Hoppa till huvudinnehållet

Kurser i data, AI och cloud

Bemästra färdigheter som gör skillnad

Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.

  • Lär dig i din egen takt
  • Skaffa praktisk erfarenhet
  • Slutför kompakta kapitel

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med GoogleVisa fler alternativ

eller


Genom att fortsätta godkänner du våra användarvillkor, vår integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.
770 Kurser

Kurs

Statistical Techniques in Tableau

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 669 recensioner

Take your reporting skills to the next level with Tableau’s built-in statistical functions.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Fallstudie: Analys av arbetsmarknadsdata i Power BI

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 327 recensioner

Help a fictional company in this interactive Power BI case study. You’ll use Power Query, DAX, and dashboards to identify the most in-demand data jobs!

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Rekommendationer för hudvårdsprodukter

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 297 recensioner

Testa en chatbot som matchar kunder med idealiska hudvårdsprodukter med dina prompting-färdigheter för personliga resultat.

Artificiell intelligens

1 timme

Kurs

Serverlösa applikationer med AWS Lambda

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 34 recensioner

Build, deploy, and optimize serverless apps with AWS Lambda. Master event processing, error handling, concurrency, and safe deployments in a live AWS Console.

Moln

3 timmar

Kurs

Experimentell design i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 349 recensioner

I den här kursen lär du dig grundläggande experimentell design, en avgörande del av all dataanalys.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

AI-assisterad produktlansering

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 366 recensioner

Analysera marknadsdynamik och skapa en strategisk inträdesplan för en EV-tillverkare med generativ AI.

Artificiell intelligens

1 timme

Kurs

Graph RAG with LangChain and Neo4j

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 109 recensioner

Create more accurate and reliable RAG systems with Graph RAG and hybrid RAG.

Artificiell intelligens

3 timmar

Kurs

Arbeta med geospatial data i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 280 recensioner

Den här kursen visar hur du integrerar spatial data i ditt Python Data Science-arbetsflöde.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Beslutsvetenskap på djupet

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 291 recensioner

Stärk dina färdigheter inom beslutsvetenskap genom att utforma datadrivna ramverk och implementera effektiva lösningar.

Datakunskap

1 timme

Kurs

Fallstudie: Net Revenue Management i Excel

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 225 recensioner

Du använder Net Revenue Management-tekniker i Excel för ett företag inom snabbkonsumentvaror.

Tillämpad ekonomi

4 timmar

Kurs

Streamingkoncept

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 513 recensioner

Lär dig skillnaden mellan batchning och streaming, hur man skalar streaming-system och verkliga tillämpningar.

Datateknik

2 timmar

Kurs

Multimodala system med OpenAI API

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 462 recensioner

Skapa multimodala system med OpenAI:s text- och ljudmodeller, inklusive en kundsupportchatbot från början till slut!

Artificiell intelligens

2 timmar

Kurs

Bygg webbapplikationer med Shiny i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 221 recensioner

Shiny is an R package that makes it easy to build interactive web apps directly in R, allowing your team to explore your data as dashboards or visualizations.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Biomedicinsk bildanalys i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 237 recensioner

Lär dig grunderna i att utforska, manipulera och mäta biomedicinska bilddata.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Tidsserieanalys i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 90 recensioner

Lär dig de viktigaste teknikerna för att utvinna meningsfulla insikter från tidsseriedata.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Databricks med Python SDK

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 86 recensioner

Bemästra Databricks med Python: lär dig autentisera, hantera kluster, automatisera jobb och fråga AI-modeller programmatiskt.

Artificiell intelligens

3 timmar

Kurs

Introduction to AWS Boto in Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 216 recensioner

Learn about AWS Boto and harnessing cloud technology to optimize your data workflow.

Moln

4 timmar

Kurs

Datamodellering i Sigma

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 111 recensioner

Sluta skriva om samma joins och beräkningar, och gå in i välstyrd, skalbar analys med Sigma data models.

Rapportering

2 timmar

Kurs

Beräkningar i Sigma

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.9+
  • 166 recensioner

Bygg dynamiska Sigma-beräkningar för att utforska data, automatisera logik och upptäcka trender med praktiska affärsexempel.

Datamanipulation

2 timmar

Kurs

Introduktion till prediktiv analys i Python

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 237 recensioner

I den här kursen lär du dig att använda och presentera logistiska regressionsmodeller för att göra förutsägelser.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Gen AI Apps: Transform Your Work

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 135 recensioner

This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and NotebookLM.

Moln

1 timme 15 min

Kurs

Grunderna i PySpark

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 618 recensioner

Lär dig att implementera distribuerad datahantering och maskininlärning i Spark med PySpark-paketet.

Datateknik

4 timmar

Kurs

Fine-Tuning with Llama 3

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 390 recensioner

Fine-tune Llama for custom tasks using TorchTune, and learn techniques for efficient fine-tuning such as quantization.

Artificiell intelligens

2 timmar

Kurs

Grundläggande företagsfinansiering

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 231 recensioner

Lär dig viktiga finansiella begrepp som kapitalinvestering, WACC och aktieägarvärde.

Tillämpad ekonomi

2 timmar

Kurs

Gen AI: Navigate the Landscape

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 121 recensioner

You explore the different layers of building gen AI solutions, Google Cloud’s offerings, and the factors to consider when selecting a solution.

Moln

1 timme 15 min

Kurs

ARIMA-modeller i Python

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 414 recensioner

Lär dig ARIMA-modeller i Python och bli expert på tidsserieanalys.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Visualiseringsmetoder i R

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 333 recensioner

Lär dig att effektivt förmedla dina data med en översikt över vanliga diagram, alternativa visualiseringstyper och perceptionsdrivna stilförbättringar.

Datavisualisering

1 timme

Kurs

Datavisualisering i Google Sheets

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 644 recensioner

Lär dig grunderna i datavisualisering med Google Sheets.

Datavisualisering

4 timmar

Kurs

AI-assisterad restaurangplanering

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 380 recensioner

Interagera med en anpassad GPT och använd dina promptningskunskaper för att planera och öppna din restaurang.

Artificiell intelligens

1 timme

FAQs

Vad är datavetenskap?

Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.

Hur kan jag lära mig datavetenskap?

Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.

Vilka färdigheter krävs för datavetenskap?

Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.

Vad kan jag använda datavetenskap till?

I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.

Är datavetenskap en bra karriärväg?

Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.

Är det svårt att bli datavetare?

Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.

Kräver datavetenskap kodning?

Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.

Hur lång tid tar det att bli datavetare?

För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.

Vilka ämnen kan jag studera inom datavetenskap?

När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.

Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobilen

Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.