Lewati ke konten utama

Kursus Data, AI, dan Cloud

Kuasai keterampilan paling dibutuhkan

Ikuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.

  • Belajar dengan kecepatan Anda sendiri
  • Dapatkan pengalaman praktis
  • Lengkapi Bab Latihan Singkat

Buat Akun Gratis Anda

Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnya

atau

Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
781 Kursus

Kursus

Analisis Klaster di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 79 ulasan

Kembangkan intuisi kuat tentang cara kerja hierarchical dan k-means clustering, lalu pelajari cara menerapkannya untuk mengekstrak insight dari data Anda.

Machine Learning

4 jam

Kursus

Mengupas Decision Modeling

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 211 ulasan

Tingkatkan keterampilan pengambilan keputusan dengan Decision Models, metode analisis, manajemen risiko, dan teknik optimasi.

Literasi Data

1 jam

Kursus

Pengantar Analisis Teks di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 63 ulasan

Analisis data teks di R menggunakan kerangka kerja tidy.

Manipulasi Data

4 jam

Kursus

Google: Introduction to Generative AI

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 62 ulasan

This is an introductory level course aimed at explaining what Generative AI is, how it is used, and how it differs from traditional machine learning methods.

Cloud

45 min

Kursus

Analisis Survival di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 217 ulasan

Learn to work with time-to-event data. The event may be death or finding a job after unemployment. Learn to estimate, visualize, and interpret survival models!

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 40 ulasan

Learn Google Cloud essentials including computing, storage, networking, and resource management through videos and hands-on labs in this foundational course.

Cloud

5 jam

Kursus

Building Agents with Microsoft Copilot Studio

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 6 ulasan

Build no-code Copilot Studio agents and flows that answer routine questions, take action, and cite approved sources.

Kecerdasan Buatan (AI)

3 jam

Kursus

Model Linear Tergeneralisasi di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 217 ulasan

Mata kuliah Model Linier Umum memperluas kotak alat regresi Anda untuk mencakup regresi logistik dan regresi Poisson.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Model ARIMA di R

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 336 ulasan

Jadilah ahli dalam menerapkan model ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) pada data deret waktu menggunakan R.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Menggunakan Data Store di AWS

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 58 ulasan

Pelajari cara memilih, membangun, dan mengamankan penyimpanan data AWS termasuk DynamoDB dan S3 melalui latihan konsol langsung dan skenario dunia nyata.

Cloud

3 jam

Kursus

Model Hierarki dan Mixed Effects di R

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 204 ulasan

Dalam kursus ini, Anda akan belajar untuk menerapkan model hierarkis dengan efek acak.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Studi Kasus: Analisis Data di Databricks

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.6+
  • 102 ulasan

Pelajari analisis data Airbnb dengan SQL di Databricks, buat dasbor, dan temukan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Impor & Pembersihan Data

3 jam

Kursus

Konsep Paradigma Pemrograman

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 154 ulasan

Jelajahi berbagai paradigma pemrograman, termasuk pemrograman imperatif dan deklaratif, prosedural, fungsional, dan berorientasi objek.

Software Development

2 jam

Kursus

Dasar-dasar Analisis Data Bayesian di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 236 ulasan

Pelajari apa itu analisis data Bayesian, cara kerjanya, dan mengapa ini alat yang berguna di kotak peralatan data science Anda.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Introduction to Security Principles in Cloud Computing

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 13 ulasan

In this course, you’ll explore the essentials of cybersecurity, including the security lifecycle, digital transformation, and key cloud computing concepts.

Cloud

18 jam 15 min

Kursus

Studi Kasus: Analisis Persediaan di Power BI

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 186 ulasan

Studi kasus Power BI ini menguraikan penerapan nyata dalam bisnis untuk menganalisis persediaan menggunakan DAX dan visualisasi.

Visualisasi Data

5 jam

Kursus

Pengantar Pemodelan Linear di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 235 ulasan

Jelajahi konsep dan penerapan model linier dengan Python, dan bangun model untuk menggambarkan, memprediksi, dan mengekstrak wawasan dari pola data.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Membangun Dashboard dengan shinydashboard

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 92 ulasan

Pelajari cara membuat dashboard interaktif dengan R menggunakan paket shinydashboard yang andal. Buat visualisasi dinamis dan menarik untuk audiens Anda.

Pelaporan

4 jam

Kursus

Dasar-dasar Inferensi di Python

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 250 ulasan

Dapatkan pengalaman praktis dalam membuat kesimpulan yang akurat berdasarkan data dalam kursus empat jam ini tentang inferensi statistik menggunakan Python.

Probabilitas & Statistik

4 jam

FAQs

Apa itu ilmu data?

Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Bagaimana cara belajar data science?

Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.

Apa saja keterampilan yang diperlukan untuk data science?

Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.

Untuk apa saya bisa menggunakan ilmu data?

Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.

Apakah ilmu data merupakan karier yang baik?

Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.

Apakah sulit untuk menjadi seorang ilmuwan data?

Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.

Apakah ilmu data memerlukan pemrograman?

Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.

Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menjadi seorang data scientist?

Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.

Topik apa saja yang dapat saya pelajari dalam bidang data science?

Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.

Tingkatkan keterampilan data Anda dengan DataCamp for Mobile

Terus maju di mana saja dengan kursus seluler kami dan tantangan coding 5 menit harian.

Download on the App StoreGet it on Google Play