跳至内容

数据、AI 和云课程

掌握重要技能

观看专家讲师的短视频,然后在浏览器中通过互动练习实践所学内容。

  • 按自己的节奏学习
  • 获得实践经验
  • 完成精简章节

创建您的免费帐户

继续使用 Google显示更多选项

或


继续操作即表示您接受我们的《使用条款》和《隐私政策》,并同意您的数据存储在美国。
776 课程

课程

Keras 深度学习入门

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 139 条评价

学习使用 Keras 开始开发深度学习模型。

人工智能

4小时

课程

Python 金融概念入门

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 477 条评价

用 Python 和 NumPy 学习最基础的金融概念。

应用金融

4小时

课程

Sigma 可视化

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 305 条评价

学习构建和自定义 Sigma 图表,讲清清晰有力的数据故事——无需编码。

数据可视化

2小时

课程

Fully Automated MLOps

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 402 条评价

了解 MLOps 架构、CI/CD/CM/CT 技术和自动化模式,部署可持续创造价值的 ML 系统。

机器学习

4小时

课程

Power Automate 中级

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 43 条评价

构建可靠的 Power Automate 云端流程,掌握触发器、分支、审批、错误处理和生产环境交接。

人工智能

3小时

课程

Create Engaging Video with Google Vids

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 419 条评价

Create and refine videos faster with Gemini in Google Vids. Use AI-powered storyboarding and content generation to produce polished videos with ease.

云计算

30 min

课程

Gemini in Google Drive

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 335 条评价

Organize and manage files with Gemini in Google Drive. Use AI-powered search to quickly find information, streamline collaboration, and boost productivity.

人工智能

30 min

课程

Shell 中的数据处理

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 573 条评价

掌握强大的命令行技能,下载、处理并转换数据,包括机器学习流水线。

数据处理

4小时

课程

Azure 计算解决方案

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 212 条评价

了解 Azure 中容器的工作原理,包括注册表、ACI、AKS 基础、扩展、监控和故障排除。

云计算

3小时

课程

使用 CrewAI 构建 AI Agents

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 114 条评价

掌握组建协作AI团队、自动化工作流程及使用CrewAI生成内容的技能。

人工智能

1小时

课程

Tidyverse 的数据建模

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 255 条评价

探索数据建模中的不同类型,包括用于预测的类型,并学习如何在 Tidyverse 中进行线性回归和模型评估指标。

概率与统计

4小时

课程

Gen AI: Navigate the Landscape

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 218 条评价

You explore the different layers of building gen AI solutions, Google Cloud’s offerings, and the factors to consider when selecting a solution.

云计算

1小时 15 min

课程

Azure API Management

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 158 条评价

通过 Azure API Management 的实践,学习创建、保护和管理 API。

云计算

3小时

课程

Gemini in Google Meet

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 459 条评价

Enhance virtual meetings with Gemini in Google Meet. Leverage AI-driven summaries, notes, and tools to make every meeting more efficient and actionable.

人工智能

30 min

课程

Tableau 中的统计技术

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 731 条评价

用 Tableau 内置统计函数提升你的报表技能。

概率与统计

4小时

课程

Python 中的购物篮分析

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 313 条评价

用Python通过书店数据探索购物篮分析中的关联规则,并创建电影推荐。

机器学习

4小时

课程

Snowflake 中的数据类型与函数

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 618 条评价

学习 Snowflake 数据类型和函数,操作文本、数字和日期,同时构建自定义函数和数据透视表。

数据处理

3小时

课程

Google: Human-Centered AI

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 172 条评价

Learn human-centric AI orchestration. Distinguish between augmentation and automation, and balance machine efficiency with human intuition.

