Python 中的欺诈检测

一家典型组织每年大约会有 5% 的收入因欺诈而流失。在本课程中，您将学习如何用数据来对抗欺诈。例如，您将学习如何应用监督学习算法来检测与以往相似的欺诈行为，以及使用无监督学习方法来发现新的欺诈类型。此外，在欺诈分析中，区分欺诈与非欺诈时常会面对高度不平衡的数据集。课程中您将掌握一些应对该问题的技巧。课程结合技术与理论见解，并通过动手实践展示如何落地实现欺诈检测模型。您还将获得来自真实项目的提示与建议，帮助您避免在欺诈分析中常见的错误。