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数据、AI 和云课程

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298 课程

课程

Gen AI Apps: Transform Your Work

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 82 条评价

This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and NotebookLM.

云计算

1小时 15 min

课程

Case Study: Analyzing Job Market Data in Tableau

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 537 条评价

In this case study, you’ll use visualization techniques to find out what skills are most in-demand for data scientists, data analysts, and data engineers.

数据可视化

3小时

课程

Snowflake Management, Governance & Collaboration

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 58 条评价

Learn to secure, govern, and manage Snowflake at scale. Cover RBAC, data masking, cost monitoring, Time Travel, and secure data sharing.

数据管理

3小时

课程

Gen AI: Unlock Foundational Concepts

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 91 条评价

You unlock the foundational concepts of generative AI by exploring the differences between AI, ML, and gen AI.

云计算

1小时 30 min

课程

Conquering Data Bias

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 217 条评价

Unlock your datas potential by learning to detect and mitigate bias for precise analysis and reliable models.

数据管理

2小时

课程

Data Strategy

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 1,734 条评价

Master strategic data management for business excellence.

数据管理

1小时

课程

Baseball Data Visualization in Power BI

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 182 条评价

Discover how to analyze and visualize baseball data using Power BI. Create scatter plots, tornado charts, and gauges to bring baseball insights alive.

数据可视化

1小时

课程

AI-Assisted Product Launch

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 329 条评价

Analyze market dynamics and craft a strategic entry plan for an EV manufacturer using generative AI.

人工智能

1小时

课程

Case Study: Supply Chain Analytics in Power BI

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 176 条评价

Learn how to use Power BI for supply chain analytics in this case study. Create a make vs. buy analysis tool, calculate costs, and analyze production volumes.

数据可视化

4小时

课程

Gen AI: Navigate the Landscape

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 77 条评价

You explore the different layers of building gen AI solutions, Google Cloud’s offerings, and the factors to consider when selecting a solution.

云计算

1小时 15 min

课程

Data Fluency

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 273 条评价

Master data fluency! Learn skills for individuals and organizations, understand behaviors, and build a data-fluent culture.

数据素养

2小时

课程

Visualization Best Practices in R

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 302 条评价

Learn to effectively convey your data with an overview of common charts, alternative visualization types, and perception-driven style enhancements.

数据可视化

1小时

课程

Introduction to DataLab

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 108 条评价

Learn the fundamentals of using DataLab, an AI-powered data notebook for data analysis and exploration.

报告

1小时

课程

AI-Assisted Restaurant Planning

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 337 条评价

Interact with a customized GPT and use your prompting skills to plan and open your restaurant.

人工智能

1小时

课程

Introduction to Julia

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 127 条评价

Julia is a new programming language designed to be the ideal language for scientific computing, machine learning, and data mining.

软件开发

4小时

课程

Intermediate R for Finance

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 39 条评价

Learn about how dates work in R, and explore the world of if statements, loops, and functions using financial examples.

应用金融

5小时

课程

Decoding Decision Modeling

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 170 条评价

Elevate decision-making skills with Decision Models, analysis methods, risk management, and optimization techniques.

数据素养

1小时

课程

Communicating with Data in the Tidyverse

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 192 条评价

Leverage the power of tidyverse tools to create publication-quality graphics and custom-styled reports that communicate your results.

数据可视化

4小时

课程

Introduction to Power Automate

  • 基础技能水平
  • 4.4+
  • 5 条评价

Learn Power Automate hands-on: build cloud flows with Microsoft 365 connectors, dynamic content, expressions, approvals, and Copilot AI assistance.

人工智能

3小时

课程

Concepts in Computer Science

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 166 条评价

Learn how computers work, design efficient algorithms, and explore computational theory to solve real-world problems.

软件开发

3小时

课程

Introduction to Business Valuation

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 157 条评价

Learn business valuation with real-world applications and case studies using discounted cash flows (DCF).

应用金融

3小时

课程

Case Study: Exploratory Data Analysis in R

  • 基础技能水平
  • 4.9+
  • 48 条评价

Use data manipulation and visualization skills to explore the historical voting of the United Nations General Assembly.

探索性数据分析

4小时

FAQs

什么是数据科学?

数据科学是一个专注于从数据中获取信息的专业领域。数据科学家使用编程技能、科学方法、算法等来分析数据,形成可操作的洞察。

如何学习数据科学?

您需要学习 Python 或 R 等编程语言,掌握数学和统计学原理。数据分析方法和数据科学工具的知识也是必不可少的。学习数据科学有很多方法。除了正式的教育途径,如学位或大学学习,还有很多其他资源可以帮助您按自己的节奏学习。除了在线课程和教程,还有书籍、视频等。

数据科学需要哪些技能?

除了数学和统计学知识,数据科学家还需要 Python、R 和 SQL 等语言的编程技能。此外,数据科学需要处理大型数据集的能力、数据可视化、数据整理和数据库管理知识。机器学习和深度学习技能也很有用。

数据科学可以用来做什么?

在专业领域,几乎每个行业都可以在某种程度上使用数据科学。医疗机构使用数据科学来检测和治疗疾病,金融公司用它来检测和预防欺诈。各种行业都将数据科学用于营销,如构建推荐系统和分析客户流失。

数据科学是好的职业选择吗?

是的,数据科学是美国和全球增长最快的行业之一。它也是薪酬最高的职业之一。根据 Payscale 的数据,在美国,有经验的数据科学家平均收入为 97,609 美元,满意度评分为五星中的四星。

成为数据科学家困难吗?

这里有几个需要考虑的因素。首先,数据科学学位的竞争可能很激烈,通常需要持续的高分。同样,数据科学所需的许多技能需要大量的学习和耐心。掌握所有必要的基础知识可能需要几个月的时间,还需要大量的实践经验才能获得入门级职位。

数据科学需要编程吗?

是的,您需要一些 Python、R、SQL、Java 和 C/C++ 等语言的编程经验。不过,由于语法相对简单,Python 编程语言通常是新手的首选。

成为数据科学家需要多长时间?

对于没有编程经验和/或数学背景的人来说,通常需要 7 到 12 个月的密集学习才能达到入门级数据科学家的水平。但是,重要的是要记住,仅仅学习数据科学的理论基础可能不会让您成为真正的数据科学家。

我可以在数据科学中学习哪些主题?

掌握数据科学基础后,您可以专攻各种领域,包括机器学习、人工智能、大数据分析、商业分析和智能、数据挖掘等。

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