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数据、AI 和云课程

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776 课程

课程

Power BI 中的数据转换

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 5,982 条评价

你将学习如何对表进行（取消）透视、转置、追加和连接。 用自定义列、M 语言和高级编辑器提升能力。

数据处理

3小时

课程

Model Context Protocol (MCP) 入门

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 816 条评价

借助模型上下文协议（MCP），比以往更轻松地将 AI/LLM 应用与 API、数据库和文件系统集成。

人工智能

3小时

课程

数据仓库概念

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 5,580 条评价

这门入门概念课程将帮助你理解数据仓库基础。

数据工程

4小时

课程

数据沟通概念

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 6,247 条评价

没人喜欢看电子表格！让你的数据焕发生机。 提升演示能力，学会将技术数据转化为可执行的洞察。

数据素养

3小时

课程

LLMOps 概念

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 3,614 条评价

了解 LLMOps 从构想到部署，掌握其生命周期与挑战，并学会将这些概念应用到您的应用中。

人工智能

1小时

课程

Python 中的软件工程原理

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 866 条评价

了解模块化、文档和自动化测试，帮助你更快、更可靠地解决数据科学问题。

软件开发

4小时

课程

Python 数据导入进阶

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 1,089 条评价

提升你的 Python 数据导入技能，学会处理网页和 API 数据。

数据准备

2小时

课程

Docker 入门

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 3,074 条评价

了解 Docker 入门，掌握它在数据专业人士工具箱中的重要性。 了解 Docker 容器、镜像等内容。

软件开发

4小时

课程

Power BI 中的 DAX 函数

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 5,275 条评价

数据分析表达式 (DAX) 可通过编写自定义函数，将你的 Power BI 技能提升到新水平。

数据处理

3小时

课程

深入理解 Microsoft Azure

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 2,883 条评价

了解 Microsoft Azure 和云计算软件的强大功能，助你提升数据工程技能。

云计算

3小时

课程

使用 GitHub Copilot 进行软件开发

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 1,687 条评价

掌握 GitHub Copilot，借助上下文、自定义和智能功能理解、编写并优化代码。

人工智能

1小时 30 min

课程

Power BI 中的探索性数据分析

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 4,342 条评价

学习如何使用 Power BI 的探索性数据分析（EDA）构建有影响力的报告，更快发现洞察并推动业务价值。

探索性数据分析

3小时

课程

Python 的数据类型

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 582 条评价

巩固并扩展你对 Python 数据类型（如列表、字典和元组）的知识，利用它们解决数据科学问题。

软件开发

4小时

课程

Python 中的数据结构与算法

  • 高级技能水平
  • 4.7+
  • 1,391 条评价

探索链表、栈、队列、哈希表和图等数据结构，以及搜索和排序算法！

软件开发

4小时

课程

Python 函数编写

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 3,176 条评价

学习使用最佳实践编写可维护、可复用、复杂且文档完善的函数。

软件开发

4小时

课程

Power BI 中级 DAX

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 4,677 条评价

掌握丰富的 DAX 计算，并学习如何在 Microsoft Power BI 中使用它们。

数据处理

3小时

课程

在业务中实施 AI 解决方案

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 5,687 条评价

了解如何从 AI 中提取商业价值。 学习如何评估 AI 机会、创建 POC、实施解决方案并制定 AI 战略。

人工智能

2小时

课程

ChatGPT 入门

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 5,862 条评价

用更好的提示词、准确回复和安全使用 AI，释放 ChatGPT 的强大能力。 提升效率，充分发挥 AI 对话的价值！

人工智能

1小时

课程

数据故事讲述概念

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 4,580 条评价

提升数据叙事能力，学会讲出打动受众、推动改变的精彩故事。

数据素养

2小时

课程

n8n 工作流自动化入门

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 909 条评价

入门 n8n，学习使用触发器、逻辑、API 和 AI 构建自动化工作流——无需编码！

人工智能

3小时

课程

Microsoft Copilot 在 Excel 中

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 862 条评价

别再和 Excel 较劲，开始用对话驾驭它！在 Excel 中使用 Copilot 清理数据、创建图表，更快获取答案。

人工智能

3小时

课程

dbt 入门

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 2,879 条评价

本课程介绍 dbt，用于数据建模、转换、测试和构建文档。

数据工程

4小时

课程

NumPy 入门

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 1,687 条评价

通过纽约市树木普查学习如何创建、排序、筛选和更新数组，精通 NumPy 技能。

数据处理

4小时

课程

构建分析性问题

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 4,285 条评价

学习如何将业务问题转化为规范的分析问题，并选择合适的分析解决方案。

数据素养

1小时

课程

Google Sheets 入门

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 2,090 条评价

通过掌握公式、运算和单元格引用等基础技能，让你的 Google Sheets 焕发生机。

数据准备

2小时

FAQs

什么是数据科学？

数据科学是一个专注于从数据中获取信息的专业领域。数据科学家使用编程技能、科学方法、算法等来分析数据，形成可操作的洞察。

如何学习数据科学？

您需要学习 Python 或 R 等编程语言，掌握数学和统计学原理。数据分析方法和数据科学工具的知识也是必不可少的。学习数据科学有很多方法。除了正式的教育途径，如学位或大学学习，还有很多其他资源可以帮助您按自己的节奏学习。除了在线课程和教程，还有书籍、视频等。

数据科学需要哪些技能？

除了数学和统计学知识，数据科学家还需要 Python、R 和 SQL 等语言的编程技能。此外，数据科学需要处理大型数据集的能力、数据可视化、数据整理和数据库管理知识。机器学习和深度学习技能也很有用。

数据科学可以用来做什么？

在专业领域，几乎每个行业都可以在某种程度上使用数据科学。医疗机构使用数据科学来检测和治疗疾病，金融公司用它来检测和预防欺诈。各种行业都将数据科学用于营销，如构建推荐系统和分析客户流失。

数据科学是好的职业选择吗？

是的，数据科学是美国和全球增长最快的行业之一。它也是薪酬最高的职业之一。根据 Payscale 的数据，在美国，有经验的数据科学家平均收入为 97,609 美元，满意度评分为五星中的四星。

成为数据科学家困难吗？

这里有几个需要考虑的因素。首先，数据科学学位的竞争可能很激烈，通常需要持续的高分。同样，数据科学所需的许多技能需要大量的学习和耐心。掌握所有必要的基础知识可能需要几个月的时间，还需要大量的实践经验才能获得入门级职位。

数据科学需要编程吗？

是的，您需要一些 Python、R、SQL、Java 和 C/C++ 等语言的编程经验。不过，由于语法相对简单，Python 编程语言通常是新手的首选。

成为数据科学家需要多长时间？

对于没有编程经验和/或数学背景的人来说，通常需要 7 到 12 个月的密集学习才能达到入门级数据科学家的水平。但是，重要的是要记住，仅仅学习数据科学的理论基础可能不会让您成为真正的数据科学家。

我可以在数据科学中学习哪些主题？

掌握数据科学基础后，您可以专攻各种领域，包括机器学习、人工智能、大数据分析、商业分析和智能、数据挖掘等。

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