Urmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.
sau
Curs
Treci la o mentalitate MLOps, care îți permite să antrenezi, documentezi, menții și scalezi modelele de machine learning la potențialul lor maxim.
Machine Learning
Curs
Învață să proiectezi vizualizări și rapoarte Power BI având utilizatorii în minte.
Vizualizare date
Curs
În acest curs, studenții vor învăța să scrie interogări eficiente și ușor de citit și de înțeles.
Dezvoltare software
Curs
Acest curs este o introducere în algebra liniară, unul dintre cele mai importante subiecte matematice care stau la baza științei datelor.
Probabilitate și statistică
Curs
Build end-to-end data pipelines in Snowflake: ingest, transform with SQL and Snowpark, deliver, and orchestrate.
Inginerie de date
Curs
Învață cum să structurezi interogările PostgreSQL pentru a rula într-o fracțiune din timp.
Dezvoltare software
Curs
Stăpânește programarea SQL Server învățând să creezi, actualizezi și execuți funcții și proceduri stocate.
Dezvoltare software
Curs
Învață să realizezi regresie liniară și logistică cu mai multe variabile explicative.
Probabilitate și statistică
Curs
Want to spend more time on analysis and less time formatting charts? Build an on-brand interactive marketing dashboard from raw data with Claude Cowork.
Inteligență artificială
Curs
Explorează modalități de a lucra cu date și timp în SQL Server pentru analiza seriilor temporale
Manipularea datelor
Curs
Transformă aproape orice set de date într-un format ordonat pentru a facilita analiza.
Manipularea datelor
Curs
R Markdown este un limbaj de formatare ușor de utilizat pentru crearea de rapoarte dinamice din cod R.
Raportare
Curs
Înțelege conceptul de reducere a dimensionalității datelor tale și stăpânește tehnicile pentru a face asta în Python.
Machine Learning
Curs
Învață să optimizezi, să scalezi și să testezi pipeline-urile de date Polars pentru performanță pregătită pentru producție.
Manipularea datelor
Curs
Învață tipurile de date și funcțiile Snowflake pentru a manipula text, numere și date, construind funcții personalizate și tabele pivot.
Manipularea datelor
Curs
În acest curs, vei învăța bazele bazelor de date relaționale și cum să interacționezi cu ele.
Manipularea datelor
Curs
Build reliable Power Automate cloud flows with triggers, branching, approvals, error handling, and production handover.
Inteligență artificială
Curs
Learn about the challenges of monitoring machine learning models in production, including data and concept drift, and methods to address model degradation.
Machine Learning
Curs
Explore multi-agent system architecture and deployment using Googles ADK and Google Cloud infrastructure for production-grade agent applications.
Cloud
Curs
Învață să scrii scripturi care detectează și gestionează erorile și controlează mai multe operațiuni simultane.
Dezvoltare software
Curs
Folosește instrumentele sofisticate de vizualizare Seaborn pentru a crea cu ușurință vizualizări frumoase și informative.
Vizualizare date
Curs
Build production-ready Apache Iceberg lakehouses: model, migrate, and maintain tables at scale.
Inginerie de date
Curs
Învață cele mai importante funcții pentru manipularea, procesarea și transformarea datelor în SQL Server.
Manipularea datelor
Curs
Dezvoltă-ți baza pentru a gândi statistic și a comunica eficient în limbajul datelor.
Probabilitate și statistică
Curs
Master the core operations of spaCy and train models for natural language processing. Extract information from unstructured data and match patterns.
Machine Learning
Curs
Aflați despre arhitectura MLOps, tehnicile CI/CD/CM/CT și modelele de automatizare pentru a implementa sisteme ML care pot oferi valoare în timp.
Machine Learning
Curs
Vei folosi tehnici de Net Revenue Management în Excel pentru o companie de Fast Moving Consumer Goods.
Finanțe aplicate
Curs
Învață tehnici pentru a extrage informații utile din text și a le procesa într-un format potrivit pentru machine learning.
Machine Learning
Curs
Învață tehnici de ajustare automată a hiperparametrilor în Python, inclusiv Grid, Random și Informed Search.
Machine Learning
Curs
Build cloud apps on AWS with API Gateway, Lambda, SQS, SNS, EventBridge, and Kinesis. Master serverless and event-driven patterns for the DVA-C02 exam.
Cloud
Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.
Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.
Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.
Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.
Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.
Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.
Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.
Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.
Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.
Fă progrese din mers cu cursurile noastre pentru mobil și provocările zilnice de programare de 5 minute.