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数据、AI 和云课程

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727 课程

课程

Tidyverse 入门

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 1,116 条评价

用 tidyverse 开始探索并可视化自己的数据,这是一套强大且流行的 R 数据科学工具集。

软件开发

4小时

课程

GitHub 概念入门

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 3,435 条评价

学习如何使用 GitHub 的各种功能、浏览界面并执行日常协作任务。

软件开发

2小时

课程

PostgreSQL 汇总统计与窗口函数

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 7,104 条评价

学习如何使用窗口函数为分析和数据工程创建查询,SQL 的秘密武器!

软件开发

4小时

课程

数据文化入门

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 6,200 条评价

学习在组织内构建强大数据文化的关键组成部分。

数据素养

1小时

课程

Python 中的无监督学习

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 1,095 条评价

学习如何使用 scikit-learn 和 scipy 对无标签数据集进行聚类、转换、可视化并提取洞察。

机器学习

4小时

课程

R 中级

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 957 条评价

继续你的 R 忍者之旅,学习条件语句、循环和向量函数。

软件开发

6小时

课程

Java 入门

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 1,986 条评价

从零学Java,掌握基础编程概念与技能的入门课程。

软件开发

4小时

课程

数据故事讲述概念

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 3,942 条评价

提升数据叙事能力,学会讲出打动受众、推动改变的精彩故事。

数据素养

2小时

课程

Matplotlib 数据可视化入门

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 1,138 条评价

学习如何使用 Matplotlib 创建、自定义并分享数据可视化。

数据可视化

4小时

课程

ChatGPT 入门

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 5,332 条评价

用更好的提示词、准确回复和安全使用 AI,释放 ChatGPT 的强大能力。 提升效率,充分发挥 AI 对话的价值!

人工智能

1小时

课程

Python 数据导入入门

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 1,378 条评价

学习如何将来自 Excel、SQL、SAS 以及网页等各种来源的数据导入 Python。

数据准备

3小时

课程

在 Excel 中进行数据可视化

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 4,105 条评价

学习如何在 Excel 中为不同数据布局创建多种可视化,确保融入最佳实践,帮助你构建仪表板。

数据可视化

3小时

课程

PySpark 入门

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 2,536 条评价

精通 PySpark,轻松处理大数据——学习处理、查询和优化海量数据集,释放强大分析能力!

数据工程

4小时

课程

Python 中的数据结构与算法

  • 高级技能水平
  • 4.7+
  • 1,129 条评价

探索链表、栈、队列、哈希表和图等数据结构,以及搜索和排序算法!

软件开发

4小时

课程

构建分析性问题

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 3,714 条评价

学习如何将业务问题转化为规范的分析问题,并选择合适的分析解决方案。

数据素养

1小时

课程

Python 工具箱

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 1,230 条评价

继续通过学习迭代器和列表推导式来提升你的现代数据科学技能。

软件开发

4小时

课程

Python 中的 API 入门

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 3,835 条评价

深入了解 API 的精彩世界,学习使用 Python 消费和处理 Web API 的基础知识。

软件开发

2小时

课程

Python 函数入门

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 1,248 条评价

学习在 Python 中编写自己的函数,以及作用域和错误处理等关键概念。

软件开发

3小时

课程

Python 数据导入进阶

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 940 条评价

提升你的 Python 数据导入技能,学会处理网页和 API 数据。

数据准备

2小时

课程

Excel Power Query 入门

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 2,255 条评价

探索 Excel Power Query,掌握高级数据转换与清洗,提升决策和分析能力。

数据准备

3小时

课程

AWS 概念

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 3,586 条评价

探索 Amazon Web Services (AWS) 的世界,了解它为何处于云计算前沿。

云计算

2小时

课程

Alteryx 入门

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 2,298 条评价

进入 Alteryx Designer 的世界,学习如何使用该工具加载、准备和汇总数据。

数据准备

2小时

课程

Snowflake SQL 入门

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 5,271 条评价

本课程将带你从 Snowflake 的基础架构到掌握高级 SnowSQL 技巧。

数据工程

2小时

课程

n8n 工作流自动化入门

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 602 条评价

入门 n8n,学习使用触发器、逻辑、API 和 AI 构建自动化工作流——无需编码!

人工智能

3小时

课程

Software Development with Claude Code

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 235 条评价

Claude Code brings AI assistance to your terminal. Learn the workflows that turn it into a reliable tool for real software development.

软件开发

4小时

课程

Python 数据清洗

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 4,739 条评价

学习诊断和处理脏数据,并掌握将原始数据转化为准确洞察所需的技能!

数据准备

4小时

课程

ChatGPT 进阶

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 3,839 条评价

掌握 GPT 模型架构与高级提示词设计,释放 ChatGPT 的全部潜能。

人工智能

1小时

课程

Claude 101

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 351 条评价

Learn how to use Claude for everyday work tasks, understand core features, and explore resources for more advanced learning on other topics.

人工智能

2小时

FAQs

什么是数据科学?

数据科学是一个专注于从数据中获取信息的专业领域。数据科学家使用编程技能、科学方法、算法等来分析数据,形成可操作的洞察。

如何学习数据科学?

您需要学习 Python 或 R 等编程语言,掌握数学和统计学原理。数据分析方法和数据科学工具的知识也是必不可少的。学习数据科学有很多方法。除了正式的教育途径,如学位或大学学习,还有很多其他资源可以帮助您按自己的节奏学习。除了在线课程和教程,还有书籍、视频等。

数据科学需要哪些技能?

除了数学和统计学知识,数据科学家还需要 Python、R 和 SQL 等语言的编程技能。此外,数据科学需要处理大型数据集的能力、数据可视化、数据整理和数据库管理知识。机器学习和深度学习技能也很有用。

数据科学可以用来做什么?

在专业领域,几乎每个行业都可以在某种程度上使用数据科学。医疗机构使用数据科学来检测和治疗疾病,金融公司用它来检测和预防欺诈。各种行业都将数据科学用于营销,如构建推荐系统和分析客户流失。

数据科学是好的职业选择吗?

是的,数据科学是美国和全球增长最快的行业之一。它也是薪酬最高的职业之一。根据 Payscale 的数据,在美国,有经验的数据科学家平均收入为 97,609 美元,满意度评分为五星中的四星。

成为数据科学家困难吗?

这里有几个需要考虑的因素。首先,数据科学学位的竞争可能很激烈,通常需要持续的高分。同样,数据科学所需的许多技能需要大量的学习和耐心。掌握所有必要的基础知识可能需要几个月的时间,还需要大量的实践经验才能获得入门级职位。

数据科学需要编程吗?

是的,您需要一些 Python、R、SQL、Java 和 C/C++ 等语言的编程经验。不过,由于语法相对简单,Python 编程语言通常是新手的首选。

成为数据科学家需要多长时间?

对于没有编程经验和/或数学背景的人来说,通常需要 7 到 12 个月的密集学习才能达到入门级数据科学家的水平。但是,重要的是要记住,仅仅学习数据科学的理论基础可能不会让您成为真正的数据科学家。

我可以在数据科学中学习哪些主题?

掌握数据科学基础后,您可以专攻各种领域,包括机器学习、人工智能、大数据分析、商业分析和智能、数据挖掘等。

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