Kursus
Google: Introduction to Large Language Models
- DasarTingkat Keterampilan
- 5
- 16 ulasan
This is an introductory level course that explores what large language models (LLM) are, their use cases, and how you can prompt them.
Cloud
Ikuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.
atau
Kursus
This is an introductory level course that explores what large language models (LLM) are, their use cases, and how you can prompt them.
Cloud
Kursus
Pelajari cara kerja obligasi, cara menghitung harganya, dan menilai beberapa risikonya menggunakan paket numpy dan numpy-financial.
Keuangan Terapan
Kursus
This course, Logging and Monitoring in Google Cloud, covers the operations-focused components including Logging, Monitoring, and Service Monitoring.
Cloud
Kursus
Explore advanced Google Sheets features including conditional formatting, complex formulas, data validation, and referencing.
Cloud
Kursus
In this course, you learn to analyze and choose the right database for your needs, to effectively develop applications on Google Cloud.
Cloud
Kursus
Pelajari teknik pengurangan dimensi dalam R dan kuasai pemilihan dan ekstraksi fitur untuk data dan model Anda sendiri.
Machine Learning
Kursus
With Google Slides, you can create and present professional presentations for sales, projects, training modules, and much more.
Cloud
Kursus
Learn to upload, organize, share, and manage files and folders in Google Drive from any device.
Cloud
Kursus
This course is all about application performance management tools, including Error Reporting, Cloud Trace, and Cloud Profiler.
Cloud
Kursus
Pelajari dasar-dasar valuasi arus kas, bekerja dengan data mortalitas manusia, dan bangun produk asuransi jiwa di R.
Keuangan Terapan
Kursus
Learn to create and edit spreadsheets in Google Sheets, work with data, build formulas, and collaborate in real time.
Cloud
Kursus
Pelajari cara mempersiapkan dan mengorganisir data Anda untuk analisis prediktif.
Machine Learning
Kursus
Learn to create and manage events, schedule meetings, share calendars, and use tasks and reminders to stay organized.
Cloud
Kursus
Learn how to use NotebookLM to create a personalized study guide for the Professional Machine Learning Engineer certification exam (PMLE).
Cloud
Kursus
Learn to create, format, and collaborate on documents in real time using Google Docs, stored securely in the cloud.
Cloud
Kursus
Learn to schedule, host, and manage video meetings in Google Meet, including screen sharing and collaboration tools.
Cloud
Kursus
Pelajari cara memvisualisasikan big data di R menggunakan ggplot2 dan trelliscopejs.
Visualisasi Data
Kursus
Learn to message individuals and groups, collaborate in spaces, and integrate Google Chat with other Workspace apps.
Cloud
Kursus
Tingkatkan analisis Anda dengan kursus praktis ini menggunakan SQL bersama buku kerja DataLab.
Pelaporan
Kursus
Take your Julia skills to the next level with our intermediate Julia course. Learn about loops, advanced data structures, timing, and more.
Software Development
Kursus
Use Gemini AI to boost your productivity in BigQuery. Explore data, accelerate code development, and discover visualization workflows.
Cloud
Kursus
Master the essential skills of data manipulation in Julia. Learn how to inspect, transform, group, and visualize DataFrames using real-world datasets.
Manipulasi Data
Kursus
Gemini Enteprise brings together AI agents, enterprise search, NotebookLM, and intelligent data access to solve organizational challenges.
Cloud
Kursus
Pelajari strategi untuk menjawab soal-soal probabilitas di R dengan menyelesaikan berbagai teka-teki probabilitas.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Terapkan konsep dasar analisis jaringan pada dataset dunia nyata yang besar dalam 4 studi kasus yang berbeda.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Develop the judgment to use AI safely, ethically, and responsibly in your work.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Understand what drives the cost of every AI conversation, and build habits that get more out of your plan without giving up quality.
Kecerdasan Buatan (AI)
Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.
Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.
Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.
Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.
Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.
Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.
Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.
Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.
Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.
Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.