Curs
Analiza datelor în Excel
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 5.040 de recenzii
Învață să analizezi datele cu PivotTables și funcții logice intermediare, apoi treci la instrumente precum analiza what-if și prognozarea.
Raportare
Cursuri de date, AI și cloud
Stăpânește competențele care conteazăUrmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.
- Învață în ritmul tău
- Dobândește experiență practică
- Finalizează capitole scurte
Creează-ți contul gratuit
Continuă cu GoogleArată mai multe opțiunisau
Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.
770 Cursuri
Curs
Introducere în DAX în Power BI
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 11.876 de recenzii
Îmbunătățește-ți cunoștințele Power BI, învățând bazele Data Analysis Expressions (DAX), precum coloane calculate, tabele și măsuri.
Manipularea datelor
Curs
Manipularea datelor cu pandas
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 14.808 recenzii
Învață cum să imporți și să cureți date, să calculezi statistici și să creezi vizualizări cu pandas.
Manipularea datelor
Curs
Introducere în Statistică
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 8.998 de recenzii
Învață bazele statisticii, inclusiv măsuri de tendință centrală și dispersie, distribuții de probabilitate și testarea ipotezelor, fără codare!
Probabilitate și statistică
Curs
Comunicarea insight-urilor din date
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 9.016 recenzii
Organizațiile bazate pe date se bazează constant pe informații pentru a inspira acțiunea și a impulsiona schimbarea.
Data Literacy
Curs
Vizualizarea datelor în Power BI
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 10.152 de recenzii
Power BI este un instrument puternic de vizualizare a datelor, utilizat în rapoarte și tablouri de bord.
Vizualizare date
Curs
Introducere în Snowflake
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 4.411 recenzii
Snowflake este o platformă de top pentru data warehousing. Află cum folosesc Snowsight, o interfață SQL ușor de utilizat pentru accesarea și explorarea datelor.
Depozit de date
Curs
Working with Microsoft Copilot
- De bazăNivel de competențe
- 4.7+
- 1.344 de recenzii
Learn to work with Microsoft Copilot. Master prompting, navigate Microsoft 365 apps, and build custom agents.
Inteligență artificială
Curs
Generative AI pentru afaceri
- De bazăNivel de competențe
- 4.7+
- 8.927 de recenzii
Învață rolul pe care Inteligența Artificială Generativă îl joacă azi și îl va juca în viitor într-un mediu de afaceri.
Inteligență artificială
Curs
Introducere în Statistică cu Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 8.362 de recenzii
Dezvoltă-ți abilitățile statistice și învață să colectezi, să analizezi și să tragi concluzii corecte din date folosind Python.
Probabilitate și statistică
Curs
Python intermediar pentru dezvoltatori
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 8.221 de recenzii
Explorează ecosistemul Python, descoperind module și pachete, precum și cum să scrii funcții personalizate!
Dezvoltare software
Curs
Analiza Exploratorie a Datelor în SQL
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 4.746 de recenzii
Învață să explorezi ce este disponibil într-o bază de date: tabelele, relațiile dintre ele și datele stocate în ele.
Analiză exploratorie a datelor
Curs
Înțelegerea vizualizării datelor
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 12.209 recenzii
Introducere în vizualizarea datelor, fără programare.
Vizualizare date
Curs
Introducere în modelele Claude
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 838 de recenzii
Învață să lucrezi cu Claude folosind Anthropic API pentru a rezolva sarcini reale și a crea aplicații bazate pe AI.
Alte
Curs
Pregătirea datelor în Excel
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 6.877 de recenzii
Învață să pregătești datele din Excel cu funcții logice, formule imbricate, funcții de căutare și PivotTable-uri.
Pregătirea datelor
Curs
Analiza exploratorie a datelor în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 7.383 de recenzii
Învață să explorezi, să vizualizezi și să extragi insight-uri din date folosind exploratory data analysis (EDA) în Python.
Analiză exploratorie a datelor
Curs
Îmbinarea datelor cu pandas
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 9.195 de recenzii
Învață să combini date din mai multe tabele prin unirea datelor cu pandas.
Manipularea datelor
Curs
Introducere în Tableau
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 5.301 recenzii
Începe-ți călătoria în Tableau cu cursul nostru Introducere în Tableau. Descoperă bazele Tableau, precum funcțiile și dashboard-urile sale.
Vizualizare date
Curs
Git intermediar
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 6.892 de recenzii
Descoperă branch-uri și repo-uri remote pentru controlul versiunilor în proiecte software și de date colaborative cu Git!
Dezvoltare software
Curs
Introducere în Databricks
- De bazăNivel de competențe
- 4.7+
- 3.507 recenzii
Aflați despre platforma Databricks Lakehouse și cum poate moderniza arhitecturile de date și îmbunătăți procesele de gestionare a datelor.
Inginerie de date
Curs
Introducere în Deep Learning cu PyTorch
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 4.557 de recenzii
Învață cum să-ți construiești prima rețea neuronală, să ajustezi hiperparametrii și să abordezi probleme de clasificare și regresie în PyTorch.
Inteligență artificială
Curs
Introducere în baze de date relaționale în SQL
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 7.095 de recenzii
Află cum să creezi una dintre cele mai eficiente modalități de stocare a datelor - bazele de date relaționale!
Dezvoltare software
Curs
Prompt Engineering cu OpenAI API
- De bazăNivel de competențe
- 4.7+
- 3.990 de recenzii
Dive deep into the principles and best practices of prompt engineering OpenAIs GPT models via the OpenAI API.
Inteligență artificială
Curs
Practici de IA Responsabilă
- De bazăNivel de competențe
- 4.7+
- 3.946 de recenzii
Stăpânește practicile AI responsabile cu acest curs complet, cu studii de caz reale și conținut interactiv.
Inteligență artificială
Curs
Construirea sistemelor agentice scalabile
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 2.682 de recenzii
Descoperă ce îți trebuie pentru a scala agenții AI, cu puțin ajutor de la framework-uri precum MCP și A2A.
Inteligență artificială
Curs
Lucrul cu Hugging Face
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 5.732 de recenzii
Navighează și folosește vasta bibliotecă de modele și seturi de date disponibile pe Hugging Face Hub.
Inteligență artificială
Curs
Introducere în conceptele GitHub
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 3.827 de recenzii
Învață să folosești diversele funcții GitHub, să navighezi în interfață și să faci sarcini colaborative zilnice.
Dezvoltare software
Curs
Proiectarea bazelor de date
- De bazăNivel de competențe
- 4.7+
- 7.728 de recenzii
Învață să proiectezi baze de date în SQL pentru a procesa, stoca și organiza datele mai eficient.
Inginerie de date
Curs
Statistici sumare și funcții de fereastră în PostgreSQL
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 7.475 de recenzii
Învață să creezi interogări pentru analytics și data engineering cu window functions, arma secretă SQL!
Dezvoltare software
Curs
Pregătirea datelor în Power BI
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 8.172 de recenzii
În acest curs interactiv Power BI, vei învăța să folosești Power Query Editor pentru a transforma și modela datele pentru analiză.
Pregătirea datelor
FAQs
Ce este data science?
Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.
Cum pot învăța data science?
Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.
Ce competențe sunt necesare pentru data science?
Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.
La ce pot folosi data science?
Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.
Data science este o carieră bună?
Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.
Este greu să devii data scientist?
Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.
Data science necesită programare?
Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.
Cât timp durează să devii data scientist?
Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.
Ce subiecte pot studia în cadrul data science?
Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.
Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil
Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.