Sari la conținutul principal

Cursuri de date, inteligență artificială și cloud

Stăpânește abilitățile care contează

Urmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și apoi exersează ceea ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.

  • Învață în ritmul tău propriu
  • Obțineți experiență practică
  • Capitole complete, de dimensiuni reduse

Creează-ți contul gratuit

sau

Continuând, acceptați Termenii și condițiile de utilizare, Politica de confidențialitate și faptul că datele dvs. sunt stocate în SUA.
675 courses

course

Introduction to Tableau

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.7+
  • 10.1K

Start your Tableau journey with our Introduction to Tableau course. Discover Tableau basics such as its features and dashboards.

Vizualizare date

6 ore

course

Generative AI Concepts

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.6+
  • 10.1K

Discover how to begin responsibly leveraging generative AI. Learn how generative AI models are developed and how they will impact society moving forward.

Inteligenţă artificială

2 ore

course

Introduction to Statistics

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.6+
  • 9.7K

Learn the fundamentals of statistics, including measures of center and spread, probability distributions, and hypothesis testing with no coding involved!

Probabilități și statistică

4 ore

course

Introduction to Statistics in Python

  • IntermediarNivel de calificare
  • 4.5+
  • 8.5K

Grow your statistical skills and learn how to collect, analyze, and draw accurate conclusions from data using Python.

Probabilități și statistică

4 ore

course

Communicating Data Insights

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.6+
  • 8.4K

Data-driven organizations consistently rely on insights to inspire action and drive change.

Alfabetizare în domeniul datelor

2 ore

course

Data Preparation in Excel

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.6+
  • 8.1K

Understand how to prepare Excel data through logical functions, nested formulas, lookup functions, and PivotTables.

Pregătirea datelor

3 ore

course

Joining Data with pandas

  • IntermediarNivel de calificare
  • 4.6+
  • 8K

Learn to combine data from multiple tables by joining data together using pandas.

Manipularea datelor

4 ore

course

Introduction to Microsoft Copilot

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.5+
  • 7.9K

Learn about Microsoft Copilot and 365 Copilot to enhance productivity, streamline workflows, and make informed, data-driven decisions in your business.

Inteligenţă artificială

1 oră

course

Introduction to Deep Learning with PyTorch

  • IntermediarNivel de calificare
  • 4.6+
  • 7.6K

Learn how to build your first neural network, adjust hyperparameters, and tackle classification and regression problems in PyTorch.

Inteligenţă artificială

4 ore

course

Understanding Data Visualization

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.6+
  • 7.6K

An introduction to data visualization with no coding involved.

Vizualizare date

2 ore

course

Introduction to the Tidyverse

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.7+
  • 7.5K

Get started on the path to exploring and visualizing your own data with the tidyverse, a powerful and popular collection of data science tools within R.

Dezvoltare software

4 ore

course

Intermediate Python for Developers

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.7+
  • 7.5K

Dive into the Python ecosystem, discovering modules and packages along with how to write custom functions!

Dezvoltare software

2 ore

course

Intermediate R

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.5+
  • 7.4K

Continue your journey to becoming an R ninja by learning about conditional statements, loops, and vector functions.

Dezvoltare software

6 ore

course

Exploratory Data Analysis in SQL

  • IntermediarNivel de calificare
  • 4.4+
  • 7.3K

Learn how to explore whats available in a database: the tables, relationships between them, and data stored in them.

Analiza exploratorie a datelor

4 ore

course

Exploratory Data Analysis in Python

  • IntermediarNivel de calificare
  • 4.6+
  • 7.2K

Learn how to explore, visualize, and extract insights from data using exploratory data analysis (EDA) in Python.

Analiza exploratorie a datelor

4 ore

course

Data Preparation in Power BI

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.7+
  • 7.2K

In this interactive Power BI course, you’ll learn how to use Power Query Editor to transform and shape your data to be ready for analysis.

Pregătirea datelor

3 ore

course

Case Study: Analyzing Customer Churn in Power BI

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.6+
  • 7K

You will investigate a dataset from a fictitious company called Databel in Power BI, and need to figure out why customers are churning.

Vizualizare date

3 ore

course

Data Modeling in Power BI

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.7+
  • 6.9K

Learn the key concepts of data modeling on Power BI.

Manipularea datelor

3 ore

course

Database Design

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.6+
  • 6.4K

Learn to design databases in SQL to process, store, and organize data in a more efficient way.

Inginerie de date

4 ore

course

Generative AI for Business

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.5+
  • 6.4K

Learn the role Generative Artificial Intelligence plays today and will play in the future in a business environment.

