跳至内容

数据、AI 和云课程

掌握重要技能

观看专家讲师的短视频,然后在浏览器中通过互动练习实践所学内容。

  • 按自己的节奏学习
  • 获得实践经验
  • 完成精简章节

创建您的免费帐户

继续使用 Google显示更多选项


继续操作即表示您接受我们的《使用条款》和《隐私政策》,并同意您的数据存储在美国。
727 课程

课程

Case Study: Analyzing Sales Data in Alteryx

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 460 条评价

Explore Alteryx Designer in a retail data case study to boost sales analysis and strategic decision-making.

数据准备

2小时

课程

Introduction to Network Analysis in Python

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 208 条评价

This course will equip you with the skills to analyze, visualize, and make sense of networks using the NetworkX library.

概率与统计

4小时

课程

Time Series Analysis in SQL Server

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 361 条评价

Explore ways to work with date and time data in SQL Server for time series analysis

数据处理

5小时

课程

Serverless Applications with AWS Lambda

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 30 条评价

Build, deploy, and optimize serverless apps with AWS Lambda. Master event processing, error handling, concurrency, and safe deployments in a live AWS Console.

云计算

3小时

课程

Baseball Data Visualization in Power BI

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 182 条评价

Discover how to analyze and visualize baseball data using Power BI. Create scatter plots, tornado charts, and gauges to bring baseball insights alive.

数据可视化

1小时

课程

Building AI Agents with CrewAI

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 81 条评价

Build AI teams that work together, automate workflows, and generate content with CrewAI.

人工智能

1小时

课程

Databricks with the Python SDK

  • 高级技能水平
  • 4.7+
  • 78 条评价

Master Databricks with Python: learn to authenticate, manage clusters, automate jobs, and query AI models programmatically.

人工智能

3小时

课程

AI-Assisted Product Launch

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 328 条评价

Analyze market dynamics and craft a strategic entry plan for an EV manufacturer using generative AI.

人工智能

1小时

课程

Case Study: Supply Chain Analytics in Power BI

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 176 条评价

Learn how to use Power BI for supply chain analytics in this case study. Create a make vs. buy analysis tool, calculate costs, and analyze production volumes.

数据可视化

4小时

课程

Analyzing Survey Data in R

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 209 条评价

Learn survey design using common design structures followed by visualizing and analyzing survey results.

概率与统计

4小时

课程

Data Fluency

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 273 条评价

Master data fluency! Learn skills for individuals and organizations, understand behaviors, and build a data-fluent culture.

数据素养

2小时

课程

Introduction to Python in Power BI

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 142 条评价

Learn how to use Python scripts in Power BI for data prep, visualizations, and calculating correlation coefficients.

数据处理

3小时

课程

Supply Chain Analytics in Python

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 88 条评价

Leverage the power of Python and PuLP to optimize supply chains.

探索性数据分析

4小时

课程

Snowflake Management, Governance & Collaboration

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 42 条评价

Learn to secure, govern, and manage Snowflake at scale. Cover RBAC, data masking, cost monitoring, Time Travel, and secure data sharing.

数据管理

3小时

课程

Visualization Best Practices in R

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 302 条评价

Learn to effectively convey your data with an overview of common charts, alternative visualization types, and perception-driven style enhancements.

数据可视化

1小时

课程

Case Study: Mortgage Trading Analysis in Power BI

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 271 条评价

In this Power BI case study you’ll play the role of a junior trader, analyzing mortgage trading and enhancing your data modeling and financial analysis skills.

应用金融

3小时

课程

Gen AI: Navigate the Landscape

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 73 条评价

You explore the different layers of building gen AI solutions, Google Cloud’s offerings, and the factors to consider when selecting a solution.

云计算

1小时 15 min

课程

Case Study: Inventory Analysis in Power BI

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 165 条评价

This Power BI case study follows a real-world business use case on tackling inventory analysis using DAX and visualizations.

数据可视化

5小时

课程

Introduction to DataLab

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 108 条评价

Learn the fundamentals of using DataLab, an AI-powered data notebook for data analysis and exploration.

报告

1小时

课程

HR Analytics: Exploring Employee Data in R

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 36 条评价

Learn how to manipulate, visualize, and perform statistical tests through a series of HR analytics case studies.

探索性数据分析

5小时

课程

AI-Assisted Restaurant Planning

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 337 条评价

Interact with a customized GPT and use your prompting skills to plan and open your restaurant.

人工智能

1小时

课程

Time Series Analysis in Power BI

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 254 条评价

Learn to analyze data over time with this practical course on Time Series Analysis in Power BI. Work with real datasets & practice common techniques.

数据可视化

5小时

课程

Financial Modeling in Google Sheets

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 265 条评价

Learn basic business modeling including cash flows, investments, annuities, loan amortization, and more using Google Sheets.

应用金融

4小时

FAQs

什么是数据科学?

数据科学是一个专注于从数据中获取信息的专业领域。数据科学家使用编程技能、科学方法、算法等来分析数据,形成可操作的洞察。

如何学习数据科学?

您需要学习 Python 或 R 等编程语言,掌握数学和统计学原理。数据分析方法和数据科学工具的知识也是必不可少的。学习数据科学有很多方法。除了正式的教育途径,如学位或大学学习,还有很多其他资源可以帮助您按自己的节奏学习。除了在线课程和教程,还有书籍、视频等。

数据科学需要哪些技能?

除了数学和统计学知识,数据科学家还需要 Python、R 和 SQL 等语言的编程技能。此外,数据科学需要处理大型数据集的能力、数据可视化、数据整理和数据库管理知识。机器学习和深度学习技能也很有用。

数据科学可以用来做什么?

在专业领域,几乎每个行业都可以在某种程度上使用数据科学。医疗机构使用数据科学来检测和治疗疾病,金融公司用它来检测和预防欺诈。各种行业都将数据科学用于营销,如构建推荐系统和分析客户流失。

数据科学是好的职业选择吗?

是的,数据科学是美国和全球增长最快的行业之一。它也是薪酬最高的职业之一。根据 Payscale 的数据,在美国,有经验的数据科学家平均收入为 97,609 美元,满意度评分为五星中的四星。

成为数据科学家困难吗?

这里有几个需要考虑的因素。首先,数据科学学位的竞争可能很激烈,通常需要持续的高分。同样,数据科学所需的许多技能需要大量的学习和耐心。掌握所有必要的基础知识可能需要几个月的时间,还需要大量的实践经验才能获得入门级职位。

数据科学需要编程吗?

是的,您需要一些 Python、R、SQL、Java 和 C/C++ 等语言的编程经验。不过,由于语法相对简单,Python 编程语言通常是新手的首选。

成为数据科学家需要多长时间?

对于没有编程经验和/或数学背景的人来说,通常需要 7 到 12 个月的密集学习才能达到入门级数据科学家的水平。但是,重要的是要记住,仅仅学习数据科学的理论基础可能不会让您成为真正的数据科学家。

我可以在数据科学中学习哪些主题?

掌握数据科学基础后,您可以专攻各种领域,包括机器学习、人工智能、大数据分析、商业分析和智能、数据挖掘等。

通过 DataCamp for Mobile 提升您的数据技能

随时随地通过我们的移动课程和每日 5 分钟编程挑战提升技能。