Sari la conținutul principal

Cursuri de date, AI și cloud

Stăpânește competențele care contează

Urmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.

  • Învață în ritmul tău
  • Dobândește experiență practică
  • Finalizează capitole scurte

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu GoogleArată mai multe opțiuni

sau

Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.
394 Cursuri

Curs

ChIP-seq cu Bioconductor în R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 53 de recenzii

Învață să analizezi și să interpretezi date ChIP-seq cu ajutorul Bioconductor, folosind un set de date despre cancerul uman.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Deploy and Scale AI Models with Cloud Run

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.9+
  • 13 recenzii

This course is designed for developers, data scientists, and ML engineers interested in quickly deploying AI inference services on Cloud Run.

Cloud

1 oră 15 min

Curs

Studiu de caz: Analiza datelor medicale în Tableau

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 72 de recenzii

Exersează Tableau cu studiul nostru de caz din domeniul sănătății. Analizează datele, descoperă informații despre eficiență și creează un dashboard.

Vizualizare date

3 ore

Curs

Model Armor: Securing AI Deployments

  • IntermediarNivel de competențe
  • 5
  • 12 recenzii

This course reviews the essential security features of Model Armor and equips you to work with the service.

Cloud

2 ore 30 min

Curs

Strategies for Cloud Security Risk Management

  • IntermediarNivel de competențe
  • 5
  • 6 recenzii

This course is a thrilling mix of expert-led courses and immersive Google Cloud challenges through interactive labs.

Cloud

21 de ore 15 min

Curs

Introducere în Prelucrarea Limbajului Natural în R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 40 de recenzii

Obține o imagine de ansamblu asupra tuturor abilităților și instrumentelor necesare pentru a excela în Natural Language Processing în R.

Machine Learning

4 ore

Curs

Configure Gemini Code Assist for Organizations

  • IntermediarNivel de competențe
  • 5
  • 12 recenzii

The course introduces the benefits of Gemini Code Assist and compares the features of the different Gemini Code Assist editions.

Cloud

1 oră 30 min

Curs

Build Batch Data Pipelines on Google Cloud

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.9+
  • 14 recenzii

Explore streaming data architectures on Google Cloud with Pub/Sub, Managed Kafka, Dataflow, and BigQuery for real-time data processing.

Cloud

2 ore 6 min

Curs

Build Streaming Data Pipelines on Google Cloud

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 18 recenzii

Design and operate batch data pipelines on Google Cloud using Dataflow, Serverless Spark, Cloud Composer, and data validation techniques.

Cloud

3 ore 32 min

Curs

Studiu de caz: Analiza datelor de fitness în Alteryx

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 60 de recenzii

Perfecționează-ți abilitățile Alteryx cu date reale despre fitness pentru a dezvolta strategii de marketing țintite și produse inovatoare!

Pregătirea datelor

3 ore

Curs

Programare paralelă cu Dask în Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 63 de recenzii

Învață să folosești programarea paralelă Python cu Dask pentru a-ți scala fluxurile de lucru și a gestiona eficient big data.

Dezvoltare software

4 ore

Curs

Gemini for end-to-end SDLC

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.9+
  • 11 recenzii

With help from Gemini, you learn how to develop and build a web application, fix errors in the application, develop tests, and query data.

Cloud

1 oră 30 min

Curs

Analiza sentimentelor în R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 97 de recenzii

Învață analiza sentimentelor identificând limbajul pozitiv și negativ, intenția emoțională specifică și creând vizualizări convingătoare.

Machine Learning

4 ore

Curs

Analiza datelor recensământului SUA în R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 38 de recenzii

Învață să vizualizezi și să explorezi rapid date demografice de la United States Census Bureau folosind instrumente tidyverse.

Analiză exploratorie a datelor

4 ore

Curs

Analiza datelor din social media în R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 91 de recenzii

Extrage și vizualizează datele Twitter, efectuează analiza sentimentelor și a rețelei și cartografiază geolocația tweeturilor tale.

Manipularea datelor

4 ore

Curs

Architecting with Google Kubernetes Engine: Production

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 16 recenzii

Secure and monitor GKE production environments. Learn access control, logging, monitoring, CI/CD pipelines, and managed storage integration on Google Cloud.

Cloud

3 ore 30 min

Curs

Studiu de caz: Analiza inventarului în Tableau

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 66 de recenzii

Enhance your Tableau skills with this case study on inventory analysis. Analyze a dataset, create calculated fields, and create visualizations.

Vizualizare date

2 ore

Curs

Studiu de caz: Analiză Ecommerce în Tableau

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 65 de recenzii

In ecommerce, increasing sales and reducing expenses are top priorities. In this case study, youll investigate data from an online pet supply company.

Vizualizare date

3 ore

FAQs

Ce este data science?

Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.

Cum pot învăța data science?

Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.

Ce competențe sunt necesare pentru data science?

Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.

La ce pot folosi data science?

Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.

Data science este o carieră bună?

Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.

Este greu să devii data scientist?

Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.

Data science necesită programare?

Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.

Cât timp durează să devii data scientist?

Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.

Ce subiecte pot studia în cadrul data science?

Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.

Dezvoltă-ți competențele în date cu DataCamp for Mobile

Fă progrese din mers cu cursurile noastre pentru mobil și provocările zilnice de programare de 5 minute.

Download on the App StoreGet it on Google Play