Python 深度学习入门

探索深度学习应用

深度学习是支撑机器人、自然语言处理、图像识别和人工智能中最令人兴奋能力的机器学习技术。 在这门 4 小时的课程中，你将获得将 Python 技能应用于使用 Keras 2.0 库进行深度学习的实践知识。

与库贡献者一起探索 Keras 模型

由前谷歌数据科学家、Keras 贡献者 Dan Becker 授课，这门深度学习课程将探索神经网络模型，以及如何利用它们生成预测。 前几章将加深你对前向传播和反向传播的理解，以及它们在实践中的工作方式。

Keras 库是一个 Python 库，可帮助你开发和评估深度学习模型。 像许多 Python 库一样，它是免费的、开源的，而且非常易于使用。 你将首先创建一个 Keras 模型，并学习如何对其进行编译、拟合和分类，然后再进行预测。 完成这门课程后，你将掌握构建深度神经网络所需的全部工具，并能随着时间推移开始尝试更宽、更深的网络。

深入探索深度学习

本课程是多个机器学习和深度学习学习路径的一部分，在您完成入门课程后，为您提供清晰的进阶路径，帮助您在这一领域积累技能和经验，无论您是想完成个人项目，还是朝着机器学习科学家的职业方向迈进。