Lewati ke konten utama

Kursus Data, AI, dan Cloud

Kuasai keterampilan paling dibutuhkan

Ikuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.

  • Belajar dengan kecepatan Anda sendiri
  • Dapatkan pengalaman praktis
  • Lengkapi Bab Latihan Singkat

Buat Akun Gratis Anda

atau

Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
329 Kursus

Kursus

Studi Kasus: Menganalisis Data Kebugaran di Alteryx

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 78

Tingkatkan keterampilan Alteryx Anda dengan data kebugaran nyata untuk mengembangkan strategi pemasaran yang ditargetkan dan produk inovatif!

Persiapan Data

3 jam

Kursus

Membangun Model Respons di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 73

Pelajari cara membangun model sederhana respons pasar untuk meningkatkan efektivitas rencana pemasaran Anda.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Analyzing US Census Data in R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 72

Learn to rapidly visualize and explore demographic data from the United States Census Bureau using tidyverse tools.

Analisis Data Eksploratif

4 jam

Kursus

Parallel Programming in R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 65

Unlock the power of parallel computing in R. Enhance your data analysis skills, speed up computations, and process large datasets effortlessly.

Software Development

4 jam

Kursus

Pemrograman R Defensif

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 62

Pelajari pemrograman defensif dalam R untuk membuat kode Anda lebih tangguh.

Software Development

4 jam

Kursus

Introduction to Anomaly Detection in R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 61

Learn statistical tests for identifying outliers and how to use sophisticated anomaly scoring algorithms.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Peramalan Permintaan Produk dengan R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 61

Learn how to identify important drivers of demand, look at seasonal effects, and predict demand for a hierarchy of products from a real world example.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Pemrograman dengan dplyr

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 60

Pelajari cara melakukan transformasi lanjutan dengan dplyr dan mengintegrasikan kode dplyr dan ggplot2 ke dalam fungsi.

Manipulasi Data

4 jam

Kursus

Pengantar Visualisasi Data dengan Julia

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 58

Menguasai visualisasi data dalam Julia. Pelajari cara membuat grafik yang menakjubkan sambil memahami kapan dan bagaimana menggunakannya.

Visualisasi Data

4 jam

Kursus

Memprediksi CTR dengan Machine Learning di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 56

Learn how to predict click-through rates on ads and implement basic machine learning models in Python so that you can see how to better optimize your ads.

Machine Learning

4 jam

Kursus

Mengoptimalkan Kode R dengan Rcpp

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 54

Gunakan C++ untuk secara signifikan meningkatkan kinerja kode R Anda.

Software Development

4 jam

Kursus

Pemrograman Fungsional Tingkat Menengah dengan purrr

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 52

Lanjutkan belajar dengan purrr untuk membuat kode iteratif yang kokoh, bersih, dan mudah dipelihara.

Software Development

4 jam

Kursus

Analitik SDM: Memprediksi Pergantian Karyawan dengan R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 47

Prediksi tingkat turnover karyawan dan rancang strategi retensi.

Machine Learning

4 jam

Kursus

Model Campuran di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 47

Pelajari model campuran: kerangka kerja statistik yang praktis dan formal untuk pengelompokan dan klasifikasi probabilistik.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Getting Started with Google Kubernetes Engine

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 37

The goal of this course is to introduce the basics of Google Kubernetes Engine, or GKE, and how to get applications containerized and running in Google Cloud.

Cloud

5 jam

Kursus

Essential Google Cloud Infrastructure: Core Services

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 32

This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Core Services.

Cloud

4 jam

Kursus

Analitik Prediktif menggunakan Data Berjejaring di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 32

Pelajari cara memprediksi label node dalam jaringan menggunakan pembelajaran jaringan dan dengan mengekstrak fitur deskriptif dari jaringan.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Google DeepMind: Fine-Tune Your Model

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 5.0+
  • 22

Unleash the power of language models with fine-tuning. In this course, you will learn how to adjust a pre-trained model to a specific task.

Cloud

8 jam

Kursus

LLM Application Fundamentals with LangChain

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+

Learn to build conversational LLM applications — with reliable structured output, persistent conversation history, and real-time streaming.

Kecerdasan Buatan (AI)

AI Native

Over 3 hours

Kursus

LLM Application Evaluation with LangSmith

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+

Learn to systematically measure and improve LLM application quality.

Kecerdasan Buatan (AI)

2-3 hours

Kursus

Agentic Systems with LangGraph

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+

Learn to build agentic systems using LangGraph.

Kecerdasan Buatan (AI)

Over 3 hours

Kursus

Retrieval-Augmented Generation with LangChain

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.6+

Learn to build knowledge-grounded LLM applications that retrieve relevant information from structured and unstructured sources before generating responses.

Kecerdasan Buatan (AI)

2-3 hours

Kursus

Prompt Engineering with LangChain

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.6+

Learn to write effective prompts and systematically improve them through evaluation rather than intuition.

Kecerdasan Buatan (AI)

2-3 hours

Kursus

LLM Tool Use with LangChain

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.5+

Learn to extend your LLM applications with external tools, so your applications can retrieve live data, perform computations, and take real-world actions.

Kecerdasan Buatan (AI)

Over 3 hours

FAQs

Apa itu ilmu data?

Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Bagaimana cara belajar data science?

Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.

Apa saja keterampilan yang diperlukan untuk data science?

Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.

Untuk apa saya bisa menggunakan ilmu data?

Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.

Apakah ilmu data merupakan karier yang baik?

Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.

Apakah sulit untuk menjadi seorang ilmuwan data?

Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.

Apakah ilmu data memerlukan pemrograman?

Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.

Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menjadi seorang data scientist?

Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.

Topik apa saja yang dapat saya pelajari dalam bidang data science?

Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.

Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile

Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.