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课程介绍
了解 Amazon Redshift 的基础知识及其在 AWS 云生态系统中的集成，以及它在竞争对手中的定位。
掌握 Redshift SQL 构造
深入学习 Redshift SQL 结构，包括公共表表达式、日期时间处理和高级分析查询，助力高效进行数据处理。高效数据管理与优化
探索 Redshift 中的数据管理技术，从创建表到分布和排序数据，以及优化查询以提升性能。增强安全性与高级功能
深入了解 Redshift 的安全功能和高级能力，包括利用外部架构处理原始数据文件，以及从 JSON 等半结构化数据中提取洞察。掌握 Redshift 上的 SQL
在 Redshift 上熟练掌握 SQL，助你高效利用并充分释放其在数据生态系统中的潜力。先修要求
课程大纲
课程大纲
1
Redshift：数据仓库
认识 Redshift，这是一款强大的列式数据仓库。我们将探讨列式与传统数据仓库的差异、Redshift 的独特之处、它在 AWS 及数据仓库生态中的定位，以及它所支持的数据类型。
2
Redshift 上的 SQL
来了解 Redshift SQL 语法中的一些细微差异，它与 PostgreSQL 的语法非常接近。我们将比较 CTE 与子查询，随后掌握日期与时间函数，探索窗口查询，最后总结事务如何影响某些函数的行为。
3
表与半结构化数据处理
我们将学习如何创建表，理解 DISTKEY 与 SORTKEY 对性能的影响，使用 Spectrum 处理外部模式/表，最后在 Redshift 中处理 JSON 等半结构化数据。
4
优化与安全
现在是走进优化查询与相关工具的时刻。接着，我们将关注 Redshift 的安全能力，以及这些能力如何影响查询结果。
S
Redshift 入门
课程完成
