Hoppa till huvudinnehållet

Kurser i data, AI och cloud

Bemästra färdigheter som gör skillnad

Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.

  • Lär dig i din egen takt
  • Skaffa praktisk erfarenhet
  • Slutför kompakta kapitel

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med GoogleVisa fler alternativ

eller


Genom att fortsätta godkänner du våra Användarvillkor, vår Integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.
727 Kurser

Kurs

Intermediate Data Visualization with Seaborn

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 427 recensioner

Use Seaborns sophisticated visualization tools to make beautiful, informative visualizations with ease.

Datavisualisering

4 timmar

Kurs

Introduction to Polars

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 391 recensioner

Learn how to efficiently transform, clean, and analyze data using Polars, a Python library for fast data manipulation.

Datamanipulation

3 timmar

Kurs

Monitoring Machine Learning Concepts

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 455 recensioner

Learn about the challenges of monitoring machine learning models in production, including data and concept drift, and methods to address model degradation.

Maskininlärning

2 timmar

Kurs

Data Types and Functions in Snowflake

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 477 recensioner

Learn Snowflake data types and functions to manipulate text, numbers, and dates while building custom functions and pivot tables.

Datamanipulation

3 timmar

Kurs

Fraud Detection in Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 189 recensioner

Learn how to detect fraud using Python.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Power BI for End Users

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 306 recensioner

Explore Power BI Service, master the interface, make informed decisions, and maximize the power of your reports.

Rapportering

1 timme

Kurs

Machine Learning with Tree-Based Models in R

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 257 recensioner

Learn how to use tree-based models and ensembles to make classification and regression predictions with tidymodels.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Generalized Linear Models in R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 190 recensioner

The Generalized Linear Model course expands your regression toolbox to include logistic and Poisson regression.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Unsupervised Learning in R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 100 recensioner

This course provides an intro to clustering and dimensionality reduction in R from a machine learning perspective.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Avancerad AI-assisterad kodning för utvecklare

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.9+
  • 59 recensioner

Lär dig använda AI som en senior ingenjörspartner för kodanalys, prestandaoptimering, säkerhet och beslut om mjukvaruarkitektur.

Artificiell intelligens

1 timme 30 min

Kurs

Working with Geospatial Data in Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 272 recensioner

This course will show you how to integrate spatial data into your Python Data Science workflow.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

AI Agents with Hugging Face smolagents

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 234 recensioner

Learn how to build intelligent agents that reason, act, and solve real-world tasks using Python.

Artificiell intelligens

3 timmar

Kurs

Experimental Design in R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 324 recensioner

In this course youll learn about basic experimental design, a crucial part of any data analysis.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Gen AI Agents: Transform Your Organization

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 79 recensioner

This course explores how organizations can use custom gen AI agents to help tackle specific business challenges.

Moln

1 timme

Kurs

Building Web Applications with Shiny in R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 214 recensioner

Shiny is an R package that makes it easy to build interactive web apps directly in R, allowing your team to explore your data as dashboards or visualizations.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Optimizing Code in Java

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 190 recensioner

Learn key techniques to optimize Java performance, from algorithm efficiency to JVM tuning and multithreading.

Programvaruutveckling

3 timmar

Kurs

Math for Finance Professionals

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 291 recensioner

Learn essential finance math skills with practical Excel exercises and real-world examples.

Tillämpad ekonomi

3 timmar

Kurs

Foundations of Probability in Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 201 recensioner

Learn fundamental probability concepts like random variables, mean and variance, probability distributions, and conditional probabilities.

Sannolikhet och statistik

5 timmar

Kurs

Foundations of Probability in R

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 444 recensioner

In this course, youll learn about the concepts of random variables, distributions, and conditioning.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Statistical Techniques in Tableau

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 634 recensioner

Take your reporting skills to the next level with Tableau’s built-in statistical functions.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Cleaning Data in PostgreSQL Databases

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 444 recensioner

Learn to tame your raw, messy data stored in a PostgreSQL database to extract accurate insights.

Dataförberedelse

4 timmar

Kurs

Introduction to TensorFlow in Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 53 recensioner

Learn the fundamentals of neural networks and how to build deep learning models using TensorFlow.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Financial Analytics in Google Sheets

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 123 recensioner

Learn how to build a graphical dashboard with Google Sheets to track the performance of financial securities.

Tillämpad ekonomi

4 timmar

Kurs

Understanding Digital Transformation

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 541 recensioner

Dive into the world of digital transformation and equip yourself to be an agent of change in a rapidly evolving digital landscape.

Datakunskap

1 timme

Kurs

Introduction to Optimization in Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 184 recensioner

Learn to solve real-world optimization problems using Pythons SciPy and PuLP, covering everything from basic to constrained and complex optimization.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Supervised Learning in R: Regression

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.6+
  • 98 recensioner

In this course you will learn how to predict future events using linear regression, generalized additive models, random forests, and xgboost.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Intermediate Importing Data in R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 268 recensioner

Parse data in any format. Whether its flat files, statistical software, databases, or data right from the web.

Dataförberedelse

3 timmar

Kurs

Introduction to Portfolio Analysis in Python

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 335 recensioner

Learn how to calculate meaningful measures of risk and performance, and how to compile an optimal portfolio for the desired risk and return trade-off.

Tillämpad ekonomi

4 timmar

FAQs

Vad är datavetenskap?

Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.

Hur kan jag lära mig datavetenskap?

Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.

Vilka färdigheter krävs för datavetenskap?

Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.

Vad kan jag använda datavetenskap till?

I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.

Är datavetenskap en bra karriärväg?

Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.

Är det svårt att bli datavetare?

Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.

Kräver datavetenskap kodning?

Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.

Hur lång tid tar det att bli datavetare?

För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.

Vilka ämnen kan jag studera inom datavetenskap?

När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.

Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobilen

Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.