Hoppa till huvudinnehållet

Kurser i data, AI och cloud

Bemästra färdigheter som gör skillnad

Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.

  • Lär dig i din egen takt
  • Skaffa praktisk erfarenhet
  • Slutför kompakta kapitel

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med GoogleVisa fler alternativ

eller


Genom att fortsätta godkänner du våra Användarvillkor, vår Integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.
727 Kurser

Kurs

Forecasting in R

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.9+
  • 51 recensioner

Learn how to make predictions about the future using time series forecasting in R including ARIMA models and exponential smoothing methods.

Sannolikhet och statistik

5 timmar

Kurs

Intermediate Workflow Automation with n8n

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 41 recensioner

Design resilient, production-ready n8n automations that fetch APIs, process data in batches, handle errors, and run unattended on a schedule.

Artificiell intelligens

4 timmar

Kurs

Reporting with R Markdown

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 321 recensioner

R Markdown is an easy-to-use formatting language for authoring dynamic reports from R code.

Rapportering

4 timmar

Kurs

Deep Reinforcement Learning in Python

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 270 recensioner

Learn and use powerful Deep Reinforcement Learning algorithms, including refinement and optimization techniques.

Artificiell intelligens

4 timmar

Kurs

Linear Algebra for Data Science in R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 133 recensioner

This course is an introduction to linear algebra, one of the most important mathematical topics underpinning data science.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Intermediate SQL Querying with AI

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 221 recensioner

Build SQL skills by writing AI prompts that generate queries for sorting, grouping, filtering, and categorizing data.

Datamanipulation

3 timmar

Kurs

Biomedical Image Analysis in Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 233 recensioner

Learn the fundamentals of exploring, manipulating, and measuring biomedical image data.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Digital Transformation with Google Cloud

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 86 recensioner

This course provides an overview of the opportunities and challenges companies encounter in their digital transformation journey.

Moln

2 timmar

Kurs

Building a Go-To-Market Strategy

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 369 recensioner

Create a go-to-market strategy with generative AI: target industries, generate leads, and optimize website keywords.

Artificiell intelligens

1 timme

Kurs

Improving Query Performance in SQL Server

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 396 recensioner

In this course, students will learn to write queries that are both efficient and easy to read and understand.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Google: Introduction to AI Agents

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 100 recensioner

Gain an overview of AI Agents. Discover how AI Agents use autonomous action and reasoning to solve complex problems.

Moln

20 min

Kurs

Image Modeling with Keras

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 89 recensioner

Learn to conduct image analysis using Keras with Python by constructing, training, and evaluating convolutional neural networks.

Artificiell intelligens

4 timmar

Kurs

Introduction to R for Finance

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 94 recensioner

Learn essential data structures such as lists and data frames and apply that knowledge directly to financial examples.

Tillämpad ekonomi

4 timmar

Kurs

Marketing Analytics for Business

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 558 recensioner

Discover how Marketing Analysts use data to understand customers and drive business growth.

Ledarskap

2 timmar

Kurs

Statistical Thinking in Python (Part 1)

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 107 recensioner

Build the foundation you need to think statistically and to speak the language of your data.

Sannolikhet och statistik

3 timmar

Kurs

Building Marketing Workflows with n8n

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.9+
  • 49 recensioner

Build marketing workflows in n8n using AI agents. Automate campaign strategy, conversion optimization, and lead generation from scratch.

Artificiell intelligens

3 timmar

Kurs

Visualizations in Sigma

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 173 recensioner

Learn to build and customize Sigma charts to tell clear, compelling data stories—no coding required.

Datavisualisering

2 timmar

Kurs

Machine Learning for Finance in Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 208 recensioner

Learn to model and predict stock data values using linear models, decision trees, random forests, and neural networks.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

User-Oriented Design in Power BI

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 414 recensioner

Learn how to design Power BI visualizations and reports with users in mind.

Datavisualisering

2 timmar

Kurs

Data Visualization in Google Sheets

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 625 recensioner

Learn the fundamentals of data visualization using Google Sheets.

Datavisualisering

4 timmar

Kurs

Introduction to Spark SQL in Python

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 142 recensioner

Learn how to manipulate data and create machine learning feature sets in Spark using SQL in Python.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Foundations of Inference in R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 50 recensioner

Learn how to draw conclusions about a population from a sample of data via a process known as statistical inference.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Introduction to Databricks Genie

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 58 recensioner

Ask data questions in plain English with Databricks Genie - build spaces, curate business language, and monitor quality.

Datateknik

2 timmar

Kurs

Quantitative Risk Management in Python

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 213 recensioner

Learn about risk management, value at risk and more applied to the 2008 financial crisis using Python.

Tillämpad ekonomi

4 timmar

FAQs

Vad är datavetenskap?

Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.

Hur kan jag lära mig datavetenskap?

Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.

Vilka färdigheter krävs för datavetenskap?

Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.

Vad kan jag använda datavetenskap till?

I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.

Är datavetenskap en bra karriärväg?

Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.

Är det svårt att bli datavetare?

Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.

Kräver datavetenskap kodning?

Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.

Hur lång tid tar det att bli datavetare?

För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.

Vilka ämnen kan jag studera inom datavetenskap?

När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.

Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobilen

Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.