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数据、AI 和云课程

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77 课程

课程

Understanding Digital Transformation

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 541 条评价

Dive into the world of digital transformation and equip yourself to be an agent of change in a rapidly evolving digital landscape.

数据素养

1小时

课程

Introduction to GCP

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 336 条评价

Get to know the Google Cloud Platform (GCP) with this course on storage, data handling, and business modernization using GCP.

云计算

2小时

课程

Fully Automated MLOps

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 322 条评价

Learn about MLOps architecture, CI/CD/CM/CT techniques, and automation patterns to deploy ML systems that can deliver value over time.

机器学习

4小时

课程

Demystifying Decision Science

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 265 条评价

Solidify your decision science skills by designing data-informed frameworks and implementing efficient solutions.

数据素养

1小时

课程

Streaming Concepts

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 478 条评价

Learn about the difference between batching and streaming, scaling streaming systems, and real-world applications.

数据工程

2小时

课程

Corporate Finance Fundamentals

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 219 条评价

Learn key financial concepts such as capital investment, WACC, and shareholder value.

应用金融

2小时

课程

Conquering Data Bias

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 217 条评价

Unlock your datas potential by learning to detect and mitigate bias for precise analysis and reliable models.

数据管理

2小时

课程

Data Strategy

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 1,734 条评价

Master strategic data management for business excellence.

数据管理

1小时

课程

Data Fluency

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 273 条评价

Master data fluency! Learn skills for individuals and organizations, understand behaviors, and build a data-fluent culture.

数据素养

2小时

课程

Decoding Decision Modeling

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 170 条评价

Elevate decision-making skills with Decision Models, analysis methods, risk management, and optimization techniques.

数据素养

1小时

课程

Concepts in Computer Science

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 166 条评价

Learn how computers work, design efficient algorithms, and explore computational theory to solve real-world problems.

软件开发

3小时

课程

Introduction to Business Valuation

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 157 条评价

Learn business valuation with real-world applications and case studies using discounted cash flows (DCF).

应用金融

3小时

课程

Advanced Probability: Uncertainty in Data

  • 高级技能水平
  • 4.8+
  • 147 条评价

Develop a better intuition for advanced probability, risk assessment, and simulation techniques to make data-driven business decisions with confidence.

概率与统计

2小时

课程

AI for Data Analysts

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 13 条评价

在数据分析的每个阶段都使用 AI。 写出更精准的提示词,审核数据质量,发现值得追踪的洞见,并交付你可以信赖的成果。

人工智能

4小时

课程

Programming Paradigm Concepts

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 131 条评价

Explore a range of programming paradigms, including imperative and declarative, procedural, functional, and object-oriented programming.

软件开发

2小时

课程

MLOps for Business

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 138 条评价

Learn about MLOps, including the tools and practices needed for automating and scaling machine learning applications.

机器学习

3小时

FAQs

什么是数据科学?

数据科学是一个专注于从数据中获取信息的专业领域。数据科学家使用编程技能、科学方法、算法等来分析数据,形成可操作的洞察。

如何学习数据科学?

您需要学习 Python 或 R 等编程语言,掌握数学和统计学原理。数据分析方法和数据科学工具的知识也是必不可少的。学习数据科学有很多方法。除了正式的教育途径,如学位或大学学习,还有很多其他资源可以帮助您按自己的节奏学习。除了在线课程和教程,还有书籍、视频等。

数据科学需要哪些技能?

除了数学和统计学知识,数据科学家还需要 Python、R 和 SQL 等语言的编程技能。此外,数据科学需要处理大型数据集的能力、数据可视化、数据整理和数据库管理知识。机器学习和深度学习技能也很有用。

数据科学可以用来做什么?

在专业领域,几乎每个行业都可以在某种程度上使用数据科学。医疗机构使用数据科学来检测和治疗疾病,金融公司用它来检测和预防欺诈。各种行业都将数据科学用于营销,如构建推荐系统和分析客户流失。

数据科学是好的职业选择吗?

是的,数据科学是美国和全球增长最快的行业之一。它也是薪酬最高的职业之一。根据 Payscale 的数据,在美国,有经验的数据科学家平均收入为 97,609 美元,满意度评分为五星中的四星。

成为数据科学家困难吗?

这里有几个需要考虑的因素。首先,数据科学学位的竞争可能很激烈,通常需要持续的高分。同样,数据科学所需的许多技能需要大量的学习和耐心。掌握所有必要的基础知识可能需要几个月的时间,还需要大量的实践经验才能获得入门级职位。

数据科学需要编程吗?

是的,您需要一些 Python、R、SQL、Java 和 C/C++ 等语言的编程经验。不过,由于语法相对简单,Python 编程语言通常是新手的首选。

成为数据科学家需要多长时间?

对于没有编程经验和/或数学背景的人来说,通常需要 7 到 12 个月的密集学习才能达到入门级数据科学家的水平。但是,重要的是要记住,仅仅学习数据科学的理论基础可能不会让您成为真正的数据科学家。

我可以在数据科学中学习哪些主题?

掌握数据科学基础后,您可以专攻各种领域,包括机器学习、人工智能、大数据分析、商业分析和智能、数据挖掘等。

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