Inteligenţă artificială

1 oră

course

Introduction to Relational Databases in SQL

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.7+
  • 6.2K

Learn how to create one of the most efficient ways of storing data - relational databases!

Dezvoltare software

4 ore

course

Introduction to Data Visualization with Seaborn

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.6+
  • 6.2K

Learn how to create informative and attractive visualizations in Python using the Seaborn library.

Vizualizare date

4 ore

course

Introduction to Snowflake

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.6+
  • 6.2K

Snowflake is a top data warehousing platform. Learn how they use Snowsight, a user-friendly SQL interface for accessing and exploring data.

Depozit de date

2 ore

course

Introduction to Data Visualization with ggplot2

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.3+
  • 6.1K

Learn to produce meaningful and beautiful data visualizations with ggplot2 by understanding the grammar of graphics.

Vizualizare date

4 ore

course

Introduction to Data Visualization with Matplotlib

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.5+
  • 5.9K

Learn how to create, customize, and share data visualizations using Matplotlib.

Vizualizare date

4 ore

course

Introduction to ChatGPT

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.5+
  • 5.7K

Unlock the power of ChatGPT with better prompts, accurate responses, and safe AI use. Improve efficiency and get the most from AI conversations!

Inteligenţă artificială

1 oră

course

Prompt Engineering with the OpenAI API

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.5+
  • 5.7K

Dive deep into the principles and best practices of prompt engineering to leverage powerful language models like ChatGPT to solve real-world problems.

Inteligenţă artificială

4 ore

course

Introduction to Databricks

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.6+
  • 5.7K

Learn about the Databricks Lakehouse platform and how it can modernize data architectures and improve data management processes.

Inginerie de date

3 ore

course

PostgreSQL Summary Stats and Window Functions

  • IntermediarNivel de calificare
  • 4.6+
  • 5.6K

Learn how to create queries for analytics and data engineering with window functions, the SQL secret weapon!

Dezvoltare software

4 ore

course

Data Visualization in Excel

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.6+
  • 5.6K

Learn how to create a range of visualizations in Excel for different data layouts, ensuring you incorporate best practices to help you build dashboards.

Vizualizare date

3 ore

FAQs

Ce este știința datelor?

Știința datelor este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind abilități de programare, metode științifice, algoritmi și multe altele, specialiștii în știința datelor analizează datele pentru a forma informații concrete.

Cum pot învăța știința datelor?

Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor științei datelor este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța știința datelor. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse care te pot ajuta să înveți în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.

Ce abilități sunt necesare pentru știința datelor?

Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, specialiștii în știința datelor au nevoie de abilități de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, știința datelor necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, gestionare a datelor și gestionare a bazelor de date. Abilitățile de învățare automată și de învățare profundă pot fi, de asemenea, utile.

La ce pot folosi știința datelor?

Într-o oarecare măsură, aproape fiecare industrie poate utiliza știința datelor. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc știința datelor pentru a detecta și vindeca boli, în timp ce companiile financiare o folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Toate tipurile de industrii utilizează știința datelor pentru marketing, cum ar fi construirea de sisteme de recomandare și analizarea pierderii clienților.

Este știința datelor o carieră bună?

Da, știința datelor se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și din întreaga lume. Este, de asemenea, una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, specialiștii în științe ale datelor cu experiență câștigă în medie 97.609 dolari și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.

Este dificil să devii specialist în știința datelor?

Există câteva lucruri de luat în considerare aici. În primul rând, diplomele în știința datelor pot fi competitive pentru a fi accesate, necesitând adesea note constant mari. În mod similar, multe dintre abilitățile necesare pentru știința datelor necesită mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni toate elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a asigura o poziție de nivel de intrare.

Știința datelor necesită programare?

Da, vei avea nevoie de ceva experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Cu toate acestea, datorită sintaxei sale relativ simple, limbajul de programare Python este adesea alegerea preferată printre începători.

Cât durează să devii specialist în știința datelor?

Pentru o persoană fără experiență anterioară în programare și/sau cunoștințe matematice, poate dura de obicei între 7 și 12 luni de studii intensive pentru a ajunge la nivelul unui om de știință a datelor începător. Cu toate acestea, este important de reținut că învățarea doar a bazelor teoretice ale științei datelor nu te poate transforma într-un adevărat om de știință a datelor.

Ce subiecte pot studia în cadrul științei datelor?

După ce stăpânești fundamentele științei datelor, te poți specializa într-o varietate de domenii, inclusiv învățare automată, inteligență artificială, analiza big data, analiză și inteligență de afaceri, data mining și multe altele.

Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil

Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.