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数据、AI 和云课程

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393 课程

课程

使用 OpenAI API 的 Embeddings 入门

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 3,260 条评价

用 OpenAI 的嵌入模型解锁更高级的 AI 应用,如语义搜索和推荐引擎!

人工智能

3小时

课程

MLOps 概念

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 2,912 条评价

了解 MLOps 如何将机器学习模型从本地笔记本带到生产环境中运行,并创造实际业务价值。

机器学习

2小时

课程

Power BI 中级 DAX

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 4,432 条评价

掌握丰富的 DAX 计算,并学习如何在 Microsoft Power BI 中使用它们。

数据处理

3小时

课程

高效编写 Python 代码

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 2,677 条评价

学习编写高效代码,快速执行并巧妙分配资源,避免不必要的开销。

软件开发

4小时

课程

Python 中的 LLM 入门

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 1,925 条评价

掌握LLM的核心原理及其所基于的革命性Transformer架构!

人工智能

3小时

课程

Python 函数编写

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 2,995 条评价

学习使用最佳实践编写可维护、可复用、复杂且文档完善的函数。

软件开发

4小时

课程

Python 的数据类型

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 563 条评价

巩固并扩展你对 Python 数据类型(如列表、字典和元组)的知识,利用它们解决数据科学问题。

软件开发

4小时

课程

Python 面向对象编程入门

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 2,806 条评价

掌握面向对象编程(OOP)的基础概念,构建自定义类和对象!

软件开发

3小时

课程

Python 树模型机器学习

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 779 条评价

在本课程中,你将学习如何使用 scikit-learn 中的基于树的模型和集成方法进行回归和分类。

机器学习

5小时

课程

Power BI 报表

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 3,293 条评价

用你已有的技能,让你的 Power BI 可视化更上一层楼。 学习替代数据讲故事技巧,而不只是构建仪表板。

数据可视化

3小时

课程

Excel 高级函数

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 1,307 条评价

通过实用练习,掌握高级引用、查找和数据库函数,提升你的 Excel 技能。

数据处理

2小时

课程

使用 Python 的 ETL 和 ELT

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 2,797 条评价

学习使用提取、转换和加载原则构建高效、性能优异且可靠的数据管道。

数据工程

4小时

课程

Data Engineering 入门

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 891 条评价

在这门简短课程中了解数据工程世界,涵盖 ETL 和云计算等工具与主题。

数据工程

4小时

课程

PyTorch 深度学习进阶

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 2,324 条评价

了解用于建模图像和序列数据的基础深度学习架构,如 CNN、RNN、LSTM 和 GRU。

人工智能

4小时

课程

使用 OpenAI Responses API

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 475 条评价

借助 OpenAI Responses API 和 GPT-5,更轻松构建智能、交互式且可靠的 AI 应用。

人工智能

3小时

课程

Databricks SQL 入门

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 869 条评价

学习 Databricks SQL,用于湖仓架构中的数据工程、分析和实时数据工作流。

数据工程

3小时

课程

FastAPI 入门

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 1,708 条评价

用 FastAPI 构建稳健、生产级 API,掌握 HTTP 操作、验证和异步执行,打造高效的数据与 ML 管道。

软件开发

4小时

课程

Excel 财务建模

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 1,129 条评价

学习 Excel 财务建模,包括现金流、情景分析、时间价值和资本预算。

应用金融

3小时

课程

Python 假设检验

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 3,765 条评价

了解如何以及何时在 Python 中使用常见假设检验,如 t 检验、比例检验和卡方检验。

概率与统计

4小时

课程

Python 抽样

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 3,983 条评价

学会用 Python 和统计学从有限数据中得出结论。 本课程涵盖从随机抽样到分层抽样和整群抽样的所有内容。

概率与统计

4小时

课程

Power BI 趋势分析

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 3,563 条评价

用时间序列、分解树和关键影响因素等趋势分析技术,提升你的报表。

数据处理

3小时

课程

Power BI 报表设计

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 3,200 条评价

继续你的数据可视化之旅,学习在报表中融入 DAX 度量值和渐进式披露的实用技巧。

数据可视化

3小时

课程

Introduction to Subagents

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 464 条评价

Learn how to use and create sub-agents in Claude Code to manage context, delegate tasks, and build workflows that keep your conversation clean and focused.

人工智能

2小时

FAQs

什么是数据科学?

数据科学是一个专注于从数据中获取信息的专业领域。数据科学家使用编程技能、科学方法、算法等来分析数据,形成可操作的洞察。

如何学习数据科学?

您需要学习 Python 或 R 等编程语言,掌握数学和统计学原理。数据分析方法和数据科学工具的知识也是必不可少的。学习数据科学有很多方法。除了正式的教育途径,如学位或大学学习,还有很多其他资源可以帮助您按自己的节奏学习。除了在线课程和教程,还有书籍、视频等。

数据科学需要哪些技能?

除了数学和统计学知识,数据科学家还需要 Python、R 和 SQL 等语言的编程技能。此外,数据科学需要处理大型数据集的能力、数据可视化、数据整理和数据库管理知识。机器学习和深度学习技能也很有用。

数据科学可以用来做什么?

在专业领域,几乎每个行业都可以在某种程度上使用数据科学。医疗机构使用数据科学来检测和治疗疾病,金融公司用它来检测和预防欺诈。各种行业都将数据科学用于营销,如构建推荐系统和分析客户流失。

数据科学是好的职业选择吗?

是的,数据科学是美国和全球增长最快的行业之一。它也是薪酬最高的职业之一。根据 Payscale 的数据,在美国,有经验的数据科学家平均收入为 97,609 美元,满意度评分为五星中的四星。

成为数据科学家困难吗?

这里有几个需要考虑的因素。首先,数据科学学位的竞争可能很激烈,通常需要持续的高分。同样,数据科学所需的许多技能需要大量的学习和耐心。掌握所有必要的基础知识可能需要几个月的时间,还需要大量的实践经验才能获得入门级职位。

数据科学需要编程吗?

是的,您需要一些 Python、R、SQL、Java 和 C/C++ 等语言的编程经验。不过,由于语法相对简单,Python 编程语言通常是新手的首选。

成为数据科学家需要多长时间?

对于没有编程经验和/或数学背景的人来说,通常需要 7 到 12 个月的密集学习才能达到入门级数据科学家的水平。但是,重要的是要记住,仅仅学习数据科学的理论基础可能不会让您成为真正的数据科学家。

我可以在数据科学中学习哪些主题?

掌握数据科学基础后,您可以专攻各种领域,包括机器学习、人工智能、大数据分析、商业分析和智能、数据挖掘等。

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