Kurs
Datarensning med PySpark
- AvanceradKunskapsnivå
- 4.7+
- 543 recensioner
Lär dig hur du rengör data med Apache Spark i Python.
Dataförberedelse
Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.
eller
Kurs
Lär dig hur du rengör data med Apache Spark i Python.
Dataförberedelse
Kurs
Bemästra reseplanering med WanderBot: skapa prompts, bygg självförtroende och effektivisera ditt nästa äventyr.
Artificiell intelligens
Kurs
I denna interaktiva kurs lär du dig använda funktioner i dina Tableau-beräkningar och när du ska använda dem!
Datavisualisering
Kurs
Ta Polars vidare med textmanipulation, rullande statistik, DataFrame-joiner och avancerad analys.
Datamanipulation
Kurs
Bored of pouring over expenses to figure out which ones violate policy? No longer! Use Claude Cowork to produce fast and clear expense violation reports.
Artificiell intelligens
Kurs
Lär dig hur du transformerar och analyserar data i ditt Microsoft Fabric-konto
Övrigt
Kurs
Skapa en go-to-market-strategi med generativ AI: rikta in dig på branscher, generera leads och optimera webbplatsnyckelord.
Artificiell intelligens
Kurs
Orkestrera data med unions, joins, parsning och prestandaoptimering i Alteryx.
Datamanipulation
Kurs
Skriv skript som fångar och hanterar fel samt styr flera samtidiga operationer.
Programvaruutveckling
Kurs
Build end-to-end data pipelines in Snowflake: ingest, transform with SQL and Snowpark, deliver, and orchestrate.
Datateknik
Kurs
Bygg tillförlitliga molnflöden i Power Automate med utlösare, förgreningar, godkännanden, felhantering och produktionsöverlämning.
Artificiell intelligens
Kurs
Create and refine videos faster with Gemini in Google Vids. Use AI-powered storyboarding and content generation to produce polished videos with ease.
Moln
Kurs
Lär dig att modellera och förutsäga aktiedatavärden med linjära modeller, beslutsträd, random forests och neurala nätverk.
Maskininlärning
Kurs
Lär dig de viktigaste funktionerna för att manipulera, bearbeta och transformera data i SQL Server.
Datamanipulation
Kurs
Gör det enkelt att visualisera, utforska och imputera saknade data med naniar, ett tidyverse-vänligt sätt att hantera saknade data.
Dataförberedelse
Kurs
Lär dig att effektivt förmedla dina data med en översikt över vanliga diagram, alternativa visualiseringstyper och perceptionsdrivna stilförbättringar.
Datavisualisering
Kurs
Lär dig utmaningarna med att övervaka maskininlärningsmodeller i produktion, inklusive data- och konceptdrift, samt metoder för att motverka modellförsämring.
Maskininlärning
Kurs
Förbättra dina prediktioner med Apache Spark: beslutsträd, logistisk regression, linjär regression, ensembler och pipelines.
Maskininlärning
Kurs
Skapa DAG:ar med TaskFlow API, tillgångsbaserad schemaläggning och deferrable sensors, och kör en end-to-end SQL ETL-pipeline med kvalitetskontroller.
Datateknik
Kurs
Den här kursen visar hur du integrerar spatial data i ditt Python Data Science-arbetsflöde.
Datamanipulation
Kurs
Bygg AI-team som samarbetar, automatiserar arbetsflöden och skapar innehåll med CrewAI.
Artificiell intelligens
Kurs
Explore multi-agent system architecture and deployment using Googles ADK and Google Cloud infrastructure for production-grade agent applications.
Moln
Kurs
Lär dig om MLOps-arkitektur, CI/CD/CM/CT-tekniker och automationsmönster för att driftsätta ML-system som kan leverera värde över tid.
Maskininlärning
Kurs
Organize and manage files with Gemini in Google Drive. Use AI-powered search to quickly find information, streamline collaboration, and boost productivity.
Artificiell intelligens
Kurs
Skapa interaktiva datavisualiseringar i Python med Plotly.
Datavisualisering
Kurs
Lär dig utföra linjär och logistisk regression med flera förklarande variabler.
Sannolikhet och statistik
Kurs
You explore the different layers of building gen AI solutions, Google Cloud’s offerings, and the factors to consider when selecting a solution.
Moln
Kurs
Lär dig hur containers fungerar i Azure, inklusive register, ACI, AKS-grunder, skalning, övervakning och felsökning.
Moln
Kurs
Enhance virtual meetings with Gemini in Google Meet. Leverage AI-driven summaries, notes, and tools to make every meeting more efficient and actionable.
Artificiell intelligens
Kurs
Utforska associationsregler i marknadskorgsanalys med Python med bokhandelsdata och skapa filmtips.
Maskininlärning
Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.
Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.
Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.
I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.
Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.
Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.
Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.
För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.
När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.
Gör framsteg på språng med våra mobilkurser och dagliga femminuters kodningsutmaningar.