Curs
Python intermediar pentru finanțe
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 970 de recenzii
Construiește pe baza abilităților tale Python pentru Finance, învățând să folosești datetime, if-statements, DataFrames și altele.
Finanțe aplicate
Cursuri de date, AI și cloud
Stăpânește competențele care conteazăUrmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.
- Învață în ritmul tău
- Dobândește experiență practică
- Finalizează capitole scurte
Creează-ți contul gratuit
Continuă cu GoogleArată mai multe opțiunisau
Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.
179 Cursuri
Curs
Machine Learning pentru Date de Tip Șir de Timp în Python
- AvansatNivel de competențe
- 4.7+
- 181 de recenzii
Acest curs se concentrează pe ingineria caracteristicilor și machine learning pentru date de tip serie temporală.
Machine Learning
Curs
Programare orientată pe obiecte intermediară în Python
- AvansatNivel de competențe
- 4.8+
- 1.008 recenzii
Dezvoltă-ți abilitățile OOP cu descriptori, moștenire pe mai multe niveluri și clase de bază abstracte!
Dezvoltare software
Curs
Validarea modelelor în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 896 de recenzii
Învață bazele validării modelelor, tehnicile de validare și începe să creezi modele validate și performante.
Machine Learning
Curs
Tranzacționare financiară în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 289 de recenzii
Învață să implementezi strategii de tranzacționare personalizate în Python, să le testezi retrospectiv și să le evaluezi performanța!
Finanțe aplicate
Curs
Machine Learning End-to-End
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 350 de recenzii
Intră în lumea machine learning și descoperă cum să proiectezi, să antrenezi și să implementezi modele end-to-end.
Machine Learning
Curs
Expresii regulate în Python
- De bazăNivel de competențe
- 4.7+
- 203 recenzii
Învață manipularea șirurilor și devino expert în folosirea expresiilor regulate.
Dezvoltare software
Curs
Analiza seriilor de timp în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 136 de recenzii
În acest curs de patru ore, vei învăța bazele analizei datelor de tip serie temporală în Python.
Probabilitate și statistică
Curs
Introducere în vizualizarea datelor cu Plotly în Python
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 489 de recenzii
Creează vizualizări interactive de date în Python folosind Plotly.
Vizualizare date
Curs
Analiza campaniilor de marketing cu pandas
- De bazăNivel de competențe
- 4.7+
- 427 de recenzii
Îmbunătățește-ți abilitățile pandas și răspunde la întrebări de marketing prin îmbinare, segmentare, vizualizare și altele!
Analiză exploratorie a datelor
Curs
Dezvoltarea pachetelor Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 952 de recenzii
Învață să creezi propriile pachete Python pentru a-ți face codul mai ușor de folosit și de partajat cu alții.
Dezvoltare software
Curs
Introducere în gestionarea riscului de portofoliu în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 364 de recenzii
Evaluate portfolio risk and returns, construct market-cap weighted equity portfolios and learn how to forecast and hedge market risk via scenario generation.
Finanțe aplicate
Curs
Modelarea Riscului de Credit în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 289 de recenzii
Învață să pregătești datele pentru cereri de credit, să aplici machine learning și reguli de business pentru a reduce riscul și a asigura profitabilitatea.
Finanțe aplicate
Curs
Analiza clusterelor în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 1.005 recenzii
În acest curs, vei fi introdus în învățarea nesupravegheată prin tehnici precum clustering ierarhic și k-means folosind biblioteca SciPy.
Machine Learning
Curs
Introducere în Deep Learning cu Keras
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 131 de recenzii
Învață să începi dezvoltarea modelelor de deep learning cu Keras.
Inteligență artificială
Curs
Ajustarea hiperparametrilor în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 828 de recenzii
Învață tehnici de ajustare automată a hiperparametrilor în Python, inclusiv Grid, Random și Informed Search.
Machine Learning
Curs
A/B Testing în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 364 de recenzii
Learn the practical uses of A/B testing in Python to run and analyze experiments. Master p-values, sanity checks, and analysis to guide business decisions.
Probabilitate și statistică
Curs
Transformarea datelor cu Polars
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 115 recenzii
Du-ți Polars mai departe cu manipularea textului, statistici rulante, îmbinări DataFrame și analize avansate.
Manipularea datelor
Curs
Vizualizarea datelor cu Seaborn – nivel intermediar
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 455 de recenzii
Folosește instrumentele sofisticate de vizualizare Seaborn pentru a crea cu ușurință vizualizări frumoase și informative.
Vizualizare date
Curs
Reducerea dimensionalității în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 880 de recenzii
Înțelege conceptul de reducere a dimensionalității datelor tale și stăpânește tehnicile pentru a face asta în Python.
Machine Learning
Curs
Procesarea limbajului natural cu spaCy
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 608 recenzii
Master the core operations of spaCy and train models for natural language processing. Extract information from unstructured data and match patterns.
Machine Learning
Curs
Ingineria caracteristicilor pentru NLP în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 145 de recenzii
Învață tehnici pentru a extrage informații utile din text și a le procesa într-un format potrivit pentru machine learning.
Machine Learning
Curs
Introducere în baze de date în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 285 de recenzii
În acest curs, vei învăța bazele bazelor de date relaționale și cum să interacționezi cu ele.
Manipularea datelor
Curs
Analiza sentimentelor în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 445 de recenzii
Clienții sunt încântați de produsele tale sau serviciile tale lasă de dorit? Învață cum să realizezi o analiză de sentiment end-to-end.
Machine Learning
Curs
Restructurarea datelor cu pandas
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 810 recenzii
Transformă DataFrames din format lat în format lung, stivuiește și destivuiește rânduri și coloane și lucrează cu DataFrames multi-index.
Manipularea datelor
Curs
Exersarea întrebărilor de interviu de programare în Python
- AvansatNivel de competențe
- 4.7+
- 77 de recenzii
Pregătește-te pentru următoarele interviuri de programare în Python.
Dezvoltare software
Curs
Crearea dashboardurilor cu Dash și Plotly
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 287 de recenzii
Învață să creezi dashboard-uri interactive și bogate în insight-uri cu Dash și Plotly.
Vizualizare date
Curs
Agenți AI cu Hugging Face smolagents
- AvansatNivel de competențe
- 4.8+
- 256 de recenzii
Învață să construiești agenți inteligenți care raționează, acționează și rezolvă sarcini reale cu Python.
Inteligență artificială
Curs
Statistical Thinking in Python (Part 1)
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 110 recenzii
Build the foundation you need to think statistically and to speak the language of your data.
Probabilitate și statistică
Curs
Fraud Detection in Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 195 de recenzii
Learn how to detect fraud using Python.
Machine Learning
FAQs
Ce este data science?
Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.
Cum pot învăța data science?
Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.
Ce competențe sunt necesare pentru data science?
Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.
La ce pot folosi data science?
Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.
Data science este o carieră bună?
Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.
Este greu să devii data scientist?
Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.
Data science necesită programare?
Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.
Cât timp durează să devii data scientist?
Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.
Ce subiecte pot studia în cadrul data science?
Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.
Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil
Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.