人工智能
数据、AI 和云课程
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数据管理
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Artificial Intelligence (AI) Strategy
- 基础技能水平
- 4.8+
- 1,862 条评价
学习如何融合业务、数据和 AI,并设定目标,以通过高效可扩展的 AI 战略推动成功。
人工智能
数据管理
人工智能
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Introduction to Google Sheets
- 基础技能水平
- 4.8+
- 1,856 条评价
Bring your Google Sheets to life by mastering fundamental skills such as formulas, operations, and cell references.
数据准备
数据可视化
数据处理
人工智能
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Vibe Coding with Replit
- 基础技能水平
- 4.8+
- 820 条评价
Learn vibe coding with Replit. Build apps like a Typeform clone, and master securing and deploying Replit apps.
人工智能
数据可视化
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Introduction to Data Quality
- 基础技能水平
- 4.7+
- 3,254 条评价
Explore the basics of data quality management. Learn the key concepts, dimensions, and techniques for monitoring and improving data quality.
数据管理
课程
AWS Cloud Technology and Services Concepts
- 基础技能水平
- 4.7+
- 1,861 条评价
Master AWS cloud technology with hands-on learning and practical applications in the AWS ecosystem.
云计算
数据可视化
数据准备
课程
Microsoft Copilot in Excel
- 基础技能水平
- 4.7+
- 221 条评价
Stop fighting Excel and start talking to it! Use Copilot in Excel to clean data, build charts, and get answers faster.
人工智能
课程
AI Security and Risk Management
- 基础技能水平
- 4.8+
- 1,111 条评价
Learn the fundamentals of AI security to protect systems from threats, align security with business goals, and mitigate key risks.
人工智能
课程
Machine Learning for Business
- 基础技能水平
- 4.8+
- 1,645 条评价
Understand the fundamentals of Machine Learning and how its applied in the business world.
机器学习
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Intermediate Java
- 基础技能水平
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- 1,052 条评价
Learn to write cleaner, smarter Java code with methods, control flow, and loops.
软件开发
课程
Introduction to Sigma
- 基础技能水平
- 4.8+
- 417 条评价
Get started with Sigma! Learn how to build and customize simple, interactive dashboards for real-time analytics.
数据处理
课程
Power Pivot in Excel
- 基础技能水平
- 4.8+
- 1,395 条评价
Master Power Pivot in Excel to help import data, create relationships, and utilize DAX. Build dynamic dashboards to uncover actionable insights.
数据处理
课程
Data Preparation in Alteryx
- 基础技能水平
- 4.8+
- 1,058 条评价
Master data preparation, cleaning, and analysis in Alteryx Designer, whether you are a new or seasoned analyst.
数据准备
课程
Understanding Excel
- 基础技能水平
- 4.8+
- 1,214 条评价
Master Excel basics quickly: navigate spreadsheets, apply formulas, analyze data, and create your first charts!
数据处理
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Understanding Microsoft Azure Architecture and Services
- 基础技能水平
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- 1,491 条评价
This course dives deeper into the Azures backbone by going into topics like containers, virtual machines and much more.
云计算
课程
Snowflake Architecture
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- 4.8+
- 91 条评价
Master Snowflakes three-layer architecture and build the mental model you need to work effectively in Snowflake.
课程
Introduction to Microsoft Fabric
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- 918 条评价
To understand Fabric’s main use cases, you will explore various tools in the seven Fabric experiences.
其他
人工智能
课程
Introduction to Data Ethics
- 基础技能水平
- 4.7+
- 2,401 条评价
Explore data ethics with this comprehensive introductory course, covering principles, AI ethics, and practical skills to ensure responsible data use.
数据素养
FAQs
什么是数据科学?
数据科学是一个专注于从数据中获取信息的专业领域。数据科学家使用编程技能、科学方法、算法等来分析数据,形成可操作的洞察。
如何学习数据科学?
您需要学习 Python 或 R 等编程语言,掌握数学和统计学原理。数据分析方法和数据科学工具的知识也是必不可少的。学习数据科学有很多方法。除了正式的教育途径,如学位或大学学习,还有很多其他资源可以帮助您按自己的节奏学习。除了在线课程和教程,还有书籍、视频等。
数据科学需要哪些技能?
除了数学和统计学知识,数据科学家还需要 Python、R 和 SQL 等语言的编程技能。此外,数据科学需要处理大型数据集的能力、数据可视化、数据整理和数据库管理知识。机器学习和深度学习技能也很有用。
数据科学可以用来做什么?
在专业领域,几乎每个行业都可以在某种程度上使用数据科学。医疗机构使用数据科学来检测和治疗疾病,金融公司用它来检测和预防欺诈。各种行业都将数据科学用于营销,如构建推荐系统和分析客户流失。
数据科学是好的职业选择吗?
是的,数据科学是美国和全球增长最快的行业之一。它也是薪酬最高的职业之一。根据 Payscale 的数据,在美国,有经验的数据科学家平均收入为 97,609 美元,满意度评分为五星中的四星。
成为数据科学家困难吗?
这里有几个需要考虑的因素。首先,数据科学学位的竞争可能很激烈,通常需要持续的高分。同样,数据科学所需的许多技能需要大量的学习和耐心。掌握所有必要的基础知识可能需要几个月的时间,还需要大量的实践经验才能获得入门级职位。
数据科学需要编程吗?
是的,您需要一些 Python、R、SQL、Java 和 C/C++ 等语言的编程经验。不过,由于语法相对简单,Python 编程语言通常是新手的首选。
成为数据科学家需要多长时间?
对于没有编程经验和/或数学背景的人来说,通常需要 7 到 12 个月的密集学习才能达到入门级数据科学家的水平。但是,重要的是要记住,仅仅学习数据科学的理论基础可能不会让您成为真正的数据科学家。
我可以在数据科学中学习哪些主题?
掌握数据科学基础后,您可以专攻各种领域,包括机器学习、人工智能、大数据分析、商业分析和智能、数据挖掘等。
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