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数据、AI 和云课程

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300 课程

课程

NumPy 入门

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 1,583 条评价

通过纽约市树木普查学习如何创建、排序、筛选和更新数组,精通 NumPy 技能。

数据处理

4小时

课程

使用生成式 AI 进行数据清洗

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 1,662 条评价

用生成式 AI 处理数据清洗,修复重复项、空值和格式问题,确保数据集一致且准确。

人工智能

1小时

课程

Polars 入门

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 561 条评价

学习如何使用 Polars(一个用于快速数据处理的 Python 库)高效转换、清洗和分析数据。

数据处理

3小时

课程

数据治理概念

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 2,176 条评价

了解数据治理入门,探索其含义、目的,以及如何实施数据治理框架。

数据管理

2小时

课程

Snowflake 架构

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 343 条评价

掌握 Snowflake 的三层架构,建立在 Snowflake 中高效工作的思维模型。

数据管理

3小时

课程

AI for Finance

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 485 条评价

在金融中应用 AI,分析数据、有效提示并自动化工作流,以做出更好的决策。

人工智能

3小时

课程

数据隐私入门

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 2,275 条评价

掌握数据隐私原则,并了解如何实施隐私和安全流程。

数据素养

2小时

课程

认识 Excel

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 1,514 条评价

快速掌握 Excel 基础:浏览电子表格、应用公式、分析数据,并创建你的第一张图表!

数据处理

1小时

课程

Google Sheets 入门

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 2,000 条评价

通过掌握公式、运算和单元格引用等基础技能,让你的 Google Sheets 焕发生机。

数据准备

2小时

课程

AWS 云技术与服务概念

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 2,227 条评价

掌握 AWS 云技术,结合动手学习与 AWS 生态系统中的实际应用。

云计算

3小时

课程

Introduction to Power Automate

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 124 条评价

Learn Power Automate hands-on: build cloud flows with Microsoft 365 connectors, dynamic content, expressions, approvals, and Copilot AI assistance.

人工智能

3小时

课程

在 Tableau 中分析数据

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 1,823 条评价

用高级分析和可视化提升你的 Tableau 技能。

数据可视化

8小时

课程

Power BI 中的数据连接

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 3,821 条评价

探索提升 Power BI 数据导入技能的多种方法。

数据处理

2小时

课程

数据质量入门

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 3,522 条评价

探索数据质量管理基础。 学习监控和提升数据质量的关键概念、维度和技术。

数据管理

2小时

课程

使用 Replit 进行 Vibe Coding

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 905 条评价

用 Replit 学习 vibe coding。 构建类似 Typeform 克隆的应用,并掌握 Replit 应用的安全防护与部署。

人工智能

2小时

课程

Java 中级

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 1,344 条评价

学习使用方法、控制流和循环编写更简洁、更智能的 Java 代码。

软件开发

4小时

课程

Artificial Intelligence (AI) Strategy

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 2,231 条评价

学习如何融合业务、数据和 AI,并设定目标,以通过高效可扩展的 AI 战略推动成功。

人工智能

3小时

课程

Microsoft Copilot 在 PowerPoint 中

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 403 条评价

使用 Microsoft Copilot 制作 PowerPoint 演示文稿。 将文档转为幻灯片,生成视觉内容和演讲者备注。

人工智能

2小时

课程

Microsoft Fabric 入门

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 1,156 条评价

了解 Fabric 的主要用例,你将探索七个 Fabric 体验中的各种工具。

其他

4小时

课程

AI 安全与风险管理

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 1,474 条评价

学习 AI 安全基础,保护系统免受威胁,使安全与业务目标一致,并降低关键风险。

人工智能

2小时

课程

Dashboard 设计概念

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 1,182 条评价

学习创建有影响力仪表板所需的技能。 掌握仪表板设计基础、可视化分析组件和仪表板类型。

数据可视化

2小时

课程

数据安全入门

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 1,976 条评价

了解如何成为数据守护者,并通过这门适合初学者的互动课程保护数据安全。

数据管理

2小时

课程

GPT 入门

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 968 条评价

学习如何负责任且自信地使用 GPT 工具。 了解这些工具的工作原理,以及编写提示词和评估输出的技巧。

人工智能

1小时

课程

R 数据导入入门

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 380 条评价

在本课程中,您将学习如何在 R 中使用 readxl 和 data.table 等工具读取 CSV、XLS 和文本文件。

数据准备

3小时

课程

使用 AI 的 SQL 查询入门

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 676 条评价

通过编写提示、生成查询并分析数据,借助 AI 学习 SQL 查询,解决现实问题。

数据处理

3小时

课程

Gen AI: Beyond the Chatbot

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 389 条评价

This course aims to move beyond the basic understanding of chatbots to explore the true potential of generative AI for your organization.

云计算

1小时 30 min

FAQs

什么是数据科学?

数据科学是一个专注于从数据中获取信息的专业领域。数据科学家使用编程技能、科学方法、算法等来分析数据,形成可操作的洞察。

如何学习数据科学?

您需要学习 Python 或 R 等编程语言,掌握数学和统计学原理。数据分析方法和数据科学工具的知识也是必不可少的。学习数据科学有很多方法。除了正式的教育途径,如学位或大学学习,还有很多其他资源可以帮助您按自己的节奏学习。除了在线课程和教程,还有书籍、视频等。

数据科学需要哪些技能?

除了数学和统计学知识,数据科学家还需要 Python、R 和 SQL 等语言的编程技能。此外,数据科学需要处理大型数据集的能力、数据可视化、数据整理和数据库管理知识。机器学习和深度学习技能也很有用。

数据科学可以用来做什么?

在专业领域,几乎每个行业都可以在某种程度上使用数据科学。医疗机构使用数据科学来检测和治疗疾病,金融公司用它来检测和预防欺诈。各种行业都将数据科学用于营销,如构建推荐系统和分析客户流失。

数据科学是好的职业选择吗?

是的,数据科学是美国和全球增长最快的行业之一。它也是薪酬最高的职业之一。根据 Payscale 的数据,在美国,有经验的数据科学家平均收入为 97,609 美元,满意度评分为五星中的四星。

成为数据科学家困难吗?

这里有几个需要考虑的因素。首先,数据科学学位的竞争可能很激烈,通常需要持续的高分。同样,数据科学所需的许多技能需要大量的学习和耐心。掌握所有必要的基础知识可能需要几个月的时间,还需要大量的实践经验才能获得入门级职位。

数据科学需要编程吗?

是的,您需要一些 Python、R、SQL、Java 和 C/C++ 等语言的编程经验。不过,由于语法相对简单,Python 编程语言通常是新手的首选。

成为数据科学家需要多长时间?

对于没有编程经验和/或数学背景的人来说,通常需要 7 到 12 个月的密集学习才能达到入门级数据科学家的水平。但是,重要的是要记住,仅仅学习数据科学的理论基础可能不会让您成为真正的数据科学家。

我可以在数据科学中学习哪些主题?

掌握数据科学基础后,您可以专攻各种领域,包括机器学习、人工智能、大数据分析、商业分析和智能、数据挖掘等。

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