Curs
Introducere în Python
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 10.537 de recenzii
Stăpânește bazele analizei datelor cu Python în doar patru ore. Acest curs online va prezenta interfața Python și va explora pachete populare.
Dezvoltare software
Cursuri de date, AI și cloud
Stăpânește competențele care conteazăUrmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.
- Învață în ritmul tău
- Dobândește experiență practică
- Finalizează capitole scurte
Creează-ți contul gratuit
Continuă cu GoogleArată mai multe opțiunisau
Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.
776 Cursuri
Curs
Introducere în R
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 2.787 de recenzii
Stăpânește bazele analizei datelor în R, inclusiv vectori, liste și data frame-uri, și exersează R cu seturi de date reale.
Dezvoltare software
Curs
Introducere în SQL
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 66.587 de recenzii
Învață să creezi și să interoghezi baze de date relaționale folosind SQL în doar două ore.
Manipularea datelor
Curs
Lucrul cu OpenAI API
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 10.100 de recenzii
Începeți să dezvoltați aplicații bazate pe AI folosind OpenAI API. Descoperiți funcționalitatea din spatele aplicațiilor AI populare precum ChatGPT.
Inteligență artificială
Curs
Introducere în Excel
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 11.746 de recenzii
Stăpânește bazele Excel și învață să folosești acest instrument de calcul tabelar pentru analize cu impact.
Manipularea datelor
Curs
Introducere în AI pentru muncă
- De bazăNivel de competențe
- 4.7+
- 22.614 recenzii
Descoperă ce este AI și cum să-l folosești responsabil pentru o muncă mai inteligentă și mai productivă!
Inteligență artificială
Curs
Python intermediar
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 5.587 de recenzii
Îmbunătățește-ți abilitățile de data science creând vizualizări cu Matplotlib și manipulând DataFrames cu pandas.
Dezvoltare software
Curs
Introducere în agenți AI
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 26.645 de recenzii
Învață fundamentele agenților AI, componentele lor și utilizarea în lumea reală — fără programare.
Inteligență artificială
Curs
Înțelegerea Prompt Engineering
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 42.775 de recenzii
Învață să scrii prompturi eficiente cu ChatGPT, pentru a le aplica azi în fluxul tău de lucru.
Inteligență artificială
Curs
Înțelegerea Inteligenței Artificiale
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 20.475 de recenzii
Învață conceptele de bază ale Inteligenței Artificiale, precum machine learning, deep learning, NLP, generative AI și altele.
Inteligență artificială
Curs
Introducere în Python pentru dezvoltatori
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 13.195 de recenzii
Stăpânește bazele programării în Python. Nu este necesară nicio cunoștință prealabilă!
Dezvoltare software
Curs
Introducere în Git
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 13.850 de recenzii
Descoperă bazele Git pentru controlul versiunilor în proiectele tale software și de date.
Dezvoltare software
Curs
SQL intermediar
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 41.727 de recenzii
Însoțit la fiecare pas de interogări practice, acest curs îți arată tot ce trebuie să știi pentru a analiza date cu propriul cod SQL chiar azi!
Manipularea datelor
Curs
Etică în AI
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 29.166 de recenzii
Explorează etica AI, axată pe principii, echitate, reducerea biasului și încredere în designul AI.
Inteligență artificială
Curs
Înțelegerea Cloud Computingului
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 11.739 de recenzii
O introducere fără cod în cloud computing, care acoperă conceptele cheie, terminologia și instrumentele.
Cloud
Curs
Introducere în Power BI
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 23.498 de recenzii
Stăpânește bazele Power BI și învață să folosești software-ul de vizualizare a datelor pentru a crea rapoarte cu impact.
Vizualizare date
Curs
Introducere în alfabetizarea datelor
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 20.599 de recenzii
Datele sunt peste tot în jurul nostru, ceea ce face din alfabetizarea datelor o abilitate esențială de viață.
Data Literacy
Curs
Învățare supravegheată cu scikit-learn
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 9.710 recenzii
Dezvoltați competențe de machine learning cu scikit-learn în Python. Învățați să faceți predicții de impact cu seturi de date reale în acest curs interactiv!
Machine Learning
Curs
Înțelegerea ingineriei datelor
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 12.747 de recenzii
Descoperă cum inginerii de date pun bazele care fac posibilă știința datelor. Fără programare!
Inginerie de date
Curs
Introducere în Microsoft Copilot
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 7.951 de recenzii
Aflați cum Microsoft Copilot și 365 Copilot vă pot crește productivitatea, eficientiza fluxurile de lucru și susține decizii de business bazate pe date.
Inteligență artificială
Curs
Înțelegerea Machine Learning-ului
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 12.290 de recenzii
Introducere în machine learning fără codare.
Machine Learning
Curs
Claude 101
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 2.842 de recenzii
Learn how to use Claude for everyday work tasks, understand core features, and explore resources for more advanced learning on other topics.
Inteligență artificială
Curs
Înțelegerea științei datelor
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 8.107 recenzii
Introducere în data science fără programare.
Data Literacy
Curs
Introducere în Snowflake
- De bazăNivel de competențe
- 4.7+
- 5.551 de recenzii
Snowflake este o platformă de top pentru data warehousing. Află cum folosesc Snowsight, o interfață SQL ușor de utilizat pentru accesarea și explorarea datelor.
Depozit de date
Curs
Joining Data in SQL
- De bazăNivel de competențe
- 4.7+
- 26.120 de recenzii
Îmbunătățește-ți cunoștințele de SQL și învață să unești tabele, să aplici teoria mulțimilor relaționale și să lucrezi cu subinterogări.
Manipularea datelor
Curs
Introducere în date
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 9.864 de recenzii
Dobândește o introducere în date în acest curs practic. Învață bazele tipurilor și structurilor de date, cadrul DIKW, etica datelor și altele.
Data Literacy
Curs
Analiza datelor în Excel
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 5.827 de recenzii
Învață să analizezi datele cu PivotTables și funcții logice intermediare, apoi treci la instrumente precum analiza what-if și prognozarea.
Raportare
Curs
Manipularea datelor cu pandas
- De bazăNivel de competențe
- 4.7+
- 16.584 de recenzii
Învață cum să imporți și să cureți date, să calculezi statistici și să creezi vizualizări cu pandas.
Manipularea datelor
Curs
Manipularea datelor în SQL
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 2.974 de recenzii
Stăpânește interogări SQL complexe pentru știința datelor și pregătește seturi de date robuste pentru analiză în PostgreSQL.
Manipularea datelor
Curs
Introducere în DAX în Power BI
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 13.368 de recenzii
Îmbunătățește-ți cunoștințele Power BI, învățând bazele Data Analysis Expressions (DAX), precum coloane calculate, tabele și măsuri.
Manipularea datelor
FAQs
Ce este data science?
Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.
Cum pot învăța data science?
Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.
Ce competențe sunt necesare pentru data science?
Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.
La ce pot folosi data science?
Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.
Data science este o carieră bună?
Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.
Este greu să devii data scientist?
Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.
Data science necesită programare?
Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.
Cât timp durează să devii data scientist?
Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.
Ce subiecte pot studia în cadrul data science?
Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.
Dezvoltă-ți competențele în date cu DataCamp for Mobile
Fă progrese din mers cu cursurile noastre pentru mobil și provocările zilnice de programare de 5 minute.