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数据、AI 和云课程

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298 课程

课程

面向商业的 Large Language Models

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 2,183 条评价

了解大型语言模型(LLMs)及其如何重塑商业世界。

人工智能

1小时

课程

数据安全入门

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 1,702 条评价

了解如何成为数据守护者,并通过这门适合初学者的互动课程保护数据安全。

数据管理

2小时

课程

SQL Server 入门

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 389 条评价

学习使用 SQL Server 执行常见数据操作任务,并掌握使用该数据库系统进行常见数据操作任务。

软件开发

4小时

课程

NumPy 入门

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 1,420 条评价

通过纽约市树木普查学习如何创建、排序、筛选和更新数组,精通 NumPy 技能。

数据处理

4小时

课程

Artificial Intelligence (AI) Strategy

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 1,862 条评价

学习如何融合业务、数据和 AI,并设定目标,以通过高效可扩展的 AI 战略推动成功。

人工智能

3小时

课程

数据治理概念

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 1,825 条评价

了解数据治理入门,探索其含义、目的,以及如何实施数据治理框架。

数据管理

2小时

课程

使用生成式 AI 进行数据清洗

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 1,394 条评价

用生成式 AI 处理数据清洗,修复重复项、空值和格式问题,确保数据集一致且准确。

人工智能

1小时

课程

Introduction to Google Sheets

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 1,856 条评价

Bring your Google Sheets to life by mastering fundamental skills such as formulas, operations, and cell references.

数据准备

2小时

课程

在 Tableau 中分析数据

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 1,608 条评价

用高级分析和可视化提升你的 Tableau 技能。

数据可视化

8小时

课程

Power BI 中的数据连接

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 3,355 条评价

探索提升 Power BI 数据导入技能的多种方法。

数据处理

2小时

课程

AI for Finance

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 253 条评价

在金融中应用 AI,分析数据、有效提示并自动化工作流,以做出更好的决策。

人工智能

3小时

课程

Vibe Coding with Replit

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 820 条评价

Learn vibe coding with Replit. Build apps like a Typeform clone, and master securing and deploying Replit apps.

人工智能

2小时

课程

Dashboard 设计概念

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 1,025 条评价

学习创建有影响力仪表板所需的技能。 掌握仪表板设计基础、可视化分析组件和仪表板类型。

数据可视化

2小时

课程

Introduction to Data Quality

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 3,254 条评价

Explore the basics of data quality management. Learn the key concepts, dimensions, and techniques for monitoring and improving data quality.

数据管理

2小时

课程

在 Tableau 中创建仪表板

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 1,390 条评价

在数据驱动的世界里,仪表板是必备工具。 用 Tableau 仪表板提升业务绩效影响力。

数据可视化

3小时

课程

R 数据导入入门

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 352 条评价

在本课程中,您将学习如何在 R 中使用 readxl 和 data.table 等工具读取 CSV、XLS 和文本文件。

数据准备

3小时

课程

Microsoft Copilot in Excel

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 221 条评价

Stop fighting Excel and start talking to it! Use Copilot in Excel to clean data, build charts, and get answers faster.

人工智能

3小时

课程

AI Security and Risk Management

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 1,111 条评价

Learn the fundamentals of AI security to protect systems from threats, align security with business goals, and mitigate key risks.

人工智能

2小时

课程

Machine Learning for Business

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 1,645 条评价

Understand the fundamentals of Machine Learning and how its applied in the business world.

机器学习

2小时

课程

Intermediate Java

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 1,052 条评价

Learn to write cleaner, smarter Java code with methods, control flow, and loops.

软件开发

4小时

课程

Introduction to Sigma

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 417 条评价

Get started with Sigma! Learn how to build and customize simple, interactive dashboards for real-time analytics.

数据处理

2小时

课程

Power Pivot in Excel

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 1,395 条评价

Master Power Pivot in Excel to help import data, create relationships, and utilize DAX. Build dynamic dashboards to uncover actionable insights.

数据处理

3小时

课程

Data Preparation in Alteryx

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 1,058 条评价

Master data preparation, cleaning, and analysis in Alteryx Designer, whether you are a new or seasoned analyst.

数据准备

3小时

课程

Understanding Excel

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 1,214 条评价

Master Excel basics quickly: navigate spreadsheets, apply formulas, analyze data, and create your first charts!

数据处理

1小时

课程

Snowflake Architecture

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 91 条评价

Master Snowflakes three-layer architecture and build the mental model you need to work effectively in Snowflake.

3小时

课程

Introduction to Microsoft Fabric

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 918 条评价

To understand Fabric’s main use cases, you will explore various tools in the seven Fabric experiences.

其他

4小时

课程

Introduction to Data Ethics

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 2,401 条评价

Explore data ethics with this comprehensive introductory course, covering principles, AI ethics, and practical skills to ensure responsible data use.

数据素养

1小时

FAQs

什么是数据科学?

数据科学是一个专注于从数据中获取信息的专业领域。数据科学家使用编程技能、科学方法、算法等来分析数据,形成可操作的洞察。

如何学习数据科学?

您需要学习 Python 或 R 等编程语言,掌握数学和统计学原理。数据分析方法和数据科学工具的知识也是必不可少的。学习数据科学有很多方法。除了正式的教育途径,如学位或大学学习,还有很多其他资源可以帮助您按自己的节奏学习。除了在线课程和教程,还有书籍、视频等。

数据科学需要哪些技能?

除了数学和统计学知识,数据科学家还需要 Python、R 和 SQL 等语言的编程技能。此外,数据科学需要处理大型数据集的能力、数据可视化、数据整理和数据库管理知识。机器学习和深度学习技能也很有用。

数据科学可以用来做什么?

在专业领域,几乎每个行业都可以在某种程度上使用数据科学。医疗机构使用数据科学来检测和治疗疾病,金融公司用它来检测和预防欺诈。各种行业都将数据科学用于营销,如构建推荐系统和分析客户流失。

数据科学是好的职业选择吗?

是的,数据科学是美国和全球增长最快的行业之一。它也是薪酬最高的职业之一。根据 Payscale 的数据,在美国,有经验的数据科学家平均收入为 97,609 美元,满意度评分为五星中的四星。

成为数据科学家困难吗?

这里有几个需要考虑的因素。首先,数据科学学位的竞争可能很激烈,通常需要持续的高分。同样,数据科学所需的许多技能需要大量的学习和耐心。掌握所有必要的基础知识可能需要几个月的时间,还需要大量的实践经验才能获得入门级职位。

数据科学需要编程吗?

是的,您需要一些 Python、R、SQL、Java 和 C/C++ 等语言的编程经验。不过,由于语法相对简单,Python 编程语言通常是新手的首选。

成为数据科学家需要多长时间?

对于没有编程经验和/或数学背景的人来说,通常需要 7 到 12 个月的密集学习才能达到入门级数据科学家的水平。但是,重要的是要记住,仅仅学习数据科学的理论基础可能不会让您成为真正的数据科学家。

我可以在数据科学中学习哪些主题?

掌握数据科学基础后,您可以专攻各种领域,包括机器学习、人工智能、大数据分析、商业分析和智能、数据挖掘等。

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