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数据、AI 和云课程

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300 课程

课程

Gen AI: Unlock Foundational Concepts

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 231 条评价

You unlock the foundational concepts of generative AI by exploring the differences between AI, ML, and gen AI.

云计算

1小时 30 min

课程

Azure 入门

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 711 条评价

探索 Azure 的 Compute、Storage 和 Automation 服务,获得实操经验。

云计算

1小时

课程

KNIME 入门

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 564 条评价

学习使用 KNIME Analytics Platform 进行数据访问、清洗和分析,采用无代码/低代码方式。

数据准备

3小时

课程

Gemini in Google Drive

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 290 条评价

Organize and manage files with Gemini in Google Drive. Use AI-powered search to quickly find information, streamline collaboration, and boost productivity.

人工智能

30 min

课程

AI 辅助旅行规划

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 540 条评价

用 WanderBot 掌握旅行规划:编写提示词,建立信心,简化你的下一次冒险。

人工智能

1小时

课程

Create Engaging Video with Google Vids

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 376 条评价

Create and refine videos faster with Gemini in Google Vids. Use AI-powered storyboarding and content generation to produce polished videos with ease.

云计算

30 min

课程

在 Tidyverse 中用数据进行沟通

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 210 条评价

利用 tidyverse 工具的强大功能,创建出版级图形和自定义样式报告,清晰传达你的结果。

数据可视化

4小时

课程

Gemini in Google Meet

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 410 条评价

Enhance virtual meetings with Gemini in Google Meet. Leverage AI-driven summaries, notes, and tools to make every meeting more efficient and actionable.

人工智能

30 min

课程

金融从业者数学

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 322 条评价

通过实用的 Excel 练习和真实案例,掌握必备的金融数学技能。

应用金融

3小时

课程

AI 助力的 SQL 查询进阶

  • 基础技能水平
  • 4.9+
  • 270 条评价

通过编写生成排序、分组、筛选和分类数据查询的 AI 提示词,提升 SQL 技能。

数据处理

3小时

课程

Alteryx 中的数据处理

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 696 条评价

使用联合、连接、解析和性能优化在 Alteryx 中编排数据。

数据处理

3小时

课程

理解数字化转型

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 611 条评价

深入数字化转型世界,装备自己成为快速演变数字环境中的变革推动者。

数据素养

1小时

课程

制定 Go-To-Market 策略

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 446 条评价

用生成式 AI 制定上市策略:锁定行业、生成潜在客户并优化网站关键词。

人工智能

1小时

课程

Gen AI: Navigate the Landscape

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 187 条评价

You explore the different layers of building gen AI solutions, Google Cloud’s offerings, and the factors to consider when selecting a solution.

云计算

1小时 15 min

课程

Google Sheets 中级

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 855 条评价

扩展你的 Google Sheets 词汇,深入了解数据类型,包括数值数据、逻辑数据和缺失数据。

数据准备

4小时

课程

R 中的概率基础

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 486 条评价

在本课程中,你将学习随机变量、分布和条件化的概念。

概率与统计

4小时

课程

数据战略

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 1,803 条评价

掌握战略性数据管理,助力业务卓越。

数据管理

1小时

课程

Sigma 可视化

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 265 条评价

学习构建和自定义 Sigma 图表,讲清清晰有力的数据故事——无需编码。

数据可视化

2小时

课程

使用 n8n 构建营销工作流

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 99 条评价

使用 AI 代理在 n8n 中构建营销工作流。 从零开始自动化营销活动策略、转化优化和潜在客户开发。

人工智能

3小时

课程

数据素养进阶:Data Fluency

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 337 条评价

掌握数据流畅度!掌握个人与组织技能,理解行为,打造数据素养文化。

数据素养

2小时

课程

面向终端用户的 Power BI

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 352 条评价

探索 Power BI Service,掌握界面,做出明智决策,并最大化报表的效能。

报告

1小时

课程

走近 Decision Science

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 306 条评价

通过设计数据驱动框架并实施高效解决方案,夯实你的决策科学技能。

数据素养

1小时

课程

R 中的可视化最佳实践

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 349 条评价

学习如何有效传达数据,了解常见图表、替代可视化类型和基于感知的样式增强。

数据可视化

1小时

课程

Google: Enterprise Agents and Use Cases

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 135 条评价

Map agent types to your KPIs and explore use cases that solve problems, learn how Gemini Enterprise empowers you to build and orchestrate the right agents.

云计算

45 min

课程

公司金融基础

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 250 条评价

学习资本投资、WACC和股东价值等关键财务概念。

应用金融

2小时

课程

Streaming 概念

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 541 条评价

了解批处理与流式处理的区别、流式系统扩展及实际应用。

数据工程

2小时

FAQs

什么是数据科学?

数据科学是一个专注于从数据中获取信息的专业领域。数据科学家使用编程技能、科学方法、算法等来分析数据,形成可操作的洞察。

如何学习数据科学?

您需要学习 Python 或 R 等编程语言,掌握数学和统计学原理。数据分析方法和数据科学工具的知识也是必不可少的。学习数据科学有很多方法。除了正式的教育途径,如学位或大学学习,还有很多其他资源可以帮助您按自己的节奏学习。除了在线课程和教程,还有书籍、视频等。

数据科学需要哪些技能?

除了数学和统计学知识,数据科学家还需要 Python、R 和 SQL 等语言的编程技能。此外,数据科学需要处理大型数据集的能力、数据可视化、数据整理和数据库管理知识。机器学习和深度学习技能也很有用。

数据科学可以用来做什么?

在专业领域,几乎每个行业都可以在某种程度上使用数据科学。医疗机构使用数据科学来检测和治疗疾病,金融公司用它来检测和预防欺诈。各种行业都将数据科学用于营销,如构建推荐系统和分析客户流失。

数据科学是好的职业选择吗?

是的,数据科学是美国和全球增长最快的行业之一。它也是薪酬最高的职业之一。根据 Payscale 的数据,在美国,有经验的数据科学家平均收入为 97,609 美元,满意度评分为五星中的四星。

成为数据科学家困难吗?

这里有几个需要考虑的因素。首先,数据科学学位的竞争可能很激烈,通常需要持续的高分。同样,数据科学所需的许多技能需要大量的学习和耐心。掌握所有必要的基础知识可能需要几个月的时间,还需要大量的实践经验才能获得入门级职位。

数据科学需要编程吗?

是的,您需要一些 Python、R、SQL、Java 和 C/C++ 等语言的编程经验。不过,由于语法相对简单,Python 编程语言通常是新手的首选。

成为数据科学家需要多长时间?

对于没有编程经验和/或数学背景的人来说,通常需要 7 到 12 个月的密集学习才能达到入门级数据科学家的水平。但是,重要的是要记住,仅仅学习数据科学的理论基础可能不会让您成为真正的数据科学家。

我可以在数据科学中学习哪些主题?

掌握数据科学基础后,您可以专攻各种领域,包括机器学习、人工智能、大数据分析、商业分析和智能、数据挖掘等。

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