Data Science Tutorials

Entwickeln Sie Ihre Data-Science-Kenntnisse mit den Tutorials in unserem Blog. Wir decken alles ab, von komplexen Datenvisualisierungen in Tableau bis hin zu Versionskontrollfunktionen in Git.

Kategorien entdecken

Big DataChatGPT

Mehr als 2 Personen schulen?Probier DataCamp for Business

Tabellenkalkulationen

Die 20 wichtigsten Excel-Formeln, die alle kennen sollten

Lerne die 20 zentralen Excel-Funktionen und -Formeln kennen – von SUM() und IF() bis XLOOKUP() und IFERROR() – mit Beispielen und Tipps zum Kombinieren.

Abid Ali Awan

4. November 2026

KI-Agenten

DeepSeek Superagent Tutorial: CI beobachten und eine Reparatur freigeben

Baue mit DeepSeek Superagent einen Workflow zur CI-Reparatur auf und nutze dann Observe-Modus, pytest, Holdout-Daten und menschliches Review, um einen pandas-Fix zu prüfen.

Khalid Abdelaty

4. November 2026

Excel

Excel-Blatt entsperren (mit oder ohne Passwort)

Aus einem Arbeitsblatt ausgesperrt? Hier findest du die schnellsten Lösungen – vom Passwort eingeben bis zum Fix für den ausgegrauten Button "Blattschutz aufheben".

Laiba Siddiqui

4. November 2026

Excel

Datenmodelle in Excel erstellen: Der umfassende Leitfaden

Wir erstellen Datenmodelle, indem wir Daten als Tabellen formatieren, Beziehungen anlegen, Power Query nutzen und Power Pivot einsetzen – für nahtlose Datenintegration und Analyse.

Vikash Singh

3. November 2026

Künstliche Intelligenz

Gemini 4 Argon API Tutorial: Baue einen Agenten, der langsamen Python-Code beschleunigt

Baue einen Python-Agenten mit Gemini 4 Argon, Function Calling und Profiling – und prüfe seine Patches mit versteckten Tests, Benchmarks und API-Kosten.

Khalid Abdelaty

3. November 2026

Maschinelles Lernen

Wie Transformer funktionieren: Die Transformer-Architektur erklärt

Ein Schritt-für-Schritt-Leitfaden zur Funktionsweise der Transformer-Architektur – von Self-Attention bis zu den darauf aufbauenden Decoder-only-LLMs.

Josep Ferrer

3. November 2026

Künstliche Intelligenz

Mercury 3 Tutorial: Ein Echtzeit-Assistent für Incident-Analyse

Lerne, wie Mercury 3 mit diffusionsbasierter Generierung einen Incident-Analyse-Assistenten baut, Verfeinerungszustände visualisiert und geringen vs. hohen Reasoning-Aufwand vergleicht.

Aashi Dutt

3. November 2026

Python

Python-pandas-Tutorial: Der ultimative Guide für Einsteiger

Lerne pandas vom Setup bis zur Analyse – alle Beispiele auf pandas 3.1 getestet.

Vidhi Chugh

3. November 2026

Datenvisualisierung

PySpark-Tutorial: RDDs, DataFrames und Spark SQL in Python

Lerne PySpark mit ausführbarem Code: Richte PySpark 4.3 ein, arbeite mit DataFrames (select, filter, group, join), stelle Abfragen mit Spark SQL und segmentiere Kunden mit pyspark.ml.