数据、AI 和云课程

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用 Python 和 NumPy 学习最基础的金融概念。

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学习如何使用 R 中的时间序列预测来预测未来，包括 ARIMA 模型和指数平滑方法。

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构建动态 Sigma 计算，探索数据、自动化逻辑，并通过实用商业案例发现趋势。

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用你的提示词技巧测试聊天机器人，为客户匹配理想护肤产品，获得个性化结果。

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停止重复编写相同的连接和计算，深入了解使用 Sigma 数据模型构建的治理良好、可扩展分析。

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用生成式 AI 分析市场动态，为电动汽车制造商制定战略进入方案。

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在这个互动式 Power BI 案例研究中帮助一家虚构公司。 你将使用 Power Query、DAX 和仪表板来识别最热门的数据岗位！

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通过本课程了解 Google Cloud Platform (GCP)：使用 GCP 学习存储、数据处理和业务现代化。

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在 Sigma 中用用户输入、操作和精美界面构建交互式 AI 应用，无需编码。

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Learn the data engineering role on Google Cloud. Explore data sources, storage solutions, ETL/ELT architectures, BigQuery, Dataform, and Dataproc.

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通过零售数据案例探索 Alteryx Designer，提升销售分析和战略决策能力。

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学习如何设置和管理您的 Microsoft Fabric 基础架构。

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与定制 GPT 互动，运用提示词技巧规划并开设你的餐厅。

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In this case study, you’ll use visualization techniques to find out what skills are most in-demand for data scientists, data analysts, and data engineers.

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学习使用 DataLab 的基础知识，这是一款用于数据分析和探索的 AI 驱动数据笔记本。

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Build custom business apps without code using Microsoft Power Apps - from blank canvas to published, responsive app.

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Exploring Data Transformation with Google Cloud

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学习现金流估值基础，处理人类死亡率数据，并用 R 构建人寿保险产品。

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This course introduces Google Clouds AI and machine learning (ML) capabilities, with a focus on developing both generative and predictive AI projects.

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用决策模型、分析方法、风险管理和优化技术提升决策能力。

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通过此案例学习如何使用 Power BI 进行供应链分析。 创建自制与外购分析工具，计算成本，并分析生产量。

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了解计算机工作原理，设计高效算法，并探索计算理论，解决现实世界问题。

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学习使用强大的 shinydashboard 包，用 R 创建交互式仪表板。 为你的受众创建动态且引人入胜的可视化。

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Trust and Security with Google Cloud

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全面构建 Databricks Genie 空间：描述、同义词、指令、表关系、示例查询、监控与基准测试。

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Innovating with Google Cloud AI

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学习如何用 Google Sheets 构建图形化仪表板，跟踪金融证券表现。

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Connect data sources to your app to build a search and analysis engine. Master capabilities like deep research agents, ideation, and NotebookLM for analysis.

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在本课程中，你将学习如何使用并展示逻辑回归模型来进行预测。

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This is an introductory level course aimed at explaining what Generative AI is, how it is used, and how it differs from traditional machine learning methods.