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数据、AI 和云课程

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301 课程

课程

Alteryx 入门

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 2,688 条评价

进入 Alteryx Designer 的世界,学习如何使用该工具加载、准备和汇总数据。

数据准备

2小时

课程

数据文化入门

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 6,786 条评价

学习在组织内构建强大数据文化的关键组成部分。

数据素养

1小时

课程

Power BI 中的数据连接

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 4,062 条评价

探索提升 Power BI 数据导入技能的多种方法。

数据处理

2小时

课程

数据隐私入门

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 2,456 条评价

掌握数据隐私原则,并了解如何实施隐私和安全流程。

数据素养

2小时

课程

使用生成式 AI 进行数据清洗

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 1,777 条评价

用生成式 AI 处理数据清洗,修复重复项、空值和格式问题,确保数据集一致且准确。

人工智能

1小时

课程

AWS 云技术与服务概念

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 2,395 条评价

掌握 AWS 云技术,结合动手学习与 AWS 生态系统中的实际应用。

云计算

3小时

课程

认识 Excel

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 1,638 条评价

快速掌握 Excel 基础:浏览电子表格、应用公式、分析数据,并创建你的第一张图表!

数据处理

1小时

课程

R 数据导入入门

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 405 条评价

在本课程中,您将学习如何在 R 中使用 readxl 和 data.table 等工具读取 CSV、XLS 和文本文件。

数据准备

3小时

课程

Artificial Intelligence (AI) Strategy

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 2,436 条评价

学习如何融合业务、数据和 AI,并设定目标,以通过高效可扩展的 AI 战略推动成功。

人工智能

3小时

课程

GPT 入门

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 1,203 条评价

学习如何负责任且自信地使用 GPT 工具。 了解这些工具的工作原理,以及编写提示词和评估输出的技巧。

人工智能

1小时

课程

在 Tableau 中分析数据

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 1,903 条评价

用高级分析和可视化提升你的 Tableau 技能。

数据可视化

8小时

课程

数据治理概念

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 2,348 条评价

了解数据治理入门,探索其含义、目的,以及如何实施数据治理框架。

数据管理

2小时

课程

AI for Finance

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 611 条评价

在金融中应用 AI,分析数据、有效提示并自动化工作流,以做出更好的决策。

人工智能

3小时

课程

Microsoft Copilot 在 PowerPoint 中

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 605 条评价

使用 Microsoft Copilot 制作 PowerPoint 演示文稿。 将文档转为幻灯片,生成视觉内容和演讲者备注。

人工智能

2小时

课程

数据安全入门

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 2,181 条评价

了解如何成为数据守护者,并通过这门适合初学者的互动课程保护数据安全。

数据管理

2小时

课程

Java 中级

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 1,472 条评价

学习使用方法、控制流和循环编写更简洁、更智能的 Java 代码。

软件开发

4小时

课程

使用 AI 的 SQL 查询入门

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 863 条评价

通过编写提示、生成查询并分析数据,借助 AI 学习 SQL 查询,解决现实问题。

数据处理

3小时

课程

Power Automate 入门

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 175 条评价

动手学习 Power Automate:使用 Microsoft 365 连接器、动态内容、表达式、审批和 Copilot AI 助手构建云流。

人工智能

3小时

课程

人工智能变现

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 1,229 条评价

探索 AI 与数据变现策略,构建合乎伦理的基础设施,并使产品与业务目标保持一致。

人工智能

1小时

课程

在 Tableau 中创建仪表板

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 1,670 条评价

在数据驱动的世界里,仪表板是必备工具。 用 Tableau 仪表板提升业务绩效影响力。

数据可视化

3小时

课程

数据质量入门

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 3,653 条评价

探索数据质量管理基础。 学习监控和提升数据质量的关键概念、维度和技术。

数据管理

2小时

课程

Microsoft Fabric 入门

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 1,236 条评价

了解 Fabric 的主要用例,你将探索七个 Fabric 体验中的各种工具。

其他

4小时

课程

AI 安全与风险管理

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 1,635 条评价

学习 AI 安全基础,保护系统免受威胁,使安全与业务目标一致,并降低关键风险。

人工智能

2小时

课程

Dashboard 设计概念

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 1,264 条评价

学习创建有影响力仪表板所需的技能。 掌握仪表板设计基础、可视化分析组件和仪表板类型。

数据可视化

2小时

课程

Snowflake 架构

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 406 条评价

掌握 Snowflake 的三层架构,建立在 Snowflake 中高效工作的思维模型。

数据管理

3小时

FAQs

什么是数据科学?

数据科学是一个专注于从数据中获取信息的专业领域。数据科学家使用编程技能、科学方法、算法等来分析数据,形成可操作的洞察。

如何学习数据科学?

您需要学习 Python 或 R 等编程语言,掌握数学和统计学原理。数据分析方法和数据科学工具的知识也是必不可少的。学习数据科学有很多方法。除了正式的教育途径,如学位或大学学习,还有很多其他资源可以帮助您按自己的节奏学习。除了在线课程和教程,还有书籍、视频等。

数据科学需要哪些技能?

除了数学和统计学知识,数据科学家还需要 Python、R 和 SQL 等语言的编程技能。此外,数据科学需要处理大型数据集的能力、数据可视化、数据整理和数据库管理知识。机器学习和深度学习技能也很有用。

数据科学可以用来做什么?

在专业领域,几乎每个行业都可以在某种程度上使用数据科学。医疗机构使用数据科学来检测和治疗疾病,金融公司用它来检测和预防欺诈。各种行业都将数据科学用于营销,如构建推荐系统和分析客户流失。

数据科学是好的职业选择吗?

是的,数据科学是美国和全球增长最快的行业之一。它也是薪酬最高的职业之一。根据 Payscale 的数据,在美国,有经验的数据科学家平均收入为 97,609 美元,满意度评分为五星中的四星。

成为数据科学家困难吗?

这里有几个需要考虑的因素。首先,数据科学学位的竞争可能很激烈,通常需要持续的高分。同样,数据科学所需的许多技能需要大量的学习和耐心。掌握所有必要的基础知识可能需要几个月的时间,还需要大量的实践经验才能获得入门级职位。

数据科学需要编程吗?

是的,您需要一些 Python、R、SQL、Java 和 C/C++ 等语言的编程经验。不过,由于语法相对简单,Python 编程语言通常是新手的首选。

成为数据科学家需要多长时间?

对于没有编程经验和/或数学背景的人来说,通常需要 7 到 12 个月的密集学习才能达到入门级数据科学家的水平。但是,重要的是要记住,仅仅学习数据科学的理论基础可能不会让您成为真正的数据科学家。

我可以在数据科学中学习哪些主题?

掌握数据科学基础后,您可以专攻各种领域,包括机器学习、人工智能、大数据分析、商业分析和智能、数据挖掘等。

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