Kurs
Statistical Techniques in Tableau
- MedelnivåKunskapsnivå
- 4.8+
- 669 recensioner
Take your reporting skills to the next level with Tableau’s built-in statistical functions.
Sannolikhet och statistik
Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.
eller
Kurs
Take your reporting skills to the next level with Tableau’s built-in statistical functions.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Help a fictional company in this interactive Power BI case study. You’ll use Power Query, DAX, and dashboards to identify the most in-demand data jobs!
Datamanipulation
Kurs
Testa en chatbot som matchar kunder med idealiska hudvårdsprodukter med dina prompting-färdigheter för personliga resultat.
Artificiell intelligens
Kurs
Build, deploy, and optimize serverless apps with AWS Lambda. Master event processing, error handling, concurrency, and safe deployments in a live AWS Console.
Moln
Kurs
I den här kursen lär du dig grundläggande experimentell design, en avgörande del av all dataanalys.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Analysera marknadsdynamik och skapa en strategisk inträdesplan för en EV-tillverkare med generativ AI.
Artificiell intelligens
Kurs
Create more accurate and reliable RAG systems with Graph RAG and hybrid RAG.
Artificiell intelligens
Kurs
Den här kursen visar hur du integrerar spatial data i ditt Python Data Science-arbetsflöde.
Datamanipulation
Kurs
Stärk dina färdigheter inom beslutsvetenskap genom att utforma datadrivna ramverk och implementera effektiva lösningar.
Datakunskap
Kurs
Du använder Net Revenue Management-tekniker i Excel för ett företag inom snabbkonsumentvaror.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Lär dig skillnaden mellan batchning och streaming, hur man skalar streaming-system och verkliga tillämpningar.
Datateknik
Kurs
Skapa multimodala system med OpenAI:s text- och ljudmodeller, inklusive en kundsupportchatbot från början till slut!
Artificiell intelligens
Kurs
Shiny is an R package that makes it easy to build interactive web apps directly in R, allowing your team to explore your data as dashboards or visualizations.
Programvaruutveckling
Kurs
Lär dig grunderna i att utforska, manipulera och mäta biomedicinska bilddata.
Datamanipulation
Kurs
Lär dig de viktigaste teknikerna för att utvinna meningsfulla insikter från tidsseriedata.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Bemästra Databricks med Python: lär dig autentisera, hantera kluster, automatisera jobb och fråga AI-modeller programmatiskt.
Artificiell intelligens
Kurs
Learn about AWS Boto and harnessing cloud technology to optimize your data workflow.
Moln
Kurs
Sluta skriva om samma joins och beräkningar, och gå in i välstyrd, skalbar analys med Sigma data models.
Rapportering
Kurs
Bygg dynamiska Sigma-beräkningar för att utforska data, automatisera logik och upptäcka trender med praktiska affärsexempel.
Datamanipulation
Kurs
I den här kursen lär du dig att använda och presentera logistiska regressionsmodeller för att göra förutsägelser.
Maskininlärning
Kurs
This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and NotebookLM.
Moln
Kurs
Lär dig att implementera distribuerad datahantering och maskininlärning i Spark med PySpark-paketet.
Datateknik
Kurs
Fine-tune Llama for custom tasks using TorchTune, and learn techniques for efficient fine-tuning such as quantization.
Artificiell intelligens
Kurs
Öva Power BI med vår vårdcase-studie. Analysera data, upptäck effektivitetsinsikter och bygg en instrumentpanel.
Datavisualisering
Kurs
Lär dig viktiga finansiella begrepp som kapitalinvestering, WACC och aktieägarvärde.
Tillämpad ekonomi
Kurs
You explore the different layers of building gen AI solutions, Google Cloud’s offerings, and the factors to consider when selecting a solution.
Moln
Kurs
Lär dig ARIMA-modeller i Python och bli expert på tidsserieanalys.
Maskininlärning
Kurs
Lär dig att effektivt förmedla dina data med en översikt över vanliga diagram, alternativa visualiseringstyper och perceptionsdrivna stilförbättringar.
Datavisualisering
Kurs
Lär dig grunderna i datavisualisering med Google Sheets.
Datavisualisering
Kurs
Interagera med en anpassad GPT och använd dina promptningskunskaper för att planera och öppna din restaurang.
Artificiell intelligens
Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.
Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.
Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.
I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.
Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.
Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.
Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.
För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.
När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.
Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.