Kurs
Intermediate Data Visualization with Seaborn
- MedelnivåKunskapsnivå
- 4.8+
- 427 recensioner
Use Seaborns sophisticated visualization tools to make beautiful, informative visualizations with ease.
Datavisualisering
Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.
eller
Kurs
Use Seaborns sophisticated visualization tools to make beautiful, informative visualizations with ease.
Datavisualisering
Kurs
Learn how to efficiently transform, clean, and analyze data using Polars, a Python library for fast data manipulation.
Datamanipulation
Kurs
Learn about the challenges of monitoring machine learning models in production, including data and concept drift, and methods to address model degradation.
Maskininlärning
Kurs
Learn Snowflake data types and functions to manipulate text, numbers, and dates while building custom functions and pivot tables.
Datamanipulation
Kurs
Learn how to detect fraud using Python.
Maskininlärning
Kurs
Explore Power BI Service, master the interface, make informed decisions, and maximize the power of your reports.
Rapportering
Kurs
Learn how to use tree-based models and ensembles to make classification and regression predictions with tidymodels.
Maskininlärning
Kurs
The Generalized Linear Model course expands your regression toolbox to include logistic and Poisson regression.
Sannolikhet och statistik
Kurs
This course provides an intro to clustering and dimensionality reduction in R from a machine learning perspective.
Maskininlärning
Kurs
Lär dig använda AI som en senior ingenjörspartner för kodanalys, prestandaoptimering, säkerhet och beslut om mjukvaruarkitektur.
Artificiell intelligens
Kurs
This course will show you how to integrate spatial data into your Python Data Science workflow.
Datamanipulation
Kurs
Learn how to build intelligent agents that reason, act, and solve real-world tasks using Python.
Artificiell intelligens
Kurs
Master SQL Server programming by learning to create, update, and execute functions and stored procedures.
Programvaruutveckling
Kurs
In this course youll learn about basic experimental design, a crucial part of any data analysis.
Sannolikhet och statistik
Kurs
This course explores how organizations can use custom gen AI agents to help tackle specific business challenges.
Moln
Kurs
Shiny is an R package that makes it easy to build interactive web apps directly in R, allowing your team to explore your data as dashboards or visualizations.
Programvaruutveckling
Kurs
Learn key techniques to optimize Java performance, from algorithm efficiency to JVM tuning and multithreading.
Programvaruutveckling
Kurs
Learn essential finance math skills with practical Excel exercises and real-world examples.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Learn fundamental probability concepts like random variables, mean and variance, probability distributions, and conditional probabilities.
Sannolikhet och statistik
Kurs
In this course, youll learn about the concepts of random variables, distributions, and conditioning.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Take your reporting skills to the next level with Tableau’s built-in statistical functions.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Learn to tame your raw, messy data stored in a PostgreSQL database to extract accurate insights.
Dataförberedelse
Kurs
Learn the fundamentals of neural networks and how to build deep learning models using TensorFlow.
Maskininlärning
Kurs
Learn how to build a graphical dashboard with Google Sheets to track the performance of financial securities.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Dive into the world of digital transformation and equip yourself to be an agent of change in a rapidly evolving digital landscape.
Datakunskap
Kurs
Learn to solve real-world optimization problems using Pythons SciPy and PuLP, covering everything from basic to constrained and complex optimization.
Programvaruutveckling
Kurs
Analyze text data in R using the tidy framework.
Datamanipulation
Kurs
In this course you will learn how to predict future events using linear regression, generalized additive models, random forests, and xgboost.
Maskininlärning
Kurs
Parse data in any format. Whether its flat files, statistical software, databases, or data right from the web.
Dataförberedelse
Kurs
Learn how to calculate meaningful measures of risk and performance, and how to compile an optimal portfolio for the desired risk and return trade-off.
Tillämpad ekonomi
Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.
Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.
Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.
I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.
Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.
Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.
Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.
För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.
När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.
Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.