面。

数据仓库

2小时

课程

使用 pandas 连接数据

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 8,750 条评价

学习使用 pandas 通过连接数据将多个表中的数据组合起来。

数据处理

4小时

课程

使用 PyTorch 的深度学习入门

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 4,389 条评价

学习如何在 PyTorch 中构建你的第一个神经网络、调整超参数,并解决分类和回归问题。

人工智能

4小时

课程

Python 中的探索性数据分析

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 6,967 条评价

学习如何使用 Python 中的探索性数据分析(EDA)来探索、可视化并提取数据洞察。

探索性数据分析

4小时

课程

SQL 关系型数据库入门

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 6,740 条评价

学习如何创建最高效的数据存储方式之一——关系数据库!

软件开发

4小时

课程

Databricks 入门

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 3,256 条评价

了解 Databricks Lakehouse 平台,以及它如何现代化数据架构并改进数据管理流程。

数据工程

3小时

课程

使用 OpenAI API 的 Prompt Engineering

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 3,736 条评价

深入了解提示工程的原理和最佳实践,利用 ChatGPT 等强大的语言模型解决现实问题。

人工智能

4小时

课程

数据库设计

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 7,335 条评价

学习使用 SQL 设计数据库,以更高效地处理、存储和组织数据。

数据工程

4小时

课程

Power BI 中的数据准备

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 7,776 条评价

在这门互动式 Power BI 课程中,你将学习如何使用 Power Query Editor 转换和整理数据,使其可用于分析。

数据准备

3小时

课程

Power BI 中的数据建模

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 6,975 条评价

掌握 Power BI 中的数据建模核心概念。

数据处理

3小时

课程

Git 中级

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 6,369 条评价

用 Git 在协作软件和数据项目中掌握分支和远程仓库,实现版本控制!

软件开发

2小时

课程

Seaborn 数据可视化入门

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 1,759 条评价

学习如何使用 Seaborn 库在 Python 中创建信息丰富且美观的可视化。

数据可视化

4小时

课程

构建可扩展的 Agentic 系统

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 2,258 条评价

了解借助 MCP 和 A2A 等框架扩展 AI 代理所需的内容。

人工智能

1小时 30 min

课程

使用 Hugging Face

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 5,306 条评价

浏览并使用 Hugging Face Hub 上丰富的模型和数据集资源。

人工智能

2小时

课程

使用 LangChain 开发 LLM 应用

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 4,225 条评价

了解如何使用 LLM、提示、链和代理在 LangChain 中构建 AI 驱动的应用程序。

人工智能

3小时

FAQs

什么是数据科学?

数据科学是一个专注于从数据中获取信息的专业领域。数据科学家使用编程技能、科学方法、算法等来分析数据,形成可操作的洞察。

如何学习数据科学?

您需要学习 Python 或 R 等编程语言,掌握数学和统计学原理。数据分析方法和数据科学工具的知识也是必不可少的。学习数据科学有很多方法。除了正式的教育途径,如学位或大学学习,还有很多其他资源可以帮助您按自己的节奏学习。除了在线课程和教程,还有书籍、视频等。

数据科学需要哪些技能?

除了数学和统计学知识,数据科学家还需要 Python、R 和 SQL 等语言的编程技能。此外,数据科学需要处理大型数据集的能力、数据可视化、数据整理和数据库管理知识。机器学习和深度学习技能也很有用。

数据科学可以用来做什么?

在专业领域,几乎每个行业都可以在某种程度上使用数据科学。医疗机构使用数据科学来检测和治疗疾病,金融公司用它来检测和预防欺诈。各种行业都将数据科学用于营销,如构建推荐系统和分析客户流失。

数据科学是好的职业选择吗?

是的,数据科学是美国和全球增长最快的行业之一。它也是薪酬最高的职业之一。根据 Payscale 的数据,在美国,有经验的数据科学家平均收入为 97,609 美元,满意度评分为五星中的四星。

成为数据科学家困难吗?

这里有几个需要考虑的因素。首先,数据科学学位的竞争可能很激烈,通常需要持续的高分。同样,数据科学所需的许多技能需要大量的学习和耐心。掌握所有必要的基础知识可能需要几个月的时间,还需要大量的实践经验才能获得入门级职位。

数据科学需要编程吗?

是的,您需要一些 Python、R、SQL、Java 和 C/C++ 等语言的编程经验。不过,由于语法相对简单,Python 编程语言通常是新手的首选。

成为数据科学家需要多长时间?

对于没有编程经验和/或数学背景的人来说,通常需要 7 到 12 个月的密集学习才能达到入门级数据科学家的水平。但是,重要的是要记住,仅仅学习数据科学的理论基础可能不会让您成为真正的数据科学家。

我可以在数据科学中学习哪些主题?

掌握数据科学基础后,您可以专攻各种领域,包括机器学习、人工智能、大数据分析、商业分析和智能、数据挖掘等。

通过 DataCamp for Mobile 提升您的数据技能

随时随地通过我们的移动课程和每日 5 分钟编程挑战提升技能。