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数据、AI 和云课程

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298 课程

课程

Google: Introduction to AI Agents

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 100 条评价

Gain an overview of AI Agents. Discover how AI Agents use autonomous action and reasoning to solve complex problems.

云计算

20 min

课程

Introduction to R for Finance

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 94 条评价

Learn essential data structures such as lists and data frames and apply that knowledge directly to financial examples.

应用金融

4小时

课程

Marketing Analytics for Business

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 558 条评价

Discover how Marketing Analysts use data to understand customers and drive business growth.

领导力

2小时

课程

Building Marketing Workflows with n8n

  • 基础技能水平
  • 4.9+
  • 49 条评价

Build marketing workflows in n8n using AI agents. Automate campaign strategy, conversion optimization, and lead generation from scratch.

人工智能

3小时

课程

Visualizations in Sigma

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 173 条评价

Learn to build and customize Sigma charts to tell clear, compelling data stories—no coding required.

数据可视化

2小时

课程

Introduction to Databricks Genie

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 58 条评价

Ask data questions in plain English with Databricks Genie - build spaces, curate business language, and monitor quality.

数据工程

2小时

课程

Introduction to Polars

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 391 条评价

Learn how to efficiently transform, clean, and analyze data using Polars, a Python library for fast data manipulation.

数据处理

3小时

课程

Power BI for End Users

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 306 条评价

Explore Power BI Service, master the interface, make informed decisions, and maximize the power of your reports.

报告

1小时

课程

Gen AI Agents: Transform Your Organization

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 79 条评价

This course explores how organizations can use custom gen AI agents to help tackle specific business challenges.

云计算

1小时

课程

Math for Finance Professionals

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 291 条评价

Learn essential finance math skills with practical Excel exercises and real-world examples.

应用金融

3小时

课程

Foundations of Probability in R

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 444 条评价

In this course, youll learn about the concepts of random variables, distributions, and conditioning.

概率与统计

4小时

课程

Financial Analytics in Google Sheets

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 123 条评价

Learn how to build a graphical dashboard with Google Sheets to track the performance of financial securities.

应用金融

4小时

课程

Understanding Digital Transformation

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 541 条评价

Dive into the world of digital transformation and equip yourself to be an agent of change in a rapidly evolving digital landscape.

数据素养

1小时

课程

AI-Assisted Travel Planning

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 440 条评价

Master travel planning with WanderBot: craft prompts, build confidence, and streamline your next adventure.

人工智能

1小时

课程

Introduction to GCP

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 336 条评价

Get to know the Google Cloud Platform (GCP) with this course on storage, data handling, and business modernization using GCP.

云计算

2小时

课程

Dealing With Missing Data in R

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 135 条评价

Make it easy to visualize, explore, and impute missing data with naniar, a tidyverse friendly approach to missing data.

数据准备

4小时

课程

Data Modeling in Sigma

  • 基础技能水平
  • 4.9+
  • 90 条评价

Stop rewriting the same joins and calculations, and dive into well-governed, scalable analytics using Sigma data models.

报告

2小时

课程

Case Study: Analyzing Job Market Data in Power BI

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 318 条评价

Help a fictional company in this interactive Power BI case study. You’ll use Power Query, DAX, and dashboards to identify the most in-demand data jobs!

数据处理

4小时

课程

Data Pipeline Automation in Snowflake

  • 基础技能水平
  • 4.9+
  • 52 条评价

Load, automate, and optimize data pipelines in Snowflake using COPY INTO, Snowpipe, streams, tasks, dynamic tables, and query performance tools.

数据工程

3小时

课程

Recommending Skincare Products

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 268 条评价

Test a chatbot that matches customers with ideal skincare products using your prompting skills for personalized results.

人工智能

1小时

课程

Demystifying Decision Science

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 265 条评价

Solidify your decision science skills by designing data-informed frameworks and implementing efficient solutions.

数据素养

1小时

课程

Calculations in Sigma

  • 基础技能水平
  • 4.9+
  • 136 条评价

Build dynamic Sigma calculations to explore data, automate logic, and uncover trends with practical business examples.

数据处理

2小时

课程

Streaming Concepts

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 478 条评价

Learn about the difference between batching and streaming, scaling streaming systems, and real-world applications.

数据工程

2小时

课程

Corporate Finance Fundamentals

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 219 条评价

Learn key financial concepts such as capital investment, WACC, and shareholder value.

应用金融

2小时

课程

Introduction to AI Apps in Sigma

  • 基础技能水平
  • 4.9+
  • 120 条评价

Build interactive AI apps in Sigma using user input, actions, and polished interfaces, no coding required.

报告

2小时

FAQs

什么是数据科学?

数据科学是一个专注于从数据中获取信息的专业领域。数据科学家使用编程技能、科学方法、算法等来分析数据,形成可操作的洞察。

如何学习数据科学?

您需要学习 Python 或 R 等编程语言,掌握数学和统计学原理。数据分析方法和数据科学工具的知识也是必不可少的。学习数据科学有很多方法。除了正式的教育途径,如学位或大学学习,还有很多其他资源可以帮助您按自己的节奏学习。除了在线课程和教程,还有书籍、视频等。

数据科学需要哪些技能?

除了数学和统计学知识,数据科学家还需要 Python、R 和 SQL 等语言的编程技能。此外,数据科学需要处理大型数据集的能力、数据可视化、数据整理和数据库管理知识。机器学习和深度学习技能也很有用。

数据科学可以用来做什么?

在专业领域,几乎每个行业都可以在某种程度上使用数据科学。医疗机构使用数据科学来检测和治疗疾病,金融公司用它来检测和预防欺诈。各种行业都将数据科学用于营销,如构建推荐系统和分析客户流失。

数据科学是好的职业选择吗?

是的,数据科学是美国和全球增长最快的行业之一。它也是薪酬最高的职业之一。根据 Payscale 的数据,在美国,有经验的数据科学家平均收入为 97,609 美元,满意度评分为五星中的四星。

成为数据科学家困难吗?

这里有几个需要考虑的因素。首先,数据科学学位的竞争可能很激烈,通常需要持续的高分。同样,数据科学所需的许多技能需要大量的学习和耐心。掌握所有必要的基础知识可能需要几个月的时间,还需要大量的实践经验才能获得入门级职位。

数据科学需要编程吗?

是的,您需要一些 Python、R、SQL、Java 和 C/C++ 等语言的编程经验。不过,由于语法相对简单,Python 编程语言通常是新手的首选。

成为数据科学家需要多长时间?

对于没有编程经验和/或数学背景的人来说,通常需要 7 到 12 个月的密集学习才能达到入门级数据科学家的水平。但是,重要的是要记住,仅仅学习数据科学的理论基础可能不会让您成为真正的数据科学家。

我可以在数据科学中学习哪些主题?

掌握数据科学基础后,您可以专攻各种领域,包括机器学习、人工智能、大数据分析、商业分析和智能、数据挖掘等。

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