Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.
eller
Kurs
Bemästra spaCy:s kärnoperationer och träna modeller för naturlig språkbehandling. Extrahera information från ostrukturerade data och identifiera mönster.
Maskininlärning
Kurs
Lär dig optimera, skala och testa Polars-datapipelines för produktionsklar prestanda.
Datamanipulation
Kurs
Med Python och NumPy lär du dig de mest grundläggande finansiella begreppen.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Lär dig att börja utveckla deep learning-modeller med Keras.
Artificiell intelligens
Kurs
Lär dig skapa, säkra och hantera API:er med Azure API Management genom praktisk övning.
Moln
Kurs
Lär dig kraftfulla kommandoradskunskaper för att ladda ner, bearbeta och transformera data, inklusive maskininlärningspipeline.
Datamanipulation
Kurs
Använd Seaborns sofistikerade visualiseringsverktyg för att enkelt skapa vackra, informativa visualiseringar.
Datavisualisering
Kurs
Parsa data i valfritt format. Oavsett om det är platta filer, statistisk programvara, databaser eller data direkt från webben.
Dataförberedelse
Kurs
Explore Power BI Service, master the interface, make informed decisions, and maximize the power of your reports.
Rapportering
Kurs
Lär dig tekniker för att extrahera användbar information från text och bearbeta den till ett format som passar för maskininlärning.
Maskininlärning
Kurs
Help a fictional company in this interactive Power BI case study. You’ll use Power Query, DAX, and dashboards to identify the most in-demand data jobs!
Datamanipulation
Kurs
Learn Snowflake data types and functions to manipulate text, numbers, and dates while building custom functions and pivot tables.
Datamanipulation
Kurs
Get redo för nästa kodningsintervju i Python.
Programvaruutveckling
Kurs
Lär dig bygga intelligenta agenter som resonerar, agerar och löser verkliga uppgifter med Python.
Artificiell intelligens
Kurs
Lär dig tekniker för automatiserad hyperparameteroptimering i Python, inklusive Grid, Random och Informed Search.
Maskininlärning
Kurs
Stärk dina färdigheter inom beslutsvetenskap genom att utforma datadrivna ramverk och implementera effektiva lösningar.
Datakunskap
Kurs
Lär dig viktiga finansiella begrepp som kapitalinvestering, WACC och aktieägarvärde.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Build custom business apps without code using Microsoft Power Apps - from blank canvas to published, responsive app.
Artificiell intelligens
Kurs
Lär dig AWS Boto och hur du använder molnteknik för att effektivisera ditt dataflöde.
Moln
Kurs
Lär dig bygga och anpassa Sigma-diagram för att berätta tydliga, övertygande databerättelser – ingen kodning krävs.
Datavisualisering
Kurs
Optimera leveranskedjor med kraften i Python och PuLP.
Explorativ dataanalys
Kurs
Skapa multimodala system med OpenAI:s text- och ljudmodeller, inklusive en kundsupportchatbot från början till slut!
Artificiell intelligens
Kurs
Lär dig lagra, säkra, skala och bearbeta data i Azure med Blob Storage, Cosmos DB, köer och händelsestyrda tjänster.
Moln
Kurs
Upptäck olika typer i datamodellering, inklusive för prediktion, och lär dig att genomföra linjär regression och modellbedömningsmått i Tidyverse.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Lär dig lösa verkliga optimeringsproblem med Python, SciPy och PuLP – från grundläggande till begränsad och komplex optimering.
Programvaruutveckling
Kurs
Lär dig skillnaden mellan batchning och streaming, hur man skalar streaming-system och verkliga tillämpningar.
Datateknik
Kurs
Lyft dina rapporteringskunskaper med Tableau’s inbyggda statistiska funktioner.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Anslut Java till PostgreSQL med JDBC. Skriv säkra frågor, hantera transaktioner och hantera stora datamängder effektivt.
Programvaruutveckling
Kurs
Skapa marknadsföringsarbetsflöden i n8n med AI-agenter. Lär dig automatisera kampanjstrategi, konverteringsoptimering och leadgenerering från grunden.
Artificiell intelligens
Kurs
Lär känna Google Cloud Platform (GCP) med den här kursen om lagring, datahantering och affärsmodernisering med GCP.
Moln
Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.
Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.
Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.
I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.
Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.
Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.
Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.
För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.
När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.
Gör framsteg på språng med våra mobilkurser och dagliga femminuters kodningsutmaningar.