Sariți la conținutul principal

Cursuri de date, AI și cloud

Stăpânește competențele care contează

Urmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.

  • Învață în ritmul tău
  • Dobândește experiență practică
  • Finalizează capitole scurte

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu GoogleArată mai multe opțiuni

sau


Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și faptul că datele tale sunt stocate în SUA.
345 Cursuri

Curs

Natural Language Processing with spaCy

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 578 de recenzii

Master the core operations of spaCy and train models for natural language processing. Extract information from unstructured data and match patterns.

Machine Learning

4 ore

Curs

Introduction to Generative AI in Snowflake

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 336 de recenzii

Learn to build AI applications using Snowflake Cortexs built-in LLM functions for text analysis, generation, and multi-step workflows.

Inteligență artificială

2 ore

Curs

Dimensionality Reduction in Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 852 de recenzii

Understand the concept of reducing dimensionality in your data, and master the techniques to do so in Python.

Machine Learning

4 ore

Curs

Financial Trading in Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 284 de recenzii

Learn to implement custom trading strategies in Python, backtest them, and evaluate their performance!

Finanțe aplicate

4 ore

Curs

Introduction to Portfolio Risk Management in Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 313 recenzii

Evaluate portfolio risk and returns, construct market-cap weighted equity portfolios and learn how to forecast and hedge market risk via scenario generation.

Finanțe aplicate

4 ore

Curs

Manipulating Time Series Data in R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 283 de recenzii

Master time series data manipulation in R, including importing, summarizing and subsetting, with zoo, lubridate and xts.

Manipularea datelor

4 ore

Curs

Developing Machine Learning Models for Production

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 442 de recenzii

Shift to an MLOps mindset, enabling you to train, document, maintain, and scale your machine learning models to their fullest potential.

Machine Learning

4 ore

Curs

A/B Testing in Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 353 de recenzii

Learn the practical uses of A/B testing in Python to run and analyze experiments. Master p-values, sanity checks, and analysis to guide business decisions.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Modeling with Data in the Tidyverse

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 228 de recenzii

Discover different types in data modeling, including for prediction, and learn how to conduct linear regression and model assessment measures in the Tidyverse.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

NoSQL Concepts

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 516 recenzii

In this conceptual course (no coding required), you will learn about the four major NoSQL databases and popular engines.

Inginerie de date

2 ore

Curs

Introduction to Bioconductor in R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 112 recenzii

Learn to use essential Bioconductor packages for bioinformatics using datasets from viruses, fungi, humans, and plants!

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Intermediate Workflow Automation with n8n

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 41 de recenzii

Design resilient, production-ready n8n automations that fetch APIs, process data in batches, handle errors, and run unattended on a schedule.

Inteligență artificială

4 ore

Curs

Reporting with R Markdown

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 321 de recenzii

R Markdown is an easy-to-use formatting language for authoring dynamic reports from R code.

Raportare

4 ore

Curs

Linear Algebra for Data Science in R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 133 de recenzii

This course is an introduction to linear algebra, one of the most important mathematical topics underpinning data science.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Biomedical Image Analysis in Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 233 de recenzii

Learn the fundamentals of exploring, manipulating, and measuring biomedical image data.

Manipularea datelor

4 ore

Curs

Improving Query Performance in SQL Server

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 396 de recenzii

In this course, students will learn to write queries that are both efficient and easy to read and understand.

Dezvoltare software

4 ore

Curs

Statistical Thinking in Python (Part 1)

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 107 recenzii

Build the foundation you need to think statistically and to speak the language of your data.

Probabilitate și statistică

3 ore

Curs

Machine Learning for Finance in Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 208 recenzii

Learn to model and predict stock data values using linear models, decision trees, random forests, and neural networks.

Machine Learning

4 ore

Curs

User-Oriented Design in Power BI

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 414 recenzii

Learn how to design Power BI visualizations and reports with users in mind.

Vizualizare date

2 ore

Curs

Foundations of Inference in R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 50 de recenzii

Learn how to draw conclusions about a population from a sample of data via a process known as statistical inference.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Intermediate Data Visualization with Seaborn

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 427 de recenzii

Use Seaborns sophisticated visualization tools to make beautiful, informative visualizations with ease.

Vizualizare date

4 ore

Curs

Monitoring Machine Learning Concepts

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 455 de recenzii

Learn about the challenges of monitoring machine learning models in production, including data and concept drift, and methods to address model degradation.

Machine Learning

2 ore

Curs

Data Types and Functions in Snowflake

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 477 de recenzii

Learn Snowflake data types and functions to manipulate text, numbers, and dates while building custom functions and pivot tables.

Manipularea datelor

3 ore

Curs

Fraud Detection in Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 189 de recenzii

Learn how to detect fraud using Python.

Machine Learning

4 ore

Curs

Generalized Linear Models in R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 190 de recenzii

The Generalized Linear Model course expands your regression toolbox to include logistic and Poisson regression.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Unsupervised Learning in R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 100 de recenzii

This course provides an intro to clustering and dimensionality reduction in R from a machine learning perspective.

Machine Learning

4 ore

Curs

Working with Geospatial Data in Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 272 de recenzii

This course will show you how to integrate spatial data into your Python Data Science workflow.

Manipularea datelor

4 ore

FAQs

Ce este data science?

Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.

Cum pot învăța data science?

Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.

Ce competențe sunt necesare pentru data science?

Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.

La ce pot folosi data science?

Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.

Data science este o carieră bună?

Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.

Este greu să devii data scientist?

Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.

Data science necesită programare?

Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.

Cât timp durează să devii data scientist?

Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.

Ce subiecte pot studia în cadrul data science?

Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.

Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil

Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.