Ga naar hoofdinhoud

Cursus

Introductie tot portefeuille-analyse in Python

Gevorderd4 u

Leer hoe je zinvolle maatstaven voor risico en prestaties berekent en een optimale portefeuille samenstelt voor de gewenste risico-rendementsafweging.

Python4 u15 video's52 oefeningen4,200 XP20,833Verklaring van prestatie

Maak je gratis account aan

Ga verder met Google
of
Door verder te gaan, accepteer je ons Gebruiksvoorwaarden, onze Privacybeleid en dat je gegevens in de VS worden opgeslagen.

Geliefd bij lerenden bij duizenden bedrijven

Train je een team?

Probeer for Business

Cursusbeschrijving

Heb je je ooit afgevraagd of een beleggingsfonds echt een goede investering is? Of twee beleggingsopties vergeleken en je afgevraagd wat nu precies het verschil is? Wat betekent die risico-indicator van deze fondsen eigenlijk? Of werk je regelmatig met financiële data en wil je een voorsprong? In deze cursus maak je kennis met de boeiende wereld van beleggen. Je leert over portefeuilles, risico en rendement, en hoe je die kritisch analyseert. Door te werken met echte historische aandelenkoersen leer je hoe je zinvolle risicomaten berekent, prestaties ontleedt en een optimale portefeuille bepaalt voor de gewenste afweging tussen risico en rendement. Na deze cursus kun je datagedreven beslissingen nemen over beleggen en begrijp je beleggingsportefeuilles beter.

Vereisten

Lesprogramma

Cursusoverzicht

1

Introductie tot portefeuille-analyse

2

Risico en rendement

Hoofdstuk 2 gaat dieper in op het nauwkeurig meten van rendement en risico. De twee belangrijkste rendementsmaten — jaarrendementen en risico-gecorrigeerde rendementen — komen in het eerste deel aan bod. In het tweede deel bekijk je risico vanuit verschillende invalshoeken. De focus ligt op scheefheid en kurtosis van een verdeling, én op neerwaarts risico.
Hoofdstuk starten
3

Prestatie-attributie

In hoofdstuk 3 leer je over beleggingsfactoren en hoe die een rol spelen bij risico en rendement. Je maakt kennis met het Fama-French-factormodel en gebruikt dat om portefeuillerendementen op te splitsen in verklaarbare, gemeenschappelijke factoren. Dit hoofdstuk laat ook zien hoe je Pyfolio, een openbare tool voor portefeuille-analyse, gebruikt.
Hoofdstuk starten
4

Portefeuille-optimalisatie

In dit laatste hoofdstuk leer je hoe je optimale portefeuilleverhoudingen maakt met het Markowitz-raamwerk voor portefeuille-optimalisatie. Je ontdekt hoe je de optimale wegingen vindt voor het gewenste risico- of rendementsniveau. Tot slot leer je alternatieve manieren om verwacht risico en rendement te berekenen, waarbij je alleen de meest recente data gebruikt.
Hoofdstuk starten

Introductie tot portefeuille-analyse in Python

Cursus
voltooid

Verdien een prestatieverklaring

Schrijf je nu in

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp for Mobile

Boek onderweg vooruitgang met onze mobiele cursussen en dagelijkse coding-uitdagingen van 5 minuten.