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学习路径

应用金融 在 R 中

更新时间 2026年5月
提升你的 R 金融技能。学习如何评估投资组合、计算信用风险，并创建 GARCH 模型来预测波动率。
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R应用金融
26小时
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学习路径描述

应用金融 在 R 中

提升你的金融技能，学习如何在 R 中处理数据并做出更好的数据驱动决策。你将从学习如何使用现值方法、自由现金流以及股权和股利折现模型来评估投资组合和价值股开始这一学习路径。 接下来，你将探索人寿保险产品，并学习金融交易基础。 通过交互式编码练习，你将使用强大的库，包括 quantmod、QRM、xts、zoo 和 quantstrat，来分析和管理信用风险。 然后，您将运用所学知识回答金融机构常见的问题，例如如何对固定利率债券进行估值以及如何估算债券收益率。 一路上，你还将创建 GARCH 模型，并亲手处理来自美国财政部、微软日收益率以及 S&P 500 数据的真实数据。 开始此学习路径，提升你的 R 财务技能。

先决条件

此学习路径无先决条件

  • Course

    1

    Quantitative Risk Management in R

    Work with risk-factor return series, study their empirical properties, and make estimates of value-at-risk.

  • Course

    7

    Financial Trading in R

    This course covers the basics of financial trading and how to use quantstrat to build signal-based trading strategies.

  • Course

    8

    Credit Risk Modeling in R

    Apply statistical modeling in a real-life setting using logistic regression and decision trees to model credit risk.

  • Course

    9

    GARCH Models in R

    Specify and fit GARCH models to forecast time-varying volatility and value-at-risk.

应用金融 在 R 中
6 课程
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