Urmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.
sau
Curs
Descoperă cum să începi să folosești responsabil AI generativ. Află cum sunt dezvoltate modelele de AI generativ și cum vor influența societatea în continuare.
Inteligență artificială
Curs
Descoperă branch-uri și repo-uri remote pentru controlul versiunilor în proiecte software și de date colaborative cu Git!
Dezvoltare software
Curs
Învață rolul pe care Inteligența Artificială Generativă îl joacă azi și îl va juca în viitor într-un mediu de afaceri.
Inteligență artificială
Curs
Învață bazele statisticii, inclusiv măsuri de tendință centrală și dispersie, distribuții de probabilitate și testarea ipotezelor, fără codare!
Probabilitate și statistică
Curs
Începe să explorezi și să vizualizezi propriile date cu tidyverse, o colecție puternică și populară de instrumente de data science în R.
Dezvoltare software
Curs
Descoperă potențialul maxim al LLM-urilor cu acest curs conceptual despre aplicații LLM, metodologii de antrenare, aspecte etice și cele mai noi cercetări.
Inteligență artificială
Curs
Aflați cum să utilizați ChatGPT. Descoperiți bune practici pentru redactarea prompturilor și cazuri de utilizare uzuale ale acestui instrument AI puternic.
Inteligență artificială
Curs
Power BI este un instrument puternic de vizualizare a datelor, utilizat în rapoarte și tablouri de bord.
Vizualizare date
Curs
Învață să folosești diversele funcții GitHub, să navighezi în interfață și să faci sarcini colaborative zilnice.
Dezvoltare software
Curs
Învață să pregătești datele din Excel cu funcții logice, formule imbricate, funcții de căutare și PivotTable-uri.
Pregătirea datelor
Curs
Continuă-ți parcursul spre a deveni un ninja R învățând despre instrucțiuni condiționale, bucle și funcții vectoriale.
Dezvoltare software
Curs
Începe-ți călătoria în Tableau cu cursul nostru Introducere în Tableau. Descoperă bazele Tableau, precum funcțiile și dashboard-urile sale.
Vizualizare date
Curs
Acest curs te va duce de la arhitectura de bază a Snowflake la stăpânirea tehnicilor avansate SnowSQL.
Inginerie de date
Curs
Explorează ecosistemul Python, descoperind module și pachete, precum și cum să scrii funcții personalizate!
Dezvoltare software
Curs
Dezvoltă-ți abilitățile statistice și învață să colectezi, să analizezi și să tragi concluzii corecte din date folosind Python.
Probabilitate și statistică
Curs
Learn how to use Claude Code effectively in your daily development workflows.
Inteligență artificială
Curs
Introducere în vizualizarea datelor, fără programare.
Vizualizare date
Curs
Stăpânește lucrul cu Microsoft Copilot. Stăpânește prompting, folosește Microsoft 365 și creează agenți personalizați.
Inteligență artificială
Curs
Învață să explorezi, să vizualizezi și să extragi insight-uri din date folosind exploratory data analysis (EDA) în Python.
Analiză exploratorie a datelor
Curs
Organizațiile bazate pe date se bazează constant pe informații pentru a inspira acțiunea și a impulsiona schimbarea.
Data Literacy
Curs
Află cum să creezi una dintre cele mai eficiente modalități de stocare a datelor - bazele de date relaționale!
Dezvoltare software
Curs
Stăpânește practicile AI responsabile cu acest curs complet, cu studii de caz reale și conținut interactiv.
Inteligență artificială
Curs
Învață să explorezi ce este disponibil într-o bază de date: tabelele, relațiile dintre ele și datele stocate în ele.
Analiză exploratorie a datelor
Curs
Învață să combini date din mai multe tabele prin unirea datelor cu pandas.
Manipularea datelor
Curs
Aflați despre platforma Databricks Lakehouse și cum poate moderniza arhitecturile de date și îmbunătăți procesele de gestionare a datelor.
Inginerie de date
Curs
Aprofundați principiile și bunele practici de prompt engineering pentru modelele GPT de la OpenAI, folosind API-ul OpenAI.
Inteligență artificială
Curs
Învață să creezi vizualizări de date semnificative și frumoase cu ggplot2, înțelegând gramatica graficelor.
Vizualizare date
Curs
În acest curs interactiv Power BI, vei învăța să folosești Power Query Editor pentru a transforma și modela datele pentru analiză.
Pregătirea datelor
Curs
Explorează Excel Power Query pentru transformare și curățare avansată a datelor, pentru a-ți îmbunătăți deciziile și analiza.
Pregătirea datelor
Curs
Învață să creezi o gamă de vizualizări în Excel pentru diferite structuri de date, integrând bune practici pentru a construi dashboarduri.
Vizualizare date
Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.
Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.
Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.
Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.
Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.
Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.
Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.
Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.
Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.
Fă progrese din mers cu cursurile noastre pentru mobil și provocările zilnice de programare de 5 minute.