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课程介绍
本课程基于真实信贷数据，动手教您如何在 R 中使用逻辑回归和决策树来建模信用风险。对个人贷款和公司贷款进行信用风险建模对银行至关重要。债务人违约的概率是衡量信用风险的关键组成部分。除会简要介绍其他模型外，您将重点学习在信用评分场景中常用的两类模型：逻辑回归和决策树。您将了解如何在该情境下使用它们，以及银行如何评估这些模型。
先修要求
课程大纲
课程大纲
1
介绍与数据预处理
本章将先对信用风险模型进行总体介绍。我们会探索一个真实数据集，并对其进行预处理，使其具备应用信用风险模型所需的合适格式。
2
逻辑回归
逻辑回归在信用风险建模中依然被广泛使用。本章将带您学习如何在 R 中将逻辑回归模型应用于信贷数据。
3
决策树
在信用风险建模领域，分类树同样是一种常用方法。本章将带您学习如何在 R 中基于信贷数据构建分类树。
4
评估信用风险模型
本章将带您学习如何评估并比较多种信用风险模型所得到的结果。
R
R 中的信用风险建模
课程完成
