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数据、AI 和云课程

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298 课程

课程

Creating PostgreSQL Databases

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 606 条评价

Learn how to create a PostgreSQL database and explore the structure, data types, and how to normalize databases.

数据准备

4小时

课程

Data Manipulation in Snowflake

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 983 条评价

Master data manipulation and analysis techniques such as CASE statements, subqueries, and CTEs in Snowflake.

数据处理

2小时

课程

AI for Consulting

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 126 条评价

Discover how AI can take your consulting work to the next level! Research, analyze, and communicate more productively and effectively.

人工智能

3小时

课程

Microsoft Copilot in Word

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 126 条评价

Master Microsoft Copilot in Word to write faster, understand documents instantly, and collaborate more effectively.

人工智能

3小时

课程

Regular Expressions in Python

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 188 条评价

Learn about string manipulation and become a master at using regular expressions.

软件开发

4小时

课程

ARIMA Models in R

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 306 条评价

Become an expert in fitting ARIMA (autoregressive integrated moving average) models to time series data using R.

概率与统计

4小时

课程

AI for Marketing

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 151 条评价

Master AI for marketing to plan smarter campaigns, create quality content, and build custom AI agents.

人工智能

3小时

课程

Introduction to KNIME

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 530 条评价

Learn to use the KNIME Analytics Platform for data access, cleaning, and analysis with a no-code/low-code approach.

数据准备

3小时

课程

Connecting Data in Tableau

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 1,104 条评价

Learn to connect Tableau to different data sources and prepare the data for a smooth analysis.

数据准备

3小时

课程

Data Visualization in Tableau

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 808 条评价

Data visualization is one of the most desired skills for data analysts. This course allows you to present your findings better using Tableau.

数据可视化

6小时

课程

Understanding GDPR

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 499 条评价

Gain a clear understanding of GDPR principles and how to set up GDPR-compliant processes in this comprehensive course.

数据素养

1小时

课程

Data Validation in Excel

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 509 条评价

Learn Excel data validation to improve accuracy, create drop-downs, and manage inventory and orders with confidence.

数据管理

2小时

课程

Data Transformation in Alteryx

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 757 条评价

Unlock Alteryx for data transformation, mastering Crosstab, Transpose, and workflow optimization in this interactive course.

数据处理

2小时

课程

Pivot Tables in Google Sheets

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 214 条评价

Learn how to create pivot tables and quickly organize thousands of data points with just a few clicks.

数据处理

2小时

课程

Gemini in Google Docs

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 166 条评价

Write and edit faster with Gemini in Google Docs. Get AI-powered drafting, rewriting, and content suggestions to create clear, polished documents effortlessly.

人工智能

30 min

课程

Gemini in Google Sheets

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 153 条评价

Analyze data smarter with Gemini in Google Sheets. Use AI-powered insights, formula suggestions, and automation to simplify spreadsheets and boost productivity.

人工智能

30 min

课程

Data Visualization in Databricks

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 579 条评价

Create visualizations and dynamic dashboards with Databricks, turning raw data into clear and actionable insights.

数据可视化

3小时

课程

Data Manipulation in Alteryx

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 627 条评价

Orchestrate data using unions, joins, parsing, and performance optimization in Alteryx.

数据处理

3小时

课程

Introduction to Azure

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 626 条评价

Explore Azure services like Compute, Storage, and Automation, with hands-on experience.

云计算

1小时

课程

AI for Sales

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 101 条评价

Tackle your sales work in an AI-first way! Learn to automate prospecting, draft personalized emails, and streamline CRM tasks using AI.

人工智能

1小时 40 min

课程

Introduction to Statistics in Google Sheets

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 577 条评价

Learn how to leverage statistical techniques using spreadsheets to more effectively work with and extract insights from your data.

概率与统计

4小时

课程

Generate a Study Guide

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 540 条评价

Use a chatbot to create a study guide tailored to your goals and schedule. Build skills with simple, effective prompts.

人工智能

1小时

课程

Gemini in Google Drive

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 150 条评价

Organize and manage files with Gemini in Google Drive. Use AI-powered search to quickly find information, streamline collaboration, and boost productivity.

人工智能

30 min

课程

Introduction to Oracle SQL

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 245 条评价

Sharpen your skills in Oracle SQL including SQL basics, aggregating, combining, and customizing data.

数据处理

4小时

课程

Intermediate Google Sheets

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 802 条评价

Expand your Google Sheets vocabulary by diving deeper into data types, including numeric data, logical data, and missing data.

数据准备

4小时

课程

Forecasting in R

  • 基础技能水平
  • 4.9+
  • 51 条评价

Learn how to make predictions about the future using time series forecasting in R including ARIMA models and exponential smoothing methods.

概率与统计

5小时

课程

Intermediate SQL Querying with AI

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 221 条评价

Build SQL skills by writing AI prompts that generate queries for sorting, grouping, filtering, and categorizing data.

数据处理

3小时

课程

Digital Transformation with Google Cloud

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 86 条评价

This course provides an overview of the opportunities and challenges companies encounter in their digital transformation journey.

云计算

2小时

课程

Building a Go-To-Market Strategy

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 369 条评价

Create a go-to-market strategy with generative AI: target industries, generate leads, and optimize website keywords.

人工智能

1小时

FAQs

什么是数据科学?

数据科学是一个专注于从数据中获取信息的专业领域。数据科学家使用编程技能、科学方法、算法等来分析数据,形成可操作的洞察。

如何学习数据科学?

您需要学习 Python 或 R 等编程语言,掌握数学和统计学原理。数据分析方法和数据科学工具的知识也是必不可少的。学习数据科学有很多方法。除了正式的教育途径,如学位或大学学习,还有很多其他资源可以帮助您按自己的节奏学习。除了在线课程和教程,还有书籍、视频等。

数据科学需要哪些技能?

除了数学和统计学知识,数据科学家还需要 Python、R 和 SQL 等语言的编程技能。此外,数据科学需要处理大型数据集的能力、数据可视化、数据整理和数据库管理知识。机器学习和深度学习技能也很有用。

数据科学可以用来做什么?

在专业领域,几乎每个行业都可以在某种程度上使用数据科学。医疗机构使用数据科学来检测和治疗疾病,金融公司用它来检测和预防欺诈。各种行业都将数据科学用于营销,如构建推荐系统和分析客户流失。

数据科学是好的职业选择吗?

是的,数据科学是美国和全球增长最快的行业之一。它也是薪酬最高的职业之一。根据 Payscale 的数据,在美国,有经验的数据科学家平均收入为 97,609 美元,满意度评分为五星中的四星。

成为数据科学家困难吗?

这里有几个需要考虑的因素。首先,数据科学学位的竞争可能很激烈,通常需要持续的高分。同样,数据科学所需的许多技能需要大量的学习和耐心。掌握所有必要的基础知识可能需要几个月的时间,还需要大量的实践经验才能获得入门级职位。

数据科学需要编程吗?

是的,您需要一些 Python、R、SQL、Java 和 C/C++ 等语言的编程经验。不过,由于语法相对简单,Python 编程语言通常是新手的首选。

成为数据科学家需要多长时间?

对于没有编程经验和/或数学背景的人来说,通常需要 7 到 12 个月的密集学习才能达到入门级数据科学家的水平。但是,重要的是要记住,仅仅学习数据科学的理论基础可能不会让您成为真正的数据科学家。

我可以在数据科学中学习哪些主题?

掌握数据科学基础后,您可以专攻各种领域,包括机器学习、人工智能、大数据分析、商业分析和智能、数据挖掘等。

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