course
Introduction to Tableau
- De bazăNivel de calificare
- 4.7+
- 10.1K
Start your Tableau journey with our Introduction to Tableau course. Discover Tableau basics such as its features and dashboards.
Vizualizare date
Urmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și apoi exersează ceea ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.
sau
Continuând, acceptați Termenii și condițiile de utilizare, Politica de confidențialitate și faptul că datele dvs. sunt stocate în SUA.course
Start your Tableau journey with our Introduction to Tableau course. Discover Tableau basics such as its features and dashboards.
Vizualizare date
course
Discover how to begin responsibly leveraging generative AI. Learn how generative AI models are developed and how they will impact society moving forward.
Inteligenţă artificială
course
Learn the fundamentals of statistics, including measures of center and spread, probability distributions, and hypothesis testing with no coding involved!
Probabilități și statistică
course
Grow your statistical skills and learn how to collect, analyze, and draw accurate conclusions from data using Python.
Probabilități și statistică
course
Data-driven organizations consistently rely on insights to inspire action and drive change.
Alfabetizare în domeniul datelor
course
Understand how to prepare Excel data through logical functions, nested formulas, lookup functions, and PivotTables.
Pregătirea datelor
course
Learn to combine data from multiple tables by joining data together using pandas.
Manipularea datelor
course
Learn about Microsoft Copilot and 365 Copilot to enhance productivity, streamline workflows, and make informed, data-driven decisions in your business.
Inteligenţă artificială
course
Learn how to build your first neural network, adjust hyperparameters, and tackle classification and regression problems in PyTorch.
Inteligenţă artificială
course
An introduction to data visualization with no coding involved.
Vizualizare date
course
Get started on the path to exploring and visualizing your own data with the tidyverse, a powerful and popular collection of data science tools within R.
Dezvoltare software
course
Dive into the Python ecosystem, discovering modules and packages along with how to write custom functions!
Dezvoltare software
course
Continue your journey to becoming an R ninja by learning about conditional statements, loops, and vector functions.
Dezvoltare software
course
Learn how to explore whats available in a database: the tables, relationships between them, and data stored in them.
Analiza exploratorie a datelor
course
Learn how to explore, visualize, and extract insights from data using exploratory data analysis (EDA) in Python.
Analiza exploratorie a datelor
course
In this interactive Power BI course, you’ll learn how to use Power Query Editor to transform and shape your data to be ready for analysis.
Pregătirea datelor
course
You will investigate a dataset from a fictitious company called Databel in Power BI, and need to figure out why customers are churning.
Vizualizare date
course
Learn the key concepts of data modeling on Power BI.
Manipularea datelor
course
Learn to design databases in SQL to process, store, and organize data in a more efficient way.
Inginerie de date
course
Learn the role Generative Artificial Intelligence plays today and will play in the future in a business environment.
Inteligenţă artificială
course
Learn how to create one of the most efficient ways of storing data - relational databases!
Dezvoltare software
course
Learn how to create informative and attractive visualizations in Python using the Seaborn library.
Vizualizare date
course
Snowflake is a top data warehousing platform. Learn how they use Snowsight, a user-friendly SQL interface for accessing and exploring data.
Depozit de date
course
Learn to produce meaningful and beautiful data visualizations with ggplot2 by understanding the grammar of graphics.
Vizualizare date
course
Learn how to create, customize, and share data visualizations using Matplotlib.
Vizualizare date
course
Unlock the power of ChatGPT with better prompts, accurate responses, and safe AI use. Improve efficiency and get the most from AI conversations!
Inteligenţă artificială
course
Dive deep into the principles and best practices of prompt engineering to leverage powerful language models like ChatGPT to solve real-world problems.
Inteligenţă artificială
course
Learn about the Databricks Lakehouse platform and how it can modernize data architectures and improve data management processes.
Inginerie de date
course
Learn how to create queries for analytics and data engineering with window functions, the SQL secret weapon!
Dezvoltare software
course
Learn how to create a range of visualizations in Excel for different data layouts, ensuring you incorporate best practices to help you build dashboards.
Vizualizare date
Știința datelor este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind abilități de programare, metode științifice, algoritmi și multe altele, specialiștii în știința datelor analizează datele pentru a forma informații concrete.
Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor științei datelor este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța știința datelor. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse care te pot ajuta să înveți în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.
Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, specialiștii în știința datelor au nevoie de abilități de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, știința datelor necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, gestionare a datelor și gestionare a bazelor de date. Abilitățile de învățare automată și de învățare profundă pot fi, de asemenea, utile.
Într-o oarecare măsură, aproape fiecare industrie poate utiliza știința datelor. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc știința datelor pentru a detecta și vindeca boli, în timp ce companiile financiare o folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Toate tipurile de industrii utilizează știința datelor pentru marketing, cum ar fi construirea de sisteme de recomandare și analizarea pierderii clienților.
Da, știința datelor se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și din întreaga lume. Este, de asemenea, una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, specialiștii în științe ale datelor cu experiență câștigă în medie 97.609 dolari și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.
Există câteva lucruri de luat în considerare aici. În primul rând, diplomele în știința datelor pot fi competitive pentru a fi accesate, necesitând adesea note constant mari. În mod similar, multe dintre abilitățile necesare pentru știința datelor necesită mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni toate elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a asigura o poziție de nivel de intrare.
Da, vei avea nevoie de ceva experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Cu toate acestea, datorită sintaxei sale relativ simple, limbajul de programare Python este adesea alegerea preferată printre începători.
Pentru o persoană fără experiență anterioară în programare și/sau cunoștințe matematice, poate dura de obicei între 7 și 12 luni de studii intensive pentru a ajunge la nivelul unui om de știință a datelor începător. Cu toate acestea, este important de reținut că învățarea doar a bazelor teoretice ale științei datelor nu te poate transforma într-un adevărat om de știință a datelor.
După ce stăpânești fundamentele științei datelor, te poți specializa într-o varietate de domenii, inclusiv învățare automată, inteligență artificială, analiza big data, analiză și inteligență de afaceri, data mining și multe altele.
Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.