数据、AI 和云课程

• 中级技能水平
• 4.8+
• 2,494 条评价

学习使用提取、转换和加载原则构建高效、性能优异且可靠的数据管道。

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• 4.8+
• 2,388 条评价

学习编写高效代码，快速执行并巧妙分配资源，避免不必要的开销。

• 中级技能水平
• 4.8+
• 1,772 条评价

学习使用 LangChain 的检索增强生成（RAG）将外部数据与 LLM 集成的前沿方法。

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• 4.8+
• 4,250 条评价

学习如何分析 SQL 表并向管理层汇报洞察。

• 中级技能水平
• 4.8+
• 2,065 条评价

了解用于建模图像和序列数据的基础深度学习架构，如 CNN、RNN、LSTM 和 GRU。

• 中级技能水平
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• 2,853 条评价

用你已有的技能，让你的 Power BI 可视化更上一层楼。 学习替代数据讲故事技巧，而不只是构建仪表板。

• 中级技能水平
• 4.8+
• 716 条评价

在本课程中，你将学习如何使用 scikit-learn 中的基于树的模型和集成方法进行回归和分类。

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• 798 条评价

用 AI 提升编码效率——引导你的编码助手高效编写、测试和记录代码。

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• 2,644 条评价

学习使用最佳实践编写可维护、可复用、复杂且文档完善的函数。

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• 1,135 条评价

通过实用练习，掌握高级引用、查找和数据库函数，提升你的 Excel 技能。

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• 3,135 条评价

用时间序列、分解树和关键影响因素等趋势分析技术，提升你的报表。

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• 4.7+
• 1,486 条评价

用 FastAPI 构建稳健、生产级 API，掌握 HTTP 操作、验证和异步执行，打造高效的数据与 ML 管道。

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• 2,525 条评价

掌握虚拟机、容器、Docker 和 Kubernetes 的基础知识。 了解差异，快速上手！

• 中级技能水平
• 4.8+
• 122 条评价

借助模型上下文协议（MCP），比以往更轻松地将 AI/LLM 应用与 API、数据库和文件系统集成。

• 中级技能水平
• 4.7+
• 2,807 条评价

继续你的数据可视化之旅，学习在报表中融入 DAX 度量值和渐进式披露的实用技巧。

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• 3,026 条评价

学习如何在 Power BI 中部署和维护资产。 你将掌握 Power BI Service 界面及其关键元素，如工作区。

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• 3,399 条评价

了解如何以及何时在 Python 中使用常见假设检验，如 t 检验、比例检验和卡方检验。

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• 2,794 条评价

用 Python 中的 statsmodels 实现、分析并解读回归分析，预测房价和广告点击率。

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• 2,011 条评价

Level up your GitHub skills with our intermediate course on GitHub Projects, Administration, and advanced security features.

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• 975 条评价

Learn about Excel financial modeling, including cash flow, scenario analysis, time value, and capital budgeting.

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• 644 条评价

Learn Databricks SQL for data engineering, analytics, and real-time data workflows in the lakehouse architecture.

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• 418 条评价

学习如何清洗并准备数据以用于机器学习！

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• 1,868 条评价

掌握 LangChain agent 的基础组件，构建自定义聊天 agent。

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• 1,806 条评价

了解 Pinecone 向量数据库如何革新 AI 应用开发！

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• 498 条评价

Consolidate and extend your knowledge of Python data types such as lists, dictionaries, and tuples, leveraging them to solve Data Science problems.

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• 3,591 条评价

学会用 Python 和统计学从有限数据中得出结论。 本课程涵盖从随机抽样到分层抽样和整群抽样的所有内容。

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• 1,476 条评价

In this course, you will learn the fundamentals of Kubernetes and deploy and orchestrate containers using Manifests and kubectl instructions.

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• 718 条评价

Master text analysis with essential NLP techniques from preprocessing to advanced transformer models.

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了解如何以及何时在 R 中使用假设检验，包括 t 检验、比例检验和卡方检验。

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• 2,572 条评价

Learn how to work with dates and times in Python.