Sari la conținutul principal

Cursuri de date, AI și cloud

Stăpânește competențele care contează

Urmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.

  • Învață în ritmul tău
  • Dobândește experiență practică
  • Finalizează capitole scurte

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu GoogleArată mai multe opțiuni

sau

Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.
392 Cursuri

Curs

Ajustarea hiperparametrilor în Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 835 de recenzii

Învață tehnici de ajustare automată a hiperparametrilor în Python, inclusiv Grid, Random și Informed Search.

Machine Learning

4 ore

Curs

Introducere în Deep Learning cu Keras

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 132 de recenzii

Învață să începi dezvoltarea modelelor de deep learning cu Keras.

Inteligență artificială

4 ore

Curs

A/B Testing în Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 364 de recenzii

Learn the practical uses of A/B testing in Python to run and analyze experiments. Master p-values, sanity checks, and analysis to guide business decisions.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Reducerea dimensionalității în Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 886 de recenzii

Înțelege conceptul de reducere a dimensionalității datelor tale și stăpânește tehnicile pentru a face asta în Python.

Machine Learning

4 ore

Curs

Tipuri de date și funcții în Snowflake

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 539 de recenzii

Învață tipurile de date și funcțiile Snowflake pentru a manipula text, numere și date, construind funcții personalizate și tabele pivot.

Manipularea datelor

3 ore

Curs

Algebră liniară pentru știința datelor în R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 138 de recenzii

Acest curs este o introducere în algebra liniară, unul dintre cele mai importante subiecte matematice care stau la baza științei datelor.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Introducere în Bioconductor în R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 121 de recenzii

Învață să folosești pachetele esențiale Bioconductor pentru bioinformatică, folosind seturi de date din virusuri, fungi, oameni și plante!

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Introducere în baze de date în Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 286 de recenzii

În acest curs, vei învăța bazele bazelor de date relaționale și cum să interacționezi cu ele.

Manipularea datelor

4 ore

Curs

Procesarea limbajului natural cu spaCy

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 615 recenzii

Master the core operations of spaCy and train models for natural language processing. Extract information from unstructured data and match patterns.

Machine Learning

4 ore

Curs

Concepte NoSQL

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 539 de recenzii

În acest curs conceptual (nu este necesară programarea), vei afla despre cele patru baze de date NoSQL majore și motoarele populare.

Inginerie de date

2 ore

Curs

Monitorizarea conceptelor de Machine Learning

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 511 recenzii

Learn about the challenges of monitoring machine learning models in production, including data and concept drift, and methods to address model degradation.

Machine Learning

2 ore

Curs

Ingineria caracteristicilor pentru NLP în Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 146 de recenzii

Învață tehnici pentru a extrage informații utile din text și a le procesa într-un format potrivit pentru machine learning.

Machine Learning

4 ore

Curs

Restructurarea datelor cu pandas

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 819 recenzii

Transformă DataFrames din format lat în format lung, stivuiește și destivuiește rânduri și coloane și lucrează cu DataFrames multi-index.

Manipularea datelor

4 ore

Curs

Analiza sentimentelor în Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 445 de recenzii

Clienții sunt încântați de produsele tale sau serviciile tale lasă de dorit? Învață cum să realizezi o analiză de sentiment end-to-end.

Machine Learning

4 ore

Curs

Window Functions in Snowflake

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 529 de recenzii

Discover Snowflake window functions to solve complex data problems with rankings, partitions, and rolling calculations.

Manipularea datelor

3 ore

Curs

Crearea dashboardurilor cu Dash și Plotly

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 289 de recenzii

Învață să creezi dashboard-uri interactive și bogate în insight-uri cu Dash și Plotly.

Vizualizare date

4 ore

Curs

Intermediate Importing Data in R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 287 de recenzii

Parse data in any format. Whether its flat files, statistical software, databases, or data right from the web.

Pregătirea datelor

3 ore

Curs

Fraud Detection in Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 195 de recenzii

Learn how to detect fraud using Python.

Machine Learning

4 ore

Curs

Statistical Thinking in Python (Part 1)

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 111 recenzii

Build the foundation you need to think statistically and to speak the language of your data.

Probabilitate și statistică

3 ore

Curs

Raportare cu R Markdown

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 330 de recenzii

R Markdown este un limbaj de formatare ușor de utilizat pentru crearea de rapoarte dinamice din cod R.

Raportare

4 ore

Curs

Restructurarea datelor cu tidyr

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 466 de recenzii

Transformă aproape orice set de date într-un format ordonat pentru a facilita analiza.

Manipularea datelor

4 ore

FAQs

Ce este data science?

Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.

Cum pot învăța data science?

Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.

Ce competențe sunt necesare pentru data science?

Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.

La ce pot folosi data science?

Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.

Data science este o carieră bună?

Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.

Este greu să devii data scientist?

Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.

Data science necesită programare?

Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.

Cât timp durează să devii data scientist?

Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.

Ce subiecte pot studia în cadrul data science?

Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.

Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil

Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.

Download on the App StoreGet it on Google Play