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数据、AI 和云课程

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301 课程

课程

Databricks Genie 入门

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 180 条评价

用通俗英语向 Databricks Genie 提出数据问题——构建空间、整理业务语言并监控质量。

数据工程

2小时

课程

Oracle SQL 入门

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 302 条评价

提升 Oracle SQL 技能,涵盖 SQL 基础、聚合、组合和自定义数据。

数据处理

4小时

课程

人力资源中的 AI

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 282 条评价

与 AI 协作,让招聘、员工运营和政策参与更快、更公平。

人工智能

3小时

课程

商务营销分析

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 666 条评价

了解营销分析师如何利用数据洞察客户并推动业务增长。

领导力

2小时

课程

Google Sheets 中的 Pivot Table

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 234 条评价

学习如何创建数据透视表,并通过几次点击快速整理数千个数据点。

数据处理

2小时

课程

Alteryx 中的数据准备

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 1,204 条评价

在 Alteryx Designer 中掌握数据准备、清洗和分析,无论你是新手还是资深分析师。

数据准备

3小时

课程

AI for Marketing

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 275 条评价

掌握营销中的 AI,规划更聪明的活动,创作优质内容,并构建自定义 AI 代理。

人工智能

3小时

课程

R 函数编写入门

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 706 条评价

通过学习编写高效、可复用的函数,提升你的 R 技能。

软件开发

4小时

课程

KNIME 入门

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 588 条评价

学习使用 KNIME Analytics Platform 进行数据访问、清洗和分析,采用无代码/低代码方式。

数据准备

3小时

课程

Polars 入门

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 597 条评价

学习如何使用 Polars(一个用于快速数据处理的 Python 库)高效转换、清洗和分析数据。

数据处理

3小时

课程

面向销售的 AI

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 219 条评价

以 AI 优先的方式处理您的销售工作!学习如何用 AI 自动化潜在客户开发、撰写个性化邮件并简化 CRM 任务。

人工智能

1小时 40 min

课程

Gen AI Apps: Transform Your Work

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 313 条评价

This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and NotebookLM.

云计算

1小时 15 min

课程

使用 Replit 进行 Vibe Coding

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 942 条评价

用 Replit 学习 vibe coding。 构建类似 Typeform 克隆的应用,并掌握 Replit 应用的安全防护与部署。

人工智能

2小时

课程

AI for Consulting

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 300 条评价

了解 AI 如何将您的咨询工作提升到新高度!更高效、更有效地进行研究、分析和沟通。

人工智能

3小时

课程

Digital Transformation with Google Cloud

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 216 条评价

This course provides an overview of the opportunities and challenges companies encounter in their digital transformation journey.

云计算

2小时

课程

Gemini in Gmail

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 483 条评价

Learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Gmail.

人工智能

30 min

课程

在 Tidyverse 中用数据进行沟通

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 224 条评价

利用 tidyverse 工具的强大功能,创建出版级图形和自定义样式报告,清晰传达你的结果。

数据可视化

4小时

课程

Databricks 数据可视化

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 738 条评价

使用 Databricks 创建可视化和动态仪表板,将原始数据转化为清晰、可操作的洞察。

数据可视化

3小时

课程

使用 pandas 分析营销活动

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 453 条评价

提升 pandas 技能,通过合并、切片、可视化等方法解答营销问题!

探索性数据分析

4小时

课程

生成学习计划

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 710 条评价

用聊天机器人创建符合你的目标和时间安排的学习指南。 用简单有效的提示词提升技能。

人工智能

1小时

课程

NoSQL 入门

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 901 条评价

掌握 NoSQL,提升数据工作流效率。 学习 Snowflake 处理大数据,使用 Postgres JSON 处理文档数据,并用 Redis 处理键值数据。

数据工程

4小时

课程

Google Sheets 中级

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 898 条评价

扩展你的 Google Sheets 词汇,深入了解数据类型,包括数值数据、逻辑数据和缺失数据。

数据准备

4小时

课程

Excel 中的数据验证

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 648 条评价

掌握 Excel 数据验证,提高准确性,创建下拉菜单,自信管理库存和订单。

数据管理

2小时

课程

R 金融中级

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 45 条评价

了解 R 中日期的工作方式,并通过金融示例探索 if 语句、循环和函数。

应用金融

5小时

课程

Gen AI Agents: Transform Your Organization

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 261 条评价

This course explores how organizations can use custom gen AI agents to help tackle specific business challenges.

云计算

1小时

课程

数据战略

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 1,854 条评价

掌握战略性数据管理,助力业务卓越。

数据管理

1小时

课程

AI 助力的 SQL 查询进阶

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 305 条评价

通过编写生成排序、分组、筛选和分类数据查询的 AI 提示词,提升 SQL 技能。

数据处理

3小时

课程

Google: Enterprise Agents and Use Cases

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 219 条评价

Map agent types to your KPIs and explore use cases that solve problems, learn how Gemini Enterprise empowers you to build and orchestrate the right agents.

云计算

45 min

课程

Azure 入门

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 756 条评价

探索 Azure 的 Compute、Storage 和 Automation 服务,获得实操经验。

云计算

1小时

FAQs

什么是数据科学?

数据科学是一个专注于从数据中获取信息的专业领域。数据科学家使用编程技能、科学方法、算法等来分析数据,形成可操作的洞察。

如何学习数据科学?

您需要学习 Python 或 R 等编程语言,掌握数学和统计学原理。数据分析方法和数据科学工具的知识也是必不可少的。学习数据科学有很多方法。除了正式的教育途径,如学位或大学学习,还有很多其他资源可以帮助您按自己的节奏学习。除了在线课程和教程,还有书籍、视频等。

数据科学需要哪些技能?

除了数学和统计学知识,数据科学家还需要 Python、R 和 SQL 等语言的编程技能。此外,数据科学需要处理大型数据集的能力、数据可视化、数据整理和数据库管理知识。机器学习和深度学习技能也很有用。

数据科学可以用来做什么?

在专业领域,几乎每个行业都可以在某种程度上使用数据科学。医疗机构使用数据科学来检测和治疗疾病,金融公司用它来检测和预防欺诈。各种行业都将数据科学用于营销,如构建推荐系统和分析客户流失。

数据科学是好的职业选择吗?

是的,数据科学是美国和全球增长最快的行业之一。它也是薪酬最高的职业之一。根据 Payscale 的数据,在美国,有经验的数据科学家平均收入为 97,609 美元,满意度评分为五星中的四星。

成为数据科学家困难吗?

这里有几个需要考虑的因素。首先,数据科学学位的竞争可能很激烈,通常需要持续的高分。同样,数据科学所需的许多技能需要大量的学习和耐心。掌握所有必要的基础知识可能需要几个月的时间,还需要大量的实践经验才能获得入门级职位。

数据科学需要编程吗?

是的,您需要一些 Python、R、SQL、Java 和 C/C++ 等语言的编程经验。不过,由于语法相对简单,Python 编程语言通常是新手的首选。

成为数据科学家需要多长时间?

对于没有编程经验和/或数学背景的人来说,通常需要 7 到 12 个月的密集学习才能达到入门级数据科学家的水平。但是,重要的是要记住,仅仅学习数据科学的理论基础可能不会让您成为真正的数据科学家。

我可以在数据科学中学习哪些主题?

掌握数据科学基础后,您可以专攻各种领域,包括机器学习、人工智能、大数据分析、商业分析和智能、数据挖掘等。

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