Hoppa till huvudinnehållet

Kurser i data, AI och cloud

Bemästra färdigheter som gör skillnad

Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.

  • Lär dig i din egen takt
  • Skaffa praktisk erfarenhet
  • Slutför kompakta kapitel

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med GoogleVisa fler alternativ

eller


Genom att fortsätta godkänner du våra Användarvillkor, vår Integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.
727 Kurser

Kurs

AI-Assisted Travel Planning

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 440 recensioner

Master travel planning with WanderBot: craft prompts, build confidence, and streamline your next adventure.

Artificiell intelligens

1 timme

Kurs

Window Functions in Snowflake

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 473 recensioner

Discover Snowflake window functions to solve complex data problems with rankings, partitions, and rolling calculations.

Datamanipulation

3 timmar

Kurs

Spoken Language Processing in Python

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 259 recensioner

Learn how to load, transform, and transcribe speech from raw audio files in Python.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Cluster Analysis in R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 69 recensioner

Develop a strong intuition for how hierarchical and k-means clustering work and learn how to apply them to extract insights from your data.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Introduction to GCP

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 336 recensioner

Get to know the Google Cloud Platform (GCP) with this course on storage, data handling, and business modernization using GCP.

Moln

2 timmar

Kurs

Dealing With Missing Data in R

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 135 recensioner

Make it easy to visualize, explore, and impute missing data with naniar, a tidyverse friendly approach to missing data.

Dataförberedelse

4 timmar

Kurs

Graph RAG with LangChain and Neo4j

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 98 recensioner

Create more accurate and reliable RAG systems with Graph RAG and hybrid RAG.

Artificiell intelligens

3 timmar

Kurs

Data Modeling in Sigma

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.9+
  • 90 recensioner

Stop rewriting the same joins and calculations, and dive into well-governed, scalable analytics using Sigma data models.

Rapportering

2 timmar

Kurs

Foundations of PySpark

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 601 recensioner

Learn to implement distributed data management and machine learning in Spark using the PySpark package.

Datateknik

4 timmar

Kurs

Machine Learning with caret in R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 42 recensioner

This course teaches the big ideas in machine learning like how to build and evaluate predictive models.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Case Study: Analyzing Job Market Data in Power BI

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 318 recensioner

Help a fictional company in this interactive Power BI case study. You’ll use Power Query, DAX, and dashboards to identify the most in-demand data jobs!

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Visualizing Time Series Data in R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 175 recensioner

Learn how to visualize time series in R, then practice with a stock-picking case study.

Datavisualisering

4 timmar

Kurs

Data Pipeline Automation in Snowflake

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.9+
  • 52 recensioner

Load, automate, and optimize data pipelines in Snowflake using COPY INTO, Snowpipe, streams, tasks, dynamic tables, and query performance tools.

Datateknik

3 timmar

Kurs

Fully Automated MLOps

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 322 recensioner

Learn about MLOps architecture, CI/CD/CM/CT techniques, and automation patterns to deploy ML systems that can deliver value over time.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Recommending Skincare Products

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 268 recensioner

Test a chatbot that matches customers with ideal skincare products using your prompting skills for personalized results.

Artificiell intelligens

1 timme

Kurs

Introduction to Testing in Java

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 153 recensioner

Learn how to write effective tests in Java using JUnit and Mockito to build robust, reliable applications with confidence.

Programvaruutveckling

3 timmar

Kurs

RNA-Seq with Bioconductor in R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 138 recensioner

Use RNA-Seq differential expression analysis to identify genes likely to be important for different diseases or conditions.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Ensemble Methods in Python

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 388 recensioner

Learn how to build advanced and effective machine learning models in Python using ensemble techniques such as bagging, boosting, and stacking.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Demystifying Decision Science

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 265 recensioner

Solidify your decision science skills by designing data-informed frameworks and implementing efficient solutions.

Datakunskap

1 timme

Kurs

Calculations in Sigma

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.9+
  • 136 recensioner

Build dynamic Sigma calculations to explore data, automate logic, and uncover trends with practical business examples.

Datamanipulation

2 timmar

Kurs

Introduction to AWS Boto in Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 206 recensioner

Learn about AWS Boto and harnessing cloud technology to optimize your data workflow.

Moln

4 timmar

Kurs

Multi-Modal Systems with the OpenAI API

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 436 recensioner

Create multi-modal systems using OpenAIs text and audio models, including an end-to-end customer support chatbot!

Artificiell intelligens

2 timmar

Kurs

Streaming Concepts

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 478 recensioner

Learn about the difference between batching and streaming, scaling streaming systems, and real-world applications.

Datateknik

2 timmar

Kurs

Corporate Finance Fundamentals

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 219 recensioner

Learn key financial concepts such as capital investment, WACC, and shareholder value.

Tillämpad ekonomi

2 timmar

Kurs

Monitoring Machine Learning in Python

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 344 recensioner

This course covers everything you need to know to build a basic machine learning monitoring system in Python

Maskininlärning

3 timmar

FAQs

Vad är datavetenskap?

Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.

Hur kan jag lära mig datavetenskap?

Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.

Vilka färdigheter krävs för datavetenskap?

Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.

Vad kan jag använda datavetenskap till?

I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.

Är datavetenskap en bra karriärväg?

Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.

Är det svårt att bli datavetare?

Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.

Kräver datavetenskap kodning?

Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.

Hur lång tid tar det att bli datavetare?

För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.

Vilka ämnen kan jag studera inom datavetenskap?

När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.

Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobilen

Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.