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数据、AI 和云课程

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300 课程

课程

Snowflake 中的数据管道自动化

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 186 条评价

在 Snowflake 中使用 COPY INTO、Snowpipe、流、任务、动态表和查询性能工具加载、自动化并优化数据管道。

数据工程

3小时

课程

Google: Introduction to AI Agents

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 255 条评价

Gain an overview of AI Agents. Discover how AI Agents use autonomous action and reasoning to solve complex problems.

云计算

20 min

课程

数据伦理入门

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 2,576 条评价

通过这门全面的入门课程探索数据伦理,涵盖原则、AI伦理和实用技能,确保负责任地使用数据。

数据素养

1小时

课程

Snowflake 管理、治理与协作

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 182 条评价

学习如何在大规模下保护、治理和管理 Snowflake。 涵盖 RBAC、数据脱敏、成本监控、Time Travel 和安全数据共享。

数据管理

3小时

课程

Databricks Genie 入门

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 138 条评价

用通俗英语向 Databricks Genie 提出数据问题——构建空间、整理业务语言并监控质量。

数据工程

2小时

课程

Snowflake 中的数据操作

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 1,136 条评价

掌握 Snowflake 中的数据操作与分析技巧,如 CASE 语句、子查询和 CTE。

数据处理

2小时

课程

Gemini in Google Docs

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 319 条评价

Write and edit faster with Gemini in Google Docs. Get AI-powered drafting, rewriting, and content suggestions to create clear, polished documents effortlessly.

人工智能

30 min

课程

理解 Microsoft Azure 管理与治理

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 1,399 条评价

掌握 Azure 管理与治理,这门课程专为希望提升云技能的数据专业人士打造。

云计算

2小时

课程

生成学习计划

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 662 条评价

用聊天机器人创建符合你的目标和时间安排的学习指南。 用简单有效的提示词提升技能。

人工智能

1小时

课程

Tableau 中的数据可视化

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 885 条评价

数据可视化是数据分析师最受欢迎的技能之一。 本课程助您使用 Tableau 更好地展示您的发现。

数据可视化

6小时

课程

商务营销分析

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 631 条评价

了解营销分析师如何利用数据洞察客户并推动业务增长。

领导力

2小时

课程

面向销售的 AI

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 178 条评价

以 AI 优先的方式处理您的销售工作!学习如何用 AI 自动化潜在客户开发、撰写个性化邮件并简化 CRM 任务。

人工智能

1小时 40 min

课程

Digital Transformation with Google Cloud

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 181 条评价

This course provides an overview of the opportunities and challenges companies encounter in their digital transformation journey.

云计算

2小时

课程

使用 pandas 分析营销活动

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 442 条评价

提升 pandas 技能,通过合并、切片、可视化等方法解答营销问题!

探索性数据分析

4小时

课程

R 金融入门

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 105 条评价

学习列表和数据框等基础数据结构,并将这些知识直接应用于金融示例。

应用金融

4小时

课程

R 函数编写入门

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 677 条评价

通过学习编写高效、可复用的函数,提升你的 R 技能。

软件开发

4小时

课程

Excel 中的数据验证

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 598 条评价

掌握 Excel 数据验证,提高准确性,创建下拉菜单,自信管理库存和订单。

数据管理

2小时

课程

Gen AI Agents: Transform Your Organization

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 220 条评价

This course explores how organizations can use custom gen AI agents to help tackle specific business challenges.

云计算

1小时

课程

AI for Marketing

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 236 条评价

掌握营销中的 AI,规划更聪明的活动,创作优质内容,并构建自定义 AI 代理。

人工智能

3小时

课程

Databricks 数据可视化

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 678 条评价

使用 Databricks 创建可视化和动态仪表板,将原始数据转化为清晰、可操作的洞察。

数据可视化

3小时

课程

Gen AI Apps: Transform Your Work

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 247 条评价

This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and NotebookLM.

云计算

1小时 15 min

课程

Oracle SQL 入门

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 272 条评价

提升 Oracle SQL 技能,涵盖 SQL 基础、聚合、组合和自定义数据。

数据处理

4小时

课程

Gemini in Google Sheets

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 307 条评价

Analyze data smarter with Gemini in Google Sheets. Use AI-powered insights, formula suggestions, and automation to simplify spreadsheets and boost productivity.

人工智能

30 min

课程

NoSQL 入门

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 866 条评价

掌握 NoSQL,提升数据工作流效率。 学习 Snowflake 处理大数据,使用 Postgres JSON 处理文档数据,并用 Redis 处理键值数据。

数据工程

4小时

课程

Google Sheets 中的 Pivot Table

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 230 条评价

学习如何创建数据透视表,并通过几次点击快速整理数千个数据点。

数据处理

2小时

课程

Google: Agent Fundamentals

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 103 条评价

Learn AI agent fundamentals — how they differ from LLMs, when to use them, and explore agent architecture, orchestration, and tools.

云计算

1小时

课程

Alteryx 中的数据转换

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 835 条评价

解锁 Alteryx 数据转换,掌握 Crosstab、Transpose 和工作流优化,在这门互动课程中学习。

数据处理

2小时

课程

Gemini in Google Slides

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 408 条评价

Create impactful presentations faster with Gemini in Google Slides. Use AI-powered design and suggestions to build professional, engaging slides in minutes.

人工智能

30 min

FAQs

什么是数据科学?

数据科学是一个专注于从数据中获取信息的专业领域。数据科学家使用编程技能、科学方法、算法等来分析数据,形成可操作的洞察。

如何学习数据科学?

您需要学习 Python 或 R 等编程语言,掌握数学和统计学原理。数据分析方法和数据科学工具的知识也是必不可少的。学习数据科学有很多方法。除了正式的教育途径,如学位或大学学习,还有很多其他资源可以帮助您按自己的节奏学习。除了在线课程和教程,还有书籍、视频等。

数据科学需要哪些技能?

除了数学和统计学知识,数据科学家还需要 Python、R 和 SQL 等语言的编程技能。此外,数据科学需要处理大型数据集的能力、数据可视化、数据整理和数据库管理知识。机器学习和深度学习技能也很有用。

数据科学可以用来做什么?

在专业领域,几乎每个行业都可以在某种程度上使用数据科学。医疗机构使用数据科学来检测和治疗疾病,金融公司用它来检测和预防欺诈。各种行业都将数据科学用于营销,如构建推荐系统和分析客户流失。

数据科学是好的职业选择吗?

是的,数据科学是美国和全球增长最快的行业之一。它也是薪酬最高的职业之一。根据 Payscale 的数据,在美国,有经验的数据科学家平均收入为 97,609 美元,满意度评分为五星中的四星。

成为数据科学家困难吗?

这里有几个需要考虑的因素。首先,数据科学学位的竞争可能很激烈,通常需要持续的高分。同样,数据科学所需的许多技能需要大量的学习和耐心。掌握所有必要的基础知识可能需要几个月的时间,还需要大量的实践经验才能获得入门级职位。

数据科学需要编程吗?

是的,您需要一些 Python、R、SQL、Java 和 C/C++ 等语言的编程经验。不过,由于语法相对简单,Python 编程语言通常是新手的首选。

成为数据科学家需要多长时间?

对于没有编程经验和/或数学背景的人来说,通常需要 7 到 12 个月的密集学习才能达到入门级数据科学家的水平。但是,重要的是要记住,仅仅学习数据科学的理论基础可能不会让您成为真正的数据科学家。

我可以在数据科学中学习哪些主题?

掌握数据科学基础后,您可以专攻各种领域,包括机器学习、人工智能、大数据分析、商业分析和智能、数据挖掘等。

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