云计算

10 min

课程

Python 中的情感分析

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 487 条评价

客户对您的产品感到满意,还是您的服务有所欠缺?学习如何执行端到端情感分析任务。

机器学习

4小时

课程

走近 Decision Science

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 320 条评价

通过设计数据驱动框架并实施高效解决方案,夯实你的决策科学技能。

数据素养

1小时

课程

使用 n8n 构建营销工作流

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 126 条评价

使用 AI 代理在 n8n 中构建营销工作流。 从零开始自动化营销活动策略、转化优化和潜在客户开发。

人工智能

3小时

课程

Python 供应链分析

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 111 条评价

用 Python 和 PuLP 优化供应链。

探索性数据分析

4小时

课程

使用 spaCy 的自然语言处理

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 693 条评价

掌握 spaCy 的核心操作,并训练自然语言处理模型。 从非结构化数据中提取信息并匹配模式。

机器学习

4小时

课程

Streaming 概念

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 575 条评价

了解批处理与流式处理的区别、流式系统扩展及实际应用。

数据工程

2小时

课程

公司金融基础

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 271 条评价

学习资本投资、WACC和股东价值等关键财务概念。

应用金融

2小时

课程

Python 中的 NLP 特征工程

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 161 条评价

学习从文本中提取有用信息,并将其处理成适合机器学习的格式。

机器学习

4小时

课程

面向 Azure Storage 的开发

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 176 条评价

学习如何使用 Blob Storage、Cosmos DB、队列和事件驱动服务在 Azure 中存储、保护、扩展和处理数据。

云计算

3小时

课程

使用 OpenAI API 的多模态系统

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 528 条评价

使用 OpenAI 的文本和音频模型创建多模态系统,包括端到端客户支持聊天机器人!

人工智能

2小时

课程

在 Java 中查询 PostgreSQL 数据库

  • 高级技能水平
  • 4.7+
  • 169 条评价

用JDBC将Java连接到PostgreSQL。 掌握安全查询、事务管理,高效处理大规模数据集。

软件开发

3小时

FAQs

什么是数据科学?

数据科学是一个专注于从数据中获取信息的专业领域。数据科学家使用编程技能、科学方法、算法等来分析数据,形成可操作的洞察。

如何学习数据科学?

您需要学习 Python 或 R 等编程语言,掌握数学和统计学原理。数据分析方法和数据科学工具的知识也是必不可少的。学习数据科学有很多方法。除了正式的教育途径,如学位或大学学习,还有很多其他资源可以帮助您按自己的节奏学习。除了在线课程和教程,还有书籍、视频等。

数据科学需要哪些技能?

除了数学和统计学知识,数据科学家还需要 Python、R 和 SQL 等语言的编程技能。此外,数据科学需要处理大型数据集的能力、数据可视化、数据整理和数据库管理知识。机器学习和深度学习技能也很有用。

数据科学可以用来做什么?

在专业领域,几乎每个行业都可以在某种程度上使用数据科学。医疗机构使用数据科学来检测和治疗疾病,金融公司用它来检测和预防欺诈。各种行业都将数据科学用于营销,如构建推荐系统和分析客户流失。

数据科学是好的职业选择吗?

是的,数据科学是美国和全球增长最快的行业之一。它也是薪酬最高的职业之一。根据 Payscale 的数据,在美国,有经验的数据科学家平均收入为 97,609 美元,满意度评分为五星中的四星。

成为数据科学家困难吗?

这里有几个需要考虑的因素。首先,数据科学学位的竞争可能很激烈,通常需要持续的高分。同样,数据科学所需的许多技能需要大量的学习和耐心。掌握所有必要的基础知识可能需要几个月的时间,还需要大量的实践经验才能获得入门级职位。

数据科学需要编程吗?

是的,您需要一些 Python、R、SQL、Java 和 C/C++ 等语言的编程经验。不过,由于语法相对简单,Python 编程语言通常是新手的首选。

成为数据科学家需要多长时间?

对于没有编程经验和/或数学背景的人来说,通常需要 7 到 12 个月的密集学习才能达到入门级数据科学家的水平。但是,重要的是要记住,仅仅学习数据科学的理论基础可能不会让您成为真正的数据科学家。

我可以在数据科学中学习哪些主题?

掌握数据科学基础后,您可以专攻各种领域,包括机器学习、人工智能、大数据分析、商业分析和智能、数据挖掘等。

通过 DataCamp 移动版提升您的数据技能

借助我们的移动课程和每日 5 分钟编程挑战,随时随地取得进步。