Hoppa till huvudinnehållet

Kurser i data, AI och cloud

Bemästra färdigheter som gör skillnad

Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.

  • Lär dig i din egen takt
  • Skaffa praktisk erfarenhet
  • Slutför kompakta kapitel

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med GoogleVisa fler alternativ

eller


Genom att fortsätta godkänner du våra användarvillkor, vår integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.
781 Kurser

Kurs

Datarensning med PySpark

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 543 recensioner

Lär dig hur du rengör data med Apache Spark i Python.

Dataförberedelse

4 timmar

Kurs

AI-assisterad reseplanering

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 572 recensioner

Bemästra reseplanering med WanderBot: skapa prompts, bygg självförtroende och effektivisera ditt nästa äventyr.

Artificiell intelligens

1 timme

Kurs

Beräkningar i Tableau

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 764 recensioner

I denna interaktiva kurs lär du dig använda funktioner i dina Tableau-beräkningar och när du ska använda dem!

Datavisualisering

6 timmar

Kurs

Datatransformation med Polars

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 180 recensioner

Ta Polars vidare med textmanipulation, rullande statistik, DataFrame-joiner och avancerad analys.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Auditing Expenses with Claude Cowork

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 36 recensioner

Bored of pouring over expenses to figure out which ones violate policy? No longer! Use Claude Cowork to produce fast and clear expense violation reports.

Artificiell intelligens

15 min

Kurs

Att bygga en go-to-market-strategi

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 465 recensioner

Skapa en go-to-market-strategi med generativ AI: rikta in dig på branscher, generera leads och optimera webbplatsnyckelord.

Artificiell intelligens

1 timme

Kurs

Datamanipulering i Alteryx

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 717 recensioner

Orkestrera data med unions, joins, parsning och prestandaoptimering i Alteryx.

Datamanipulation

3 timmar

Kurs

Power Automate för medelnivå

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.9+
  • 40 recensioner

Bygg tillförlitliga molnflöden i Power Automate med utlösare, förgreningar, godkännanden, felhantering och produktionsöverlämning.

Artificiell intelligens

3 timmar

Kurs

Create Engaging Video with Google Vids

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 407 recensioner

Create and refine videos faster with Gemini in Google Vids. Use AI-powered storyboarding and content generation to produce polished videos with ease.

Moln

30 min

Kurs

Maskininlärning för finans i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 242 recensioner

Lär dig att modellera och förutsäga aktiedatavärden med linjära modeller, beslutsträd, random forests och neurala nätverk.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Hantera saknade värden i R

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 178 recensioner

Gör det enkelt att visualisera, utforska och imputera saknade data med naniar, ett tidyverse-vänligt sätt att hantera saknade data.

Dataförberedelse

4 timmar

Kurs

Visualiseringsmetoder i R

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 364 recensioner

Lär dig att effektivt förmedla dina data med en översikt över vanliga diagram, alternativa visualiseringstyper och perceptionsdrivna stilförbättringar.

Datavisualisering

1 timme

Kurs

Övervakning av maskininlärningskoncept

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 573 recensioner

Lär dig utmaningarna med att övervaka maskininlärningsmodeller i produktion, inklusive data- och konceptdrift, samt metoder för att motverka modellförsämring.

Maskininlärning

2 timmar

Kurs

Maskininlärning med PySpark

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 786 recensioner

Förbättra dina prediktioner med Apache Spark: beslutsträd, logistisk regression, linjär regression, ensembler och pipelines.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Bygg datapipelines med Airflow

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 59 recensioner

Skapa DAG:ar med TaskFlow API, tillgångsbaserad schemaläggning och deferrable sensors, och kör en end-to-end SQL ETL-pipeline med kvalitetskontroller.

Datateknik

4 timmar

Kurs

Arbeta med geospatial data i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 299 recensioner

Den här kursen visar hur du integrerar spatial data i ditt Python Data Science-arbetsflöde.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Bygg AI-agenter med CrewAI

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 114 recensioner

Bygg AI-team som samarbetar, automatiserar arbetsflöden och skapar innehåll med CrewAI.

Artificiell intelligens

1 timme

Kurs

Google: Build and Deploy Agents in Production

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 133 recensioner

Explore multi-agent system architecture and deployment using Googles ADK and Google Cloud infrastructure for production-grade agent applications.

Moln

30 min

Kurs

Fullt automatiserad MLOps

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 397 recensioner

Lär dig om MLOps-arkitektur, CI/CD/CM/CT-tekniker och automationsmönster för att driftsätta ML-system som kan leverera värde över tid.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Gemini in Google Drive

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 323 recensioner

Organize and manage files with Gemini in Google Drive. Use AI-powered search to quickly find information, streamline collaboration, and boost productivity.

Artificiell intelligens

30 min

Kurs

Gen AI: Navigate the Landscape

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 214 recensioner

You explore the different layers of building gen AI solutions, Google Cloud’s offerings, and the factors to consider when selecting a solution.

Moln

1 timme 15 min

Kurs

Azure Compute Solutions

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 208 recensioner

Lär dig hur containers fungerar i Azure, inklusive register, ACI, AKS-grunder, skalning, övervakning och felsökning.

Moln

3 timmar

Kurs

Gemini in Google Meet

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 443 recensioner

Enhance virtual meetings with Gemini in Google Meet. Leverage AI-driven summaries, notes, and tools to make every meeting more efficient and actionable.

Artificiell intelligens

30 min

Kurs

Marknadskorgsanalys i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 311 recensioner

Utforska associationsregler i marknadskorgsanalys med Python med bokhandelsdata och skapa filmtips.

Maskininlärning

4 timmar

FAQs

Vad är datavetenskap?

Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.

Hur kan jag lära mig datavetenskap?

Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.

Vilka färdigheter krävs för datavetenskap?

Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.

Vad kan jag använda datavetenskap till?

I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.

Är datavetenskap en bra karriärväg?

Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.

Är det svårt att bli datavetare?

Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.

Kräver datavetenskap kodning?

Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.

Hur lång tid tar det att bli datavetare?

För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.

Vilka ämnen kan jag studera inom datavetenskap?

När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.

Utveckla dina datafärdigheter med DataCamp for Mobile

Gör framsteg på språng med våra mobilkurser och dagliga femminuters kodningsutmaningar.